Obsluzone wyswietlenia rejestruja aktywnosc systemu. Zweryfikowane wyswietlenia dowodza, ze czlowiek mial realna szanse zobaczyc reklame. Luka ta definiuje zaufanie do mediow detalicznych.

Kazdy kanal medialny opiera sie na danych. Swiat cyfrowy opiera sie na kliknieciach i plikach cookie. Telewizja opiera sie na panelach i ankietach.

Kategoria „Affinity” pozwala dotrzec do klientow, ktorzy sa sklonni do zakupow produktow Twojej marki, w oparciu o rzeczywiste dane dotyczace zakupow. To najszybsza droga do trafnego kierowania reklam w mediach detalicznych.

W przypadku mediow detalicznych wyswietlenia nie sa rownoznaczne z zasiegiem. Nie sa, poniewaz w wiekszosci raportow dotyczacych mediow detalicznych traktuje sie je jako to samo. Ekran wyswietla reklame 10 000 razy w ciagu tygodnia...

Klient wpisal haslo „platki sniadaniowe” w pasku wyszukiwania sklepu. Znajduje sie na stronie internetowej lub w aplikacji. Jest gotowy do zakupu.

Streszczenie

Czestotliwosc kampanii pozwala przeksztalcic wiedze na temat zachowan odbiorcow w plan medialny, ktory mozna uwzglednic w budzecie. Jak profile czestotliwosci wplywaja na planowanie, rotacje kreacji, pomiary i wielkosc kampanii.

Współczynnik dopasowania to odsetek ujawnionych kupujących, których można zidentyfikować w bazie danych sprzedawcy. Określa on pułap atrybucji, grup kontrolnych, optymalizacji i precyzji odbiorców.

Zakupy oparte na odbiorcach oznaczają strukturalną zmianę w mediach detalicznych - od sprzedaży zasobów do dostarczania wyników. Zamiast skupiać się na tym, gdzie pojawiają się reklamy, podejście to koncentruje się na tym, do kogo docierają, kiedy docierają i jakie zachowania zmieniają się w rezultacie.

Okazje zakupowe to powtarzające się momenty, które kształtują sposób i czas dokonywania zakupów - od szybkich zakupów śniadaniowych w dni powszednie po weekendowe odpusty lub zakupy na imprezę. W przeciwieństwie do szerokich segmentów odbiorców, wzorce te są widoczne w rzeczywistych danych transakcyjnych i powtarzają się w czasie, dzięki czemu są przewidywalne i możliwe do podjęcia działań.

Pomiar w obiegu zamkniętym jest podstawą Retail Media, łącząc ekspozycję reklam, tożsamość kupujących i dane transakcyjne w ramach jednego ujednoliconego systemu. Każda kampania łączy to, kto widział reklamę z tym, co kupił, udowadniając, czy media doprowadziły do rzeczywistej sprzedaży, a nie tylko wyświetleń.

Kampanie medialne w handlu detalicznym działają na dwóch obszarach: na miejscu i poza nim. Media onsite docierają do kupujących w ekosystemie sprzedawcy detalicznego, w tym w sklepach, witrynach internetowych i aplikacjach, gdzie zamiar zakupu jest już wysoki, a współczynniki konwersji są najwyższe. Media offsite docierają do kupujących w otwartej sieci, mediach społecznościowych i platformach streamingowych, wykorzystując dane własne sprzedawców detalicznych do budowania świadomości przed rozpoczęciem zakupów.

Segmenty etapu życia są bardziej przydatne niż dane demograficzne w targetowaniu Retail Media. Detaliści mogą wnioskować o etapie życia na podstawie danych transakcyjnych, wzorców koszyka, wejścia do kategorii, częstotliwości zakupów i zmian zachowań w czasie. Kierowanie na etap życia zwiększa trafność, otwiera możliwości międzykategorialne, przewiduje przyszłe potrzeby i tworzy produkty premium dla sieci Retail Media.

Grupy kontrolne są najbardziej wiarygodną metodą pomiaru inkrementalności w mediach detalicznych. Porównując eksponowane i nieeksponowane grupy kupujących, można wyodrębnić prawdziwy efekt kampanii, dlatego metoda ta jest uważana za złoty standard dowodu przyczynowego i działa obok modeli prognozowania popytu.

Prawdziwa sieć RMN to nie tylko miejsce na reklamę na stronie internetowej, ekran w sklepie czy produkt z danymi lojalnościowymi. Oto cztery filary, które musi zawierać każda sieć RMN, aby była wiarygodna i skalowalna: połączone zasoby w całej podróży kupującego, własne sygnały danych, które zasilają targetowanie, dowód poprzez pomiar w zamkniętej pętli i przyrostowość oraz model operacyjny, który zamienia Retail Media w powtarzalny biznes.

Misje i okazje zakupowe ujawniają prawdziwe intencje kupujących w mediach detalicznych. Dowiedz się, w jaki sposób sprzedawcy detaliczni wykorzystują dane transakcyjne i targetowanie predykcyjne do dostarczania bardziej trafnych kampanii.

Dlaczego ważne jest, aby zdefiniować właściwą bazę mediów dla handlu detalicznego w celu dokładnego pomiaru oraz w jaki sposób modele prognostyczne i grupy kontrolne mogą ujawnić rzeczywisty wzrost sprzedaży detalicznej i przyrostowy wpływ na sprzedaż.

Amerykańskie centra handlowe borykają się z malejącym ruchem i rosnącą liczbą pustostanów. Jednak ich najcenniejszy zasób, miliony wizyt klientów generujących dane behawioralne, pozostaje w dużej mierze niezmonetyzowany. Sieci Retail Media Networks oferują nowy strumień przychodów, który przekształca te dane w ukierunkowane reklamy.

Dlaczego 8 na 10 inicjatyw w zakresie Retail Media kończy się niepowodzeniem, pomimo obietnicy, że do 2030 r. Retail Media będą stanowić do 35% zysków ze sprzedaży detalicznej? Główny powód nie jest zakorzeniony w operacjach detalicznych, ale w strategii medialnej.

Przyszłość niesie ze sobą ekscytującą obietnicę transformacji w sposobie, w jaki marki łączą się ze swoimi konsumentami. Minęły 22 lata od premiery filmu Raport mniejszości, a w 2024 roku jego wizja spersonalizowanej reklamy w sklepie stała się bardziej rzeczywistością niż fikcją.

Nowa zasada promocji: Nie goń za ilością. Pogoń za responsywnością. Kiedy rozumiesz elastyczność, nie tylko uruchamiasz promocje, ale je organizujesz. Footprints AI może przewidzieć, kiedy rabat stanie się bodźcem decyzyjnym na poziomie kupującego.

Wyobraź sobie: wchodzisz do sklepu, fizycznego lub internetowego, a każdy produkt wydaje się być starannie dobrany specjalnie dla Ciebie. To prawda. Koniec z godzinami przewijania stron lub alejek w celu znalezienia tego, czego potrzebujesz. To nie jest fantazja; to przyszłość zakupów, która jest bliżej niż myślisz.

Efekt Halo pokazuje, że fizyczne sklepy napędzają sprzedaż online, a teoria grawitacji w handlu detalicznym wyjaśnia, dlaczego kupujący skupiają się wokół większych centrów handlowych. Obie koncepcje są podstawą do zrozumienia, dlaczego kampanie Retail Media w sklepach wywierają wymierny wpływ na wszystkie kanały.

W umyśle kupującego nie ma schematu kategorii ani hierarchii marek. Jest tylko koszyk. Ludzie nie kupują w odosobnieniu, kupują we wzorcach. Piwo często idzie w parze z przekąskami. Makaron z sosem. Pieluchy pociągają za sobą chusteczki. Te wzorce ujawniają niewidzialne relacje między markami, a po ich zmapowaniu pojawia się coś niezwykłego: żywa sieć wpływów w każdym sklepie.

Footprints AI umieściło swój system operacyjny Retail Media na Microsoft Azure Marketplace jako preferowane rozwiązanie, wprowadzając opartą na sztucznej inteligencji inteligencję kupujących, analitykę predykcyjną i automatyzację kampanii do fizycznego handlu detalicznego na całym świecie.

Kupujący nie tylko wchodzą do sklepu jako "kobieta, 32 lata, miasto". Wchodzą z określonym celem. Robią zapasy. Kupują coś pilnego. Przygotowują się do uroczystości. Ten cel jest tym, co definiuje znaczenie. I to właśnie ujawniają misje zakupowe: dlaczego kryje się za każdym koszykiem.

Retail Media wygrywają dzięki zwiększaniu wartości zakupów, a nie tylko wyświetleń. Segmentacja RFM (Recency, Frequency, Monetary) zapewnia ramy do określenia, kim są najlepsi klienci, kto odchodzi i gdzie znajdują się możliwości wzrostu. W ten sposób plany mediowe przechodzą od targetowania do tworzenia wartości.

Footprints AI jest pionierem nowej ery Retail Media, w której wartość reklamy w sklepie jest maksymalizowana dzięki precyzyjnemu targetowaniu i personalizacji.

W przyszłości fizycznego handlu detalicznego, sztuczna inteligencja typu rekomendacyjnego stanowi kluczową siłę. Dostarczając spersonalizowane rekomendacje w czasie rzeczywistym, podnosi jakość zakupów i służy jako katalizator zwiększonej sprzedaży i zadowolenia klientów.

Retail Media stoją w obliczu kluczowej walki z cyfrowymi gigantami, takimi jak Google i Meta, o budżety reklamowe marek. Premiumizacja to strategia, która przekształca sieci Retail Media ze sprzedawców reklam towarowych w platformy premium oparte na danych, które wymagają wyższych CPM dzięki precyzji i dowodom.

Priming to psychologiczna zasada, zgodnie z którą ekspozycja przed zakupem wpływa na decyzje zakupowe. W mediach detalicznych priming oparty na sztucznej inteligencji oznacza dotarcie do kupujących z odpowiednim komunikatem tuż przed wejściem do sklepu, kiedy wrażliwość na komunikaty marki jest najwyższa.

Predykcyjne modelowanie zachowań wykorzystuje uczenie maszynowe do prognozowania wzorców zakupowych. W Retail Media modele te zasilają przewidywanie odbiorców, targetowanie okazji zakupowych i czas kampanii, który dociera do właściwego kupującego we właściwym momencie.

Przewidywanie jest kluczem do proaktywnego podejmowania decyzji w handlu detalicznym. Modele predykcyjne w technologiach AI pozwalają firmom przewidywać przyszłe trendy i wydarzenia, dając im przewagę konkurencyjną.

Większość wskaźników dotyczących Retail Media mówi o tym, co się sprzedało. New to Brand informuje o tym, kogo udało się pozyskać. Mierzy pierwszych kupujących w określonym przedziale czasowym, udowadniając, czy kampania poszerzyła bazę klientów, czy tylko przywróciła istniejącą lojalność. Jest to wskaźnik, który oddziela wzrost od szumu.

Analiza lokalizacji w pomieszczeniach śledzi, w jaki sposób kupujący poruszają się po sklepach fizycznych. Dane te zasilają Retail Media, umożliwiając dostarczanie emisji na poziomie ekranu, kierowanie na odbiorców w oparciu o strefy oraz pomiar ścieżki do zakupu, który łączy ekspozycję reklamy z zakupami.

Zwiększanie ruchu w sklepach jest najbardziej podstawowym celem Retail Media. Ten przepis pokazuje, jak tworzyć kampanie, które przekształcają wyświetlenia w mediach w wymierne wizyty w sklepach, wykorzystując targetowanie odbiorców i aktywację opartą na lokalizacji.

Cross-shopping ma miejsce, gdy kupujący odwiedza lub kupuje w wielu kategoriach lub sklepach podczas jednej podróży. Ten przepis pokazuje, w jaki sposób kampanie w mediach detalicznych mogą rozszerzyć skład koszyka i zwiększyć penetrację kategorii.

Dłuższe wizyty oznaczają większą ekspozycję, więcej zbadanych kategorii i większe koszyki. Ten przepis pokazuje, w jaki sposób kampanie w mediach detalicznych mogą wydłużyć czas przebywania w sklepie poprzez kierowanie do kupujących kontekstowych komunikatów podczas ich podróży.

Retail Media mogą zwiększyć frekwencję na wydarzeniach, kierując reklamy do właściwych kupujących we właściwym czasie. Ten przepis pokazuje, jak tworzyć kampanie, które zmieniają wydarzenia w sklepach w wymierne możliwości ruchu i zaangażowania.

Przyszłość rentowności handlu detalicznego leży w dywersyfikacji i wykorzystaniu mocy danych i sztucznej inteligencji. Konwergencja tradycyjnego handlu detalicznego i strategii opartych na technologii będzie kształtować krajobraz handlu detalicznego.

Retail Media i autonomiczne sklepy to idealne połączenie, które zmienia sposób, w jaki robimy zakupy na lepsze. Footprints AI przewodzi tej ekscytującej rewolucji w handlu detalicznym, oferując kompleksowe rozwiązanie dla sprzedawców detalicznych, którzy chcą wejść w przyszłość.

Wybór właściwego celu kampanii jest pierwszą decyzją w każdym planie medialnym dla handlu detalicznego. Ten przewodnik pokazuje, jak zdefiniować mierzalne cele, które łączą wydatki na media z rzeczywistymi wynikami klientów, od świadomości po konwersję.

Centra handlowe od dziesięcioleci opierają się na czynszach najemców, procentowych umowach najmu i opłatach marketingowych. Kolejną granicą przychodów są jednak Retail Media: monetyzacja danych własnych klientów poprzez ukierunkowane reklamy, które generują wysokie CPM i przekształcają centra handlowe w platformy medialne.

Prosty pomysł: ludzie nie kupują kategorii, oni w nie wchodzą. Punkty wejścia do kategorii (CEP) to wskazówki (momenty, potrzeby, miejsca, towarzysze), które sprawiają, że kupujący jest teraz na rynku.

Zakłócenia cyfrowe zmusiły centra handlowe do ponownego przemyślenia przychodów. Odpowiedzią jest Retail Media: przekształcenie danych generowanych przez miliony kupujących w nadający się do sprzedaży, wysokiej jakości produkt reklamowy, za który marki będą płacić, ponieważ łączy on ekspozycję reklamową z rzeczywistymi zakupami.

Pierwszy Retail Media Summit w Europie Środkowo-Wschodniej zorganizowany przez Footprints AI badał przyszłość Retail Media, sztucznej inteligencji i reklamy opartej na danych, przedstawiając strategie monetyzacji odbiorców, personalizacji opartej na sztucznej inteligencji i integracji wielokanałowej.

Penetracja gospodarstw domowych mierzy, ile rodzin wybiera markę po raz pierwszy. W mediach detalicznych wskaźnik ten przekształca jednorazowe kampanie w trwały wzrost poprzez śledzenie liczby nowych domów, do których dociera produkt, a nie tylko liczby jednostek sprzedanych tym samym nabywcom.

Kolejna ewolucja w handlu detalicznym wykracza poza logistykę omnichannel i obejmuje omni-experience: płynne podróże kupujących, które łączą fizyczne i cyfrowe punkty styku. Retail Media odgrywają kluczową rolę w organizowaniu tych zunifikowanych doświadczeń.

Homomorfizm to matematyczna zasada, która umożliwia Footprints AI dopasowanie odbiorców kupujących w różnych zbiorach danych bez ujawniania danych osobowych. To bezpieczne dla prywatności podejście do targetowania Retail Media pozwala sprzedawcom detalicznym aktywować dane własne przy zachowaniu pełnej zgodności.

Footprints AI to platforma Retail Media, która wprowadza oparte na sztucznej inteligencji targetowanie odbiorców, dostarczanie kampanii wielokanałowych i pomiar sprzedaży w zamkniętej pętli do fizycznego handlu detalicznego.

Retail Media przeszły do historii: Footprints AI, Intersnack's Chio Chips i Profi (Abold Delhaize) zdobyły pierwszą nagrodę IAB MIXX Retail Media Award za kampanię omnichannel opartą na sztucznej inteligencji, która przewyższyła tradycyjną reklamę.

Dane dotyczące showroomingu dowodzą, że wizyty w sklepach fizycznych napędzają sprzedaż online. Footprints AI mierzy ten wielokanałowy wpływ, dając sprzedawcom detalicznym i markom dowody na to, że obecność w sklepie napędza wydajność cyfrową.

Klasyfikacja AI sortuje wzorce zachowań kupujących w grupy, które można wykorzystać do targetowania Retail Media. Identyfikując odrębne profile behawioralne, sprzedawcy detaliczni mogą dostarczać odpowiednie kampanie do każdego segmentu.

Kategoryzacja AI klasyfikuje kupujących do segmentów behawioralnych na potrzeby ukierunkowanych kampanii Retail Media. Analizując wzorce ruchu i dane dotyczące zakupów, sprzedawcy detaliczni mogą grupować klientów w grupy docelowe.

Częstotliwość występowania koszyka pokazuje, jak często produkt pojawia się w koszyku kupującego. Jest to najbardziej bezpośrednia miara tego, czy kampania w mediach detalicznych zmienia nawyki zakupowe, a nie tylko generuje wrażenia.

Do 2030 r. działania "pozahandlowe", takie jak sieci Retail Media, monetyzacja danych i platformy rynkowe, będą generować do 50% zysków sprzedawców detalicznych. To przejście od tradycyjnych marż do przychodów opartych na danych zmienia sposób, w jaki detaliści tworzą wartość ze swoich najbardziej niewykorzystanych aktywów: danych o zachowaniu kupujących.

Sztuczna inteligencja wypełnia lukę między fizycznym i cyfrowym handlem detalicznym, łącząc zachowania kupujących w różnych kanałach. Efekt Halo i Retail Gravitational Pull wyjaśniają, dlaczego sklepy fizyczne napędzają sprzedaż online, a Footprints AI kodyfikuje te teorie w praktyczne strategie Retail Media.

Sztuczna inteligencja, jako dziedzina informatyki, przekształca handel detaliczny, umożliwiając inteligentnym maszynom wykonywanie zadań, które wcześniej wymagały ludzkiej inteligencji, co prowadzi do bardzo wygodnych i przełomowych doświadczeń w handlu detalicznym.