Todos los canales de comunicacion se basan en datos. El ambito digital se basa en clics y cookies. La television se basa en paneles y encuestas.

La segmentacion por afinidad de categoria se dirige a los compradores predispuestos a tu marca basandose en datos reales de compra. La via mas rapida para lograr una segmentacion relevante en los retail media.

En el ambito del retail media, las impresiones no equivalen al alcance. No es asi, porque la mayoria de los informes sobre retail media las tratan como si fueran lo mismo. Una pantalla reproduce un anuncio 10 000 veces en una semana...

El cliente ha escrito «cereales para el desayuno» en la barra de busqueda de la tienda. Se encuentra en la pagina web o en la aplicacion. Esta listo para comprar.

La frecuencia de las ocasiones de consumo convierte los datos de comportamiento en un plan de medios presupuestable. Como influyen los perfiles de frecuencia en la planificacion, la rotacion creativa, la medicion y el dimensionamiento de los anuncios.

La tasa de coincidencia es el porcentaje de compradores expuestos que pueden identificarse en la base de datos del minorista. Establece el techo de la atribución, los grupos de control, la optimización y la precisión de la audiencia.

La compra basada en la audiencia marca un cambio estructural en los medios de comunicación minoristas: de la venta de inventario a la obtención de resultados. En lugar de centrarse en dónde aparecen los anuncios, este enfoque se centra en a quién llegan, cuándo llegan y qué comportamiento cambia como resultado.

Las ocasiones de compra son los momentos recurrentes que determinan cómo y cuándo compra la gente, desde los desayunos rápidos entre semana hasta los caprichos del fin de semana o las compras para fiestas. A diferencia de los segmentos de audiencia más amplios, estos patrones son visibles en los datos de transacciones reales y se repiten a lo largo del tiempo, lo que los hace predecibles y procesables.

La medición en bucle cerrado es la base de los Retail Media, ya que conecta la exposición de los anuncios, la identidad del comprador y los datos transaccionales en un único sistema unificado. Cada campaña vincula quién vio el anuncio con lo que compró, lo que demuestra si los medios impulsaron ventas reales, no solo impresiones.

Las campañas de medios en el comercio minorista operan en dos territorios: onsite y offsite. Los medios in situ llegan a los compradores dentro del ecosistema del minorista, incluidas tiendas, sitios web y aplicaciones, donde la intención de compra ya es alta y las tasas de conversión son más altas. Los medios offsite llegan a los compradores a través de la web abierta, las redes sociales y las plataformas de streaming utilizando datos de origen del minorista para crear conciencia antes de que comience el viaje de compras.

Los segmentos de etapas vitales son más útiles que los demográficos en la segmentación de los Retail Media. Los minoristas pueden inferir la etapa de la vida a partir de los datos de las transacciones, los patrones de la cesta de la compra, la entrada en categorías, la frecuencia de compra y los cambios de comportamiento a lo largo del tiempo. La segmentación por etapas de la vida mejora la relevancia, abre oportunidades entre categorías, predice necesidades futuras y crea productos de audiencia premium para las redes de Retail Media.

Los grupos de control son el método más fiable para medir la incrementalidad en los medios de comunicación minoristas. Al comparar grupos de compradores expuestos y no expuestos, se puede aislar el verdadero efecto de una campaña, razón por la cual este método se considera el patrón oro de la prueba causal, y cómo funciona junto con los modelos de previsión de la demanda.

Una RMN real no es sólo un espacio publicitario en un sitio web, una pantalla en una tienda o un producto de datos de fidelización. Estos son los cuatro pilares que toda RMN debe incluir para ser creíble y escalable: inventario conectado a lo largo del recorrido del comprador, señales de datos de primera mano que potencien la segmentación, pruebas a través de la medición en bucle cerrado y la incrementalidad, y un modelo operativo que convierta los Retail Media en un negocio repetible.

Las misiones y ocasiones de compra revelan la verdadera intención de los compradores en los Retail Media. Descubra cómo los minoristas utilizan los datos de las transacciones y la segmentación predictiva para ofrecer campañas más relevantes.

Por qué es esencial definir la línea de base correcta de los medios de comunicación minoristas para una medición precisa, y cómo los modelos de previsión y los grupos de control pueden revelar el verdadero aumento de los medios de comunicación minoristas y el impacto incremental de las ventas.

¿Por qué fracasan 8 de cada 10 iniciativas de medios de comunicación minoristas, a pesar de la promesa de que representarán hasta el 35 % de los ingresos del comercio minorista en 2030? La razón principal no radica en las operaciones minoristas, sino en la estrategia de los medios de comunicación.

Los centros comerciales de EE.UU. se enfrentan a un descenso del tráfico peatonal y a un aumento de las vacantes. Pero su activo más valioso, millones de visitas de compradores que generan datos de comportamiento, sigue en gran medida sin monetizarse. Retail Media Networks ofrece una nueva fuente de ingresos que transforma estos datos en publicidad dirigida.

El futuro promete una apasionante transformación en la forma en que las marcas conectan con sus consumidores. Han pasado 22 años desde que se estrenó la película Minority Report, y en 2024 su visión de la publicidad personalizada en las tiendas se ha hecho más realidad que ficción.

La nueva regla de las promociones: No persigas el volumen. Persigue la capacidad de respuesta. Porque cuando se comprende la elasticidad, no sólo se realizan promociones, sino que se orquestan. Footprints AI puede predecir cuándo un descuento se convierte en un desencadenante de decisión a nivel de comprador.

Imagínese esto: entra en una tienda, física u online, y todos los productos parecen elegidos a mano sólo para usted. Así es. Se acabaron las horas recorriendo páginas o pasillos para encontrar lo que necesitas. Esto no es una fantasía; es el futuro de las compras, y está más cerca de lo que crees.

El efecto halo demuestra que las tiendas físicas impulsan las ventas online, y la teoría de la gravitación de las tiendas explica por qué los compradores se agrupan en torno a los grandes centros comerciales. Ambos conceptos son fundamentales para entender por qué las campañas de Retail Media en tienda generan un impacto medible en todos los canales.

Footprints AI incluyó su sistema operativo Retail Media en Microsoft Azure Marketplace como Solución Preferida, aportando inteligencia de compra potenciada por IA, análisis predictivo y automatización de campañas al comercio minorista físico en todo el mundo.

En la mente del comprador, no hay tabla de categorías ni jerarquía de marcas. Sólo hay una cesta. La gente no compra de forma aislada, sino siguiendo patrones. La cerveza suele ir acompañada de aperitivos. La pasta lleva salsa. Los pañales traen toallitas. Estos patrones revelan relaciones invisibles entre las marcas y, cuando se trazan, aparece algo extraordinario: una red viva de influencia dentro de cada tienda.

Los compradores no entran en una tienda simplemente como "mujer, 32 años, urbana". Entran con un propósito. Abastecerse. Coger algo urgente. Prepararse para una celebración. Ese propósito es lo que define la relevancia. Y eso es lo que revelan las misiones de compra: el porqué de cada cesta.

Los medios de comunicación minoristas ganan aumentando el valor del comprador, no sólo las impresiones. La segmentación RFM (Recency, Frequency, Monetary) proporciona el marco para identificar quiénes son sus mejores compradores, quiénes se están alejando y dónde se encuentra la oportunidad de crecimiento. Así es como los planes de medios pasan de la segmentación a la creación de valor.

Footprints AI es pionera en una nueva era de Retail Media, en la que el valor de la publicidad en tienda se maximiza a través de una segmentación y personalización precisas.

En el futuro del comercio minorista físico, la IA de tipo recomendación se erige como una fuerza fundamental. Al ofrecer recomendaciones personalizadas en tiempo real, mejora la experiencia de compra y sirve de catalizador para aumentar las ventas y la satisfacción del cliente.

Los medios de comunicación minoristas se enfrentan a una batalla crucial contra gigantes digitales como Google y Meta por los presupuestos publicitarios de las marcas. La premiumización es la estrategia que transforma las redes de Retail Media de vendedores de anuncios básicos en plataformas premium basadas en datos que consiguen CPM más elevados gracias a la precisión y las pruebas.

El priming es el principio psicológico según el cual la exposición previa a la compra influye en las decisiones de compra. En Retail Media, el priming basado en IA significa llegar a los compradores con el mensaje adecuado justo antes de que entren en la tienda, cuando la receptividad al mensaje de la marca es mayor.

Los modelos predictivos de comportamiento utilizan el aprendizaje automático para predecir patrones de compra. En Retail Media, estos modelos permiten predecir audiencias, segmentar las ocasiones de compra y programar campañas que lleguen al comprador adecuado en el momento oportuno.

La predicción es la clave de la toma de decisiones proactiva en el comercio minorista. Los modelos predictivos de las tecnologías de IA permiten a las empresas anticipar tendencias y acontecimientos futuros, lo que les proporciona una ventaja competitiva.

La mayoría de las métricas de los medios de comunicación minoristas indican lo que se ha vendido. New to Brand le dice a quién ha ganado. Mide los primeros compradores dentro de una ventana definida, demostrando si su campaña amplió la base de clientes o simplemente recicló la fidelidad existente. Esta es la métrica que separa el crecimiento del ruido.

La inteligencia de localización en interiores rastrea cómo se mueven los compradores por las tiendas físicas. Estos datos potencian Retail Media al permitir la entrega de impresiones a nivel de pantalla, la segmentación de audiencias por zonas y la medición del camino a la compra, que conecta la exposición a los anuncios con las compras.

Visitas más largas significan más exposición, más categorías exploradas y cestas más grandes. Esta receta muestra cómo las campañas en Retail Media pueden aumentar el tiempo de permanencia dirigiéndose a los compradores con mensajes contextualmente relevantes durante su visita.

El futuro de la rentabilidad del comercio minorista pasa por la diversificación y el aprovechamiento del poder de los datos y la inteligencia artificial. La convergencia del comercio minorista tradicional y las estrategias tecnológicas dará forma al panorama minorista.

Aumentar el tráfico en las tiendas es el objetivo fundamental de los medios de comunicación minoristas. Esta receta muestra cómo crear campañas que conviertan las impresiones en los medios en visitas medibles a las tiendas, utilizando la segmentación de audiencias y la activación basada en la ubicación.

Las compras cruzadas se producen cuando un comprador visita o compra en varias categorías o tiendas en un mismo viaje. Esta receta muestra cómo las campañas en Retail Media pueden ampliar la composición de la cesta e impulsar la penetración de categorías.

Los medios de comunicación minoristas pueden impulsar la asistencia a eventos dirigiéndose a los compradores adecuados en el momento oportuno. Esta receta muestra cómo crear campañas que conviertan los eventos de las tiendas en oportunidades medibles de tráfico y participación.

Elegir el objetivo de campaña adecuado es la primera decisión de cualquier plan de medios para el comercio minorista. Esta guía explica cómo definir objetivos medibles que conecten el gasto en medios con resultados reales para el comprador, desde la concienciación hasta la conversión.

Durante décadas, los centros comerciales han dependido de los alquileres de los inquilinos, los porcentajes de arrendamiento y las tarifas de marketing. Pero la próxima frontera de ingresos es Retail Media: monetizar los datos de los compradores de primera mano a través de publicidad dirigida que ofrece CPM premium y transforma los centros comerciales en plataformas de medios de comunicación.

Retail Media y las tiendas autónomas son una combinación perfecta que cambiará para mejor nuestra forma de comprar. Footprints AI está a la cabeza de esta apasionante revolución del comercio minorista, ofreciendo una solución integral a los minoristas que desean abrazar el futuro.

La disrupción digital ha obligado a los centros comerciales a replantearse sus ingresos. La respuesta es Retail Media: convertir los datos generados por millones de compradores en un producto publicitario vendible y de calidad por el que las marcas paguen, ya que conecta la exposición a los anuncios con las compras reales.

Idea sencilla: la gente no compra categorías; entra en ellas. Los puntos de entrada en la categoría (PEC) son las señales (momentos, necesidades, lugares, acompañantes) que sitúan al comprador en el mercado en ese momento.

La primera Cumbre de Medios Minoristas en la CEE por Footprints AI exploró el futuro de los Retail Media, la IA y la publicidad basada en datos, revelando estrategias para la monetización de la audiencia, la personalización basada en la IA y la integración omnicanal.

La penetración en los hogares mide cuántas familias eligen su marca por primera vez. En los Retail Media, esta métrica convierte las campañas puntuales en un crecimiento sostenido al hacer un seguimiento de a cuántos nuevos hogares llega tu producto, no solo de cuántas unidades vendes a los mismos compradores.

La próxima evolución del comercio minorista va más allá de la logística omnicanal y se centra en la omniexperiencia: recorridos de compra fluidos que combinan puntos de contacto físicos y digitales. Retail Media desempeña un papel fundamental en la orquestación de estas experiencias unificadas.

El homomorfismo es el principio matemático que permite a Footprints AI emparejar audiencias de compradores a través de conjuntos de datos sin exponer datos personales. Este enfoque seguro para la privacidad de la segmentación de Retail Media permite a los minoristas activar datos de origen sin dejar de cumplir la normativa.

Footprints AI es la plataforma de Retail Media que lleva la segmentación de audiencias impulsada por IA, la entrega de campañas omnicanal y la medición de ventas de bucle cerrado al comercio minorista físico.

Retail Media ha hecho historia: Footprints AI, Intersnack's Chio Chips y Profi (Abold Delhaize) ganaron el primer premio IAB MIXX Retail Media por una campaña omnicanal impulsada por IA que superó a la publicidad tradicional.

Los datos de Showrooming demuestran que las visitas a las tiendas físicas impulsan las ventas online. Footprints AI mide este impacto en todos los canales, ofreciendo a los minoristas y a las marcas pruebas de que la presencia en la tienda impulsa el rendimiento digital.

La IA de categorización clasifica a los compradores en segmentos de comportamiento para campañas específicas de Retail Media. Mediante el análisis de los patrones de movimiento y los datos de compra, los minoristas pueden agrupar a los clientes en audiencias procesables.

La IA de clasificación clasifica los patrones de comportamiento de los compradores en grupos procesables para la segmentación de Retail Media. Al identificar distintos perfiles de comportamiento, los minoristas pueden ofrecer campañas relevantes para cada segmento.

La incidencia en la cesta de la compra muestra la frecuencia con la que su producto aparece en la cesta del comprador. Es la medida más directa de si una campaña en Retail Media está cambiando los hábitos de compra, no solo generando impresiones.

En 2030, las actividades "más allá del comercio", como las redes de Retail Media, la monetización de datos y las plataformas de mercado, generarán hasta el 50 % de los beneficios de los minoristas. Este cambio de los márgenes tradicionales a los ingresos basados en datos está transformando la forma en que los minoristas crean valor a partir de su activo más infrautilizado: los datos sobre el comportamiento de los compradores.

La IA tiende un puente entre el comercio minorista físico y el digital conectando el comportamiento de los compradores en todos los canales. El efecto halo y la atracción gravitatoria del comercio explican por qué las tiendas físicas impulsan las ventas online, y Footprints AI codifica estas teorías en estrategias de medios de comunicación minoristas viables.

La IA, como campo de la informática, está transformando el comercio minorista al permitir que máquinas inteligentes realicen tareas que antes requerían inteligencia humana, lo que conduce a una experiencia minorista muy cómoda y disruptiva.