No todas las campanas de Retail Media tienen la misma exigencia en cuanto a la presentacion de pruebas. Una campana de Awareness de marca dice: «Llegamos a X Shoppers». Una campana de ventas dice: «Generamos...

Los equipos de compras estan capacitados para reducir costos. Cuando evaluan los Retail Media, comparan los CPM, negocian las partidas y comparan precios con opciones mas baratas...

Todas las grandes marcas negocian incentivos por volumen. Asi es como funciona el proceso de compras. «Si nos comprometemos a comprar 500 000 euros este ano, que descuento obtenemos?». La pregunta es...

Como la IA agentiva esta eliminando los dos principales obstaculos para la productividad en los retail media

Toda campana de Retail Media termina con un informe. Los «datos de analisis posteriores a la campana» llegan al correo electronico de la marca dos semanas despues de que termine la campana.

No todos los Shoppers estan identificados. La penetracion del programa de fidelidad podria ser del 60 %, del 70 % o, en el mejor de los casos, tal vez del 80 %. El resto son anonimos; realizaron una compra, pero no se les puede...

Un producto de medios de alta calidad con audiencias personalizadas, segmentacion por ocasion y medicion completa de la incrementalidad requiere una ejecucion experta. Necesita un servicio gestionado.

El indicador «Nuevos para la marca» mide si una campana atrajo a Shoppers hacia tu marca. El indicador «Nuevos para la categoria» mide si atrajo a Shoppers hacia toda la categoria.

No todas las pruebas de incrementalidad requieren un diseno complejo de grupo de control. A veces, el enfoque mas sencillo es el mas practico: ejecutar la campana en algunos...

La tarifa publicitaria indica 15 € por CPM para las pantallas en las tiendas. El margen parece bueno. La campana requiere creatividades personalizadas en tres formatos.

La campana se lleva a cabo a traves de tres canales: pantallas en 300 tiendas, anuncios graficos en el sitio web del Retailer y publicidad programatica fuera del sitio dirigida a...

Los grupos de control son el metodo de referencia para medir la incrementalidad. Pero no siempre es posible utilizarlos. Las campanas continuas, por su propia naturaleza, no cuentan con un grupo no expuesto...

Muestra las impresiones generadas. Quizas una estimacion del alcance. Quizas una comparacion entre antes y despues de la venta. El equipo de comunicacion de la marca lo analiza.

En marzo se lleva a cabo una campana. Las ventas han aumentado un 8 % con respecto a febrero. Si la categoria de cereales para el desayuno en su conjunto creciera un 10 % en marzo debido a la estacionalidad, la marca...

El ROAS es la metrica mas utilizada en el ambito de Retail Media. Pero el ROAS tiene un problema: incluye ventas que se habrian producido de todos modos. Un ROAS de 5 significa que la campana...

El CPM es facil de comparar. Esa es su ventaja y su inconveniente. Cuando el equipo de medios de una marca evalua Retail Media junto con la publicidad programatica en display, las redes sociales y...

Una campana promociona un nuevo yogur griego. El informe posterior a la campana muestra dos cifras: ROAS del mismo SKU: 3,2 veces el ROAS de efecto halo (incluidos los productos complementarios de la cesta):...

La mayoria de los informes sobre Retail Media se limitan a describir los resultados. Los graficos se ven muy bien. Pero, en que medida se habria producido todo eso sin la campana?

Una tarifa publicitaria no es una simple lista de precios. Si solo se trata de una lista, CPM en pantalla por aqui, CPM digital por alla, recargo por datos por todas partes, lo que has creado es un menu, no un sistema.

Carrefour Retail Media Network, con tecnología de Footprints AI en Rumanía, ayuda a las marcas de FMCG a poner en marcha campañas omnicanal y a medir su impacto en las ventas.

Eurocash Retail Media Network, con tecnología de Footprints AI, ayuda a las marcas de FMCG a llegar a los consumidores polacos a través de medios en tiendas físicas, digitales y vinculados a la compra.

Profi Retail Media Network, con tecnología de Footprints AI, ayuda a las marcas de FMCG a llegar a los consumidores rumanos a través de medios presenciales, digitales y cuantificables.

La campana promocionaba un nuevo yogur proteico. El informe posterior a la campana muestra un aumento del 12 % en las ventas de ese producto concreto. Pero la realidad es aun mas significativa.

Opportunity to See afirma: «Se daban las condiciones para que este cliente viera el anuncio». La pantalla estaba encendida, el cliente se encontraba en la tienda y el momento era el adecuado.

Las marcas no compran canales, compran resultados. Los paquetes basados en resultados convierten las pantallas, los banners y los productos patrocinados en un resultado mas claro en el ambito de Retail Media.

Aumentar las ventas entre los clientes actuales es relativamente facil de medir. Ya compraban tu marca. Quitar cuota de mercado a la competencia es mas dificil.

Las impresiones brutas son el numero total de veces que un anuncio ha sido visto potencialmente, contando cada exposicion, incluidas las exposiciones multiples a la misma persona.

Este es el complemento del articulo sobre la venta combinada, y es una historia con moraleja. La desagregacion se produce cuando un proveedor de servicios de telecomunicaciones divide su producto en...

La cuota de cartera muestra que parte del gasto de una categoria dedica un hogar a tu marca, mas alla de la penetracion.

El sistema de gestion de contenidos registro el evento. El archivo se mostro en la pantalla a la hora prevista. Y se trata del nivel mas basico de prueba en los medios publicitarios Retailers.

como resultados, no como fragmentos. Una marca acude a una reunion de planificacion de RMN. El plan de medios incluye 12 partidas: pantallas en tienda (3 formatos),...

Los nuevos Shoppers son la noticia. Los Shoppers habituales son el negocio. Todas las campanas de Retail Media celebran la captacion de nuevos clientes: «La campana genero 8.000...

Hay una paradoja en Retail Media que a la mayoria de la gente se le escapa: las campanas con mejores metricas son las que ofrecen mejores resultados.

Todas las Retail Media Networks (RMN) se enfrentan pronto a esta pregunta: dejamos que las marcas y las agencias lo hagan por su cuenta, o lo hacemos nosotros por ellas? La respuesta no es una cosa u otra.

Cómo el periodo de retrospectiva (30, 90, 180, 365 días) cambia el recuento de adquisiciones hasta 4 veces. Adapte la ventana AI ciclo de compra de su categoría.

Todos los medios de comunicacion exageran. No siempre es a proposito; a veces es simplemente el camino mas facil. Lo cuentan todo, pero destacan lo mas llamativo...

En la publicidad tradicional, la cuota de voz mide que parte del gasto total en medios o de la exposicion en una categoria corresponde a una marca.

A la planificacion de medios le encanta la frecuencia. Cuantas veces debe ver el consumidor el anuncio? El debate sobre la «frecuencia efectiva» ha acaparado la atencion del mundo de la publicidad durante decadas...

Una pantalla reproduce un anuncio. Esa pregunta es el nucleo de la medicion de los medios publicitarios en tiendas fisicas. Y el «indice de exposicion» (OTS) es el intento del sector de...

Reglas de taxonomia de productos y mapeo SKU para Retail Media: categorias, SKUs, atribucion, targeting y medicion mas confiable.

La mayor parte de la segmentacion en Retail Media se basa en datos historicos. «Clientes que han comprado yogur en los ultimos 90 dias». «Shoppers de productos de desayuno». «Marca...

Las audiencias predictivas se dirigen a los Shoppers en función de su probabilidad de compra, no de su comportamiento anterior. De segmentos a puntuaciones: mayor precisión, menos desperdicio.

Las impresiones servidas registran la actividad del sistema. Las impresiones verificadas demuestran que una persona ha tenido la oportunidad real de ver el anuncio. La brecha define la confianza en Retail Media.

Todos los canales de comunicacion se basan en datos. El ambito digital se basa en clics y cookies. La television se basa en paneles y encuestas.

La segmentacion por afinidad de categoria se dirige a los Shoppers predispuestos a tu marca basandose en datos reales de compra. La via mas rapida para lograr una segmentacion relevante en Retail Media.

En el ambito del Retail Media, las impresiones no equivalen AI alcance. No es asi, porque la mayoria de los informes sobre Retail Media las tratan como si fueran lo mismo. Una pantalla reproduce un anuncio 10 000 veces en una semana...

El cliente ha escrito «cereales para el desayuno» en la barra de busqueda de la tienda. Se encuentra en la pagina web o en la aplicacion. Esta listo para comprar.

La frecuencia de las ocasiones de consumo convierte los datos de comportamiento en un plan de medios presupuestable. Como influyen los perfiles de frecuencia en la planificacion, la rotacion creativa, la medicion y el dimensionamiento de los anuncios.

La tasa de coincidencia es el porcentaje de Shoppers expuestos que pueden identificarse en la base de datos del Retailer. Establece el techo de la atribución, los grupos de control, la optimización y la precisión de la audiencia.

La compra basada en la audiencia marca un cambio estructural en Retail Media: de la venta de inventario a la obtención de resultados. En lugar de centrarse en dónde aparecen los anuncios, este enfoque se centra en a quién llegan, cuándo llegan y qué comportamiento cambia como resultado.

Las ocasiones de compra son los momentos recurrentes que determinan cómo y cuándo compra la gente, desde los desayunos rápidos entre semana hasta los caprichos del fin de semana o las compras para fiestas. A diferencia de los segmentos de audiencia más amplios, estos patrones son visibles en los datos de transacciones reales y se repiten a lo largo del tiempo, lo que los hace predecibles y procesables.

La medición en bucle cerrado es la base de Retail Media, ya que conecta la exposición de los anuncios, la identidad del Shopper y los datos transaccionales en un único sistema unificado. Cada campaña vincula quién vio el anuncio con lo que compró, lo que demuestra si los medios impulsaron ventas reales, no solo impresiones.

Onsite vs offsite Retail Media: donde funciona cada canal, como crean demanda o convierten Shoppers y como planificar el mix.

Los segmentos de etapas vitales son más útiles que los demográficos en la segmentación de Retail Media. Los Retailers pueden inferir la etapa de la vida a partir de los datos de las transacciones, los patrones de la cesta de la compra, la entrada en categorías, la frecuencia de compra y los cambios de comportamiento a lo largo del tiempo. La segmentación por etapas de la vida mejora la relevancia, abre oportunidades entre categorías, predice necesidades futuras y crea productos de audiencia premium para las Retail Media Networks (RMN).

Los grupos de control son el método más fiable para medir la incrementalidad en Retail Media. AI comparar grupos de Shoppers expuestos y no expuestos, se puede aislar el verdadero efecto de una campaña, razón por la cual este método se considera el patrón oro de la prueba causal, y cómo funciona junto con los modelos de previsión de la demanda.

Una RMN real no es sólo un espacio publicitario en un sitio web, una pantalla en una tienda o un producto de datos de fidelización. Estos son los cuatro pilares que toda RMN debe incluir para ser creíble y escalable: inventario conectado a lo largo del recorrido del Shopper, señales de datos de primera mano que potencien la segmentación, pruebas a través de la medición en bucle cerrado y la incrementalidad, y un modelo operativo que convierta Retail Media en un negocio repetible.

Las misiones y ocasiones de compra revelan la verdadera intención de los Shoppers en Retail Media. Descubra cómo los Retailers utilizan los datos de las transacciones y la segmentación predictiva para ofrecer campañas más relevantes.

Por qué es esencial definir la línea de base correcta de Retail Media para una medición precisa, y cómo los modelos de previsión y los grupos de control pueden revelar el verdadero aumento de Retail Media y el impacto incremental de las ventas.

¿Por qué fracasan 8 de cada 10 iniciativas de Retail Media, a pesar de la promesa de que representarán hasta el 35 % de los ingresos del Retail Media en 2030? La razón principal no radica en las operaciones Retailers, sino en la estrategia de los medios de comunicación.

Los centros comerciales de EE.UU. se enfrentan a un descenso del tráfico peatonal y a un aumento de las vacantes. Pero su activo más valioso, millones de visitas de Shoppers que generan datos de comportamiento, sigue en gran medida sin monetizarse. Retail Media Networks ofrece una nueva fuente de ingresos que transforma estos datos en publicidad dirigida.

El futuro promete una apasionante transformación en la forma en que las marcas conectan con sus consumidores. Han pasado 22 años desde que se estrenó la película Minority Report, y en 2024 su visión de la publicidad personalizada en las tiendas se ha hecho más realidad que ficción.

La nueva regla de las promociones: No persigas el volumen. Persigue la capacidad de respuesta. Porque cuando se comprende la elasticidad, no sólo se realizan promociones, sino que se orquestan. Footprints AI puede predecir cuándo un descuento se convierte en un desencadenante de decisión a nivel de Shopper.

Imagínese esto: entra en una tienda, física u online, y todos los productos parecen elegidos a mano sólo para usted. Así es. Se acabaron las horas recorriendo páginas o pasillos para encontrar lo que necesitas. Esto no es una fantasía; es el futuro de las compras, y está más cerca de lo que crees.

El efecto halo demuestra que las tiendas físicas impulsan las ventas online, y la teoría de la gravitación de las tiendas explica por qué los Shoppers se agrupan en torno a los grandes centros comerciales. Ambos conceptos son fundamentales para entender por qué las campañas de Retail Media en tienda generan un impacto medible en todos los canales.

Footprints AI incluyó su sistema operativo Retail Media en Microsoft Azure Marketplace como Solución Preferida, aportando inteligencia de compra potenciada por IA, análisis predictivo y automatización de campañas AI Retail Media físico en todo el mundo.

En la mente del Shopper, no hay tabla de categorías ni jerarquía de marcas. Sólo hay una cesta. La gente no compra de forma aislada, sino siguiendo patrones. La cerveza suele ir acompañada de aperitivos. La pasta lleva salsa. Los pañales traen toallitas. Estos patrones revelan relaciones invisibles entre las marcas y, cuando se trazan, aparece algo extraordinario: una red viva de influencia dentro de cada tienda.

Los Shoppers no entran en una tienda simplemente como "mujer, 32 años, urbana". Entran con un propósito. Abastecerse. Coger algo urgente. Prepararse para una celebración. Ese propósito es lo que define la relevancia. Y eso es lo que revelan las misiones de compra: el porqué de cada cesta.

Retail Media ganan aumentando el valor del Shopper, no sólo las impresiones. La segmentación RFM (Recency, Frequency, Monetary) proporciona el marco para identificar quiénes son sus mejores Shoppers, quiénes se están alejando y dónde se encuentra la oportunidad de crecimiento. Así es como los planes de medios pasan de la segmentación a la creación de valor.

Footprints AI es pionera en una nueva era de Retail Media, en la que el valor de la publicidad en tienda se maximiza a través de una segmentación y personalización precisas.

En el futuro del Retail Media físico, la IA de tipo recomendación se erige como una fuerza fundamental. AI ofrecer recomendaciones personalizadas en tiempo real, mejora la experiencia de compra y sirve de catalizador para aumentar las ventas y la satisfacción del cliente.

Retail Media se enfrentan a una batalla crucial contra gigantes digitales como Google y Meta por los presupuestos publicitarios de las marcas. La premiumización es la estrategia que transforma las Retail Media Networks (RMN) de vendedores de anuncios básicos en plataformas premium basadas en datos que consiguen CPM más elevados gracias a la precisión y las pruebas.

El priming es el principio psicológico según el cual la exposición previa a la compra influye en las decisiones de compra. En Retail Media, el priming basado en IA significa llegar a los Shoppers con el mensaje adecuado justo antes de que entren en la tienda, cuando la receptividad AI mensaje de la marca es mayor.

Los modelos predictivos de comportamiento utilizan el aprendizaje automático para predecir patrones de compra. En Retail Media, estos modelos permiten predecir audiencias, segmentar las ocasiones de compra y programar campañas que lleguen AI Shopper adecuado en el momento oportuno.

La predicción es la clave de la toma de decisiones proactiva en el Retail Media. Los modelos predictivos de las tecnologías de IA permiten a las empresas anticipar tendencias y acontecimientos futuros, lo que les proporciona una ventaja competitiva.

NTB significa New-to-Brand: Shoppers nuevos adquiridos por una campana. Aprende por que prueba crecimiento, no solo retargeting.

La inteligencia de localización en interiores rastrea cómo se mueven los Shoppers por las tiendas físicas. Estos datos potencian Retail Media AI permitir la entrega de impresiones a nivel de pantalla, la segmentación de audiencias por zonas y la medición del camino a la compra, que conecta la exposición a los anuncios con las compras.

Visitas más largas significan más exposición, más categorías exploradas y cestas más grandes. Esta receta muestra cómo las campañas en Retail Media pueden aumentar el tiempo de permanencia dirigiéndose a los Shoppers con mensajes contextualmente relevantes durante su visita.

El futuro de la rentabilidad del Retail Media pasa por la diversificación y el aprovechamiento del poder de los datos y la inteligencia artificial. La convergencia del Retail Media tradicional y las estrategias tecnológicas dará forma AI panorama Retailer.

Aumentar el tráfico en las tiendas es el objetivo fundamental de Retail Media. Esta receta muestra cómo crear campañas que conviertan las impresiones en los medios en visitas medibles a las tiendas, utilizando la segmentación de audiencias y la activación basada en la ubicación.

Las compras cruzadas se producen cuando un Shopper visita o compra en varias categorías o tiendas en un mismo viaje. Esta receta muestra cómo las campañas en Retail Media pueden ampliar la composición de la cesta e impulsar la penetración de categorías.

Retail Media pueden impulsar la asistencia a eventos dirigiéndose a los Shoppers adecuados en el momento oportuno. Esta receta muestra cómo crear campañas que conviertan los eventos de las tiendas en oportunidades medibles de tráfico y participación.

Elegir el objetivo de campaña adecuado es la primera decisión de cualquier plan de medios para el Retail Media. Esta guía explica cómo definir objetivos medibles que conecten el gasto en medios con resultados reales para el Shopper, desde la Awareness hasta la conversión.

Durante décadas, los centros comerciales han dependido de los alquileres de los inquilinos, los porcentajes de arrendamiento y las tarifas de marketing. Pero la próxima frontera de ingresos es Retail Media: monetizar los datos de los Shoppers de primera mano a través de publicidad dirigida que ofrece CPM premium y transforma los centros comerciales en plataformas de medios de comunicación.

Retail Media y las tiendas autónomas son una combinación perfecta que cambiará para mejor nuestra forma de comprar. Footprints AI está a la cabeza de esta apasionante revolución del Retail Media, ofreciendo una solución integral a los Retailers que desean abrazar el futuro.

La disrupción digital ha obligado a los centros comerciales a replantearse sus ingresos. La respuesta es Retail Media: convertir los datos generados por millones de Shoppers en un producto publicitario vendible y de calidad por el que las marcas paguen, ya que conecta la exposición a los anuncios con las compras reales.

Los category entry points son senales que activan la compra. Ejemplos y uso en Retail Media para crecer memoria, demanda y ventas.

La primera Cumbre de Retail Media en la CEE por Footprints AI exploró el futuro de Retail Media, la IA y la publicidad basada en datos, revelando estrategias para la monetización de la audiencia, la personalización basada en la IA y la integración omnicanal.

La penetración en los hogares mide cuántas familias eligen su marca por primera vez. En Retail Media, esta métrica convierte las campañas puntuales en un crecimiento sostenido AI hacer un seguimiento de a cuántos nuevos hogares llega tu producto, no solo de cuántas unidades vendes a los mismos Shoppers.

La próxima evolución del Retail Media va más allá de la logística omnicanal y se centra en la omniexperiencia: recorridos de compra fluidos que combinan puntos de contacto físicos y digitales. Retail Media desempeña un papel fundamental en la orquestación de estas experiencias unificadas.

El homomorfismo es el principio matemático que permite a Footprints AI emparejar audiencias de Shoppers a través de conjuntos de datos sin exponer datos personales. Este enfoque seguro para la privacidad de la segmentación de Retail Media permite a los Retailers activar datos de origen sin dejar de cumplir la normativa.

Footprints AI es la plataforma de Retail Media que lleva la segmentación de audiencias impulsada por IA, la entrega de campañas omnicanal y la medición de ventas de bucle cerrado AI Retail Media físico.

Retail Media ha hecho historia: Footprints AI, Intersnack's Chio Chips y Profi (Abold Delhaize) ganaron el primer premio IAB MIXX Retail Media por una campaña omnicanal impulsada por IA que superó a la publicidad tradicional.

Los datos de Showrooming demuestran que las visitas a las tiendas físicas impulsan las ventas online. Footprints AI mide este impacto en todos los canales, ofreciendo a los Retailers y a las marcas pruebas de que la presencia en la tienda impulsa el rendimiento digital.

La IA de categorización clasifica a los Shoppers en segmentos de comportamiento para campañas específicas de Retail Media. Mediante el análisis de los patrones de movimiento y los datos de compra, los Retailers pueden agrupar a los clientes en audiencias procesables.

La IA de clasificación clasifica los patrones de comportamiento de los Shoppers en grupos procesables para la segmentación de Retail Media. AI identificar distintos perfiles de comportamiento, los Retailers pueden ofrecer campañas relevantes para cada segmento.

La incidencia en la cesta de la compra muestra la frecuencia con la que su producto aparece en la cesta del Shopper. Es la medida más directa de si una campaña en Retail Media está cambiando los hábitos de compra, no solo generando impresiones.

En 2030, las actividades "más allá del comercio", como las Retail Media Networks (RMN), la monetización de datos y las plataformas de mercado, generarán hasta el 50 % de los beneficios de los Retailers. Este cambio de los márgenes tradicionales a los ingresos basados en datos está transformando la forma en que los Retailers crean valor a partir de su activo más infrautilizado: los datos sobre el comportamiento de los Shoppers.

La IA tiende un puente entre el Retail Media físico y el digital conectando el comportamiento de los Shoppers en todos los canales. El efecto halo y la atracción gravitatoria del comercio explican por qué las tiendas físicas impulsan las ventas online, y Footprints AI codifica estas teorías en estrategias de Retail Media viables.

La IA, como campo de la informática, está transformando el Retail Media AI permitir que máquinas inteligentes realicen tareas que antes requerían inteligencia humana, lo que conduce a una experiencia Retailer muy cómoda y disruptiva.