Przekształć shopper behavior in-store w mierzalny wzrost retail media.
Footprints AI mierzy, jak klienci poruszają się po sklepach stacjonarnych, ile czasu w nich spędzają, jak wchodzą w kontakt z mediami i jak kupują, dzięki czemu retailerzy mogą monetyzować ruch w sklepach, a reklamodawcy udowodnić, które kampanie zmieniły zawartość koszyków.
Przekształć shopper behavior in-store w mierzalny wzrost retail media.
Footprints AI mierzy, w jaki sposób klienci poruszają się po sklepach stacjonarnych, jak długo w nich przebywają, w jaki sposób wchodzą w interakcję z nośnikami reklamowymi oraz czy dokonują zakupów, dzięki czemu sprzedawcy detaliczni mogą czerpać zyski z ruchu w sklepach, a reklamodawcy mogą wykazać, które kampanie wpłynęły na zawartość koszyków.
Planuj grupę odbiorców
Kieruj reklamy do klientów na podstawie ich rzeczywistych zachowań zakupowych, a nie domysłów.
Ruch klientów
Mapuj czas przebywania, strefy, cross-shopping, przepływy odwiedzających i najczęstsze ścieżki.
Grupy docelowe oparte na zachowaniach
Twórz użyteczne segmenty odbiorców na podstawie rzeczywistego shopper behavior in-store.
Wpływ mediów retail media
Mierz ekspozycję, obecność produktu w koszyku i wzrost sprzedaży wynikający z kampanii in-store.
Analizy detaliczne stworzone z myślą o momentach, które sprawiają, że klienci zostają, poruszają się po sklepie, angażują się i dokonują zakupów
Platforma zaczyna od anonimowych sygnałów in-store, weryfikuje rzeczywiste wizyty, mapuje ruch i czas przebywania, buduje grupy odbiorców oparte na zachowaniach oraz łączy ekspozycję medialną z mierzalnymi wynikami koszyka i SKU.
Zbieraj dane
Zbieraj anonimowe dane o zachowaniach odwiedzających w środowisku retail.
Weryfikuj
Odfiltruj przechodniów, personel, przypadkowe sygnały/probes i krótkie wizyty.
Mapuj
Mierz strefy, ścieżki, czas przebywania i jakość zaangażowania.
Segmentuj
Pogrupuj klientów według częstotliwości zakupów,czasu trwania wizyt, zachowań i powrotów do sklepu.
Atrybuuj
Połącz ekspozycję z koszykami, SKUs i wpływem na sprzedaż.
Poznaj jakość ruchu, okna uwagi i poziom zaangażowania
Te wskaźniki pokazują, czy lokalizacja jedynie przyciąga ruch, czy realnie tworzy warunki do zakupu: wystarczającą liczbę odwiedzających, odpowiedni czas przebywania, silne zaangażowanie i wyraźne momenty do aktywacji retail media.
Określ ścieżki zakupowe w sklepie, które generują wartość medialną
Wskaźniki te pokazują, na czym skupia się uwaga, które strefy wzajemnie się napędzają, w jaki sposób klienci przechodzą od jednego zadania do drugiego oraz gdzie fizyczna obecność przekłada się na znaczące zaangażowanie.
Warstwa graficzna ścieżek, stref i ruchu
Zobacz, jak można wizualizować ścieżki klientów, aktywność w poszczególnych strefach oraz sygnały ruchu w ramach platformy.
In-store tracking demo
Twórz grupy odbiorców na podstawie rzeczywistych zachowań klientów
Najsilniejsze grupy odbiorców in-store powstają z obserwowanego zachowania: jak często ludzie odwiedzają sklep, ile stref eksplorują, jak długo zostają i czy wracają.
Poznaj ekrany platformy stojące za kluczowymi wskaźnikami shopper intelligence.
Przekształć zachowania klientów w grupy docelowe i mierzalne kampanie
Najsilniejsze grupy odbiorców in-store powstają z obserwowanego zachowania: jak często ludzie odwiedzają sklep, ile stref eksplorują, jak długo zostają i czy wracają.
© 2026 Footprints AI. Wszelkie prawa zastrzezone.
