- El reto: El Retail Media se enfrenta a una batalla crucial contra gigantes digitales como Google y Meta por los recursos publicitarios de las marcas.
- La necesidad de transformación: Los Retailers deben pasar por un proceso de premiumización para mantener la rentabilidad y obtener una ventaja competitiva.
- Aprovechamiento de la IA para obtener información sobre el comportamiento: Los Retailers deben ir más allá de los datos en línea, transaccionales y de fidelización. Los datos de comportamiento de las tiendas físicas y la IA desempeñan un papel fundamental para comprender y anticipar el comportamiento de los clientes.
- Intelligent and Contextual Retail Media: With this approach, Retail Media can evolve to offer innovations in advertising formats that truly cater to customer context and needs.
- La era posdigital del Retail Media: El futuro del Retail Media no consiste en emular a los gigantes digitales, sino en aprovechar los datos únicos sobre el comportamiento de los clientes que actualmente se recopilan en las tiendas físicas.
Introducción: Preparando el terreno para el cambio
En la batalla cada vez más intensa por los presupuestos publicitarios de las marcas, tradicionalmente dominada por gigantes como Google y Meta, Retail Media se encuentra en una encrucijada crucial. Los próximos dos años están a punto de ser testigos de un cambio significativo: un proceso de «premiumización» en Retail Media. Esta transformación no solo es necesaria, sino imperativa para que los Retailers mantengan altos márgenes de ganancia y obtengan una ventaja competitiva. La «premiumización» en Retail Media consiste en ir más allá de los datos transaccionales y en línea tradicionales para alcanzar una comprensión más profunda y predictiva de los comportamientos, las preferencias y las necesidades de los clientes.
La necesidad imperiosa de la premiumización
- ¿Por qué la premiumización? La premiumización es fundamental porque cumple con la verdadera misión de Retail Media: fomentar una interacción sin precedentes entre las marcas y los clientes. Si bien por «interacción sin precedentes» podemos entender una nueva etapa en la búsqueda de mayor relevancia, mejor segmentación, mayor personalización y un mejor retorno de la inversión publicitaria. Esto permitirá que Retail Media se comercialice como un servicio publicitario premium con altos márgenes de ganancia y un diferenciador formidable frente a los servicios publicitarios de alto volumen y bajo impacto de los principales competidores.
- Más allá de las transacciones y los programas de fidelización: Para lograrlo, los Retailers deben ir más allá del 10-15 % de los datos provenientes de las transacciones y los programas de fidelización. Esto implica ir más allá del comportamiento en línea, las transacciones y los programas de fidelización para adoptar una visión más holística de las interacciones con los clientes, que abarque tanto el ámbito físico como el digital. Aunque los datos actuales de las transacciones y los programas de fidelización son detallados y valiosos, representan solo una fracción del total de datos que los Retailers pueden aprovechar. Para revolucionar verdaderamente Retail Media, esta perspectiva debe ampliarse.
Aprovechamiento de los datos de comportamiento con IA
Los datos de comportamiento son una mina de oro para los Retailers, ya que ofrecen información sobre aspectos psicográficos, sociodemográficos y de comportamiento predictivo. Estos datos pueden revolucionar las estrategias de interacción de marketing y el éxito de la monetización de Retail Media. Por ejemplo:
- Análisis psicográfico: Comprender los valores, las actitudes, las etapas de la vida y los estilos de vida de los clientes basándose en el comportamiento en las tiendas físicas y los hábitos de compra omnicanal.
- Perfil sociodemográfico: uso de la IA y los datos de comportamiento para predecir el género y la edad de clientes anónimos basándose en sus hábitos de compra y el contexto en el que se producen estos patrones.
- Modelado predictivo del comportamiento: Anticipar necesidades, visitas y compras futuras para optimizar el conocimiento del cliente y mejorar la relevancia a lo largo de todo el recorrido de compra.
Tecnologías habilitadoras en el Retail Media premium
Diversas tecnologías desempeñan un papel crucial en la recopilación de estos valiosos datos de comportamiento:
- Análisis de Wi-Fi: Al capturar señales de Wi-Fi de dispositivos móviles, los Retailers pueden rastrear la ubicación y los patrones de movimiento de los clientes mediante un método 100 % conforme a las normas, lo que ofrece información sobre el comportamiento in-store y el análisis de recorridos.
- Análisis de cámaras: Captura anónima de datos visuales sobre los patrones de tráfico de clientes, los tiempos de permanencia y los puntos de mayor actividad in-store.
- Carritos y estantes inteligentes: Equipados con sensores y capacidades de posicionamiento en interiores, permiten rastrear las interacciones con los productos, las preferencias y los patrones de compra in-store.
- Sistemas de posicionamiento en interiores (IPS) en aplicaciones «Scan & Go»: Para una navegación precisa in-store y la localización de productos, lo que mejora el conocimiento del cliente y el análisis de su comportamiento.
- Pantallas inteligentes en los estantes: Utilizan sensores de proximidad, cámaras y tecnología NFC/RFID para la elaboración de perfiles de clientes, así como para el análisis de la proximidad, la interacción con los productos, el sentimiento y la atención.
De cara al futuro, estas tecnologías inmersivas están destinadas a revolucionar el Retail Media con niveles sin precedentes de participación y personalización. Mantenerse a la vanguardia en este panorama en rápida evolución de la monetización de datos es crucial para los Retailers que buscan aprovechar todo el potencial de los modelos de ganancias basados en datos.
Aprovechamiento de Footprints AI para el comercio Retailer omnicanal predictivo
Footprints AI se encuentra a la vanguardia de este proceso de premiumización, ofreciendo una segmentación predictiva e hiperpersonalizada sin igual.
El papel de Footprints AI: transformar el Retail Media a través de una segmentación predictiva, omnicanal, contextual e hiperpersonalizada:
Al analizar los datos recopilados a través de las tecnologías antes mencionadas, Footprints AI puede:
- Revelar perfiles detallados de los clientes basados en los datos más valiosos que los Retailers tienen sobre ellos: su comportamiento en las tiendas físicas.
- Predecir los comportamientos de compra de los próximos 30 días.
- Hacer posible la segmentación predictiva omnicanal, influyendo en las decisiones futuras de los clientes, tanto en las tiendas físicas como en el comercio electrónico.
Footprints AI: Retail Media de contextualización omnicanal
La personalización no consiste en saber el nombre de alguien o mostrarle anuncios de cosas que podrían gustarle. Se trata de saber qué es importante para esa persona en la situación en la que se encuentra. Se trata de poder ver el mundo desde su perspectiva y ofrecerle soluciones que se adapten a sus necesidades y deseos. Se trata de ir más allá de los rastros digitales que dejan y conectarnos con la realidad física en la que viven. Esto es lo que hacemos con nuestra Plataforma de Retail Media de contextualización omnicanal. Creamos experiencias personalizadas que se adaptan al contexto «figital» de cada cliente.
- Más allá de la personalización digital: Footprints AI trasciende la personalización digital tradicional al comprender lo que es importante para los clientes en su situación actual.
- Plataforma de medios de contextualización omnicanal: Esta plataforma crea experiencias personalizadas al combinar los datos digitales con la realidad física en la que viven los clientes, ofreciendo soluciones que se alinean con sus necesidades y deseos en su contexto «figital».
Contextual and Intelligent Retail Media
El camino hacia la premiumización comienza con datos únicos de los Retailers físicos, lo que da lugar a formatos publicitarios innovadores. Estos formatos no solo consisten en recomendar el producto adecuado en el canal adecuado, sino también en sugerir el método y el canal de compra más adecuados según el contexto del cliente.
Formatos publicitarios innovadores: Estos formatos recomiendan productos y métodos de compra según el contexto del cliente, como:
- Recomendaciones basadas en el horario: Sugerir compras en línea o in-store según la hora del día. Recomendaciones en línea a altas horas de la noche: Sugerir compras en línea con entrega al día siguiente. Compras matutinas in-store: Fomentar las visitas a tiendas cercanas durante las horas de menor afluencia para mayor comodidad y ahorro.
- Promociones contextuales: Ofertas personalizadas según la ubicación del cliente en tiempo real, la hora del día y otros factores contextuales, como el canal de compra preferido o el clima exterior.
Conclusión: una nueva era de valor y rentabilidad para el Retail Media
Transformación del papel de Retail Media:
- El objetivo: ir más allá de replicar modelos digitales para aprovechar datos únicos del comercio Retailer físico.
En el panorama cambiante del gasto en medios, el objetivo de Retail Media no es simplemente imitar las herramientas y estrategias de los gigantes de la publicidad digital como Google y Meta. El verdadero poder y potencial de Retail Media radica en su capacidad única para aprovechar y analizar la gran cantidad de datos disponibles a través de las interacciones en las tiendas físicas. Este enfoque permite a las marcas alcanzar un nivel inigualable de relevancia y rentabilidad en sus inversiones publicitarias.
- El resultado: Monetizar las audiencias de medios omnicanal con un aumento de 10 veces en el valor y la rentabilidad.
Al adoptar la «premiumización», los retailers pueden liberar todo el potencial de sus audiencias de medios omnicanal. Esta evolución es más que una simple respuesta competitiva; es un viaje transformador hacia el logro de un crecimiento de 10 veces tanto en los volúmenes como en el valor de monetización de sus audiencias de Retail Media. Al aprovechar los flujos de datos ricos, diversos y dinámicos que ofrecen los entornos Retailers físicos, los Retailers pueden crear diez veces más inventarios de medios con márgenes de ganancia significativamente más altos.
- La estrategia: la «premiumización» conduce a ofertas de medios más sofisticadas y específicas con mayores márgenes de ganancia.
La esencia de este proceso de premiumización es la creación de una oferta de medios más refinada, sofisticada y segmentada. Se trata de ofrecer a los anunciantes no cualquier audiencia, sino la audiencia más relevante y comprometida. Este cambio garantiza que cada dólar invertido en publicidad sea más efectivo, lo que genera mayores retornos para las marcas y eleva la rentabilidad general del sector de Retail Media.
- La visión: El futuro de Retail Media radica en experiencias de cliente personalizadas y predictivas, que establezcan nuevos estándares en la publicidad.
En resumen, el futuro de Retail Media no consiste en replicar los modelos digitales existentes, sino en ser pioneros en un nuevo paradigma. Uno en el que el valor intrínseco de los datos del comercio Retailer físico se aproveche al máximo para crear experiencias publicitarias que sean tan rentables como pertinentes. Esta es la nueva frontera en Retail Media, donde la «premiumización» no es solo una estrategia, sino la clave para abrir una nueva era de crecimiento y rentabilidad en la batalla por los dólares publicitarios.
Esto es más que una estrategia; es una visión en la que el valor intrínseco de los datos del comercio Retailer físico se aprovecha al máximo para crear experiencias publicitarias que sean tan rentables como impactantes.
Footprints AI transforma la forma en que los retailers utilizan los datos omnicanal de los clientes, permitiendo la generación de nuevas fuentes de ingresos con la ayuda de la IA en tres meses o menos, y con altos márgenes de ganancia, ya que crea un valor y un precio premium para los servicios de Retail Media en cualquier Retail Media Network.
- Footprints AI es un SaaS gestionado, privado y de primera calidad que se implementa dentro de la arquitectura de TI de los Retailers, en total cumplimiento normativo y sin compartir datos, lo que la posiciona como una de las principales plataformas de Retail Media omnicanal de última generación impulsadas por IA.
- Los Retailers y los centros comerciales buscan una solución integral para monetizar los datos de sus clientes, tanto de los canales físicos como digitales; con Footprints AI se generan insights 10 veces más valiosos y aplicables, así como audiencias de Retail Media omnicanal 10 veces más grandes que son monetizables.
- Con Footprints AI, los retailers y los centros comerciales pueden generar 10 veces más ganancias a partir de sus datos omnicanal en 3 meses o menos, lo que la posiciona como la solución de plataforma más rentable para lanzar una Retail Media Network.
- Las marcas pueden experimentar un crecimiento exponencial de entre 5 y 8 veces en su ROAS e impulsar las ventas in-store al aprovechar las capacidades únicas de segmentación predictiva de Footprints AI, que pueden influir en los comportamientos de compra en tiendas físicas.
- Nuestro compromiso con la privacidad de los datos va más allá del mero cumplimiento del RGPD. Priorizamos las prácticas éticas en el uso de los datos como una elección estratégica, esencial para generar una confianza duradera con los clientes. Nuestro enfoque garantiza que los datos de los clientes no solo estén protegidos, sino que también se utilicen de manera responsable, en consonancia con nuestros valores fundamentales de respeto e integridad en todas nuestras operaciones.
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