Premiumización: el futuro de las Retail Media Networks

• El reto: Retail Media se enfrentan a una batalla crucial contra gigantes digitales como Google y Meta por la inversión publicitaria de las marcas.
• La necesidad de transformación: Los Retailers deben pasar por un proceso de premiumización para mantener la rentabilidad y obtener una ventaja competitiva.
• Aprovechamiento de la IA para obtener información sobre el comportamiento: Los Retailers deben ir más allá de los datos online, transaccionales y de fidelización. Los datos de comportamiento del Retail Media físico y la IA desempeñan un papel fundamental a la hora de comprender y anticipar el comportamiento de los clientes.
• Retail Media inteligentes y contextuales: Con este enfoque, Retail Media pueden evolucionar para ofrecer innovaciones en formatos publicitarios que realmente se adapten AI contexto y las necesidades de los clientes.
• La era posdigital de Retail Media: El futuro de Retail Media no consiste en emular a los gigantes digitales, sino en aprovechar los datos únicos sobre el comportamiento de los clientes que actualmente se recopilan en el Retail Media físico.

Introducción: Preparando el terreno para el cambio

En la batalla cada vez más intensa por los presupuestos publicitarios de las marcas, tradicionalmente dominada por gigantes como Google y Meta, Retail Media se encuentran en una encrucijada crucial. Los próximos dos años están llamados a ser testigos de un cambio significativo: un proceso de premiumización en Retail Media. Esta transformación no solo es necesaria, sino imperativa para que los Retailers mantengan altos márgenes de beneficio y obtengan una ventaja competitiva. La premiumización en Retail Media consiste en ir más allá de los datos transaccionales y online tradicionales para alcanzar una comprensión más profunda y predictiva de los comportamientos, las preferencias y las necesidades de los clientes.

La necesidad imperiosa de la premiumización

• ¿Por qué la premiumización? La premiumización es fundamental porque cumple la verdadera misión de Retail Media: fomentar una interacción sin precedentes entre las marcas y los clientes. Si bien por «interacción sin precedentes» podemos entender una nueva etapa en la búsqueda de mayor relevancia, mejor segmentación, más personalización y un mejor retorno de la inversión publicitaria. Esto permitirá comercializar Retail Media como un servicio publicitario premium con altos márgenes de beneficio y un enorme diferenciador frente a los servicios publicitarios de gran volumen y bajo impacto de los principales competidores.
• Más allá de las transacciones y los programas de fidelización: Para lograrlo, los Retailers deben ir más allá del 10-15 % de datos procedentes de transacciones y programas de fidelización. Implica ir más allá del comportamiento online, las transacciones y los programas de fidelización para adoptar una visión más holística de las interacciones con los clientes, que abarque tanto el ámbito físico como el digital. Aunque los datos actuales de transacciones y programas de fidelización son detallados y valiosos, representan solo una fracción del total de datos que los Retailers pueden aprovechar. Para revolucionar verdaderamente Retail Media, es necesario ampliar esta perspectiva.

Aprovechamiento de los datos de comportamiento con IA

Los datos de comportamiento son una mina de oro para los Retailers, ya que ofrecen información sobre psicografía, sociodemografía y comportamiento predictivo. Estos datos pueden revolucionar las estrategias de interacción de marketing y el éxito de la monetización de Retail Media. Por ejemplo:

• Análisis psicográfico: comprender los valores, las actitudes, las etapas de la vida y los estilos de vida de los clientes basándose en el comportamiento en las tiendas físicas y los hábitos de compra omnicanal.
• Perfil sociodemográfico: uso de la IA y los datos de comportamiento para predecir el género y la edad de clientes anónimos basándose en sus hábitos de compra y el contexto en el que se producen estos patrones.
• Modelización predictiva del comportamiento: anticipar necesidades, visitas y compras futuras para optimizar el conocimiento del cliente y mejorar la relevancia a lo largo de todo el recorrido de compra.

Tecnologías facilitadoras en Retail Media premium

Diversas tecnologías desempeñan un papel crucial en la recopilación de estos valiosos datos de comportamiento:

• Análisis de Wi-Fi: AI capturar las señales de Wi-Fi de los dispositivos móviles, los Retailers pueden rastrear la ubicación y los patrones de movimiento de los clientes mediante un método 100 % conforme a la normativa, lo que ofrece información sobre el comportamiento en la tienda y el análisis de recorridos.
• Análisis de cámaras: Captura de datos visuales anónimos sobre los patrones de tráfico de clientes, los tiempos de permanencia y los puntos de mayor afluencia en la tienda.
• Carritos y estanterías inteligentes: equipados con sensores y capacidades de posicionamiento en interiores, permiten realizar un seguimiento de las interacciones con los productos, las preferencias y los patrones de compra en la tienda.
• Sistemas de posicionamiento en interiores (IPS) en aplicaciones Scan & Go: para una navegación precisa dentro de la tienda y la localización de productos, mejorando el conocimiento del cliente y el análisis de su comportamiento.
• Expositores inteligentes: utilizan sensores de proximidad, cámaras y tecnología NFC/RFID para el análisis de perfiles de clientes, proximidad, interacción con los productos, opiniones y atención.

De cara AI futuro, estas tecnologías inmersivas están llamadas a revolucionar Retail Media con niveles de interacción y personalización sin precedentes. Mantenerse a la vanguardia en este panorama en rápida evolución de la monetización de datos es crucial para los Retailers que aspiran a aprovechar todo el potencial de los modelos de beneficios basados en datos.

Aprovechamiento de Footprints AI para el Retail Media omnicanal predictivo

Footprints AI se sitúa a la vanguardia de este proceso de premiumización, ofreciendo una segmentación predictiva e hiperpersonalizada sin igual.

El papel de Footprints AI: transformar Retail Media a través de una segmentación predictiva, omnicanal, contextual e hiperpersonalizada:

AI analizar los datos recopilados a través de las tecnologías mencionadas, Footprints AI puede:

• Revelar perfiles detallados de los clientes basados en los datos más valiosos que los Retailers poseen sobre ellos: su comportamiento de compra en tiendas físicas.
• Predecir los comportamientos de compra de los próximos 30 días.
• Habilitar la segmentación predictiva omnicanal, influyendo en las decisiones futuras de los clientes, tanto en el Retail Media físico como en el comercio electrónico.

Footprints AI: Retail Media de contextualización omnicanal

La personalización no consiste en saber el nombre de alguien o mostrarle anuncios de cosas que podrían gustarle. Se trata de saber qué es lo que le importa en la situación en la que se encuentra. Se trata de ser capaz de ver el mundo desde su perspectiva y ofrecerle soluciones que se ajusten a sus necesidades y deseos. Se trata de ir más allá de los rastros digitales que deja y adentrarse en la realidad física en la que vive. Esto es lo que hacemos con nuestra plataforma de Retail Media de contextualización omnicanal. Creamos experiencias personalizadas que se adaptan AI contexto «figital» de cada cliente.

• Más allá de la personalización digital: Footprints AI trasciende la personalización digital tradicional AI comprender lo que importa a los clientes en su situación actual.
• Plataforma de medios de contextualización omnicanal: esta plataforma crea experiencias personalizadas AI fusionar los insights digitales con la realidad física en la que viven los clientes, ofreciendo soluciones que se ajustan a sus necesidades y deseos en su contexto «figital».

Retail Media contextuales e inteligentes

El camino hacia la premiumización comienza con datos únicos de los Retailers físicos, lo que da lugar a formatos publicitarios innovadores. Estos formatos no solo consisten en recomendar el producto adecuado en el canal adecuado, sino también en sugerir el método y el canal de compra más adecuados en función del contexto del cliente.

Formatos publicitarios innovadores: Estos formatos recomiendan productos y métodos de compra basados en el contexto del cliente, como:

• Recomendaciones basadas en la hora: sugerir compras online o en tienda según la hora del día. Recomendaciones online nocturnas: sugerir compras online con entrega AI día siguiente. Compras matutinas en tienda: fomentar las visitas a tiendas cercanas durante las horas de menor afluencia para mayor comodidad y ahorro.
• Promociones contextuales: ofertas personalizadas en función de la ubicación del cliente en tiempo real, la hora del día y otros factores contextuales, como el canal de compra preferido o el tiempo que hace fuera.

Conclusión: una nueva era de valor y rentabilidad de Retail Media

Transformación del papel de Retail Media:

• El objetivo: ir más allá de la simple réplica de modelos digitales para aprovechar los datos físicos únicos del Retail Media.

En el panorama cambiante del gasto en medios, el objetivo de Retail Media no es simplemente imitar las herramientas y estrategias de gigantes de la publicidad digital como Google y Meta. El verdadero poder y potencial de Retail Media reside en su capacidad única para aprovechar y analizar la gran cantidad de datos disponibles a través de las interacciones del Retail Media físico. Este enfoque permite a las marcas alcanzar un nivel inigualable de relevancia y rentabilidad en sus inversiones publicitarias.

• El resultado: monetizar las audiencias de los medios omnicanal con un aumento de 10 veces en valor y rentabilidad.

AI adoptar la premiumización, los Retailers pueden liberar todo el potencial de sus audiencias de medios omnicanal. Esta evolución es más que una simple respuesta competitiva; es un viaje transformador hacia la consecución de un crecimiento 10 veces mayor tanto en el volumen como en el valor de monetización de sus audiencias de Retail Media. AI aprovechar los flujos de datos ricos, diversos y dinámicos que ofrecen los entornos Retailers físicos, los Retailers pueden crear un inventario de medios diez veces mayor con márgenes de beneficio significativamente más altos.

• La estrategia: la premiumización conduce a ofertas de medios más sofisticadas y específicas con mayores márgenes de beneficio.

La esencia de este proceso de premiumización es la creación de una oferta de medios más refinada, sofisticada y segmentada. Se trata de ofrecer a los anunciantes no cualquier audiencia, sino la más relevante y comprometida. Este cambio garantiza que cada dólar invertido en publicidad sea más efectivo, generando mayores beneficios para las marcas y elevando la rentabilidad general del sector de Retail Media.

• La visión: El futuro de Retail Media reside en experiencias de cliente personalizadas y predictivas, que establecen nuevos estándares en la publicidad.

En resumen, el futuro de Retail Media no consiste en replicar los modelos digitales existentes, sino en ser pioneros de un nuevo paradigma. Uno en el que el valor intrínseco de los datos del Retail Media físico se aproveche AI máximo para crear experiencias publicitarias tan rentables como pertinentes. Esta es la nueva frontera de Retail Media, donde la premiumización no es solo una estrategia, sino la clave para abrir una nueva era de crecimiento y rentabilidad en la batalla por los dólares publicitarios.

Esto es más que una estrategia; es una visión en la que el valor intrínseco de los datos del Retail Media físico se aprovecha AI máximo para crear experiencias publicitarias tan rentables como impactantes.

Footprints AI transforma la forma en que los Retailers utilizan los datos omnicanal de los clientes, permitiendo la generación de nuevas fuentes de ingresos con la ayuda de la IA en tres meses o menos, y con altos márgenes de beneficio, ya que crea un valor y unos precios premium para los servicios de Retail Media de cualquier Retail Media Network (RMN).

• Footprints AI es un SaaS gestionado privado y de alta calidad que se implementa dentro de la arquitectura de TI del Retailer, en pleno cumplimiento normativo y sin compartir datos, lo que la sitúa como una de las principales plataformas de software de Retail Media omnicanal de última generación impulsadas por IA.
• Los Retailers y los centros comerciales buscan una solución integral para monetizar sus datos de clientes, tanto físicos como digitales, y Footprints AI genera información 10 veces más valiosa y útil, así como audiencias de Retail Media omnicanal 10 veces mayores que son monetizables.
• Con Footprints AI, los Retailers y los centros comerciales pueden generar 10 veces más beneficios a partir de sus datos omnicanal en 3 meses o menos, lo que la posiciona como la solución de plataforma más rentable para lanzar una Retail Media Network (RMN) omnicanal.
• Las marcas pueden experimentar un crecimiento exponencial de entre 5 y 8 veces en su ROAS e impulsar las ventas en tienda aprovechando las capacidades únicas de segmentación predictiva de Footprints AI, que pueden influir en los comportamientos de compra en tiendas físicas.
• Nuestro compromiso con la privacidad de los datos va más allá del mero cumplimiento del RGPD. Priorizamos las prácticas éticas en el uso de los datos como una elección estratégica, esencial para construir una confianza duradera con los clientes. Nuestro enfoque garantiza que los datos de los clientes no solo estén protegidos, sino que también se utilicen de forma responsable, en consonancia con nuestros valores fundamentales de respeto e integridad en todas nuestras operaciones.

Únase a Footprints AI para ser pionero en este nuevo paradigma de Retail Media.

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