Visión general
Convierta cada visita a la tienda en nuevos ingresos de medios
Los minoristas están sentados en una mina de oro. Cada comprador que entra en su tienda, cada artículo escaneado al finalizar la compra, cada producto en un estante, no es solo comercio. Se trata de datos. Y esos datos pueden potenciar un negocio completamente nuevo: Medios de venta al por menor.
Con Footprints AI, puede comenzar a generar ingresos de alto margen de marcas y agencias, sin cambiar la forma en que maneja sus tiendas.
Así es como funciona:
Ya sabes lo que vende. Ahora, sepa quién compra y por qué
Footprints AI utiliza sus datos ePOS existentes para perfilar a cada visitante. No hay aplicaciones. No hay programas de fidelización. Comportamiento justo.
A partir de esto, construye 12 personas shopper reales, personalizadas a tu negocio. Imagínese: la familia Nest 1 con recién nacido donde papá hace compras semanales, la pareja Dual Income No Kids que compra productos conscientes de la salud, el Joven Profesional que está comprando por impulso en su pausa para el almuerzo.
Cuanto más sepa sobre quién entra a su tienda, más valiosos se vuelven sus medios. Y si tienes WiFi, sensores o cámaras, ¡incluso mejor! Nuestra IA agrega precisión en tiempo real sin agregar costos.
Tu tienda se convierte en un canal de medios. Automáticamente
Footprints AI convierte sus pantallas y sistemas de audio en la tienda en activos multimedia inteligentes.
En lugar de hacer un bucle con el mismo contenido todo el día, la IA decide qué anuncio mostrar, en función de quién está presente y qué es probable que se convierta. Es programático del mundo real.
A las marcas les encanta, porque se desempeña como digital, pero en el mundo físico.
Y le encanta, porque pagarán precios premium basados en el rendimiento por la oportunidad. No hay hardware nuevo. No hay personal agregado. Solo medios más inteligentes, impulsados por los datos que ya tiene.
Ahora monetiza lo que sucede en línea también
Sus mejores clientes en la tienda dejan señales atrás. Usamos esas señales para construir audiencias de medios en línea.
La IA encuentra personas cercanas que están navegando por su sitio web, usando su aplicación o buscando en Facebook o Google e identifica cuáles de ellos se comportan como sus compradores en la tienda.
Ahora puede ofrecer a las marcas la oportunidad de llegar a estos usuarios de alta intención en todos los canales. ¡No solo en la tienda, sino también en línea!
Eso es medios omnicanal, sin necesidad de un equipo de tecnología de anuncios.
Se vuelve más inteligente. Y más valioso
Debido a que la IA ve el comportamiento a lo largo del tiempo, comienza a entender más que solo productos; ve etapas de la vida, patrones de ingresos y necesidades futuras.
Las marcas no solo obtienen alcance. Obtienen relevancia. Pueden hablar con compradores que estén listos para actuar, a través de cualquier formato: SMS, correo electrónico, fidelización, Google, Meta, incluso TV conectada y digital-fuera de casa.
Esto significa mayor compromiso. Mejor rendimiento. Y más ingresos para usted, por cada campaña.
Todo se remonta a las ventas. Cada vez
Footprints AI rastrea el rendimiento de los medios hasta el nivel de SKU y tienda.
Cuando se reproduce un anuncio, medimos lo que sucede a continuación. Quién lo vio o lo escuchó. Quién compró. Lo que cambió.
Ese nivel de transparencia es la razón por la que las marcas están dispuestas a pagar más y por qué su negocio de medios minoristas se vuelve más rentable, rápido.
Empieza a hacer más con la oportunidad de medios que ya tienes en tu tienda.
Ya construiste el tráfico. Ya tienes los datos. Ahora es el momento de monetizarlo, como lo haría una compañía de medios. Footprints AI lo hace posible.
Análisis de comportamiento en tienda
Convierta su tienda en un motor de inteligencia viviente y de respiración
¿Y si pudieras ver lo que ve tu tienda?
Imagina saber a dónde va cada comprador. Lo que llama su atención. Lo que hace que se detengan. Lo que los hace actuar.
Con Footprints AI, tu tienda se vuelve consciente de sí misma. Cada pasillo, cada zona, cada pantalla - detección, aprendizaje, optimización. Todo en tiempo real.
Y aquí está el pateador: no necesita nueva infraestructura. Nuestro motor impulsado por IA utiliza su conectividad ambiental existente: Wi-Fi, GSM, sensores y cámaras para desbloquear una nueva y poderosa capa de inteligencia. Sin inversión en hardware. Sin interrupción operacional.
Con Footprints AI, puede comenzar a generar ingresos de alto margen de marcas y agencias, sin cambiar la forma en que maneja sus tiendas.
Cómo funciona: Inteligencia del cliente basada en IA en tiempo real
Footprints AI convierte las señales ambientales en información inteligente:
- Los datos de Wi-Fi y GSM muestran cómo se mueve la gente
- Las CCTV y los sensores rastrean con qué se involucran
- Los sistemas POS confirman lo que compran
Estos datos se asignan a un Gemelo Digital de tu tienda. Las zonas cobran vida. El comportamiento se analiza en tiempo real. Las predicciones se generan antes de tomar decisiones.
“Mapa de calor el flujo de personas. Predice los momentos que es más probable que compren. Apunte a la pantalla exacta en el segundo exacto. Eso es lo que debería hacer el análisis en la tienda”.
Lo que aprendes, al instante
- Qué zonas generan la mayor participación (y cuáles no)
- Cómo cambia el comportamiento del comprador por hora, día o clima
- Donde los clientes habituales tienden a ir primero
- A qué hora del día un determinado segmento de audiencia se encuentra
- ¿Qué promociones realmente cambian el comportamiento
Ejemplo de información: “El 64% del tráfico de la hora del almuerzo habita en zonas listas para comer. Ideal para campañas de snacks o bebidas.”
Por qué es importante para los medios minoristas
No se trata solo de análisis. Se trata de poder - Poder para:
- Vende medios en función de la audiencia, no del tiempo de pantalla
- Planifica campañas que impacten con precisión, no con esperanza
- Informe sobre el valor, no las impresiones, sino el impacto
Y se pone mejor: esta es la columna vertebral de todo.
- ¿Perfilado en tiempo real? Desarrollado por análisis en la tienda.
- ¿Segmentación dinámica de pantalla? Construido sobre inteligencia conductual.
- ¿Medición y atribución de medios a ventas? Todo hecho posible por el mismo motor.
Cuando potencias tu tienda con datos del mundo real, no solo estás vendiendo anuncios - está vendiendo acceso a audiencias de alto valor con comportamiento verificado, segmentación precisa y resultados comprobables.
Es por eso que los compradores de medios pagarán más. Mucho más.
- Califica a las audiencias en vivo: activa campañas solo para compradores de alto valor.
- Coloque las pantallas donde ocurre la morada. No donde solían estar.
- Deja que la IA te diga el mejor momento para reproducir tu anuncio.
- Vender por audiencias, atención e impacto - no por suposiciones.
- Demostrar elevación. Mostrar cambios de comportamiento de zona. Seguimiento de la atención a la compra.
- Utilice comportamientos para fortalecer sus audiencias predictivas. Vuelva a orientar de manera más inteligente la próxima vez.
Perfilado basado en el comportamiento en tienda
Convierte el tráfico peatonal anónimo en la audiencia mediática más valiosa del planeta Tierra.
Sepa quién está comprando, incluso si nunca tocan una pantalla.
Nuestro Perfilado basado en el comportamiento en tienda El motor transforma el comportamiento anónimo en la tienda en poderosas señales de audiencia en tiempo real. Da a los minoristas y anunciantes lo que nunca han tenido dentro de las tiendas físicas:
- La capacidad de reconocer, segmentar y actuar en intención conductual
- En un Privacy-First Way
- A escala, aplicable a todos y a cualquiera de sus visitantes en la tienda
Esto no es conjeturas demográficas. Es modelado de precisión, impulsado por IA, comportamiento observado y predicción de misiones de compras.
Del flujo de personas al ADN del cliente
Cada paso, pausa en el pasillo y visita repetida revela intención. Nuestros modelos patentados observan el comportamiento en la tienda a lo largo del tiempo y lo mapean a:
- Etapa de la vida
- Misión de compras
- Preferencias de compras
- Visita Rhythms
- Categoría Afinidades
- Ingresos disponibles del hogar
Ejemplos:
Comprador anónimo A1083XYZ
Visita un supermercado basado en centros comerciales dos veces por semana después del trabajo. recoge comidas congeladas, bebidas energéticas, y cuidados personales básicos.
- Perfilado como un joven soltero, ingresos disponibles bajos a medios, orientados al valor, alto interés en formatos de conveniencia y nutrición sobre la marcha.
- Preferencias: Marcas económicas, comidas congeladas, bebidas energéticas, productos de conveniencia primero. Propensión a Visitar: 2x/semana (tardes de lunes a viernes).
Propensión a comprar: Comidas congeladas, snacks, cuidado personal básico.Afinidades: Comidas rápidas, compromiso digital, interés basado en plantas. - Socio-Demo: Hombre, 24—28, vive solos/con compañeros de cuarto, arrendatario urbano.
- Potencial no abarrotado: Aplicaciones bancarias de presupuesto, suscripciones de movilidad, seguro de inicio de carrera.
Comprador anónimo D2045NRC
Visita todos los viernes al mediodía con un niño pequeño, compra fórmula, productos frescos, comidas congeladas de tamaño familiar y toallitas húmedas.
- Perfilado como Familia Full Nest I, padres de 30 a 35 años, suburbano, de ingresos medios, misión de almacenamiento, enfoque de salud familiar.
- Tiempo de activación: provisioning previo al fin de semana. Es probable que responda a paquetes para padres y ofertas de reembolso de fin de semana.
- Potencial No Abarrotes: Seguro familiar, atención médica, planes de ahorro.
Cada perfil cuenta una historia, no solo de quiénes podrían ser, sino por qué vinieron, qué quieren, y con qué frecuencia regresan.
Perfiles basados en señales, no suposiciones
Nuestro motor de creación de perfiles crea y evoluciona cada audiencia utilizando un comportamiento real y con referencias cruzadas en la tienda, que incluye:
- Etapa de la vida — inferido a partir de racimos de ritmo, misión y preferencias
- Misión de compras — almacenamiento, recarga, descubrimiento, indulgencia, urgencia
- Preferencias — nivel de marca (valor, masa, premium), perfil de sabor, fidelidad de formato
- Propensión a visitar — frecuencia, tiempo y patrón de viaje
- Propensión a comprar — niveles de confianza en todas las categorías
- Afinidades — tendencias de compra conjunta e interés temático (por ejemplo, salud y bienestar, comidas familiares)
- Ingresos disponibles del hogar — basado en las opciones de productos, el tamaño de la cesta y la frecuencia de la misión
- Visita — Compra — Coincidencia de perfil : coincidencia de patrones generada por IA en el tráfico de la tienda, los datos de la cesta y la segmentación del comportamiento
Comprador anónimo H8832RJP
Tiendas a mitad de semana y sábados. Compra alimentos funcionales, snacks artesanales, y utensilios de cocina especiales. Se involucra con señalización de bienestar y quioscos de recetas.
- Perfilado como Soltero maduro, 45—50, urbano, ingresos medio-altos, fuertes intereses de bienestar + culinarios, patrón indulgente de fin de semana.
- Afinidades: Estilo de vida en solitario, cocina, descubrimiento premium, salud intestinal, snacks gourmet, categorías de estilo de vida. Alta lealtad a la marca y capacidad de respuesta promocional.
- Potencial no abarrotes: Salud boutique, viajes en solitario, gestión patrimonial
Esta no es una persona estática. Es un gráfico de comportamiento dinámico, continuamente actualizado, puntuado y listo para su activación.
12 Segmentos de la etapa de vida. 1 motor escalable.
Construimos un modelo de segmentación que refleja el público minorista moderno, desde Young Singles y DINKs, hasta Full Nest Families, Empty Nisters y Solitary Survivors.
Cada uno con su propio:
- Ritmo de compras
- Motivaciones
- Adquirir controladores
- Señales de respuesta de mensajes y canales
1. Joven Soltero (De 18 a 30 años)
El viaje del comprador
Visita un supermercado basado en centros comerciales dos veces por semana después del trabajo. recoge comidas congeladas, bebidas energéticas, cuidado personal básico. Las visitas son cortas (12—18 min), principalmente enfocadas a la conveniencia. De vez en cuando interactúa con los códigos QR de la tienda y las pantallas de promoción.
Inferencias de creación de perfiles
Joven Soltero
Marcas económicas, comidas congeladas, bebidas energéticas, productos que primeran la conveniencia
2x/semana (tardes de lunes a viernes)
Comidas congeladas, snacks, cuidado personal básico
Comidas rápidas, participación digital, interés basado en plantas
Mujer, 24—28 años, vive sóla/con compañeras de cuarto, centro urbano
Aplicaciones de banca económica, suscripciones de movilidad, seguro para comienzos de carrera
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2. Joven Profesional
(De 22 a 30 años)
El viaje del comprador
Tiendas de lunes a viernes por la mañana y por la noche en una tienda de formato conveniencia-cerca del trabajo. Compra regularmente yogur griego, granola, jugos prensados en frío, ensaladas preenvasadas y cosméticos. Utiliza cupones en la aplicación. Recientemente se comprometió con anuncios QR para ofertas de almuerzos inteligentes.
Inferencias de creación de perfiles
Joven Profesional
Snacks saludables, limpieza ecológica, cosméticos
3—5x/semana (mañana + tarde)
Alimentos funcionales, cosméticos, cenas ligeras
Bienestar, productos éticos, rutinas de “grab-y-go”
Mujeres, 27 a 30 años, urbanas, ingresos medianos a altos
Aplicaciones de bienestar, viajes, herramientas de financiación profesional
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3. Pareja Joven (25 a 35 años)
El viaje del comprador
Compras conjuntas los sábados y mitad de semana. Compra productos frescos, vino, queso y kits de comida gourmet. Utiliza tarjetas de fidelidad, navega por el pasillo mundial de alimentos y se involucra con señalización digital de estantes y recomendaciones de emparejamiento.
Inferencias de creación de perfiles
Pareja Joven
Comestibles premium, experiencial
1—2x/semana (sábado + entre semana)
Alimentos frescos, salsas importadas, paquetes gourmet
Cocina, exploración, experiencias compartidas
Pareja, 30—35, doble ingreso, ingresos medio-altos
Cuentas conjuntas, seguro de viaje, vehículos premium
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4. Nido completo I (Niños pequeños)
El viaje del comprador
Tiendas viernes por la mañana con niño pequeño. Las compras incluyen fórmula para bebés, frutas, lácteos, toallitas y comidas congeladas. Utiliza cupones de lealtad familiar. Se involucra con paquetes para padres y pantallas digitales que muestran ofertas familiares.
Inferencias de creación de perfiles
Nido completo I
Formatos familiares, comida nutricional para niños
Recargas semanales + de emergencia
Cuidado del bebé, productos agrícolas, comidas familiares congeladas
Salud para niños, promociones agrupadas
Padre de 30 a 35 años, suburbano, de ingresos medios
Seguro familiar, atención médica, planes de ahorro
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5. Full Nest II (Niños mayores)
El viaje del comprador
Stok-up dominical y recargas a mitad de semana. Canasta incluye cereales, jugos, carnes, bebidas deportivas, refrigerios lonchera. Influencia impulsada por los adolescente visible en las elecciones. Alto uso de ofertas en la aplicación y ventajas de lealtad.
Inferencias de creación de perfiles
Nido completo II
Snacks de marca, productos de tamaño familiar
2x/semana (Dom + a mitad de semana)
Despensa, carne, categorías de snacks
Patrones impulsados por la escuela, productos energéticos
Familia con niños de 8 a 14 años, suburbana, consciente del presupuesto
Seguro de automóviles, herramientas de banca escolar
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6. Full Nest III (adolescentes y adultos jóvenes)
El viaje del comprador
Compras de fin de semana a granel y comidas rápidas entre semana. Presencia adolescente vista en canasta: alimentos congelados, bebidas, artilugios. Se involucra con promociones tecnológicas y exhibiciones con temas musicales.
Inferencias de creación de perfiles
Nido Completo III
Conveniencia, productos expertos en tecnología, bocadillos
2x/semana
Comidas congeladas a granel, bebidas
Influencia adolescente, estilo de vida digital
Padres de 45 a 50 años, suburbanos, 2+ adolescentes
Seguro para adolescentes, finanzas para educación superior
7. Familia monoparental
El viaje del comprador
Tiendas lunes y viernes para artículos de almuerzo escolar, pañales, y cenas asequibles. Utiliza cupones de papel y fidelización digital. Alta sensibilidad a los precios y promociones de paquetes.
Inferencias de creación de perfiles
Padre soltero completo
Presupuesto, eficiencia, nutrición infantil
2x/semana
Pañales, snacks, comidas congeladas
Productos que ahorran tiempo, paquetes de recompensas
Mujer, 30 años, urbano/suburbano, ingreso limitado
Microcréditos, seguro de arrendatarios
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8. Soltera Madura (De 40 a 55 años)
El viaje del comprador
Tiendas a mitad de semana para proteína magra, abarrotes orgánicos, e indulgencias de fin de semana como vino y queso. Interesado en utensilios de cocina para el hogar. Interactúa con recetas digitales y señalización sanitaria.
Inferencias de creación de perfiles
Soltero maduro
Artesano, orgánico, que mejora la salud
2x/semana
Artículos funcionales y de alta calidad
Estilo de vida en solitario, cocina, descubrimiento premium
Individual, de 45 a 50 años, urbano, de ingresos medio-altos
Micro-boutique de salud, viajes en solitario, gestión patrimonial, préstamos, seguro de arrendatarios
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9. DINKs (doble ingreso, sin hijos) (edades 30-50)
El viaje del comprador
Compras dominicales de productos gourmet, kits de comida, y condimentos importados. Refresco a mitad de semana para leche de avena, comida para mascotas y cuidado de la piel. Utiliza el nivel de lealtad platino y los kioscos de recetas.
Inferencias de creación de perfiles
DINK
Premium, ético, multicategoría
1—2x/semana
Alimentos de alta gama, cuidado de mascotas, cuidado de la piel
Paquetes dirigidos por el estilo de vida, enfoque en la experiencia
Pareja, 38—45 años, urbana, de altos ingresos
Viajes de lujo, inversión inteligente, arrendamiento de EV
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10. Nido vacío (50 a 65 años)
El viaje del comprador
Sábado tienda principal de verduras, pescado, vino, y suplementos. Visita del martes para recargas frescas. Se involucra con señalización de bienestar y contenido de lealtad. Vale de clase de cocina recientemente canjeado.
Inferencias de creación de perfiles
Nido Vacío
Adelantado por la salud, indulgencia ligera
2x/semana
Comida de bienestar, gourmet ligero
Salud, envejecimiento, slow food, ocio de fin de semana
Pareja 55—65, suburbana/urbana, ingresos medio-altos
Planes de jubilación, viajes culturales
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11. Senior activo (mayores de 65 años)
El viaje del comprador
Lunes y viernes visitas a supermercado local. Compra yogures probióticos, frutas blandas, sopas y vitaminas OTC. Participa con anuncios de bienestar y programas comunitarios. Utiliza el nivel de lealtad senior.
Inferencias de creación de perfiles
Senior activo
Alimentos funcionales, formatos sencillos
2x/semana
Salud digestiva, comidas ligeras
Comunidad, bienestar, indulgencia ligera
Mujer, mayor de 65 años, jubilada, digitalmente cautelosa
Planificación de pensiones, viajes curados para personas mayores
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12. Sobreviviente solitario (mayores de 70 años)
El viaje del comprador
Visitas matutinas martes y sábados. Compra alimentos de una sola porción, pan suave, té de hierbas y flores. Alta lealtad a la marca, cupones de papel, interactúa con el personal frecuentemente.
Inferencias de creación de perfiles
Sobreviviente Solitario
Marcas familiares, comida fácil de preparar
2x/semana (media mañana)
Porciones pequeñas, artículos para el cuidado de personas mayores
Simplicidad, rutina, marcas nostálgicas
Mujer, 75+, viuda, renta fija
Planificación patrimonial, seguridad en el hogar
Comprador anónimo I7204FNC
Una pareja de dos ingresos que visita todos los domingos y miércoles, compra kits gourmet, condimentos importados, kombucha y cuidado de la piel de lujo.
- Perfilado como DINK, altos ingresos, enfoque de compras experiencial, misiones de fin de semana dirigidas por la indulgencia.
- Responde a: Paquetes de estilo de vida, storytelling ético de marca, recetas curadas.
Comprador anónimo L1407ZCR
Visita un supermercado local dos veces por semana por la mañana. Compra comidas de una sola porción, sopas bajas en sodio, frutas blandas y ayudas digestivas de OTC.
- Perfilado como Sobreviviente Solitario, bajo ingreso disponible, priorizado por el bienestar, alta lealtad al personal sugerencias y ofertas impresas.
- Ideal para mensajes en la tienda sobre conveniencia, familiaridad y seguridad.
El comportamiento se convierte en medios, la intención se convierte en estrategia, pLos perfiles se convierten en performance.
Por qué funciona a escala: Fusión de datos con conexión a tierra en el mundo real
Nuestro motor de perfilado no es independiente. Está integrado en Footprints AI Malla de datos en tienda, impulsado por nuestro Motor de Homomorfismo.
Eso significa que la creación de perfiles conecta:
- Comportamiento offline con señales en línea
- Medios con transacciones
- Viajes de visita con compras de productos y señales de vida
- Acciones del mundo real con segmentación omnicanal, siempre a salvo de la privacidad
Comprador anónimo E6710PLV
Familia de cuatro. Cesta a granel de refrigerios multipacks, comidas congeladas, bebidas infantiles todos los domingos. Recargas entre semana para cenas rápidas.
- Perfilado como Nido completo II, sensible a los precios, impulsado por los jóvenes, influenciado por el horario escolar.
- Footprints Los mapas de IA almacenan el tráfico a los contenidos de la cesta y las rutinas familiares, activando contenido dinámico en campañas de mitad de semana y paquetes de “snack hack”.
Esto permite:
- Perfiles de comportamiento con luz de identidad
- Personalización fuera de línea a línea
- Entrega de pantalla dinámica y en tiempo real en la tienda
- Atribución de medios a ventas de círculo completo
Construido para los resultados del negocio
La creación de perfiles basada en el comportamiento en tienda permite:
- Estrategia de campaña dirigida por el público
- Segmentación en tiempo real por misión, tiempo y almacén
- Crecimiento de marca y categoría a través de la segmentación de compradores
- Listas de reproducción de pantalla más inteligentes y decisiones de contenido
- Seguimiento completo del ROI: desde la señal de audiencia hasta la compra en tienda
Deja de adivinar quién entra a tu tienda.
Audiencias de medios impulsadas por el comportamiento en la tienda
Donde otros ven el tráfico peatonal, Footprints AI ve audiencias mediáticas de primera parte.
Cada paso de cada comprador que navega y compra dentro de su tienda puede alimentar su próxima audiencia de medios. Footprints AI captura estos datos de comportamiento anónimos y los convierte en preciso, segmentable perfiles de audiencia listos para la activación omnicanal.
No necesitamos tarjetas de fidelización. No necesitamos encuestas. Ni siquiera necesitamos una aplicación móvil.
Observamos el comportamiento, en la tienda, y lo emparejamos con señales de audiencia de alta confianza.
A partir de qué construimos audiencias:
- Etapa de la vida
- Misión de compras
- Afinidad de productos y categorías
- Afinidades de marca
- Frecuencia y tiempo de visita
- Tipo de tienda y comportamiento a nivel de asile
- Ingresos disponibles del hogar
Pero no nos detenemos en la tienda. Sus mejores clientes en la tienda dejan señales atrás. Usamos esas señales para encontrar parecidos en el mundo digital.
Nuestra IA identifica a las personas cercanas que:
- ¿Estás navegando por tu sitio web?
- ¿Estás usando tu aplicación móvil?
- Te están buscando en Google
- Están participando con su contenido en Facebook o TikTok
Luego, la fusión única de datos de clientes offline a línea de Footprints AI los compara con sus segmentos de mayor valor en la tienda, los que ya han caminado por sus pasillos, se pararon frente a sus pantallas y se conectaron con sus productos.
Este Gemelo Digital del Cliente crea verdaderos perfiles de clientes omnicanal que pueden ser identificados de manera única por hasta 468 atributos únicos, para cada individuo, en base a comportamientos únicos observados en cada tienda y su entorno físico y digital, lo que llamamos el “área de captación”.
Así es como ofreces a las marcas algo poderoso: La capacidad de llegar a compradores de alta intención en todos los canales, no solo en la tienda, sino también en línea.
Sin DMP. Sin CDP. No se requiere equipo de tecnología de anuncios. Solo comportamiento real, convertido en alcance de audiencia real.
Estas no son personas modeladas. Están fundamentados, son reales y están listos para:
- Segmentación por pantalla y radio en la tienda
- Retargeting de sitios web
- Segmentación en la aplicación
- Retargeting fuera del sitio como en DOOH y CTV
- Enriquecimiento de CRM
- Compromiso por correo electrónico, SMS y WhatsApp
Entrega dinámica de medios en tienda
La mayoría de las redes en las tiendas reproducen anuncios en bucle. Footprints La IA juega lo que importa, en función de quién está caminando.
Una vez que sabemos quién está en la tienda, no esperamos. Entregamos dinámicamente el anuncio correcto, en el canal derecho, en el segundo derecho, en función de quién pasa y lo que su comportamiento nos dice que es probable que hagan.
Esto es segmentación en tiempo real en la tienda. No los bucles de lista de reproducción. No anuncios estáticos.
Cómo funciona:
- Cada ubicación de la pantalla está vinculada a zonas de detección de audiencia de alta frecuencia
- La lista de reproducción se actualiza dinámicamente en función de la mezcla de audiencia actual o pronosticada
- La rotación creativa se administra en tiempo real para que coincida con los segmentos de compradores
Con Footprints AI, los medios se adaptan dinámicamente a través de tres canales en tiempo real:
- Pantallas digitales en tienda
- Radio en tienda
- Aplicaciones móviles acompañantes utilizadas durante el viaje de compras
Pero la entrega dinámica comienza con Puntuación de relevancia, nuestra capa de decisión impulsada por IA que conecta la inteligencia conductual con la lógica de la campaña.
Puntuación de relevancia: El cerebro detrás de la entrega
Footprints AI combina información de:
- Perfilado basado en el comportamiento en tienda
- Segmentación de etapas de vida
- Análisis en tiempo real en la tienda
- Audiencias de los medios de comunicación específicas de la ubicación y la misión
Y calcula un Puntuación de relevancia en tiempo real para cada anuncio:
- ¿Quién se encuentra actualmente en las proximidades?
- ¿Qué sabemos sobre su comportamiento e intención?
- ¿Qué activo de campaña tiene la coincidencia más alta pronosticada?
En base a esto, el sistema selecciona:
- El creativo correcto
- En el canal derecho (pantalla, audio o aplicación móvil)
- En el momento adecuado
Cohorte de compradores detectados cerca de snacks: Puntuación de Relevancia Alta para Paquetes Familiares = pantalla + radio promo. Comprador cerca del pasillo de belleza con uso pasado de la aplicación = activar el empuje móvil para la oferta de lealtad de cosméticos.
Pantallas digitales dinámicas
Las listas de reproducción de pantalla se adaptan en función de:
- El público actualmente frente a la pantalla
- Patrones de audiencia de alta afinidad previstos para la hora actual
- Misión e intención de compra inferidas por pasillo
Esto permite:
- Rotación creativa ligada a audiencias reales
- Zonas de pantalla que responden al comportamiento del comprador segundo a segundo
- Optimización de la frecuencia de las campañas para reducir el desperdicio y aumentar el ROI
Radio dinámica en la tienda
Footprints AI utiliza datos de audiencia en tiempo real para adaptar la entrega de anuncios de audio:
- Predice qué segmentos están presentes actualmente en la tienda
- Optimiza la sincronización de anuncios de audio en función de la mezcla de perfiles
- Omitir mensajes irrelevantes e impulsar la entrega de contenido de alta coincidencia
Experiencias dinámicas dentro de la aplicación
Para los compradores que usan tu aplicación móvil en la tienda:
- La IA de Footprints detecta su presencia en la tienda a través de geofencing y posicionamiento en interiores
- Ofrece ofertas personalizadas y sensibles al tiempo en su dispositivo
- Sincroniza el contenido móvil con la pantalla y la experiencia del estante en tiempo real
Esta no es una lista de reproducción fija. Es una red predictiva e inteligente de medios minoristas. Más inventario premium creado dinámicamente para sacarlo del modelo obsoleto de venta de anuncios basado en el tiempo.
Medición de medios en tienda
Los medios de performance son tan poderosos como su medición. Las marcas quieren pruebas, no solo el alcance, sino el impacto. Quieren pagar por el desempeño, no por las promesas. Así es como los medios minoristas se vuelven responsables. Así es como los presupuestos se vuelven dinámicos. Así es como la escala se vuelve sostenible.
Cada impresión importa. Y medimos cada uno.
Con Footprints AI, obtiene una prueba completa de entrega, alcance e impresiones para campañas de medios minoristas visuales y de audio que se entregaron en su tienda, basada en señales de comportamiento, no en estimaciones.
Medios visuales (pantallas digitales, aplicación móvil complementaria)
- Alcance = cuántos compradores únicos, identificados como perfiles de audiencia, ingresaron a la zona de visualización de la pantalla (según la Visibilidad y la tasa de captura)
- Impresiones = número total de exposiciones por campaña, por pantalla, por segundo
- Calidad de exposición = tiempo de permanencia, ángulo de visión, clasificación de zonas, tiempo en pantalla
- Sincronización de aplicaciones = Seguimiento multimedia de aplicaciones acompañantes para exposición multisuperficie
Medios de audio (Radio en la tienda)
- Alcance = recuento del número total de compradores únicos, identificados como perfiles de audiencia en la tienda, presentes durante la reproducción de anuncios de audio dentro del perímetro completo de la señal de audio.
- Impresiones = entrega estimada mediante cobertura de zona acústica y superposición de perfil.
- Coincidencia de tiempo = correlaciona el tiempo de permanencia + movimiento de las personas dentro de la tienda con los horarios de entrega de audio.
¿Quieres saber si un anuncio de desayuno se emitió cuando nuestros “compradores de reabastecimiento matutino” estaban en la tienda? Podemos decírtelo — hasta la pantalla, el segundo y el pasillo.
¿Curioso si un spot de radio movió a los compradores hacia las bebidas? Hacemos un seguimiento de su trayectoria de movimiento, zonas de pausa y opciones de productos eventuales justo después de escuchar un determinado anuncio de radio.
Esto es medios en los que puedes confiar : con pruebas de juego, exposición a nivel de audiencia y ROI de los medios que justifican cada campaña de medios de venta minorista.
Atribución de medios a ventas en tienda
La atribución dentro de una tienda es difícil. Lo hicimos sencillo. La IA de Footprints rastrea el viaje de un comprador desde la entrada a la tienda hasta el pago - mapeo:
- Zonas de exposición mediática
- Zonas de interacción de SKU
- Comportamiento de selección de productos
Luego conectamos ese viaje con las ventas. No solo estimaciones - elevación real, incremental en comparación con los compradores no expuestos. Nuestro modelo no se basa en paneles de caja negra o intención extrapolada. Utiliza atribución determinista basada en rutas conectado a tierra en:
- Presencia conductual y coincidencia de zonas
- Exposición con sello de tiempo a los anuncios de medios minoristas
- Compras escaneadas reales al finalizar la compra
Qué potencia nuestro motor de atribución:
- Previsión de ventas a nivel de tienda y SKU
- Seguimiento de rutas de comportamiento en tiempo real
- Marca de tiempo de exposición creativa
- Modelado predictivo para el levantamiento de ventas de línea de base
- Comparación de cohortes entre compradores expuestos y no expuestos
Responde preguntas comerciales reales a su cliente de medios: la marca:
- ¿Qué campaña aumentó la compra de mi producto en relación con toda la categoría?
- ¿Este anuncio de pantalla específico o mensaje de radio movió más producto?
- ¿Cuál es el verdadero ROI de la campaña de medios minoristas en comparación con el aumento incremental de las ventas?
Y ofrece:
- Reporte de ventas por SKU, tienda, franja horaria y creatividad
- Atribución a nivel de comprador (anónimo pero conductualmente coincidente)
- Rendimiento de mezcla de medios en la pantalla de la tienda, el audio y los puntos de contacto de aplicaciones
- Clarar causalidad de exposición a los medios → cambio de comportamiento → escaneo del producto
Shopper entra a las 5:12 PM. Paseos por zona de bebidas. Ve anuncio digital de pantallas para tu cola sin azúcar. Lo agrega al carrito a las 5:17 PM. Lo rastreamos. Lo igualamos.
Incluso detectamos impacto retardado: cuando un comprador ve un anuncio, omite el producto, luego regresa días después y compra después de otra exposición.
Esta es la atribución que cierra el bucle. Potente la optimización dinámica de campañas. Permite medios de venta al por menor basados en performance que escala.
