In-Store Shopper Intelligence

Convierte el shopper behavior in-store en crecimiento medible de retail media.

Footprints AI mide cómo se mueven los compradores, cuánto permanecen, cómo interactúan con media y cómo convierten en tiendas físicas, para que los retailers moneticen el tráfico de tienda y los anunciantes demuestren que campañas cambiaron las canastas.

LANZA UNA CAMPAÑA IN-STORE
CREAR MEDIA IN-STORE

Visitas validadas

Presencia real de compradores, filtrando transeuntes, personal, pings breves y ruido

Movimiento y permanencia

Recorridos, zonas, duración de visita, calidad de interacción y momentos de mayor tráfico.

Segmentos de audiencia basados en el comportamiento

Segmentos creados a partir del comportamiento de compra físico, la frecuencia y la interacción.

Atribución de ventas

Exposición conectada con canastas, SKU y resultados de campaña.

In-store measurement

Convierte el shopper behavior in-store en crecimiento medible de retail media.

Footprints AI mide cómo se mueven los compradores, cuánto permanecen, cómo interactúan con media y cómo convierten en tiendas físicas, para que los retailers moneticen el tráfico de tienda y los anunciantes demuestren que campañas cambiaron las canastas.

1

Planificar audiencia

Dirige tus campañas a compradores según su comportamiento real de compra, no según suposiciones.

2

Movimiento de los compradores

Mapea permanencia, zonas, cross-shopping, flujos de visitantes y rutas habituales.

3

Segmentos
de audiencia basados en
el comportamiento

Crea segmentos de audiencia
accionables a
partir del shopper behavior in-store
real.

4

Impacto de media

Mide exposición, incidencia en canasta y aumentode ventas de campañas in-store.

EXPLORA LA CAPACIDAD
LANZA TU CAMPAÑA
Table of Content
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Overview

Analítica retail diseñada para los momentos que hacen que los compradores permanezcan, se muevan, interactuen y compren

La plataforma parte de señales anónimas in-store,valida visitas reales, mapea movimiento y permanencia, crea audiencias basadas en comportamiento y conecta la exposición a media con resultados medibles en canasta y SKU.

1

Captura

Recopila comportamiento anonimo de visita dentro del entorno retail.

2

Validar

Filtra transeuntes, personal, probes aleatorios y visitas breves.

3

Mapear

Mide las zonas, los recorridos, el tiempo de permanencia y la calidad de la interacción.

4

Segmentar

Agrupa a los compradores según la frecuencia, la duración, el comportamiento y las visitas recurrentes.

5

Atribuir

Conecta la exposición con canastas, SKUs e impacto en ventas.

Visit intelligence

Comprende la calidad del tráfico, las ventanas de atención y la profundidad de interacción

Estas métricas muestran si una ubicación solo recibe tráfico o si crea condiciones de compra: suficientes visitantes, suficiente tiempo de permanencia, alta interacción y momentos claros para activar media.

Retarget Shoppers

Presencia de compradores verificada

Cuenta únicamente las visitas que cumplen las reglas de validación, excluyendo a los transeúntes, al personal, a los dispositivos de demostración, a las pruebas aleatorias y a los pings breves.

Visit Pattern

Cuando llegan los compradores

Agrupa las visitas por hora y dia, resaltando picos, valles y cambios frente a benchmarks semanales o mensuales.

Average Visit Duration

Cuánto duran las visitas

Mide la duración de visitas sin rebote desde la primera hasta la última detección, mostrando si los compradores exploran a profundidad o compran rápido.

Dwell Time Segmentation

Calidad de interacción

Divide las visitas por rangos de duración para revelar zonas destino, zonas de tránsito y mayor potencial de gasto.

Visit Duration vs Weather

El contexto que explica el comportamiento

Analiza la relación entre la duración de las visitas y las condiciones meteorológicas para que los minoristas puedan anticipar los cambios en la demanda y ofrecer experiencias adecuadas.

Average Bounce Rate

Oportunidad perdida

Muestra el porcentaje de visitas que finalizan rápidamente, lo que ayuda a identificar las zonas con menor atractivo, los puntos de fricción o los problemas operativos.

Engaged vs Passive Visits

Profundidad de la conversión

Distingue entre estancias significativas y visitas breves con poca interacción para determinar si el lugar funciona como destino.

Traffic Highpoints

Las horas doradas

Identifica los momentos de mayor actividad para staffing, promociones, eventos y entrega de media in-store.

Wi-Fi Sessions

Alcance digital dentro de la tienda

Muestra cuántos visitantes validados se conectan a Wi-Fi, revelando la brecha entre presencia física y engagement digital.

Movement analytics

Identifica los recorridos en la tienda que generan valor mediático

Estas métricas muestran dónde se concentra la atención, qué zonas se potencian mutuamente, cómo se mueven los compradores entre una actividad y otra, y dónde la presencia física se convierte en una interacción significativa.

Áreas de interés

Vista de mapa de calor de las zonas que atraen másvisitas y permanencia, útil para placement, merchandising, arrendamiento einventario de media.

Análisis de compras cruzadas

Muestra cuántos compradores visitan más de una zona, tienda o piso en la misma visita, lo que pone de manifiesto las sinergias entre categorías y locales.

Análisis del flujo de visitantes

Mapea la secuencia de paradas durante una visita y muestra cómo los compradores se mueven de una zona a otra.

Análisis de rutas comunes

Destaca las rutas más transitadas y los pasillos principales dentro del centro comercial o la tienda.

Embudo de conversión

Desglosa el tráfico en visitantes rebotados, dentro de tienda, de ocio, involucrados, pasivos y convertidos para revelar dónde se ganan o se pierden compradores.

Platform view

Una capa visual para rutas, zonas y movimientos

Descubre cómo se pueden visualizar los recorridos de los compradores, la actividad en las zonas y las señales de movimiento dentro de la experiencia de la plataforma.

In-store: demostración de seguimiento

Behavioral segmentation

Crea audiencias basadas en el comportamiento a partir de lo que realmente hacen los compradores

Las audiencias in-store más fuertes provienen del comportamiento observado: con que frecuencia visitan las personas, cuantas zonas exploran, cuánto tiempo permanecen y si regresan.

Exploradores de baja frecuencia

Visitaron menos zonas y se quedaron menos tiempo de lo habitual. Resulta útil para experiencias de captación y de primer contacto.

Visitantes de alto potencial

Visitaron menos zonas, pero permanecieron más tiempo que el promedio. Útil para conversion y engagement dirigido.

Clientes habituales

Visitaron más zonas, pero permanecieron menos tiempo que el promedio. Útil para estrategias de conveniencia, frecuencia y uso recurrente.

Visitantes leales

Visitaron más zonas y permanecieron más tiempo que el promedio. Útil para retención, ofertas premium y cross-category growth.

Nuevos visitantes

Dispositivos detectados por primera vez en el período de análisis, lo que indica una adquisición o una campaña de captación.

Visitantes habituales

Visitantes pseudonimos reconocidos de visitas anteriores, lo que indica stickiness y fortaleza cómo destino.

Behavioral segmentation

Convierte el comportamiento en la tienda en audiencias mediáticas segmentables y campañas cuantificables

Las audiencias in-store más fuertes provienen del comportamiento observado: con que frecuencia visitan las personas, cuantas zonas exploran, cuánto tiempo permanecen y si regresan.

Segmentar

Crea audiencias basadas en la ubicación, la interacción, la frecuencia, el recorrido y el comportamiento de retorno.

Exponer

Mide alcance, frecuencia, solapamiento y contexto en zonas de media in-store.

Atribuir

Conecta la exposición con incidencia en canasta, impacto en SKU, ventas incrementales y resultados de categoría.

In-Store Shopper Intelligence

Monetiza el tráfico de la tienda. Demuestra el impacto en las ventas de la marca.

Los retailers convierten el tráfico físico, las zonas de compradores y las audiencias por comportamiento en un retail media network medible. Los anunciantes activan campañas en tiendas donde Footprints AI está activo y ven el impacto en canastas, SKUs y aumento de ventas.

Para minoristas

Activa retail media in-store con analítica impulsada por AI, personalizacion, empaquetado de audiencias y closed-loop measurement.

CONSTRUYE TU retail media network in-store

Para anunciantes

Lanza campañas en tiendas dónde Footprints AI está activo, segmenta por shopper behavior real y mide resultados de exposicióna ventas.

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