En una época en la que la fusión de los entornos Retailers digitales y físicos es esencial, Footprints AI se destaca por su motor de recomendaciones de última generación, diseñado para hiperpersonalizar las experiencias in-store e impulsar la premiumización y los altos márgenes de ganancia en los ingresos por Retail Media.
Revolucionando la Retail Media en las tiendas
Esta innovadora tecnología de Footprints AI adapta los anuncios de recomendación de productos patrocinados, que conocemos por su gran eficacia en empresas como Amazon.com y Walmart.com, a los entornos de las tiendas físicas.
Personalización avanzada con IA
Equipado con tecnologías avanzadas de IA, posicionamiento en tiempo real in-store y análisis de comportamiento, el motor de recomendaciones in-store de Footprints AI ofrece a los Retailers y anunciantes capacidades sin precedentes para segmentar y atraer a los clientes de manera más efectiva.
Modelo sofisticado de IA
IA avanzada y patentada
Footprints AI utiliza un modelo sofisticado de IA que integra datos de comportamiento in-store en tiempo real con técnicas avanzadas de elaboración de perfiles. Este sistema va más allá del análisis tradicional, aprovechando el aprendizaje automático para comprender y predecir los comportamientos y preferencias de los clientes. Ajusta dinámicamente las recomendaciones de productos y los anuncios basándose en las acciones en tiempo real del cliente dentro de la tienda.
Integración de datos en tiempo real y modelado predictivo
El núcleo del motor de recomendaciones de Footprints AI es su capacidad para procesar y analizar instantáneamente datos de múltiples fuentes. Esto incluye datos de aplicaciones móviles, pantallas digitales y entornos de tienda equipados con sensores. Al sintetizar esta información, Footprints AI puede predecir los movimientos de los clientes y sus posibles intenciones de compra. Sus modelos predictivos también permiten una interacción proactiva, enviando recomendaciones y promociones personalizadas a los dispositivos móviles de los clientes incluso antes de que ingresen a la tienda, con base en la probabilidad prevista de su visita.
In-store Retail Media contextual con múltiples puntos de contacto
Footprints AI transforma las tiendas físicas en plataformas de Retail Media interactivas. A través de puntos de contacto digitales integrados en todo el entorno Retailer, como quioscos interactivos, aplicaciones móviles y señalización digital inteligente, los anuncios y las sugerencias de productos se entrelazan a la perfección con el recorrido del cliente. Esto crea una experiencia de compra coherente y atractiva que no solo impulsa las ventas, sino que también ofrece a los anunciantes espacios premium para mostrar contenido dirigido que resuene con los Shoppers y genere un retorno de la inversión publicitaria de entre 5 a 10 veces mayor para sus presupuestos de Retail Media.
Enfoque tecnológico y resumen de características
Enfoque tecnológico y resumen de características
Objetivo: Mejorar las propuestas de productos u ofertas más adecuadas para aumentar las tasas de conversión y el tamaño del carrito de compras.
Características: Las recomendaciones incluyen una selección curada de artículos, adecuada para canales de comunicación específicos (como la web, el correo electrónico o las aplicaciones móviles) o para dispositivos individuales (como las pantallas digitales).
Momento y relevancia: Las recomendaciones pueden emitirse en tiempo real durante la compra o antes de la visita, adaptadas a los comportamientos de compra in-store y en todos los canales, superando las limitaciones de los mecanismos exclusivamente en línea.
Desencadenantes: Se activan mediante acciones del usuario, detección de presencia, «puntos clave» de la tienda, factores contextuales (hora, día, semana, etc.) y un modelo predictivo de «propensión a visitar».
Inicio en frío: Capaz de atraer a nuevos usuarios utilizando sus interacciones iniciales y datos contextuales.
Consideración de la distancia en los estantes: Garantiza que los productos recomendados se encuentren a una distancia razonable para evitar confundir o disuadir a los compradores.
Entrenamiento del modelo de IA hiperlocal
- Personalización: El modelo para cada ubicación comercial se entrena de manera única, incorporando datos específicos del área de influencia para tener en cuenta los patrones de compra locales.
- Datos: implica categorizar los motivos de compra para diversificar el conjunto de datos de entrenamiento, el cual incluye una variedad de atributos (puntuaciones de afinidad, factores socioeconómicos, etc.).
- Metodología: utiliza una combinación de modelos, aprende las preferencias de los compradores basándose en las interacciones físicas dentro de la tienda y ajusta el contexto (clima, hora del día, día de la semana, semana del mes y del año, días festivos, celebraciones, eventos locales, país de origen de los vuelos, etc.).
- Reentrenamiento: se realiza mensualmente para adaptarse a los cambios en la estacionalidad, la distribución de la tienda, la oferta de productos y los comentarios de los compradores.
- Composición del modelo: integra filtrado colaborativo y basado en contenido, con opciones para priorizar las recomendaciones pagadas sin perder relevancia.
El futuro de Retail Media
Footprints AI es pionera en una nueva era de Retail Media, en la que el valor de la publicidad in-store se maximiza mediante una segmentación y personalización precisas.
La «premiumización» es crucial para el futuro de Retail Media y su índice de rentabilidad. Al igual que en la evolución de la publicidad digital, tener un banner en una pantalla digital que todos los clientes puedan ver en cualquier momento ya no resuelve el problema. Las expectativas de las marcas y las agencias de medios son contar con las mismas capacidades basadas en IA tanto in-store como en línea en lo que respecta a sus presupuestos publicitarios y al retorno esperado de su inversión.
Por eso, Footprints AI no solo mejora la experiencia in-store; está redefiniendo lo que es posible en Retail Media.
¿Listo para ver cómo funciona esto en la práctica?
Footprints AI ayuda a las marcas y a los Retailers a medir lo que realmente importa. Echa un vistazo a las historias de éxito de nuestros clientes o contáctanos para hablar sobre tu estrategia de Retail Media.
