Más allá del comercio: Impulsar el 50% de los beneficios del Retail Media para 2030

El panorama del Retail Media está experimentando un cambio trascendental a medida que la tecnología y el comportamiento de los clientes se entrecruzan, lo que genera nuevas oportunidades para que los Retailers saquen partido de su activo más valioso: los datos sobre el comportamiento de los clientes recopilados en sus tiendas físicas. Según Bain & Company, se prevé que las actividades «más allá del comercio», incluidas las Retail Media Networks (RMN), representen la mitad de los beneficios de un Retailer típico del mercado occidental para 2030.

Profundizaremos en el poder de las actividades «más allá del comercio», en cómo Footprints AI puede ayudar a los Retailers a sacar partido de esta tendencia y en por qué la interacción con los clientes y el tráfico en tienda son los activos empresariales más valiosos de un Retailer.

Retail Media Network (RMN): el catalizador del crecimiento «más allá del comercio»

las Retail Media Networks (RMN) han ganado protagonismo AI ofrecer a las marcas oportunidades de publicidad dirigida dentro del ecosistema del Retailer. Según BCG, el mercado de Retail Media alcanzará los 100 000 millones de dólares ya en 2026 —y eso solo en EE. UU.—, momento en el que representará el 25 % del gasto total en publicidad digital.

Este crecimiento viene impulsado por varios factores clave:

1. Mejora de la experiencia del cliente: las Retail Media Networks (RMN) permiten una publicidad personalizada y relevante, lo que mejora la experiencia del cliente y fomenta un mayor compromiso.
2. Aumento de las fuentes de ingresos: los Retailers pueden generar nuevas fuentes de ingresos ofreciendo oportunidades de publicidad dirigida a las marcas dentro de su ecosistema.
3. Mejor utilización de los datos: los Retailers pueden aprovechar sus vastos datos sobre el comportamiento de los clientes para crear campañas publicitarias más específicas y eficaces, aumentando el retorno de la inversión tanto para los Retailers como para las marcas.
4. Dinámica de mercado en evolución: El futuro del Retail Media está siendo moldeado por las expectativas de los clientes, que evolucionan rápidamente, el auge del comercio electrónico y la necesidad de que los Retailers físicos encuentren nuevas formas de mantenerse competitivos en el mercado.

El poder de las actividades «más allá del comercio»:

Bain & Company prevé que la diversificación «más allá del comercio», en lugar de la venta tradicional que domina hoy en día, representará la mitad de los beneficios de un Retailer en un mercado occidental típico para 2030 (fuente: Bain & Company). Esto pone de relieve el inmenso potencial que reside en aprovechar el poder de los datos sobre el comportamiento de los clientes para impulsar los ingresos y el crecimiento. Los Retailers que den prioridad a las actividades «más allá del comercio» pueden esperar un impacto significativo en sus resultados, así como ventajas competitivas a largo plazo.

Footprints AI: Aprovechando el potencial de Retail Media

Footprints AI es una de las plataformas de Retail Media impulsadas por IA más avanzadas, que permite a los Retailers físicos aprovechar el potencial de las Retail Media Networks (RMN). El tráfico en tienda y la interacción con los clientes son los activos comerciales más valiosos de un Retailer. AI aprovechar esta gran cantidad de datos, Footprints AI puede ayudar a los Retailers a acelerar su estrategia de comercialización y a aumentar los beneficios:

1. Lanzamiento rápido: Footprints AI permite a los Retailers lanzar su Retail Media Network (RMN) omnicanal en tan solo 3 meses, en comparación con los 3 años habituales, lo que les proporciona una ventaja competitiva en el mercado.
2. Generación de ingresos de alto beneficio: Footprints AI ayuda a los Retailers a generar ingresos de alto beneficio mediante el lanzamiento de nuevas fuentes de Retail Media o la mejora de su oferta actual de medios.
3. Mayor eficiencia: la tecnología de IA de vanguardia de Footprints AI permite a los Retailers multiplicar por 5-8 el rendimiento de sus propios Retail Media con respecto a su inversión en medios. Esto se traduce en un mayor retorno de la inversión publicitaria (ROAS) y una mayor rentabilidad.
4. Datos completos sobre los clientes: Footprints AI ayuda a los Retailers a conocer a sus clientes más allá de las transacciones y los registros en la aplicación, proporcionando una visión más completa del comportamiento de los clientes.

Aprovechamiento del tráfico en tienda y la interacción con los clientes:

Los datos sobre el tráfico en tienda y la interacción de los clientes son la base para impulsar los beneficios y el crecimiento en el ámbito de Retail Media. Footprints AI aprovecha estos valiosos datos para optimizar las campañas publicitarias y mejorar la eficiencia, lo que se traduce en un aumento de los beneficios para los Retailers físicos.

Información útil para los Retailers:

Para aprovechar todo el potencial de las Retail Media Networks (RMN) y de Footprints AI, los Retailers físicos deben considerar los siguientes pasos:

1. Invertir en análisis de datos: desarrollar una estrategia basada en datos para maximizar el valor de los datos sobre el comportamiento de los clientes en las tiendas físicas, centrándose en el tráfico en tienda y la interacción con los clientes.
2. Dar prioridad a la personalización: Aprovechar el poder de la IA y el aprendizaje automático para ofrecer publicidad y promociones personalizadas, impulsando la participación y la fidelidad de los clientes.
3. Colaborar con las marcas: Establecer alianzas sólidas con las marcas para crear oportunidades publicitarias mutuamente beneficiosas dentro de su ecosistema Retailer.

La previsión de que las actividades «más allá del comercio» constituirán la mitad de los beneficios de los Retailers para 2030 pone de relieve el inmenso potencial de las Retail Media Networks (RMN). Los Retailers físicos deben aprovechar esta oportunidad y centrarse en el tráfico en tienda y la interacción con los clientes como sus activos empresariales más valiosos.

AI adoptar Footprints AI, los Retailers físicos pueden mejorar la experiencia del cliente, generar nuevas fuentes de ingresos y sacar el máximo partido a los datos sobre el comportamiento de los clientes, asegurándose así un futuro próspero en el competitivo panorama Retailer.

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