El panorama del comercio Retailer está experimentando un cambio trascendental a medida que la tecnología y el comportamiento de los clientes se entrecruzan, lo que genera nuevas oportunidades para que los Retailers aprovechen su activo más valioso: los datos sobre el comportamiento de los clientes en sus tiendas físicas. Según Bain & Company, se prevé que las actividades «más allá del comercio», incluidas las Retail Media Networks, representen la mitad de las utilidades de un retailer típico del mercado occidental para el 2030.
Profundizaremos en el potencial de las actividades «más allá del comercio», cómo Footprints AI puede ayudar a los Retailers a aprovechar esta tendencia y por qué la participación de los clientes y el tráfico in-store son los activos comerciales más valiosos para un Retailer.
Retail Media Networks: el catalizador del crecimiento «más allá del comercio»
Las Retail Media Networks han ganado protagonismo al ofrecer a las marcas oportunidades de publicidad dirigida dentro del ecosistema del Retailer. Según BCG, el mercado de Retail Media alcanzará los 100 mil millones de dólares ya en 2026, y eso solo en EE. UU., , momento en el que representará el 25 % del gasto total en publicidad digital.
Este crecimiento está impulsado por varios factores clave:
- Mejor experiencia del cliente: Las Retail Media Networks permiten una publicidad personalizada y relevante, lo que mejora la experiencia del cliente y fomenta una mayor participación.
- Mayores fuentes de ingresos: Los Retailers pueden generar nuevas fuentes de ingresos al ofrecer oportunidades de publicidad dirigida a las marcas dentro de su ecosistema.
- Mejor aprovechamiento de los datos: Los Retailers pueden aprovechar su gran cantidad de datos sobre el comportamiento de los clientes para crear campañas publicitarias más específicas y efectivas, lo que aumenta el retorno de inversión tanto para los Retailers como para las marcas.
- Dinámicas de mercado en evolución: El futuro del comercio Retailer está siendo moldeado por las expectativas de los clientes, que evolucionan rápidamente; el auge del comercio electrónico; y la necesidad de que los Retailers físicos encuentren nuevas formas de mantenerse competitivos en el mercado.
El poder de las actividades «más allá del comercio»:
Bain & Company pronostica que la diversificación «más allá del comercio», en lugar de la venta tradicional que predomina hoy en día, representará la mitad de las ganancias de un Retailer típico en un mercado occidental para el año 2030 (fuente: Bain & Company). Esto resalta el inmenso potencial que encierra el aprovechamiento de los datos sobre el comportamiento de los clientes para impulsar los ingresos y el crecimiento. Los Retailers que prioricen las actividades «más allá del comercio» pueden esperar un impacto significativo en sus resultados financieros, así como ventajas competitivas a largo plazo.
Footprints AI: Liberando el potencial de Retail Media
Footprints AI es una de las plataformas de Retail Media impulsadas por IA más avanzadas, que permite a los retailers físicos aprovechar el potencial de las Retail Media Networks. El tráfico in-store y la participación de los clientes son los activos comerciales más valiosos de un retailer. Al aprovechar esta gran cantidad de datos, Footprints AI puede ayudar a los retailers a acelerar su estrategia de entrada al mercado y aumentar las ganancias:
- Lanzamiento rápido: Footprints AI permite a los Retailers lanzar su Retail Media Network omnicanal en solo 3 meses, en comparación con los 3 años habituales, lo que les brinda una ventaja competitiva en el mercado.
- Generación de ingresos de alta rentabilidad: Footprints AI ayuda a los Retailers a generar ingresos de alta rentabilidad mediante el lanzamiento de nuevas fuentes de Retail Media o el fortalecimiento de sus ofertas de Retail Media actuales.
- Mayor eficiencia: La tecnología de IA de vanguardia de Footprints AI permite a los retailers lograr un rendimiento de Retail Media entre 5 y 8 veces superior con respecto a su propia inversión en Retail Media. Esto se traduce en un mayor retorno de la inversión publicitaria (ROAS) y una mayor rentabilidad.
- Datos integrales de los clientes: Footprints AI ayuda a los Retailers a conocer a sus clientes más allá de las transacciones y los registros en la aplicación, brindando una visión más integral del comportamiento de los clientes.
Aprovechamiento del tráfico in-store y la participación de los clientes:
Los datos sobre el tráfico en la tienda y la participación de los clientes son la base para impulsar las ganancias y el crecimiento en el ámbito de Retail Media. Footprints AI aprovecha estos valiosos datos para optimizar las campañas publicitarias y mejorar la eficiencia, lo que se traduce en mayores ganancias para los Retailers con tiendas físicas.
Información útil para los Retailers:
Para aprovechar todo el potencial de las Retail Media Networks y de Footprints AI, los retailers físicos deben considerar los siguientes pasos:
- Invertir en análisis de datos: Desarrollar una estrategia basada en datos para maximizar el valor de la información sobre el comportamiento de los clientes en las tiendas físicas, con enfoque en el tráfico in-store y la participación de los clientes.
- Priorizar la personalización: Aprovechar el poder de la IA y el aprendizaje automático para ofrecer publicidad y promociones personalizadas, impulsando la participación y la lealtad de los clientes.
- Colaborar con las marcas: Establecer alianzas sólidas con las marcas para crear oportunidades publicitarias mutuamente beneficiosas dentro de su ecosistema Retailer.
La proyección de que las actividades «más allá del comercio» representarán la mitad de las ganancias de un Retailer para 2030 destaca el inmenso potencial de las Retail Media Networks. Los Retailers físicos deben aprovechar esta oportunidad y enfocarse en el tráfico in-store y la participación de los clientes como sus activos comerciales más valiosos.
Al adoptar Footprints AI, los retailers físicos pueden mejorar la experiencia de sus clientes, generar nuevas fuentes de ingresos y aprovechar al máximo los datos sobre el comportamiento de sus clientes, asegurándose así un futuro próspero en el competitivo panorama Retailer.
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