¿Te imaginas que tus noches de cine volvieran a la época de la revista TV Guide y los programas de televisión lineales? ¡Sin Netflix! ¡Sin recomendaciones! ¡Sin personalización!
¿Cuántas veces has leído o escuchado sobre tecnologías de IA para las compras y te has dicho a ti mismo: «Esto no se aplica a mi negocio Retailer» o «La IA es solo otra palabra de moda para algo caro que no necesito»?
La IA es una rama muy amplia de la informática que se ocupa de construir máquinas inteligentes capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Esto es lo que va a transformar el comercio Retailer de una manera tan disruptiva y con tal nivel de comodidad que pronto no podremos recordar cómo era el comercio Retailer sin la IA.
El contexto
Como punto de partida, es muy importante tener una comprensión básica de cómo las empresas más avanzadas tecnológicamente construyen e integran los sistemas de IA en las tecnologías cotidianas (productos y servicios). Estas empresas aceleran su ventaja competitiva a través de la IA. Y lo que es más importante, algunas de ellas comenzaron a democratizar sus capacidades de IA para que otras empresas, incluidas las startups, puedan acceder a ellas.
Nos encontramos en un momento en el que la IA sigue siendo una tecnología de nicho, pero hoy en día es más fácil que nunca dar los primeros pasos en este campo.
- PASO 1: Se construye un sistema de IA utilizando aprendizaje automático y otras técnicas.
- PASO 2: Los modelos de aprendizaje automático se crean al estudiar patrones (aprendizaje profundo) en los datos.
- PASO 3: Los científicos de datos optimizan los modelos de aprendizaje automático basándose en los patrones de los datos (con el objetivo de optimizar métricas clave de desempeño del modelo, como el error promedio mediano, el porcentaje de error promedio mediano y el factor de confianza).
- PASO 4: El proceso se repite y se perfecciona hasta que la precisión del modelo sea lo suficientemente alta para las tareas que se deben realizar.
- PASO 5: El servicio está operativo y la precisión se mejora continuamente con base en datos y resultados reales del proceso (retroalimentación).
El cambio
El desempeño empresarial siempre ha estado directamente relacionado con las capacidades y con la forma en que estas capacidades generan ventaja competitiva y valor de mercado.
Los sistemas de IA pueden ayudar a cualquier empresa a crecer y acelerarse al realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.
El segundo aspecto importante es tener una comprensión básica de las capacidades de los sistemas de IA:
- Análisis predictivo y prescriptivo: Esta capacidad ayuda a las empresas a predecir tendencias y patrones de comportamiento al descubrir relaciones de causa y efecto en los datos.
- Awareness de voz y comprensión del lenguaje natural: el Awareness de voz permite que un sistema informático identifique palabras en el lenguaje hablado, y la comprensión del lenguaje natural reconoce el significado en el lenguaje escrito o hablado.
- Análisis de sentimiento: un sistema informático utiliza el análisis de sentimiento para identificar y categorizar las actitudes positivas, neutras y negativas que se expresan en un texto.
- Motores de recomendación: Con los motores de recomendación, las empresas utilizan el análisis de datos para recomendar productos que podrían interesarle a alguien.
- Procesamiento de imágenes y video: Estas capacidades permiten reconocer rostros, objetos (incluido el texto) y acciones en imágenes y videos, así como implementar funcionalidades como la búsqueda visual.
La oportunidad
El tercer aspecto consiste en tener una comprensión clara, sencilla y práctica de cómo las tecnologías de IA se pueden aplicar a su negocio Retailer.
Existen 5 niveles de IA según sus capacidades y su impacto en su negocio Retailer:
Nivel 1: Clasificación: «Dime qué es esto». Saber qué es algo es el primer paso para decidir qué hacer con ello.
- Recibes un correo electrónico. El sistema te indica que se trata de una queja de un cliente
- Recibes una factura por correo electrónico. El sistema reconoce que es una factura y todos sus datos financieros
- Utilizas cámaras de CCTV para reconocer productos en los estantes
Nivel 2: Categorización: «Agrupa estas cosas similares». Al conocer las categorías (grupos), el sistema puede aprender mejor las relaciones, similitudes y diferencias.
- Tienes 1 000 000 de clientes. Separa a las mamás jóvenes del resto.
- Tienes 1 000 000 de clientes. Agrúpalos en jerarquías según su valor de por vida (LTV) combinado con su etapa de vida
- Tienes 1 000 000 de clientes. Etiqueta a cada cliente con su valor de lealtad
Nivel 3: Evaluación: «Dime si debería prestarle atención a esto». El sistema agrega pistas contextuales, generando un sentido de urgencia, clasificación y priorización.
- Tienes 1 000 000 de clientes. El sistema te indica cuáles se están dando de baja
- Tienes 1 000 000 de clientes. El sistema te indica cuáles son leales
- Tienes 1 000 proveedores. El sistema te indica cuáles están incumpliendo su SLA
Nivel 4: Recomendación: «Dime qué hacer al respecto». El sistema comienza a incorporar resultados de IA/aprendizaje automático en los flujos de trabajo de la empresa. Y sugiere acciones y elementos.
- Crees que tienes 1,000 clientes que están a punto de dejar de ser clientes. ¿Y ahora qué?
- Tienes 1,000 clientes quejándose al mismo tiempo. ¿Qué debes hacer con cada uno de ellos?
- Tienes 10,000 clientes muy leales. Quieres encontrar otros 20,000 que tengan más probabilidades de volverse igualmente leales.
- Quieres que a cada usuario de tu aplicación móvil se le muestre contenido diferente (anuncios, ofertas, productos) según sus intereses.
- Tienes que gestionar la compra de suministros. Quieres que el sistema te indique las cantidades óptimas para tus nuevos pedidos
Nivel 5: Predicción: «¿Ocurrirá esto?». La predicción es el boleto dorado de la inteligencia artificial. El santo grial. El sistema permite que el negocio Retailer se vuelva proactivo.
- ¿Mis ventas en esta tienda bajarán o aumentarán en los próximos 30 días?
- ¿Qué clientes son los más propensos a descargar nuestra aplicación móvil?
- ¿Qué proveedores tienen más probabilidades de incumplir sus acuerdos de nivel de servicio (SLA) de entrega?
- Eres gerente de una tienda. Quieres ver el tráfico previsto para las próximas horas a fin de distribuir el personal.
- ¿Qué clientes están a punto de convertirse en padres?
- Si cambias el precio de un artículo, ¿cómo influirá esto en los volúmenes de ventas?
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