Ventana "Nuevo para la marca": Cuánto tiempo es "nuevo" en los medios minoristas y por qué cambia el resultado

Ventana de nuevos clientes: cuanto tiempo dura lo «nuevo» en los retail media y por que cambia el resultado? Un comprador adquiere tu marca por primera vez. Eso es una adquisicion de nuevos clientes, la metrica mas valorada en los retail media.

Untitled

Pero, como se define «primera vez»?

Si el comprador compro la marca hace 31 dias, es nuevo? Y si fue hace 91 dias?

Hace 181 dias? Hace 366 dias?

La respuesta depende de la ventana de retrospectiva, el periodo utilizado para determinar si una compra es «nueva». Y la ventana cambia el resultado de forma drastica.

El efecto de la ventana

Una ventana de 30 dias para clientes nuevos en la marca significa que, si el comprador no ha comprado la marca en los ultimos 30 dias, su compra se considera nueva en la marca.

Una ventana de 180 dias significa: si no ha comprado en los ultimos 180 dias, cuenta como nueva.

Una ventana de 365 dias significa: todo el ano.

Cuanto mas corto es el periodo, mayor es el recuento de nuevos clientes de la marca. Un periodo de 30 dias capta a compradores que adquieren la marca cada 45 dias; estos apareceran como «nuevos» en todos los demas informes de campana, aunque sean compradores habituales. Un periodo de 365 dias es mas conservador, ya que solo cuenta a los compradores que realmente no han comprado la marca en un ano.

La diferencia puede ser enorme. Una campana puede mostrar 15 000 compradores nuevos para la marca en 30 dias y 4000 en 365 dias. La misma campana, los mismos datos, una diferencia de 4 veces en la metrica principal.

Por que es importante

Los nuevos compradores son una metrica de crecimiento. Le dice a la marca: esta campana atrajo a compradores que aun no habian comprado?

Si el periodo es demasiado corto, la metrica se ve inflada por compradores habituales que simplemente se encuentran entre ciclos de compra. La campana se lleva el merito de «captar» a compradores que ya eran fieles. Eso queda bien en el informe, pero no significa nada para el crecimiento.

Si el periodo es demasiado largo, la metrica puede resultar demasiado conservadora. Un comprador que compro la marca hace 10 meses y volvio a comprar durante la campana ha sido realmente readquirido, ya que, en la practica, se habia dado de baja. Excluirlos del recuento de nuevos clientes subestima el impacto de la campana.

El periodo adecuado depende de la categoria

El ciclo de compra determina el periodo de retrospectiva adecuado.

Categorias de alta frecuencia (leche, pan, productos frescos): ventana de 30 a 60 dias. Estas categorias se compran semanalmente o con mayor frecuencia. Un comprador que no ha comprado en los ultimos 30-60 dias se ha perdido de verdad.

Categorias de frecuencia media (cereales, aperitivos, yogur): ventana de 90 a 120 dias. Estas categorias se compran cada 1-4 semanas. Una ventana de 90 dias abarca varios ciclos de compra e identifica a los compradores que realmente han dejado de comprar.

Categorias de baja frecuencia (detergente para la ropa, champu, productos para el hogar): ventana de 180 a 365 dias. Estos productos duran semanas o meses entre compras. Una ventana de 90 dias captaria a los compradores habituales en su ciclo normal.

La plataforma debe ajustar el periodo de retrospectiva al ciclo de compra de la categoria. No se trata de una configuracion global, sino que debe variar segun la campana, la categoria y la pregunta de medicion especifica que se plantee.

La transparencia es la norma

Sea cual sea la ventana elegida, debe indicarse claramente en el informe. «12 000 compradores nuevos para la marca (ventana retrospectiva de 90 dias)» es honesto. «12 000 compradores nuevos para la marca» sin contexto es ambiguo.

En Footprints AI, la metodologia de medicion es visible. La ventana se define como parte de la configuracion de la campana, se acuerda con la marca y se incluye en el informe junto con los resultados. Si la marca desea ver el resultado en multiples ventanas (30, 90, 180), podemos proporcionar esa comparacion. A menudo cuenta una historia mas rica que una simple cifra.

Las marcas que comprenden este matiz son las que toman mejores decisiones sobre lo que la campana ha logrado realmente. Y los RMN que ofrecen esta transparencia generan una confianza mas profunda que aquellos que se centran en optimizar el titular mas halagador.

Conclusion

El periodo de nuevos clientes cambia el resultado. Un periodo mas corto infla la cifra. Un periodo mas largo es mas conservador. El periodo adecuado se ajusta al ciclo de compra de la categoria.

Elijas lo que elijas, indicalo. Informa de ello. Y preparate para explicar por que.

30 frente a 90 frente a 180 dias puede dar un giro a la historia. La cifra solo tiene sentido cuando la definicion es clara.

Lecturas relacionadas

Listo para ver como funciona esto en la practica?

Footprints AI ayuda a las marcas y a los minoristas a medir lo que realmente importa. Echa un vistazo a los casos de exito de nuestros clientes o ponte en contacto con nosotros para hablar sobre tu estrategia de retail media.

More Stories

By clicking “Accept All”, you agree to the storing of cookies on your device to enhance site navigation, analyze site usage, and assist in our marketing efforts. View our Privacy Policy for more information.
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.