El comercio Retailer nunca ha sido una industria estancada. Los Retailers simplemente no pueden darse el lujo de quedarse quietos si quieren tener éxito. Deben adaptarse e innovar, o se arriesgan a quedarse atrás.
Según una encuesta de IBM, estos son los seis ámbitos en los que los retailers obtendrían el mayor retorno de inversión al utilizar la inteligencia artificial para la automatización inteligente:
- Planificación de la cadena de suministro (85 %)
- Pronóstico de la demanda (85 %)
- Inteligencia de clientes (79 %)
- Mercadotecnia y publicidad (75 %)
- Operaciones de almacén (73 %)
- Fijación de precios y promociones (73 %)
El objetivo de Footprints es llevar la inteligencia de clientes, el marketing y la publicidad al siguiente nivel. Los Retailers pueden aprovechar ahora el auge de la IA mediante modelos predictivos aplicables a los comportamientos de compra de los clientes. Y con marketing y publicidad hiperpersonalizados (#retailmedia).
IA de tipo clasificación para el comercio Retailer físico
«Dime qué es esto»
Saber qué es algo es el primer paso para decidir qué hacer con ello.
Uno de los imperativos más importantes en el camino de la transformación digital para los Retailers es la disponibilidad de datos de calidad para alimentar todo el proceso de automatización inteligente.
Sin embargo, la calidad de los datos no es tan obvia si tomamos en cuenta la variedad de productos y proveedores en el mercado Retailer.
La IA de tipo clasificación puede ayudar a convertir los datos de los productos de los Retailers en conocimiento con atributos e información.
Este conocimiento puede actualizarse automáticamente de tal manera que cualquier retailer pueda estar seguro de que sus datos de calidad se mantienen constantemente en un mercado dinámico con una gran dispersión de productos, para que todos sus procesos de automatización inteligente funcionen sin problemas.
Ejemplos de IA de tipo clasificación en el comercio Retailer físico:
- Recibes una foto. El sistema te indica que se trata de una botella de refresco.
- Recibes un correo electrónico. El sistema te indica que se trata de una queja de un cliente.
- Estás utilizando robots autónomos en tu almacén. El robot se detiene cuando ve una señal de «STOP».
- Recibes una factura por correo electrónico. El sistema reconoce que es una factura y sus datos financieros.
- Recibes una foto de un estante. El sistema crea una lista de todos los SKU que necesitarán reabastecimiento.
¿Qué puede ofrecer la IA de tipo clasificación a los Retailers?
- Gestión de inventario y cadena de suministro con planificación de surtido.
- Análisis de modelos de clientes con una perspectiva del valor del cliente a lo largo de su vida útil.
- Análisis de la interacción con los clientes mediante asistentes virtuales y chatbots.
- Realización de análisis Retailers a gran escala para comprender el crecimiento anual.
- Detección de faltas de artículos en las tiendas.
- Interpretación de textos e imágenes de facturas, listas de embalaje, recibos, estantes, entradas, etc.
La aplicación de la #inteligenciaartificial en el comercio Retailer está destinada a cambiar de manera fundamental la experiencia de compra tanto para los clientes como para los Retailers. La experiencia de tienda sin fricciones es el enfoque fundamental para difuminar la línea entre la tienda in-store y la tienda en línea.
¿Listo para ver cómo funciona esto en la práctica?
Footprints AI ayuda a las marcas y a los Retailers a medir lo que realmente importa. Consulta las historias de éxito de nuestros clientes o contáctanos para hablar sobre tu estrategia de Retail Media.
