Gráfico de influencia de la marca Basket

El gráfico de influencia de la marca Basket

Todas las marcas forman parte de una red. A continuación te explicamos cómo verlo

Las marcas creen que compiten. Los compradores, no.

En la mente del comprador, no hay un esquema de categorías ni una jerarquía de marcas. Solo hay una cesta. La gente no compra de forma aislada; compra siguiendo patrones. Una cerveza suele ir acompañada de aperitivos. La pasta lleva salsa. Los pañales traen toallitas. Estos patrones revelan relaciones invisibles entre marcas, y cuando se mapean, aparece algo extraordinario: una red viva de influencia dentro de cada tienda.

Según un estudio reciente de Footprints AI, más del 60 % de los compradores realizan compras no planificadas basándose en el contenido de su cesta. Esto pone de relieve el papel crucial que desempeñan las interdependencias entre marcas a la hora de impulsar el comportamiento del consumidor y dar forma al panorama minorista.

Qué es un gráfico de influencia de marcas en la cesta

Es un mapa de cómo las marcas coexisten e interactúan dentro de las mismas cestas. Cada compra se convierte en un nodo, cada compra conjunta en un borde, y la fuerza de ese vínculo muestra en qué medida una marca impulsa a otra.

En términos sencillos:

si el 40 % de las cestas con Heineken también incluyen Lays, pero solo el 8 % de las cestas con Lays incluyen Heineken, entonces Heineken es el impulsor, la marca ancla que da forma al comportamiento.

Esto no es correlación. Es influencia. El análisis de Footprints AI de más de un millón de transacciones revela que el gráfico de influencia de marcas en la cesta de la compra contiene, de media, más de 500 relaciones de marca únicas, lo que subraya la complejidad del ecosistema minorista moderno.

Por qué es importante

Comprender estas dinámicas entre marcas cambia la forma en que creces:

Puntos de entrada a la categoría: qué marcas atraen primero a los compradores a la categoría. Por ejemplo, los datos de Footprints AI muestran que los pañales Pampers son el principal «punto de entrada» a la categoría de cuidado del bebé, impulsando más del 40 % de las primeras compras en la categoría.
Oportunidades de venta cruzada: qué productos se agrupan de forma natural. El análisis de Footprints AI reveló que el 75 % de los compradores que adquirieron el detergente para la ropa Tide también compraron el suavizante Downy en la misma cesta.
Eficiencia mediática: qué marcas se benefician de la publicidad de otra marca. Los modelos de Footprints AI indican que un aumento del 10 % en la inversión publicitaria de Gatorade puede impulsar un incremento del 4 % en las ventas de Doritos, debido a su fuerte relación a nivel de cesta de la compra.
Estrategia de cartera: qué referencias impulsan el crecimiento de la categoría frente a la canibalización. Los datos de Footprints AI revelan que la introducción de una nueva variedad de cápsulas de Tide puede generar un aumento del 12 % en las ventas totales de detergente para la ropa, sin una canibalización significativa de los productos Tide existentes.

Así es como los profesionales del marketing inteligentes pasan de la cuota de voz a la cuota de cesta.

Cómo Footprints AI lo hace viable

Footprints AI genera gráficos de influencia de marcas en la cesta de la compra utilizando datos de transacciones reales, combinados con misiones y perfiles de compradores. Esto significa que podemos ver no solo qué marcas se venden juntas, sino también por qué se venden juntas.

Esto permite:

Planificación predictiva: identificar qué campañas generarán efectos halo en todas las categorías. Los modelos de Footprints AI pueden predecir que un aumento del 20 % en la publicidad de las maquinillas de afeitar Gillette impulsará un incremento del 12 % en las ventas de detergente para la ropa Tide, debido a su fuerte relación a nivel de cesta de la compra.
Modelización de audiencias: crear audiencias de Retail Media basadas en las interdependencias de compra. Footprints AI puede crear audiencias altamente segmentadas, como «consumidores que compran Coca-Cola y Doritos juntos», para maximizar la eficacia de la campaña.
Claridad en la atribución: medir la influencia total de la marca, no solo las ventas directas. El análisis de Footprints AI muestra que, aunque una marca solo represente el 20 % de las ventas directas, puede impulsar hasta el 45 % de las compras totales de la categoría a través de su red de relaciones a nivel de cesta de la compra.

En resumen: se trata del cambio de medir productos a mapear ecosistemas.

Las sinergias de marca impulsadas por los Retail Media

Las marcas más fuertes no se limitan a anunciarse. Orquestan redes de compra completas. Porque en el mundo real, cada marca forma parte de un sistema, y las más inteligentes aprenden a dirigirlo.

En Footprints AI enseñamos a nuestra IA a ver las conexiones ocultas que dan forma a la cesta de la compra de cada consumidor. Al aprovechar el poder de los gráficos de influencia de marca en la cesta de la compra, ayudamos a nuestros clientes a descubrir nuevas oportunidades de crecimiento y a impulsar campañas de Retail Media más eficaces.

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¿Listo para ver cómo funciona esto en la práctica?

Footprints AI ayuda a las marcas y a los minoristas a medir lo que realmente importa. Echa un vistazo a los casos de éxito de nuestros clientes o ponte en contacto con nosotros para hablar sobre tu estrategia de Retail Media.