Cada marca forma parte de una red. Así es como puedes verlo
Las marcas creen que compiten entre sí. Los Shoppers no.
En la mente del Shopper, no existe un esquema de categorías ni una jerarquía de marcas. Solo hay una canasta. La gente no compra de manera aislada; compra siguiendo patrones. Una cerveza suele ir acompañada de botanas. La pasta va de la mano de la salsa. Los pañales traen consigo toallitas húmedas. Estos patrones revelan relaciones invisibles entre marcas, y cuando las mapeas, surge algo extraordinario: una red viva de influencia dentro de cada tienda.
Según un estudio reciente de Footprints AI, más del 60 % de los shoppers realizan compras no planeadas basándose en el contenido actual de su canasta. Esto resalta el papel crucial que desempeñan las interdependencias entre marcas para impulsar el comportamiento del consumidor y dar forma al panorama Retailer.
Qué es un gráfico de influencia de marcas en la canasta
Es un mapa de cómo las marcas coexisten e interactúan dentro de las mismas canastas. Cada compra se convierte en un nodo, cada compra conjunta en un enlace, y la fuerza de ese vínculo muestra en qué medida una marca impulsa a otra.
En términos sencillos:
- Si el 40 % de las canastas que contienen Heineken también incluyen Lays, pero solo el 8 % de las canastas con Lays incluyen Heineken, entonces Heineken es el impulsor, la marca ancla que moldea el comportamiento.
Esto no es correlación. Es influencia. El análisis de Footprints AI de más de 1 millón de transacciones revela que el «Gráfico de influencia de marcas en la canasta» promedio contiene más de 500 relaciones únicas entre marcas, lo que subraya la complejidad del ecosistema Retailer moderno.
Por qué es importante
Comprender estas dinámicas entre marcas cambia la forma en que creces:
- Puntos de entrada a la categoría: qué marcas atraen primero a los shoppers a la categoría. Por ejemplo, los datos de Footprints AI muestran que los pañales Pampers son el principal «punto de entrada» a la categoría de cuidado del bebé, impulsando más del 40 % de las primeras compras en esa categoría.
- Oportunidades de venta cruzada: qué productos se agrupan de manera natural. El análisis de Footprints AI reveló que el 75 % de los Shoppers que adquirieron el detergente para ropa Tide también compraron el suavizante Downy en la misma canasta.
- Eficiencia publicitaria: qué marcas se benefician de la publicidad de otra marca. Los modelos de Footprints AI indican que un aumento del 10 % en la inversión publicitaria de Gatorade puede generar un incremento del 4 % en las ventas de Doritos, debido a su fuerte relación a nivel de canasta de compras.
- Estrategia de portafolio: qué SKU impulsan el crecimiento de la categoría frente a la canibalización. Los datos de Footprints AI revelan que la introducción de una nueva variedad de cápsulas de Tide puede generar un aumento del 12 % en las ventas totales de detergente para ropa, sin una canibalización significativa de los productos existentes de Tide.
Así es como los especialistas en marketing inteligentes pasan de la cuota de voz a la cuota de canasta.
Cómo Footprints AI lo convierte en información útil
Footprints AI genera Gráficos de influencia de marcas en la canasta utilizando datos reales de transacciones, combinados con misiones y perfiles de Shoppers. Eso significa que podemos ver no solo qué marcas se venden juntas, sino también por qué se venden juntas.
Esto permite:
- Planificación predictiva: identificar qué campañas generarán efectos de halo en todas las categorías. Los modelos de Footprints AI pueden predecir que un aumento del 20 % en la publicidad de las navajas de afeitar Gillette impulsará un incremento del 12 % en las ventas del detergente para ropa Tide, debido a su sólida relación a nivel de canasta de compras.
- Modelado de audiencias: crear audiencias para Retail Media basadas en las interdependencias de compra. Footprints AI puede crear audiencias altamente segmentadas, como «Shoppers que compran Coca-Cola y Doritos juntos», para maximizar la efectividad de las campañas.
- Claridad en la atribución: mide la influencia total de la marca, no solo las ventas directas. El análisis de Footprints AI muestra que, si bien una marca puede representar solo el 20 % de las ventas directas, puede impulsar hasta el 45 % de las compras totales de la categoría a través de su red de relaciones a nivel de canasta de compras.
En resumen: se trata del cambio de medir productos a mapear ecosistemas.
Las sinergias de marca impulsadas por Retail Media
Las marcas más fuertes no se limitarán a anunciarse. Orquestarán redes de compra completas. Porque en el mundo real, cada marca es parte de un sistema, y las más inteligentes aprenden a dirigirlo.
En Footprints AI le enseñamos a nuestra IA a detectar las conexiones ocultas que dan forma a la canasta de cada Shopper. Al aprovechar el poder de los «Gráficos de influencia de marcas en la canasta», ayudamos a nuestros clientes a descubrir nuevas oportunidades de crecimiento y a impulsar campañas de Retail Media más efectivas.
¿Listo para ver cómo funciona esto en la práctica?
Footprints AI ayuda a las marcas y a los Retailers a medir lo que realmente importa. Echa un vistazo a las historias de éxito de nuestros clientes o contáctanos para hablar sobre tu estrategia de Retail Media.
