Imagina el carrito de un shopper como un rompecabezas: la incidencia en el carrito muestra con qué frecuencia tu producto encaja perfectamente en él. Es la clave para demostrar que tus anuncios no solo se ven, sino que también generan compras. Hagamos que esto sea sencillo, claro y práctico, como un producto de Apple: intuitivo y efectivo.
Cómo se define la incidencia en el carrito
Incidencia en el carrito = Número de carritos de compras que incluyen tu producto (SKU) o marca / Número total de carritos en un período específico, grupo de tiendas o segmento de clientes.
Es el porcentaje de visitas en las que los Shoppers eligen tu producto. Una mayor incidencia significa más ventas, mayor cuota de mercado y mejores rendimientos de tus anuncios.
Por qué es importante para tu negocio
Si más Shoppers te agregan a su canasta, todo se multiplica: más unidades vendidas, mayor cuota de mercado y un mejor retorno de la inversión publicitaria (ROAS). ¿Por qué? La incidencia en la canasta es la métrica más cercana a las ventas reales en caja que Retail Media puede influir a diario. No se trata de clics ni de visualizaciones, sino de compras reales.
Lo que realmente te dice la incidencia en el carrito
En esencia, la incidencia en el carrito mide la elección: con qué frecuencia los Shoppers te seleccionan durante una visita. Es una «tasa de elección», no una tasa de clics. Así es como se desglosa, con tipos sencillos:
- Incidencia absoluta (para tu SKU o marca): Canastas con tu artículo / Total de canastas. (Por ejemplo, un 5 % significa que estás en 1 de cada 20 canastas.)
- Incidencia relativa (frente a su categoría): Canastas con su artículo / Canastas con cualquier artículo de la categoría. (Muestra su participación dentro de la categoría.)
- Incidencia general de la categoría: Canastas con la categoría / Total de canastas. (Mide la popularidad de la categoría por compra.)
- Incidencia condicional: Probabilidad de que su artículo esté en la canasta si la categoría (u otro artículo) ya está presente. (Por ejemplo, la probabilidad de comprar su barra de proteína si ya hay yogur en la canasta).
- Incidencia cruzada o tasa de asociación: Canastas que contienen tanto el artículo A como el B / Total de canastas. (Ideal para paquetes combinados, como papas fritas y salsa para mojar.)
- Incidencia por tamaño de canasta: Cómo te desempeñas en canastas pequeñas (1-3 artículos), medianas (4-7) o grandes (8+). (¿En qué casos destacas?)
- Incidencia incremental: Incidencia posterior al anuncio menos la previa al anuncio (o comparada con un grupo de control). (Demuestra que tu campaña funcionó.)
¿Y qué? Esta métrica va al grano. Es la forma más pura de ver si Retail Media modificó el comportamiento de compra real, más allá de las simples métricas publicitarias como las impresiones.
Por qué la incidencia en la canasta encaja perfectamente con Retail Media
Footprints AI Retail Media cierra el ciclo: ¿Viste un anuncio? Track the sale. It uses real Shopper data to act in key moments, called Category Entry Points (CEP); like "post-workout hunger" that drives the purchase of proteins.
Alinea tus anuncios de esta manera:
- Mensaje: Destaca el CEP (por ejemplo, «Recarga energías después del gimnasio»).
- Momento: Actúa en ese instante (p. ej., de 5 a 8 p. m. cerca de gimnasios).
- Medición: Haz un seguimiento del aumento en la incidencia en comparación con shoppers similares que no han estado expuestos al anuncio.
La relación con el ROAS es sencilla: Ingresos incrementales = (Variación en la incidencia) x (Total de canastas) x (Promedio de unidades por canasta) x (Precio por unidad) ROAS = Ingresos incrementales / Gasto publicitario
Cómo desglosa Footprints AI la incidencia de canastas
Footprints AI transforma los datos sin procesar en información clara, lo que facilita el seguimiento, la comparación y la predicción de la incidencia. Lo analizamos a través de perspectivas clave:
Ámbitos y niveles:
- Por producto: SKU, submarca, marca, tamaño del empaque, nivel de precio.
- Por ubicación: tienda, grupo, cadena, tipo (hipermercado, tienda de conveniencia).
- Por canal: in-store screens, anuncios en línea, publicidad offsite, correo electrónico.
- Por tiempo: días de la semana, horas, períodos de pago, temporadas.
Personas y objetivos:
- Datos demográficos: familias con niños, estudiantes, personas mayores.
- Áreas: Centros urbanos, suburbios, zonas rurales, áreas turísticas.
- Tipos de compras: compras a gran escala, compras rápidas, compras de emergencia, golosinas, exploraciones.
- Ocasiones (nuestros CEP): Caprichos de los viernes, hora pico del almuerzo, bocadillos para la noche de juegos, energía después del ejercicio, reinicio dominical.
- Segmentos de fidelidad: Compradores recientes, compradores frecuentes, grandes gastadores.
Comparaciones:
- Absoluto vs. relativo (tu participación en el mercado).
- Categoría en general (¿está creciendo el mercado?).
- Condicional/cruzado (¿qué combina bien?).
- Por tamaño de canasta (¿triunfa en las canastas grandes?).
- Con sensibilidad al precio y verificaciones de existencias (¿cómo evitar los escollos?).
Las «recetas de Retail Media» de Footprints AI para impulsar la incidencia
Piensa en una receta como un manual paso a paso: combina el quién, el cuándo, el dónde y el qué para aumentar la incidencia de manera confiable. Se trata de crear hábitos, no de acciones puntuales.
Cada receta abarca:
- Ocasión/CEP: Por ejemplo, después del entrenamiento (5:00 p. m. a 8:00 p. m., cerca de los gimnasios).
- Audiencias/etapa de la vida: Asistentes al gimnasio, jóvenes profesionales/estudiantes.
- Combinación de tiendas/canales: Pantallas en el pasillo de proteínas, anuncios de búsqueda para «proteína», publicidad offsite con segmentación geográfica.
- Creatividad: Nombra el momento (p. ej., «Proteína justo al lado del gimnasio»).
- Productos: Artículo principal, tamaño de prueba o paquete (barrita + bebida).
- Momento/Frecuencia: Reglas por hora, límites máximos para evitar sobrecarga.
- Revisión de existencias: Asegurar el stock, alertar si está bajo.
- KPI: Aumento de la incidencia (en puntos porcentuales), por cada 1 mil visualizaciones, tasas de conversión, nuevos compradores, ROAS.
- Proyección: Aumento previsto por ubicación/semana, con rangos.
- Medidas de seguridad: Pausar si el inventario baja o el ROAS cae.
Complementos de segmentación inteligente:
- Predice visitas y compras para sincronizar los anuncios a la perfección.
- Utiliza etapas de vida y objetivos para seleccionar a personas receptivas.
- Combina datos en línea y fuera de línea de forma anónima para lograr un alcance sin interrupciones.
- Cambia los mensajes de manera dinámica según la hora, el lugar y la ocasión.
Cómo Footprints AI hace un seguimiento de tu progreso
Nos enfocamos en el impacto real:
- Métricas principales: Incidencia adicional (puntos porcentuales), por cada 1,000 visualizaciones de anuncios.
- Métricas complementarias: unidades por visita, tasas de compra, compradores new-to-brand, valor promedio del carrito.
- Evaluaciones de desempeño: Niveles de inventario, precio frente a la competencia, espacio en los estantes.
- Configuración: Grupos de control, antes y después, estadísticas semanales con bandas de confiabilidad.
- Informes: ROAS por ocasión, ubicación, audiencias, canal.
Nombra la ocasión. Aprovecha el momento adecuado. Cuenta las nuevas canastas. Amplía lo que funciona.
La incidencia en el carrito demuestra que tu Retail Media generó compras reales. La IA de Footprints lo hace posible: análisis profundo, predicciones precisas y fórmulas que cambian los hábitos: por momento, persona, lugar y hora.
¿Listo para ver cómo funciona esto en la práctica?
Footprints AI ayuda a las marcas y a los Retailers a medir lo que realmente importa. Consulta las historias de éxito de nuestros clientes o contáctanos para hablar sobre tu estrategia de Retail Media.
