El comercio Retailer nunca ha sido una industria estancada. Los Retailers simplemente no pueden darse el lujo de quedarse quietos si quieren tener éxito. Deben adaptarse e innovar, o corren el riesgo de quedarse atrás.
Según una encuesta de IBM, estos son los seis ámbitos en los que los retailers obtendrían el mayor retorno de inversión al utilizar la inteligencia artificial para la automatización inteligente:
- Planificación de la cadena de suministro (85 %)
- Pronóstico de la demanda (85 %)
- Inteligencia de clientes (79 %)
- Mercadotecnia y publicidad (75 %)
- Operaciones de almacén (73 %)
- Fijación de precios y promociones (73 %)
El objetivo de Footprints es llevar la inteligencia de clientes, el marketing y la publicidad al siguiente nivel. Los Retailers pueden aprovechar ahora el auge de la IA mediante modelos predictivos aplicables a los comportamientos de compra de los clientes. Y con marketing y publicidad hiperpersonalizados (#retailmedia).
IA de tipo categorización para el comercio Retailer físico
«Agrupa estos elementos similares»
Al conocer las categorías (grupos), el sistema puede aprender mejor las relaciones, similitudes y diferencias.
Dado que los retailers cuentan con un catálogo enorme de productos que puede cambiar y variar muy rápidamente, ya que los productos en oferta pueden cambiar de precio o agotarse, , la industria Retailer necesita soluciones inteligentes.
Para la gestión de productos y categorías en el comercio Retailer, la IA puede transformar las operaciones diarias y la estrategia con modelos escalables.
La categorización es el proceso de agrupar productos mediante etiquetas y atributos. Podemos considerarla como el primer paso en la taxonomía general de un Retailer y la base de una gestión inteligente de categorías.
Con la ayuda de la IA, los retailers pueden desarrollar herramientas capaces de clasificar millones de productos casi en tiempo real.
En pocas palabras, los modelos de categorización que los equipos Retailers pueden implementar etiquetarían, por ejemplo, unas zapatillas deportivas, identificando que están hechas de un material específico, en un color específico, con un talón determinado, etc. Del mismo modo, una camisa se clasificaría como tal, con etiquetas que indiquen la longitud de la manga, el tipo de cuello, el tipo de estampado y más.
Ejemplos de IA de tipo categorización en el comercio Retailer físico:
- Tienes 1 000 000 de clientes. Separa a las mamás jóvenes del resto
- Tienes 1 000 000 de clientes. Agrúpalos en jerarquías según su valor de por vida (LTV) combinado con su etapa de vida
- Tienes 1 000 000 de clientes. Etiqueta a cada cliente según su valor de lealtad.
¿Qué puede ofrecer la IA de tipo categorización a los Retailers?
- Gestión de productos y categorías, y operaciones
- Detección de tendencias en términos de compras y afinidades con las marcas
- Segmentación y gestión del valor del cliente
- Anotación de datos
- Gestión de reseñas de clientes
- Detección de fraudes
- Gestión de la demanda
- Gestión de precios
La aplicación de la #inteligenciaartificial en el comercio Retailer está destinada a cambiar de manera fundamental la experiencia de compra tanto para los clientes como para los Retailers. La experiencia de compra sin fricciones es el enfoque fundamental para difuminar la línea entre la tienda in-store y la tienda en línea.
¿Listo para ver cómo funciona esto en la práctica?
Footprints AI ayuda a las marcas y a los Retailers a medir lo que realmente importa. Consulta las historias de éxito de nuestros clientes o contáctanos para hablar sobre tu estrategia de Retail Media.
