El sector Retailer nunca ha sido un sector estancado. Los Retailers no pueden permitirse quedarse quietos si quieren tener éxito. Deben adaptarse e innovar, o se arriesgan a quedarse atrás.
Según una encuesta de IBM, estos son los seis ámbitos en los que los Retailers obtendrían el mayor retorno de la inversión AI utilizar la IA para la automatización inteligente:
- Planificación de la cadena de suministro (85 %)
- Previsión de la demanda (85 %)
- Inteligencia de clientes (79 %)
- Marketing y publicidad (75 %)
- Operaciones de almacén (73 %)
- Precios y promociones (73 %)
El objetivo de Footprints es llevar la inteligencia de clientes, el marketing y la publicidad AI siguiente nivel. Los Retailers pueden aprovechar ahora el auge de la IA mediante modelos predictivos aplicables a los comportamientos de compra de los clientes. Y con marketing y publicidad hiperpersonalizados (#retailmedia).
IA de tipo categorización para el Retail Media físico
«Agrupa estos elementos similares»
AI conocer las categorías (grupos), el sistema puede aprender mejor las relaciones, similitudes y diferencias.
Dado que los Retailers cuentan con un catálogo enorme de productos que puede cambiar y evolucionar muy rápidamente —ya que los productos en oferta pueden cambiar de precio o agotarse—, el sector Retailer necesita soluciones inteligentes.
Para la gestión de productos y categorías en el Retail Media, la IA puede transformar las operaciones diarias y la estrategia con modelos escalables.
La categorización es el proceso de agrupar productos mediante etiquetas y atributos. Podemos considerarlo como el primer paso en la taxonomía general de un Retailer y la base de una gestión inteligente de categorías.
Con la ayuda de la IA, las organizaciones Retailers pueden crear herramientas capaces de clasificar millones de productos casi en tiempo real.
En pocas palabras, los modelos de categorización que los equipos Retailers pueden implementar etiquetarían, por ejemplo, unas zapatillas deportivas, entendiendo que se trata de unas zapatillas fabricadas con un material específico, en un color concreto, con un talón determinado, etc. Del mismo modo, una camisa se clasificaría como tal, con etiquetas para la longitud de la manga, el tipo de cuello, el tipo de estampado y más.
Ejemplos de IA de tipo categorización en el Retail Media físico:
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⢠   Tienes 1 000 000 de clientes. Separa a las madres jóvenes del resto
⢠   Tienes 1 000 000 de clientes. Agrúpalos en jerarquías según su valor de por vida combinado con su etapa vital
⢠   Tienes 1 000 000 de clientes. Etiqueta a cada cliente con su valor de fidelidad.
¿Qué puede ofrecer la IA de tipo categorización a los Retailers?
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- Gestión de productos y categorías y operaciones
- Detección de tendencias en términos de compras y afinidades de marca
- Segmentación y gestión del valor del cliente
- Anotación de datos
- Gestión de opiniones de clientes
- Detección de fraudes
- Gestión de la demanda
- Gestión de precios
La aplicación de la #inteligenciaartificial en el sector Retailer va a cambiar radicalmente la experiencia de compra tanto para los clientes como para los Retailers. La experiencia de tienda sin fricciones es el enfoque fundamental para difuminar la línea entre la tienda física y la tienda online.
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