RESUMEN DEL CASO PRÁCTICO

First Bank (J&C Flowers & Co.) se esfuerza por ofrecer a sus clientes una mejor experiencia y servicios financieros de alta calidad mediante la búsqueda de soluciones nuevas e innovadoras. Para garantizarlo, First Bank Romania ha creado una aplicación de banca móvil que proporciona a los usuarios mayor flexibilidad, comodidad y control sobre sus finanzas.

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A pesar del elevado número de descargas de la aplicación, solo un pequeño porcentaje de usuarios se registraba para crear una cuenta y completaba otras acciones deseadas. First Bank decidió utilizar los modelos de IA de vanguardia de Footprints para mejorar la experiencia del usuario y aumentar la probabilidad de conversión entre sus usuarios

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ANTES DE FOOTPRINTS AI

El abandono es un problema habitual en el desarrollo de aplicaciones de banca móvil. En First Bank, el 87 % de los usuarios de la aplicación de banca móvil abandonaba el proceso de registro, mientras que la tasa de conversión era de aproximadamente el 13 %.

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Por lo tanto, el principal problema al que se enfrentaba First Bank era una baja tasa de conversión. Footprints AI analizó e identificó varios problemas potenciales que impedían a los usuarios realizar la conversión, siguiendo un proceso claro y sencillo:

• ANÁLISIS DEL EMBUDO DE CONVERSIÓN

• CONFIGURACIÓN DE FLUJOS DE RETARGETING AUTOMATIZADOS

• PRUEBAS Y OPTIMIZACIONES

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DESPUÉS DE FOOTPRINTS AI

• LA TASA DE CONVERSIÓN HA AUMENTADO UN 48 %

• EL COSTE POR CONVERSIÓN HA DISMINUIDO UN 37 %

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La tasa de conversión de una aplicación de banca móvil es una métrica que mide el porcentaje de usuarios de la aplicación que realizan una acción deseada, como registrarse para crear una cuenta.

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Se calcula dividiendo el número de conversiones (por ejemplo, registros de cuentas) entre el número total de usuarios de la aplicación y expresando el resultado como un porcentaje.

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NUESTRA OPTIMIZACIÓN DE LA TASA DE CONVERSIÓN (CRO)

Estrategia y tácticas

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Footprints AI utilizó una combinación de tecnología y procesos para influir significativamente en el rendimiento del embudo de onboarding de la banca móvil, al tiempo que mejoraba la interacción con los clientes. Implementamos con éxito lo siguiente:

• FLUJOS DE RETARGETING AUTOMATIZADOS EN EL EMBUDO DE LA BANCA MÓVIL: Los modelos de IA de vanguardia de Footprints comprenden y predicen el comportamiento de los usuarios, lo que hace que los flujos de retargeting en el embudo de la banca móvil conviertan a los clientes de forma más rentable.

• CAMPAÑAS DE RETARGETING UTILIZANDO LA CAPACIDAD DE IA DE PUNTUACIÓN DE RELEVANCIA DEL CANAL DE FOOTPRINTS: La Puntuación de Relevancia del Canal (CRS) es una de las capacidades de IA de Footprints que permitió a First Bank dirigirse a los usuarios adecuados, en el canal adecuado y en el momento adecuado, al tiempo que aumentaba los niveles de satisfacción del cliente con contenido personalizado y seleccionado.

• FLUJOS DE RETARGETING DE VENTA CRUZADA Y VENTA ADICIONAL EN EL EMBUDO DE LA BANCA MÓVIL: Basándose en las capacidades predictivas de Footprints y en un profundo conocimiento del comportamiento de los usuarios, los flujos de retargeting de venta cruzada y venta adicional de First Bank abordan las necesidades reales de los clientes para las audiencias adecuadas en el momento adecuado de su recorrido

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Microsoft Azure: nuestro pilar fundamental para la innovación continua

Detrás del éxito de Footprints en la elaboración de perfiles casi en tiempo real, la automatización de los flujos de retargeting y la innovación continua se encuentra Microsoft Azure: un entorno fiable, potente y robusto que nos permite implementar, gestionar y escalar fácilmente nuestras aplicaciones y servicios.

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RESULTADOS TRAS 3 MESES

A lo largo de 3 meses, los flujos de retargeting impulsados por IA de Footprints mejoran significativamente la tasa de conversión y la satisfacción de los usuarios, como se muestra a continuación:

• Aumento del 48 % en la tasa de conversión
• El coste por conversión ha disminuido en un 37 %

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