PRZEGLĄD STUDIUM PRZYPADKU

First Bank (J&C Flowers & Co.) dąży do zapewnienia swoim klientom lepszych doświadczeń i wysokiej jakości usług finansowych poprzez poszukiwanie nowych i innowacyjnych rozwiązań. Aby to zapewnić, First Bank Romania stworzył aplikację bankowości mobilnej, która zapewnia użytkownikom większą elastyczność, wygodę i kontrolę nad ich finansami.

‍
Pomimo dużej liczby pobrań aplikacji, tylko niewielki procent użytkowników zarejestrował się na konta i wykonał inne pożądane czynności. First Bank zdecydował się na wykorzystanie najnowocześniejszych modeli sztucznej inteligencji Footprints, aby poprawić komfort użytkowania i zwiększyć prawdopodobieństwo konwersji wśród użytkowników

‍

PRZED ŚLADAMI STÓP AI

Wycofanie lub porzucenie jest częstym problemem w tworzeniu aplikacji bankowości mobilnej. W First Bank 87% użytkowników aplikacji bankowości mobilnej zrezygnowało z procesu wdrażania, podczas gdy współczynnik konwersji wyniósł około 13%.

‍
Tak więc głównym problemem, z którym stanął First Bank, był niski wskaźnik konwersji. Footprints AI przeanalizowała i zidentyfikowała kilka potencjalnych problemów uniemożliwiających użytkownikom konwersję, zgodnie z jasnym i prostym procesem:

• ANALIZA LEJKA KONWERSJI

• AUTOMATYCZNA KONFIGURACJA PRZEPŁYWÓW RETARGETINGU

• TESTOWANIE I OPTYMALIZACJA

‍

PO ŚLADACH STÓP AI

• WSPÓŁCZYNNIK KONWERSJI WZRÓSŁ O 48%

• KOSZT JEDNEJ KONVESRIONU SPADŁ O 37%

‍

Współczynnik konwersji dla aplikacji bankowości mobilnej to wskaźnik, który mierzy odsetek użytkowników aplikacji, którzy podejmują pożądane działanie, takie jak zarejestrowanie konta.

‍
Oblicza się ją poprzez podzielenie liczby konwersji (np. rejestracji konta) przez całkowitą liczbę użytkowników aplikacji i wyrażanie wyniku w procentach.

‍

NASZA OPTYMALIZACJA WSPÓŁCZYNNIKA KONWERSJI (CRO)

Strategia i taktyka

‍

Footprints AI wykorzystała mieszankę technologii i procesów, aby znacząco wpłynąć na wydajność lejka wdrażania bankowości mobilnej, jednocześnie poprawiając zaangażowanie klientów. Z powodzeniem wdrożyliśmy następujące elementy:

• AUTOMATYCZNE PRZEPŁYWY RETARGETINGU W LEJKU BANKOWOŚCI MOBILNEJ: Najnowocześniejsze modele sztucznej inteligencji Footprints rozumieją i przewidują zachowanie użytkowników, dzięki czemu przepływy retargetingu w lejku bankowości mobilnej przekształcają klientów bardziej zyskownie.

• RETARGETOWANIE KAMPANII Z WYKORZYSTANIEM OCENY TRAFNOŚCI KANAŁU ŚLADÓW ŚLADÓW AI: Channel Relevance Score (CRS) to jedna z możliwości sztucznej inteligencji Footprints, która pozwoliła First Bank kierować i konwertować odpowiednich użytkowników na odpowiednim kanale i we właściwym momencie - jednocześnie zwiększając poziom satysfakcji klientów dzięki spersonalizowanym i wyselekcjonowanym treściom.

• PRZEPŁYWY RETARGETINGU CROSS-SELL & UPSELL W LEJKU BANKOWOŚCI MOBILNEJ: Opierając się na możliwościach predykcyjnych Footprints i doskonałym zrozumieniu zachowań użytkowników, przepływy retargetowania sprzedaży krzyżowej i upsell First Bank zaspokajają rzeczywiste potrzeby klientów w zakresie odpowiednich odbiorców we właściwym czasie ich podróży

‍

Microsoft Azure — nasz podstawowy filar ciągłych innowacji

Za sukcesem Footprints w zakresie profilowania w czasie rzeczywistym, automatyzacji przepływu retargetingu i ciągłych innowacji stoi platforma Azure firmy Microsoft — niezawodne, potężne i solidne miejsce, w którym możemy łatwo wdrażać, zarządzać i skalować nasze aplikacje i usługi.

‍

WYNIKI PO 3 MIESIĄCACH

W ciągu 3 miesięcy przepływy retargetowania oparte na sztucznej inteligencji Footprints znacznie poprawiają współczynnik konwersji i satysfakcję użytkowników, jak widać poniżej:

• Wzrost współczynnika konwersji o 48%
• Koszt konwersji zmniejszył się o 37%

‍