VISÃO GERAL DO ESTUDO DE CASO
O First Bank (J&C Flowers & Co.) se empenha em oferecer aos seus clientes uma melhor experiência e serviços financeiros de alta qualidade, buscando soluções novas e inovadoras. Para garantir isso, o First Bank Romênia criou um aplicativo de banco móvel que proporciona aos usuários maior flexibilidade, conveniência e controle sobre suas finanças.
Apesar do elevado número de downloads do aplicativo, apenas uma pequena porcentagem dos usuários criou contas e concluiu outras ações desejadas. O First Bank decidiu utilizar os modelos de IA de ponta da Footprints para melhorar a experiência do usuário e aumentar a probabilidade de conversão entre seus usuários
ANTES DA IA DA FOOTPRINTS
A desistência ou o abandono são problemas comuns no desenvolvimento de aplicativos de banco móvel. No First Bank, 87% dos usuários do aplicativo de banco móvel abandonaram o processo de onboarding, enquanto a taxa de conversão foi de aproximadamente 13%.
Assim
, o principal problema enfrentado pelo First Bank era uma baixa taxa de conversão. A Footprints AI analisou e identificou várias questões potenciais que impediam os usuários de converter, seguindo um processo claro e direto:
- ANÁLISE DO FUNIL DE CONVERSÃO
- CONFIGURAÇÃO DE FLUXOS DE RETARGETING AUTOMATIZADOS
- TESTES E OTIMIZAÇÕES
APÓS A FOOTPRINTS AI
- A TAXA DE CONVERSÃO AUMENTOU EM 48%
- O CUSTO POR CONVERSÃO DIMINUIU EM 37%
A taxa de conversão de um aplicativo de banco móvel é uma métrica que mede a porcentagem de usuários do aplicativo que realizam uma ação desejada, como a criação de uma conta.
Ela é calculada dividindo-se o número de conversões (por exemplo, cadastros de contas) pelo número total de usuários do aplicativo e expressando o resultado como uma porcentagem.
NOSSA OTIMIZAÇÃO DA TAXA DE CONVERSÃO (CRO)
Estratégia e Táticas
A Footprints AI utilizou uma combinação de tecnologia e processos para impactar significativamente o desempenho do funil de onboarding do banco móvel, ao mesmo tempo em que melhorou o engajamento do cliente. Implementamos com sucesso o seguinte:
- FLUXOS DE RETARGETING AUTOMATIZADOS NO FUNIL DE BANCA MÓVEL: Os modelos de IA de ponta da Footprints compreendem e prevêem o comportamento dos usuários, fazendo com que os fluxos de retargeting no funil de banca móvel convertam clientes de forma mais lucrativa.
- CAMPANHAS DE RETARGETING UTILIZANDO A CAPACIDADE DE IA DE PONTUAÇÃO DE RELEVÂNCIA DE CANAL DA FOOTPRINTS: A Pontuação de Relevância de Canal (CRS) é uma das capacidades de IA da Footprints que permitiu ao First Bank segmentar e converter os usuários certos no canal certo e no momento certo – ao mesmo tempo em que aumentava os níveis de satisfação do cliente com conteúdo personalizado e selecionado.
- FLUXOS DE RETARGETING DE VENDAS CRUZADAS E UPSELL NO FUNIL DE BANCA MÓVEL: Com base nos recursos preditivos da Footprints e em um profundo entendimento do comportamento do usuário, os fluxos de retargeting de vendas cruzadas e upsell do First Bank atendem às necessidades reais dos clientes para os públicos certos, no momento certo de sua jornada
Microsoft Azure – Nosso pilar central para a inovação contínua
Por trás do sucesso da Footprints em criação de perfis quase em tempo real, automação de fluxos de retargeting e inovação contínua está o Microsoft Azure – um ambiente confiável, poderoso e robusto que nos permite implantar, gerenciar e escalar facilmente nossas aplicações e serviços.
RESULTADOS APÓS 3 MESES
Ao longo de 3 meses, os fluxos de retargeting impulsionados por IA da Footprints melhoraram significativamente a taxa de conversão e a satisfação do usuário, conforme mostrado abaixo:
- Aumento de 48% na taxa de conversão
- O custo por conversão diminuiu em 37%
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