VISÃO GERAL DO ESTUDO DE CASO
O First Bank (J&C Flowers & Co.) se esforça para oferecer a seus clientes uma melhor experiência e serviços financeiros de alta qualidade, buscando soluções novas e inovadoras. Para garantir isso, o First Bank Romania criou um aplicativo bancário móvel que oferece aos usuários maior flexibilidade, conveniência e controle sobre suas finanças.
Apesar do alto número de downloads de aplicativos, apenas uma pequena porcentagem dos usuários se inscreveu em contas e realizou outras ações desejadas. O First Bank decidiu usar os modelos de IA de ponta da Footprints para melhorar a experiência do usuário e aumentar a probabilidade de conversão entre seus usuários
ANTES DAS PEGADAS AI
A entrega ou abandono é um problema comum no desenvolvimento de aplicativos bancários móveis. No First Bank, 87% dos usuários de aplicativos bancários móveis abandonaram o processo de integração, enquanto a taxa de conversão foi de aproximadamente 13%.
Assim, o principal problema que o First Bank enfrentou foi uma baixa taxa de conversão. A Footprints AI analisou e identificou vários problemas potenciais que impedem a conversão dos usuários, seguindo um processo claro e direto:
- ANÁLISE DO FUNIL DE CONVERSÃO
- CONFIGURAÇÃO AUTOMATIZADA DE FLUXOS DE RETARGETING
- TESTES E OTIMIZAÇÕES
DEPOIS DE PEGADAS AI
- A TAXA DE CONVERSÃO AUMENTOU EM 48%
- O CUSTO POR CONVERSÃO DIMINUIU EM 37%
A taxa de conversão de um aplicativo bancário móvel é uma métrica que mede a porcentagem de usuários do aplicativo que realizam uma ação desejada, como se inscrever em uma conta.
Ele é calculado dividindo o número de conversões (por exemplo, inscrições na conta) pelo número total de usuários do aplicativo e expressando o resultado como uma porcentagem.
NOSSA OTIMIZAÇÃO DA TAXA DE CONVERSÃO (CRO)
Estratégia e tática
A Footprints AI usou uma combinação de tecnologia e processos para impactar significativamente o desempenho do funil de integração do banco móvel e, ao mesmo tempo, melhorar o engajamento do cliente. Implementamos com sucesso o seguinte:
- FLUXOS DE RETARGETING AUTOMATIZADOS NO FUNIL BANCÁRIO MÓVEL: Os modelos de IA de ponta da Footprints entendem e preveem o comportamento dos usuários, fazendo com que os fluxos de retargeting no funil bancário móvel convertam os clientes de forma mais lucrativa.
- CAMPANHAS DE RETARGETING USANDO A CAPACIDADE DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DA PONTUAÇÃO DE RELEVÂNCIA DO CANAL FOOTPRINTS: O Channel Relevance Score (CRS) é um dos recursos de IA da Footprints que permitiu ao First Bank segmentar e converter os usuários certos no canal certo e no momento certo, ao mesmo tempo em que aumentava os níveis de satisfação do cliente com conteúdo personalizado e selecionado.
- FLUXOS DE RETARGETING DE VENDA CRUZADA E UPSELL NO FUNIL BANCÁRIO MÓVEL: Com base nas capacidades preditivas da Footprints e em uma grande compreensão do comportamento do usuário, os fluxos de retargeting de venda cruzada e upsell do First Bank atendem às necessidades reais dos clientes para o público certo no momento certo de sua jornada
Microsoft Azure - Nosso pilar principal para inovação contínua
Por trás do sucesso da Footprints em criação de perfis quase em tempo real, automação de fluxo de retargeting e inovação contínua está o Azure da Microsoft — um local confiável, poderoso e robusto para implantarmos, gerenciarmos e escalarmos facilmente nossos aplicativos e serviços.
RESULTADOS APÓS 3 MESES
Ao longo de 3 meses, os fluxos de retargeting baseados em IA da Footprints melhoram significativamente a taxa de conversão e a satisfação do usuário, conforme mostrado abaixo:
- Aumento de 48% na taxa de conversão
- O custo por conversão diminuiu em 37%
