RESUMO DO ESTUDO DE CASO
O First Bank (J&C Flowers & Co.) busca oferecer aos clientes uma experiência aprimorada e serviços financeiros de alta qualidade por meio de soluções novas e inovadoras. Para isso, o First Bank Romania criou um aplicativo de banco móvel que oferece aos usuários mais flexibilidade, conveniência e controle sobre suas finanças.
Apesar do grande número de downloads do aplicativo, apenas uma pequena porcentagem dos usuários se cadastrou para criar uma conta e concluir outras ações desejadas. O First Bank decidiu usar os modelos de IA de ponta da Footprints para melhorar a experiência do usuário e aumentar a probabilidade de conversão.
ANTES DA FOOTPRINTS AI
O abandono é um problema comum no desenvolvimento de aplicativos de banco móvel. No First Bank, 87% dos usuários do aplicativo abandonaram o processo de cadastro, enquanto a taxa de conversão era de aproximadamente 13%.
O principal problema de negócios enfrentado pelo First Bank era a baixa taxa de conversão. A Footprints AI analisou e identificou vários possíveis problemas que impediam a conversão dos usuários, seguindo um processo claro e simples:
- ANÁLISE DO FUNIL DE CONVERSÃO
- CONFIGURAÇÃO DE FLUXOS AUTOMATIZADOS DE RETARGETING
- TESTES E OTIMIZAÇÕES
DEPOIS DA FOOTPRINTS AI
- A TAXA DE CONVERSÃO AUMENTOU 48%
- O CUSTO POR CONVERSÃO DIMINUIU 37%
A taxa de conversão de um aplicativo de banco móvel é uma métrica que mede a porcentagem de usuários do aplicativo que realizam uma ação desejada, como se cadastrar para criar uma conta.
Ela é calculada dividindo-se o número de conversões, como cadastros de contas, pelo número total de usuários do aplicativo e expressando o resultado como uma porcentagem.
NOSSA OTIMIZAÇÃO DA TAXA DE CONVERSÃO (CRO)
Estratégia e táticas
A Footprints AI usou uma combinação de tecnologia e processos para influenciar significativamente o desempenho do funil de cadastro no aplicativo bancário, além de melhorar o engajamento dos clientes. Implementamos com sucesso as seguintes iniciativas:
- FLUXOS AUTOMATIZADOS DE RETARGETING NO FUNIL DE BANCO MÓVEL: Os modelos de IA de ponta da Footprints compreendem e preveem o comportamento dos usuários, aumentando a eficiência de custo dos fluxos de retargeting voltados à conversão de clientes no funil de banco móvel.
- CAMPANHAS DE RETARGETING COM O RECURSO DE IA CHANNEL RELEVANCE SCORE DA FOOTPRINTS: O Channel Relevance Score (CRS) é um dos recursos de IA da Footprints que permitiu ao First Bank alcançar os usuários certos, no canal certo e no momento certo, além de elevar a satisfação dos clientes com conteúdo personalizado e selecionado.
- FLUXOS DE RETARGETING PARA CROSS-SELLING E UP-SELLING NO FUNIL DE BANCO MÓVEL: Com base nos recursos preditivos da Footprints e em uma compreensão profunda do comportamento dos usuários, os fluxos de retargeting para cross-selling e up-selling do First Bank atendem às necessidades reais dos clientes, alcançando as audiências certas no momento certo de sua jornada.
Microsoft Azure: nosso pilar fundamental para a inovação contínua
Por trás do sucesso da Footprints na criação de perfis em tempo quase real, na automação dos fluxos de retargeting e na inovação contínua está o Microsoft Azure: um ambiente confiável, poderoso e robusto que permite implantar, gerenciar e dimensionar facilmente nossos aplicativos e serviços.
RESULTADOS APÓS 3 MESES
Ao longo de 3 meses, os fluxos de retargeting da Footprints impulsionados por IA melhoraram significativamente a taxa de conversão e a satisfação dos usuários, conforme mostrado abaixo:
- Aumento de 48% na taxa de conversão
- O custo por conversão diminuiu 37%.
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