VISÃO GERAL DO ESTUDO DE CASO
A Sonae Sierra é uma empresa líder europeia especializada na gestão de shopping centers, e a Footprints AI é uma plataforma de Retail Media baseada em IA que utiliza dados comportamentais internos e online para criar uma visão abrangente do comportamento do cliente. As duas empresas colaboraram em um projeto piloto no ParkLake Shopping Center, na Romênia, para validar um novo tipo de receita para shopping centers utilizando IA e dados de compradores. O projeto piloto teve como objetivo abordar os desafios enfrentados pela Sonae Sierra no ambiente de varejo em constante mudança, particularmente a necessidade de capitalizar os dados de seus mais de 50 milhões de consumidores individuais, tornando-se um participante global no mercado mais valioso da atualidade: os dados.
O cenário do varejo evoluiu significativamente nos últimos anos. A Sonae Sierra, assim como outras empresas de gestão de shopping centers, enfrentou desafios para oferecer uma experiência de compra personalizada aos clientes e gerar fluxos de receita a partir de plataformas de Retail Media. A abordagem tradicional da Retail Media não permitia mensagens direcionadas e personalizadas para os clientes, e os anunciantes não estavam obtendo o retorno dos gastos com publicidade que desejavam. A Sonae Sierra precisava de uma nova abordagem baseada em dados para a Retail Media que permitisse mensagens personalizadas para os clientes e aumentasse a receita dos shopping centers.
“A Footprints AI nos permitiu entrar no mercado mais valioso da atualidade: os dados. Com essa plataforma, podemos oferecer uma experiência personalizada aos nossos clientes e, ao mesmo tempo, gerar novos fluxos de receita para nossos shopping centers. O projeto piloto no ParkLake Shopping Center foi um sucesso e estamos entusiasmados em ver como essa tecnologia pode nos ajudar a continuar crescendo e evoluindo como empresa.” Ricardo Rosa, Diretor de Inovação da Sonae Sierra
VISÃO GERAL DO PROJETO
Para alcançar os resultados do piloto, a Footprints AI utilizou recursos avançados de análise e gerenciamento de dados e do público-alvo. A tecnologia e a metodologia envolveram o uso de algoritmos de aprendizado de máquina e o mapeamento de informações da estrutura do empreendimento para gerar percursos internos e criar perfis de afinidade, clusters comportamentais e previsões para compradores individuais.
- A tecnologia permitiu que os varejistas previssem comportamentos de compra futuros e criassem automaticamente públicos preditivos.
- Os dados e a tecnologia de IA da Footprints AI ajudaram as marcas participantes a alcançar um retorno sobre os gastos com anúncios de 5 a 8 vezes maior em comparação com anúncios de pesquisa e anúncios sociais.
- Ao acessar os dados da Sonae Sierra, a Footprints AI conseguiu oferecer uma experiência personalizada aos seus clientes e gerar novas fontes de receita para o shopping center. Os resultados do projeto piloto incluíram uma taxa de satisfação de 90% entre todas as marcas participantes.
CANAIS
Wi-Fi de shopping center - Web - Dispositivos móveis - Aplicativos móveis - Mídia de pesquisa - Mídias sociais
A ABORDAGEM
A Footprints AI forneceu as capacidades tecnológicas necessárias para superar os desafios enfrentados pela Sonae Sierra. A plataforma utiliza dados comportamentais internos e on-line para criar uma visão abrangente do comportamento do cliente, permitindo mensagens direcionadas e personalizadas para os clientes.
- Perfil comportamental de compras internas: A Footprints AI coletou dados de comportamento do cliente em ambientes fechados de compras usando conectividade ambiental e sensores móveis. Os dados coletados foram processados usando algoritmos de aprendizado de máquina e mapeamento de informações de construção para gerar percursos internos. Os algoritmos também criaram perfis de afinidade, clusters comportamentais e previsões para compradores individuais.
- Perfil comportamental online: A Footprints AI coletou dados de identidade e perfil do usuário de todos os canais digitais para criar uma visão abrangente do perfil do comprador em 360 graus.
- Fusão offline para online: A tecnologia de IA proprietária da Footprints AI combinou dados de clientes offline e online para criar uma visão abrangente do comportamento do cliente.
- Previsão e segmentação: Os varejistas poderiam usar a Footprints AI para prever, direcionar e vender com base no comportamento do cliente, tanto online quanto na loja.
OS RESULTADOS
O projeto piloto no ParkLake Shopping Center resultou em vários sucessos importantes, incluindo uma taxa de satisfação de 90% e sete marcas que desejam continuar veiculando anúncios por meio da Footprints no shopping center. A Footprints também garantiu um acordo-quadro com a Publicis France para a Samsung com um orçamento de mídia para os próximos 6 meses.
O retorno estimado do projeto sobre os gastos com publicidade foi de 5 a 8 vezes maior do que os anúncios de busca e anúncios sociais para as marcas que participaram do projeto piloto. A Sonae Sierra conseguiu superar seus desafios e capitalizar os dados de seus compradores, tornando-se um player global no mercado mais valioso da atualidade: os dados.
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O IMPACTO
Por meio da implementação da solução Footprints, a ASIROM melhorou a experiência geral do cliente, facilitando a localização do produto de seguro desejado e permitindo que os agentes se concentrem na construção de relacionamentos com os clientes. Os resultados falam por si mesmos e demonstram o poder da Footprints em impulsionar o sucesso das empresas de varejo. A Footprints AI é a plataforma de Retail Media mais avançada da Romênia e ajudou a ASIROM e outras empresas de varejo a obter melhores resultados por meio de interações personalizadas, automatizadas e eficientes com seus clientes.
| ROAS | PREVISÃO | PERFILIZAÇÃO APROFUNDADA |
|---|---|---|
| Retorno sobre o investimento em publicidade 5 a 8 vezes maior | Perfis individuais de clientes com comportamentos preditivos | 1,2 milhão de compradores perfilados |
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