VISÃO GERAL DO ESTUDO DE CASO
Sonae Sierra é uma empresa europeia líder especializada em gestão de shopping centers, e a Footprints AI é uma plataforma de Retail Media baseada em IA que usa dados comportamentais de ambientes internos e online para criar uma visão abrangente do comportamento dos clientes. As duas empresas colaboraram em um projeto-piloto no ParkLake Shopping Center, na Romênia, para validar uma nova fonte de receita para shopping centers usando IA e dados de shoppers. O projeto-piloto buscou enfrentar os desafios da Sonae Sierra em um ambiente de varejo em constante mudança, especialmente a necessidade de aproveitar os dados de seus mais de 50 milhões de consumidores individuais e se tornar uma empresa global em atuação no mercado mais valioso da atualidade: os dados.
O cenário do varejo evoluiu significativamente nos últimos anos. Assim como outras empresas de gestão de shopping centers, a Sonae Sierra enfrentava desafios para oferecer uma experiência de compra personalizada aos clientes e gerar fontes de receita com plataformas de Retail Media. A abordagem tradicional de Retail Media não permitia enviar mensagens direcionadas e personalizadas aos clientes, e os anunciantes não alcançavam o retorno desejado sobre o investimento em publicidade. A Sonae Sierra precisava de uma nova abordagem de Retail Media orientada por dados, capaz de viabilizar mensagens personalizadas aos clientes e aumentar a receita dos shopping centers.
"A Footprints AI nos permitiu entrar no mercado mais valioso da atualidade: os dados. Com esta plataforma, podemos oferecer uma experiência personalizada aos nossos clientes enquanto geramos novas fontes de receita para nossos shopping centers. O projeto-piloto no ParkLake Shopping Center foi um sucesso, e estamos entusiasmados para ver como essa tecnologia pode nos ajudar a continuar crescendo e evoluindo como empresa." — Ricardo Rosa, Diretor de Inovação da Sonae Sierra.
VISÃO GERAL DO PROJETO
Para alcançar os resultados do projeto-piloto, a Footprints AI usou análises avançadas e recursos de gestão de clientes e audiências. A tecnologia e a metodologia envolveram o uso de algoritmos de aprendizado de máquina e mapeamento de informações prediais para gerar trajetos em ambientes internos e criar perfis de afinidade, grupos comportamentais e previsões para shoppers individuais.
- A tecnologia permitiu que os varejistas previssem comportamentos de compra futuros e criassem audiências preditivas automaticamente.
- Segundo o estudo de caso, os dados e a tecnologia de IA da Footprints AI ajudaram as marcas participantes a alcançar um retorno estimado sobre o investimento em publicidade de 5 a 8 vezes maior do que o de anúncios em mecanismos de busca e redes sociais.
- Ao acessar os dados da Sonae Sierra, a Footprints AI conseguiu oferecer uma experiência personalizada aos clientes e gerar novas fontes de receita para o shopping center. Os resultados do projeto-piloto incluíram uma taxa de satisfação de 90% entre todas as marcas participantes.
CANAIS
Wi-Fi do shopping center – Web – Dispositivos móveis – Aplicativos móveis – Mídia de busca – Redes sociais
A ABORDAGEM
A Footprints AI forneceu os recursos tecnológicos necessários para superar os desafios enfrentados pela Sonae Sierra. A plataforma usa dados comportamentais de ambientes internos e online para criar uma visão abrangente do comportamento dos clientes, permitindo o envio de mensagens direcionadas e personalizadas.
- Criação de perfis comportamentais de compra em ambientes internos: A Footprints AI coletou dados sobre o comportamento dos clientes em ambientes de compra internos usando conectividade ambiente e sensores móveis. Os dados coletados foram processados por algoritmos de aprendizado de máquina e mapeamento de informações prediais para gerar trajetos em ambientes internos. Os algoritmos também criaram perfis de afinidade, grupos comportamentais e previsões para shoppers individuais.
- Criação de perfis comportamentais online: A Footprints AI coletou dados de identidade e perfil dos usuários em todos os canais digitais para criar uma visão abrangente de 360 graus do perfil do shopper.
- Integração do offline com o online: A tecnologia proprietária de IA da Footprints AI combinou dados de clientes offline e online para criar uma visão abrangente do comportamento dos clientes.
- Previsão e segmentação: Os varejistas podiam usar a Footprints AI para prever, segmentar e vender com base no comportamento dos clientes, tanto online quanto nas lojas físicas.
OS RESULTADOS
O projeto-piloto no ParkLake Shopping Center alcançou vários resultados importantes, incluindo uma taxa de satisfação de 90% e sete marcas interessadas em continuar anunciando por meio da Footprints no shopping center. A Footprints também firmou um acordo-quadro com a Publicis France para a Samsung, com orçamento de mídia para os seis meses seguintes.
Para as marcas participantes, o retorno estimado do projeto sobre o investimento em publicidade foi de 5 a 8 vezes maior do que o de anúncios em mecanismos de busca e redes sociais. A Sonae Sierra conseguiu superar seus desafios e aproveitar os dados de seus shoppers, tornando-se uma empresa global em atuação no mercado mais valioso da atualidade: os dados.
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