RESUMEN DEL CASO PRÁCTICO

Sonae Sierra es una empresa líder en Europa especializada en la gestión de centros comerciales, y Footprints AI es una plataforma de Retail Media basada en IA que utiliza datos de comportamiento internos y online para crear una visión global del comportamiento del cliente. Ambas empresas colaboraron en un proyecto piloto en el centro comercial ParkLake, en Rumanía, para validar un nuevo tipo de ingresos para los centros comerciales utilizando IA y datos de compradores. El proyecto piloto tenía como objetivo abordar los retos a los que se enfrentaba Sonae Sierra en el entorno minorista en constante cambio, en particular la necesidad de sacar partido a los datos de sus más de 50 millones de consumidores individuales, convirtiéndose en un actor global en el mercado más valioso de la actualidad: los datos.

El panorama del comercio minorista ha evolucionado significativamente en los últimos años. Sonae Sierra, al igual que otras empresas de gestión de centros comerciales, se enfrentaba a retos a la hora de ofrecer una experiencia de compra personalizada a los clientes y generar flujos de ingresos a partir de plataformas de Retail Media. El enfoque tradicional de los Retail Media no permitía enviar mensajes dirigidos y personalizados a los clientes, y los anunciantes no estaban obteniendo el retorno de la inversión publicitaria que deseaban. Sonae Sierra necesitaba un nuevo enfoque basado en datos para los Retail Media que permitiera enviar mensajes personalizados a los clientes y aumentara los ingresos de los centros comerciales.

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«Footprints AI nos ha permitido entrar en el mercado más valioso de la actualidad: los datos. Con esta plataforma, podemos ofrecer una experiencia personalizada a nuestros clientes y, al mismo tiempo, generar nuevas fuentes de ingresos para nuestros centros comerciales. El proyecto piloto en el centro comercial ParkLake fue un éxito y estamos entusiasmados por ver cómo esta tecnología puede ayudarnos a seguir creciendo y evolucionando como empresa». Ricardo Rosa, director de innovación de Sonae Sierra

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VISIÓN GENERAL DEL PROYECTO

Para alcanzar los resultados del proyecto piloto, Footprints AI utilizó recursos avanzados de análisis y gestión de datos y del público cliente. La tecnología y la metodología implicaron el uso de algoritmos de aprendizaje automático y el mapeo de la información del edificio para generar rutas internas y crear perfiles de afinidad, grupos de comportamiento y predicciones para compradores individuales.

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• La tecnología permitió a los minoristas predecir comportamientos de compra futuros y crear automáticamente públicos predictivos.

• Los datos y la tecnología de IA de Footprints AI ayudaron a las marcas participantes a alcanzar un retorno de la inversión publicitaria entre 5 y 8 veces superior al de los anuncios de búsqueda y los anuncios en redes sociales.

• Al acceder a los datos de Sonae Sierra, Footprints AI logró ofrecer una experiencia personalizada a sus clientes y generar nuevas fuentes de ingresos para el centro comercial. Los resultados del proyecto piloto incluyeron una tasa de satisfacción del 90 % entre todas las marcas participantes.

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CANALES

Wi-Fi del centro comercial - Web - Dispositivos móviles - Aplicaciones móviles - Medios de búsqueda - Redes sociales

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EL ENFOQUE

Footprints AI proporcionó las capacidades tecnológicas necesarias para superar los retos a los que se enfrentaba Sonae Sierra. La plataforma utiliza datos de comportamiento internos y online para crear una visión global del comportamiento del cliente, lo que permite enviar mensajes dirigidos y personalizados a los clientes.

• Perfil de comportamiento de compras en interiores: Footprints AI recopiló datos de comportamiento de los clientes en entornos de compras cerrados utilizando conectividad ambiental y sensores móviles. Los datos recopilados se procesaron mediante algoritmos de aprendizaje automático y mapeo de información de la construcción para generar recorridos internos. Los algoritmos también crearon perfiles de afinidad, grupos de comportamiento y predicciones para compradores individuales.

• Perfil de comportamiento online: Footprints AI recopiló datos de identidad y perfil del usuario de todos los canales digitales para crear una visión integral del perfil del comprador en 360 grados.

• Fusión de offline a online: La tecnología de IA patentada de Footprints AI combinó datos de clientes offline y online para crear una visión integral del comportamiento del cliente.

• Predicción y segmentación: Los minoristas podían utilizar Footprints AI para predecir, orientar y vender basándose en el comportamiento del cliente, tanto online como en la tienda.

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LOS RESULTADOS

El proyecto piloto en el centro comercial ParkLake dio lugar a varios éxitos importantes, entre ellos una tasa de satisfacción del 90 % y siete marcas que desean seguir publicando anuncios a través de Footprints en el centro comercial. Footprints también consiguió un acuerdo marco con Publicis France para Samsung con un presupuesto de medios para los próximos 6 meses.

El retorno estimado del proyecto sobre los gastos en publicidad fue de 5 a 8 veces mayor que el de los anuncios de búsqueda y los anuncios en redes sociales para las marcas que formaron parte del proyecto piloto. Sonae Sierra logró superar sus retos y sacar partido de los datos de sus compradores, convirtiéndose en un actor global en el mercado más valioso de la actualidad: los datos.

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Comprende el comportamiento de tus compradores

Predice lo que tus compradores quieren y esperan

Monetiza los datos de los compradores a través de campañas de retail media

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EL IMPACTO

Mediante la implementación de la solución Footprints, ASIROM ha mejorado la experiencia general del cliente, facilitando la localización del producto de seguro deseado y permitiendo que los agentes se concentren en construir relaciones con los clientes. Los resultados hablan por sí mismos y demuestran el poder de Footprints para impulsar el éxito de las empresas minoristas. Footprints AI es la plataforma de Retail Media más avanzada de Rumanía y ha ayudado a ASIROM y a otras empresas minoristas a obtener mejores resultados mediante interacciones personalizadas, automatizadas y eficientes con sus clientes.

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