RESUMEN DEL CASO DE ESTUDIO
Sonae Sierra es una empresa europea líder especializada en la gestión de centros comerciales, y Footprints AI es una plataforma de Retail Media basada en IA que utiliza datos de comportamiento en espacios interiores y en línea para crear una visión integral del comportamiento de los clientes. Ambas empresas colaboraron en un proyecto piloto en ParkLake Shopping Center, en Rumania, para validar una nueva fuente de ingresos para los centros comerciales mediante el uso de IA y datos de compradores. El proyecto piloto buscaba resolver los desafíos que Sonae Sierra enfrentaba en un entorno de retail en constante cambio, especialmente la necesidad de capitalizar los datos de sus más de 50 millones de consumidores individuales y convertirse en un actor global del mercado más valioso de la actualidad: los datos.
El panorama del retail ha evolucionado considerablemente en los últimos años. Al igual que otras empresas de gestión de centros comerciales, Sonae Sierra enfrentaba dificultades para ofrecer a los clientes una experiencia de compra personalizada y generar fuentes de ingresos mediante plataformas de Retail Media. El enfoque tradicional de Retail Media no permitía enviar mensajes dirigidos y personalizados a los clientes, y los anunciantes no obtenían el retorno de la inversión publicitaria que buscaban. Sonae Sierra necesitaba un nuevo enfoque de Retail Media basado en datos que permitiera personalizar los mensajes para los clientes y aumentar los ingresos del centro comercial.
"Footprints AI nos permitió entrar al mercado más valioso de la actualidad: los datos. Con esta plataforma, podemos ofrecer una experiencia personalizada a nuestros clientes y, al mismo tiempo, generar nuevas fuentes de ingresos para nuestros centros comerciales. El proyecto piloto en ParkLake Shopping Center fue un éxito, y nos entusiasma ver cómo esta tecnología puede ayudarnos a seguir creciendo y evolucionando como empresa." — Ricardo Rosa, director de Innovación de Sonae Sierra.
RESUMEN DEL PROYECTO
Para lograr los resultados del piloto, Footprints AI utilizó capacidades avanzadas de análisis y de gestión de clientes y audiencias. La tecnología y la metodología incluyeron el uso de algoritmos de aprendizaje automático y el mapeo de información del edificio para generar recorridos en interiores y crear perfiles de afinidad, grupos de comportamiento y predicciones para cada comprador.
- La tecnología permitió a los retailers predecir comportamientos de compra futuros y crear automáticamente audiencias predictivas.
- Según el estudio de caso, los datos y la tecnología de IA de Footprints AI ayudaron a las marcas participantes a obtener un retorno estimado de la inversión publicitaria entre 5 y 8 veces mayor que el de los anuncios en buscadores y redes sociales.
- Al acceder a los datos de Sonae Sierra, Footprints AI pudo ofrecer una experiencia personalizada a sus clientes y generar nuevas fuentes de ingresos para el centro comercial. Entre los resultados del proyecto piloto se registró una tasa de satisfacción del 90% entre todas las marcas participantes.
CANALES
Wi-Fi del centro comercial – Web – Dispositivos móviles – Aplicaciones móviles – Medios de búsqueda – Redes sociales
EL ENFOQUE
Footprints AI proporcionó las capacidades tecnológicas necesarias para superar los desafíos que enfrentaba Sonae Sierra. La plataforma utiliza datos de comportamiento en espacios interiores y en línea para crear una visión integral del comportamiento de los clientes y hacer posible el envío de mensajes dirigidos y personalizados.
- Creación de perfiles de comportamiento de compra en interiores: Footprints AI recopiló datos sobre el comportamiento de los clientes en espacios de compra interiores mediante conectividad ambiental y sensores móviles. Los datos recopilados se procesaron mediante algoritmos de aprendizaje automático y mapeo de información del edificio para generar recorridos en interiores. Los algoritmos también crearon perfiles de afinidad, grupos de comportamiento y predicciones para cada comprador.
- Creación de perfiles de comportamiento en línea: Footprints AI recopiló datos de identidad y perfil de los usuarios de todos los canales digitales para crear una visión integral de 360 grados del perfil de cada comprador.
- Integración del entorno físico con el entorno en línea: La tecnología propia de IA de Footprints AI combinó los datos de clientes del entorno físico y en línea para crear una visión integral de su comportamiento.
- Predicción y segmentación: Los retailers podían utilizar Footprints AI para predecir, segmentar y vender con base en el comportamiento de los clientes, tanto en línea como en tienda.
LOS RESULTADOS
El proyecto piloto en ParkLake Shopping Center produjo varios resultados clave, entre ellos una tasa de satisfacción del 90% y el interés de siete marcas por seguir publicando anuncios mediante Footprints en el centro comercial. Footprints también consiguió un acuerdo marco con Publicis France para Samsung, con un presupuesto de medios para los siguientes seis meses.
El retorno estimado de la inversión publicitaria del proyecto fue entre 5 y 8 veces mayor que el de los anuncios en buscadores y redes sociales para las marcas que participaron en el piloto. Sonae Sierra pudo superar sus desafíos y capitalizar los datos de sus compradores, convirtiéndose en un actor global del mercado más valioso de la actualidad: los datos.
Comprende el comportamiento de tus clientes.
Predice lo que tus clientes quieren y esperan.
Influye en los compradores a través de todos los canales de Retail Media.
