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Dan Marc

CEO & Co-Founder

Paul Gheorghiu

CRO & Co-Founder

Diminuição do custo por visita para o tráfego do Mall of the Emirates com a IA do Footprints

VISÃO GERAL DO ESTUDO DE CASO

O Mall of the Emirates é um dos maiores e mais prestigiados shopping centers do Oriente Médio, atraindo mais de 40 milhões de visitantes por ano. Com o objetivo de aumentar a eficiência de suas campanhas de marketing e reduzir o custo por visita, o shopping decidiu fazer parceria com a Footprints AI devido às nossas capacidades exclusivas em dados de comportamento de clientes em ambientes internos e soluções baseadas em IA. O objetivo era prever quais pessoas da área de influência digital do shopping tinham maior probabilidade de visitá-lo e fazer compras de categorias específicas de produtos, com precisão de uma hora.

“A tecnologia exclusiva da Footprints AI nos permitiu entender quem são nossos clientes atuais e potenciais, o que eles querem e o que precisam, indo além do que poderíamos desejar.” Athul Vatolathil, Chefe de Dados e Análise, Majid Al Futtaim - Malls

VISÃO GERAL DO PROJETO

Nos primeiros três meses, o projeto envolveu o uso dos dados de comportamento de clientes em ambientes internos e da tecnologia de IA da Footprints AI para analisar o ecossistema digital do shopping.

  • O objetivo era fornecer insights sobre o comportamento, as preferências e os hábitos de compra dos clientes do shopping, que seriam então utilizados para orientar campanhas de marketing direcionadas.
  • Isso significou gerar análises preditivas para sua Área de Abrangência Digital (quem são as pessoas ao redor do shopping e quais são seus interesses e intenções de compra).
  • Ao mesmo tempo, gerar públicos-alvo preditivos com base nessas informações avançadas sobre os consumidores, que podem ser utilizadas para campanhas de Retail Media.

CANAIS

Wi-Fi do shopping center - Web - Dispositivos móveis - Aplicativos móveis – Transações na loja – Mídia de busca - Mídias sociais

A ABORDAGEM

A Footprints AI opera com base na crença de que os ativos de dados podem ajudar os shoppings a criar novas fontes de receita e modelos de negócios mais sustentáveis.

A Footprints AI utilizou uma combinação de dados de comportamento de clientes em ambientes internos e tecnologia de IA para analisar o ecossistema digital do shopping. Os dados incluíram padrões de tráfego de pedestres, engajamento na loja, padrões de busca, dados demográficos dos clientes e histórico de compras, que foram então usados para prever quais pessoas da área de influência digital do shopping eram mais propensas a visitá-lo e a fazer compras de categorias específicas de produtos, com precisão de uma hora.

OS RESULTADOS

Os resultados do projeto piloto foram significativos e superaram as expectativas do Mall of the Emirates. Ao utilizar os insights preditivos e acionáveis gerados pela análise da Área de Captacidade Digital e pelo Predictive Audiences em sua estratégia de marketing, o Custo por Visita para o tráfego do shopping diminuiu 38% durante os três meses do projeto piloto, e o shopping observou um aumento significativo no número de clientes que o visitaram e realizaram compras.

Os resultados do projeto piloto têm implicações significativas para o setor de shopping centers e demonstram o potencial das soluções baseadas em IA para orientar campanhas de marketing direcionadas e aumentar a eficiência.

Três colunas com imagens e texto
Image 1

Entenda o comportamento dos seus clientes.

Image 2

Preveja o que seus clientes desejam e esperam.

Image 3

Influencie os consumidores em todos os canais de Retail Media.

IMPACTO NO SETOR

Ao utilizar dados sobre o comportamento dos clientes em ambientes fechados e tecnologia de IA, os shoppings podem obter uma compreensão mais profunda de seus clientes e usar essas informações para aprimorar suas campanhas de marketing, resultando em aumento do tráfego de pessoas e das vendas.

Tabela com formatação de texto
EFICIÊNCIA DE CUSTOS PLATAFORMA TUDO EM UM PERFILIZAÇÃO APROFUNDADA
Redução de 38% no custo por visita Visão única do cliente, com insights preditivos 15 milhões de compradores perfilados

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