VISÃO GERAL DO ESTUDO DE CASO
Centro Comercial dos Emirados é um dos maiores e mais prestigiados centros comerciais do Oriente Médio, atraindo mais de 40 milhões de visitantes todos os anos. Com o objetivo de aumentar a eficiência de suas campanhas de marketing e reduzir o custo por visita, o shopping decidiu fazer parceria com a Footprints AI para nossos recursos exclusivos de dados de comportamento de clientes internos e soluções baseadas em IA. O objetivo era prever quais pessoas da área de captação digital do shopping tinham maior probabilidade de visitar o shopping e comprar categorias específicas de produtos, com precisão horária.
“A tecnologia exclusiva da Footprints AI nos permitiu entender quem são nossos clientes atuais e potenciais, o que eles querem e o que precisam além do que poderiam desejar.” Athul Vatolathil, chefe de dados e análises, Majid Al Futtaim - Shoppings
VISÃO GERAL DO PROJETO
Nos primeiros 3 meses, o projeto envolveu o uso dos dados de comportamento internos do cliente da Footprints AI e da tecnologia de IA para analisar o ecossistema digital das compras.
- O objetivo era fornecer informações sobre o comportamento, as preferências e os hábitos de compra dos clientes do shopping, que seriam então usados para informar campanhas de marketing direcionadas.
- Isso significava gerar análises preditivas para sua área de captação digital (quem são as pessoas ao redor do shopping e quais são seus interesses e intenções de compra).
- Além de gerar audiências preditivas com base nesses insights avançados do consumidor que podem ser usados para campanhas de mídia de varejo.
CANAIS
Wi-Fi do shopping center - Web - Dispositivos móveis - Aplicativos móveis - Transações na loja - Mídia de pesquisa - Mídia social
A ABORDAGEM
A Footprints AI opera com base na crença de que os ativos de dados podem ajudar os shopping centers a criar novos fluxos de receita e modelos de negócios mais sustentáveis.
A Footprints AI usou uma combinação de dados de comportamento do cliente interno e tecnologia de IA para analisar o ecossistema digital das compras. Os dados incluíram padrões de tráfego de pedestres, engajamento na loja, padrões de pesquisa, dados demográficos de clientes e histórico de compras, que foram usados para prever quais pessoas da área de abrangência digital do shopping tinham maior probabilidade de visitar o shopping e comprar categorias específicas de produtos, com precisão horária.
OS RESULTADOS
Os resultados do projeto piloto foram significativos e superaram as expectativas do Mall of the Emirates. Ao usar os insights preditivos acionáveis gerados pela análise da área de captação digital e as audiências preditivas em sua estratégia de marketing, o custo por visita do tráfego do shopping diminuiu 38% durante o projeto piloto de três meses, e o shopping teve um aumento significativo no número de clientes que visitaram o shopping e fizeram compras.
Os resultados do projeto piloto têm implicações significativas para o setor de shopping centers e demonstram o potencial das soluções baseadas em IA para informar campanhas de marketing direcionadas e aumentar a eficiência.
Understand your shoppers' behavior.
Predict what your shoppers want & expect.
Influence shoppers across retail media channels.
IMPACTO NA INDÚSTRIA
Ao usar dados internos de comportamento do cliente e tecnologia de IA, os shoppings podem obter uma compreensão mais profunda de seus clientes e usar essas informações para melhorar suas campanhas de marketing, resultando em aumento do tráfego de pedestres e das vendas.
