RESUMO DO ESTUDO DE CASO
O Mall of the Emirates é um dos maiores e mais prestigiados shopping centers do Oriente Médio, atraindo mais de 40 milhões de visitantes todos os anos. Para aumentar a eficiência de suas campanhas de marketing e reduzir o custo por visita, o shopping decidiu firmar uma parceria com a Footprints AI por seus recursos exclusivos relacionados a dados de comportamento de clientes em ambientes internos e soluções potencializadas por IA. O objetivo era prever, com precisão horária, quais pessoas da área de influência digital do shopping tinham maior probabilidade de visitá-lo e comprar categorias específicas de produtos.
"A tecnologia exclusiva da Footprints AI nos permitiu entender quem são nossos clientes atuais e potenciais, o que desejam e do que precisam, além de tudo o que poderíamos esperar." — Athul Vatolathil, diretor de Dados & Analytics, Majid Al Futtaim – Malls.

VISÃO GERAL DO PROJETO
Nos primeiros três meses, o projeto usou dados da Footprints AI sobre o comportamento de clientes em ambientes internos e tecnologia de IA para analisar o ecossistema digital do shopping.
- O objetivo era oferecer insights sobre o comportamento, as preferências e os hábitos de compra dos clientes do shopping, que seriam usados para orientar campanhas de marketing direcionadas.
- Isso envolveu gerar análises preditivas para a área de influência digital do shopping, identificando quem eram as pessoas em seu entorno, seus interesses e suas intenções de compra.
- Ao mesmo tempo, o projeto gerou audiências preditivas a partir desses insights avançados sobre consumidores para uso em campanhas de Retail Media.

CANAIS
Wi-Fi do shopping center – Web – Dispositivos móveis – Aplicativos móveis – Transações em lojas físicas – Mídia de busca – Mídias sociais
A ABORDAGEM
A Footprints AI acredita que ativos de dados podem ajudar shopping centers a criar novas fontes de receita e modelos de negócio mais sustentáveis.
A Footprints AI combinou dados sobre o comportamento de clientes em ambientes internos e tecnologia de IA para analisar o ecossistema digital do shopping. Os dados incluíam padrões de fluxo de pessoas, engajamento nas lojas, padrões de busca, dados demográficos dos clientes e histórico de compras. Essas informações foram usadas para prever, com precisão horária, quais pessoas da área de influência digital do shopping tinham maior probabilidade de visitá-lo e comprar categorias específicas de produtos.
OS RESULTADOS
Os resultados do projeto-piloto foram significativos e superaram as expectativas do Mall of the Emirates. Ao incorporar à sua estratégia de marketing os insights preditivos e acionáveis gerados pela análise da área de influência digital e pelas audiências preditivas, o shopping reduziu em 38% o custo por visita durante o piloto de três meses e registrou um aumento significativo no número de clientes que o visitaram e fizeram compras.
Os resultados do projeto-piloto têm implicações relevantes para o setor de shopping centers e demonstram o potencial das soluções baseadas em IA para orientar campanhas de marketing direcionadas e aumentar a eficiência.
Entenda o comportamento dos seus clientes.
Preveja o que seus clientes desejam e esperam.
Influencie shoppers em todos os canais de Retail Media.
IMPACTO NO SETOR
Ao usar dados sobre o comportamento de clientes em ambientes internos e tecnologia de IA, os shopping centers podem compreender melhor seus clientes e aplicar essas informações para aprimorar suas campanhas de marketing, aumentando o fluxo de visitantes e as vendas.
| EFICIÊNCIA DE CUSTOS | PLATAFORMA TUDO EM UM | PERFIS APROFUNDADOS |
|---|---|---|
| Redução de 38% no custo por visita | Visitas individuais de clientes com insights preditivos | 15 milhões de shoppers com perfis mapeados |







