RESUMEN DEL CASO DE ESTUDIO
Mall of the Emirates es uno de los centros comerciales más grandes y prestigiosos de Medio Oriente, y atrae a más de 40 millones de visitantes cada año. Con el objetivo de aumentar la eficiencia de sus campañas de marketing y reducir el costo por visita, el centro comercial decidió colaborar con Footprints AI por sus capacidades únicas en materia de datos sobre el comportamiento de los clientes en espacios físicos y soluciones impulsadas por IA. El objetivo era predecir qué personas del área de influencia digital del centro comercial tenían más probabilidades de visitarlo y comprar categorías específicas de productos, con precisión por hora.
"La tecnología única de Footprints AI nos permitió entender quiénes son nuestros clientes actuales y potenciales, qué quieren y qué necesitan, más allá de lo que podríamos haber imaginado." — Athul Vatolathil, director de Datos y Analítica de Majid Al Futtaim – Malls.

DESCRIPCIÓN GENERAL DEL PROYECTO
Durante los primeros tres meses, el proyecto utilizó los datos de Footprints AI sobre el comportamiento de los clientes en espacios físicos y tecnología de IA para analizar el ecosistema digital del centro comercial.
- El objetivo era aportar insights sobre el comportamiento, las preferencias y los hábitos de compra de los clientes del centro comercial, que después se utilizarían para orientar campañas de marketing dirigidas.
- Esto implicó generar analítica predictiva para el área de influencia digital del centro comercial (quiénes son las personas que se encuentran alrededor del centro comercial y cuáles son sus intereses e intenciones de compra).
- Al mismo tiempo, el proyecto generó audiencias predictivas a partir de estos insights avanzados sobre los consumidores para utilizarlas en campañas de Retail Media.

CANALES
Wi-Fi del centro comercial – Web – Dispositivos móviles – Aplicaciones móviles – Transacciones en tienda – Medios de búsqueda – Redes sociales
EL ENFOQUE
Footprints AI parte de la convicción de que los activos de datos pueden ayudar a los centros comerciales a crear nuevas fuentes de ingresos y modelos de negocio más sostenibles.
Footprints AI utilizó una combinación de datos sobre el comportamiento de los clientes en espacios físicos y tecnología de IA para analizar el ecosistema digital del centro comercial. Los datos incluyeron patrones de afluencia, interacción en tienda, patrones de búsqueda, datos demográficos de los clientes e historial de compras; después, se utilizaron para predecir qué personas del área de influencia digital del centro comercial tenían más probabilidades de visitarlo y comprar categorías específicas de productos, con precisión por hora.
LOS RESULTADOS
Los resultados del proyecto piloto fueron significativos y superaron las expectativas de Mall of the Emirates. Al utilizar en su estrategia de marketing los insights predictivos y accionables generados por el análisis del área de influencia digital y las audiencias predictivas, el costo por visita del tráfico del centro comercial disminuyó 38% durante el proyecto piloto de tres meses, y el centro comercial registró un aumento significativo en la cantidad de clientes que lo visitaron y realizaron compras.
Los resultados del proyecto piloto tienen implicaciones importantes para la industria de los centros comerciales y demuestran el potencial de las soluciones basadas en IA para orientar campañas de marketing dirigidas y aumentar la eficiencia.
Comprende el comportamiento de tus clientes.
Predice lo que tus clientes quieren y esperan.
Influye en los compradores en todos los canales de Retail Media.
IMPACTO EN LA INDUSTRIA
Mediante el uso de datos sobre el comportamiento de los clientes en espacios físicos y tecnología de IA, los centros comerciales pueden comprender mejor a sus clientes y utilizar esta información para mejorar sus campañas de marketing, lo que se traduce en una mayor afluencia y más ventas.
| EFICIENCIA DE COSTOS | PLATAFORMA TODO EN UNO | CREACIÓN DE PERFILES DETALLADOS |
|---|---|---|
| reducción de 38% en el costo por visita | Vista unificada del cliente con insights predictivos | 15 millones de compradores con perfil |







