RESUMEN DEL CASO PRÁCTICO
Mall of the Emirates es uno de los centros comerciales más grandes y prestigiosos de Oriente Medio, que atrae a más de 40 millones de visitantes cada año. Con el objetivo de aumentar la eficiencia de sus campañas de marketing y reducir el coste por visita, el centro comercial decidió asociarse con Footprints AI para aprovechar nuestras capacidades únicas en materia de datos sobre el comportamiento de los clientes en interiores y soluciones basadas en inteligencia artificial. El objetivo era predecir qué personas del área de influencia digital del centro comercial eran las más propensas a visitarlo y a comprar categorías específicas de productos, con una precisión de una hora.
«La tecnología única de Footprints AI nos permitió comprender quiénes son nuestros clientes actuales y potenciales, qué quieren y qué necesitan, más allá de lo que podríamos desear». Athul Vatolathil, director de Datos y Análisis, Majid Al Futtaim - Malls

RESUMEN DEL PROYECTO
Durante los tres primeros meses, el proyecto consistió en utilizar los datos de comportamiento de los clientes en interiores y la tecnología de IA de Footprints AI para analizar el ecosistema digital del centro comercial.
- El objetivo era proporcionar información sobre el comportamiento, las preferencias y los hábitos de compra de los clientes del centro comercial, que luego se utilizaría para diseñar campañas de marketing dirigidas.
- Esto supuso generar análisis predictivos para su área de influencia digital (quiénes son las personas que se encuentran en los alrededores del centro comercial y cuáles son sus intereses e intenciones de compra).
- Al mismo tiempo, se generaron audiencias predictivas basadas en estos datos avanzados sobre los consumidores, que pueden utilizarse para campañas de Retail Media.

CANALES
Wi-Fi del centro comercial - Web - Dispositivos móviles - Aplicaciones móviles - Transacciones en tienda - Medios de búsqueda - Redes sociales
EL ENFOQUE
Footprints AI opera bajo la convicción de que los activos de datos pueden ayudar a los centros comerciales a crear nuevas fuentes de ingresos y modelos de negocio más sostenibles.
Footprints AI utilizó una combinación de datos sobre el comportamiento de los clientes en interiores y tecnología de IA para analizar el ecosistema digital del centro comercial. Los datos incluían patrones de tráfico peatonal, interacción en tienda, patrones de búsqueda, datos demográficos de los clientes e historial de compras, que luego se utilizaron para predecir qué personas del área de influencia digital del centro comercial eran las más propensas a visitarlo y a comprar categorías específicas de productos, con una precisión de una hora.
LOS RESULTADOS
Los resultados del proyecto piloto fueron significativos y superaron las expectativas de Mall of the Emirates. Al utilizar los insights predictivos y aplicables generados por el análisis del área de influencia digital y las audiencias predictivas para su estrategia de marketing, el coste por visita del tráfico del centro comercial se redujo en un 38 % durante los tres meses que duró el proyecto piloto, y el centro comercial experimentó un aumento significativo en el número de clientes que lo visitaban y realizaban compras.
Los resultados del proyecto piloto tienen importantes implicaciones para el sector de los centros comerciales y demuestran el potencial de las soluciones basadas en IA para orientar campañas de marketing específicas y aumentar la eficiencia.
Comprenda el comportamiento de sus compradores.
Prediga lo que sus compradores quieren y esperan.
Influya en los compradores a través de los canales de Retail Media.
REPERCUSIÓN EN EL SECTOR
Mediante el uso de datos sobre el comportamiento de los clientes en el interior y la tecnología de IA, los centros comerciales pueden obtener un conocimiento más profundo de sus clientes y utilizar esta información para mejorar sus campañas de marketing, lo que se traduce en un aumento del tráfico de clientes y de las ventas.
| RENTABILIDAD | PLATAFORMA TODO EN UNO | PERFILES DETALLADOS |
|---|---|---|
| Reducción del 38 % en el coste por visita | Visión única del cliente, con información predictiva | 15 millones de compradores perfilados |
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