PRZEGLĄD STUDIUM PRZYPADKU

Centrum handlowe Emirates jest jednym z największych i najbardziej prestiżowych centrów handlowych na Bliskim Wschodzie, co roku przyciąga ponad 40 milionów odwiedzających. W celu zwiększenia efektywności swoich kampanii marketingowych i zmniejszenia kosztów wizyty, centrum handlowe zdecydowało się na współpracę z Footprints AI dla naszych unikalnych możliwości związanych z danymi zachowań klientów w pomieszczeniach i rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji. Celem było przewidywanie, którzy ludzie z cyfrowego obszaru zlewni centrum handlowego najprawdopodobniej odwiedzą centrum handlowe i robią zakupy dla określonych kategorii produktów, z dokładnością godzinową.

„Unikalna technologia Footprints AI pozwoliła nam zrozumieć, kim są nasi obecni i potencjalni klienci, czego chcą i czego potrzebują poza tym, czego moglibyśmy sobie życzyć”. Athul Vatolathil, dyrektor ds. danych i analityki, Majid Al Futtaim - Centra handlowe

‍

PRZEGLĄD PROJEKTU

W ciągu pierwszych 3 miesięcy projekt obejmował wykorzystanie danych dotyczących zachowań klientów w pomieszczeniach Footprints AI i technologii AI do analizy cyfrowego ekosystemu centrum handlowego.

• Celem było dostarczenie wglądu w zachowania klientów, preferencje i nawyki zakupowe centrum handlowego, które następnie zostaną wykorzystane do informowania o ukierunkowanych kampaniach marketingowych.

• Oznaczało to generowanie analiz predykcyjnych dla ich cyfrowego obszaru zlewni (kim są ludzie w centrum handlowym i jakie są ich zainteresowania zakupowe i zamiary).

• Jednocześnie generowanie predykcyjnych odbiorców w oparciu o te zaawansowane spostrzeżenia konsumenckie, które można wykorzystać w kampaniach medialnych w handlu detalicznym.

KANAŁY

Centrum handlowe Wi-Fi - Sieć - Urządzenia mobilne - Aplikacje mobilne - Transakcje w sklepie - Media wyszukiwania - Media społecznościowe

‍

PODEJŚCIE

Footprints AI opiera się na przekonaniu, że zasoby danych mogą pomóc centrom handlowym w tworzeniu nowych strumieni przychodów i bardziej zrównoważonych modeli biznesowych.

Footprints AI wykorzystała kombinację danych zachowań klientów w pomieszczeniach i technologii AI do analizy cyfrowego ekosystemu centrum handlowego. Dane obejmowały wzorce ruchu pieszego, zaangażowanie w sklepie, wzorce wyszukiwania, dane demograficzne klientów i historię zakupów, które następnie zostały wykorzystane do przewidywania, które osoby z cyfrowego obszaru zlewni centrum handlowego najprawdopodobniej odwiedzają centrum handlowe i robią zakupy dla określonych kategorii produktów, z dokładnością na poziomie godzinowym.

‍

WYNIKI

Wyniki projektu pilotażowego były znaczące i przekroczyły oczekiwania Mall of the Emirates. Wykorzystując przewidywalne, praktyczne spostrzeżenia wygenerowane przez analizę Digital Catchment Area i Predictive Audience dla ich strategii marketingowej, koszt wizyty dla ruchu w centrum handlowym zmniejszył się o 38% podczas trzymiesięcznego projektu pilotażowego, a centrum handlowe odnotowało znaczny wzrost liczby klientów odwiedzających centrum handlowego i dokonujących zakupów.

Wyniki projektu pilotażowego mają znaczące konsekwencje dla branży centrum handlowego i pokazują potencjał rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w celu informowania o ukierunkowanych kampaniach marketingowych i zwiększaniu wydajności.

‍

Understand your shoppers' behavior.

Predict what your shoppers want & expect.

Influence shoppers across retail media channels.

‍

WPŁYW NA BRANŻĘ

Korzystając z danych zachowań klientów w pomieszczeniach i technologii AI, centra handlowe mogą lepiej zrozumieć swoich klientów i wykorzystać te informacje do ulepszenia swoich kampanii marketingowych, co skutkuje zwiększonym ruchem pieszym i sprzedażą.

‍

‍

‍

‍

‍

‍