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RESUMEN DEL CASO DE ESTUDIO
INGKA, la empresa inmobiliaria que gestiona los centros comerciales de IKEA, buscaba mejorar la eficiencia de sus campañas de marketing y obtener información valiosa sobre el comportamiento de los clientes. Se asoció con Footprints AI, una plataforma de ciencia de datos e inteligencia artificial, para llevar a cabo un proyecto piloto de tres meses destinado a monitorear, analizar e informar los datos de desempeño de dos de sus centros comerciales: Älmhults Handelsplats y MEGA Khimki.
INGKA opera centros comerciales en todo el mundo y enfrenta numerosos desafíos empresariales en 2023. La inestabilidad económica, la competencia, la disrupción tecnológica y las inquietudes sobre la sostenibilidad se encuentran entre los desafíos más importantes para INGKA. Footprints AI, proveedor líder de soluciones basadas en IA, se asoció con INGKA para aprovechar su experiencia en ciencia de datos y sus capacidades de IA a fin de generar información valiosa y mejorar los resultados empresariales.
Footprints AI proporciona información casi en tiempo real, histórica y predictiva para apoyar las decisiones de marketing, combinando datos de desempeño con predicciones del comportamiento de los visitantes dentro y alrededor del área de influencia digital. El piloto documentado abarcó Älmhults Handelsplats y MEGA Khimki.
LOS OBJETIVOS
El proyecto piloto duró tres meses e implicó el uso de los datos de Footprints AI sobre el comportamiento de los clientes en espacios interiores y de su tecnología de IA para analizar el ecosistema digital del centro comercial. Los datos recopilados incluyeron patrones de afluencia, interacción en tienda, patrones de búsqueda, datos demográficos de los clientes e historial de compras, y posteriormente se utilizaron para diseñar campañas de marketing dirigidas. El objetivo era obtener información sobre el comportamiento, las preferencias y los hábitos de compra de los clientes para aumentar la eficiencia y la rentabilidad del centro comercial.
- Comportamiento en línea: La tecnología de Footprints AI puede identificar diversos segmentos de consumidores con base en su comportamiento en línea y dirigirles campañas publicitarias relevantes de muebles y artículos para el hogar.
- Comportamiento en espacios físicos — interiores: La tecnología de Footprints AI puede identificar segmentos de consumidores con base en su comportamiento dentro de los centros comerciales.
CANALES
Wi-Fi del centro comercial – Sitio web – Aplicación móvil – Seguimiento mediante Wi-Fi en interiores – Medios de búsqueda – Redes sociales
EL ENFOQUE
Footprints AI aprovechó su experiencia en ciencia de datos y su tecnología de IA para analizar los ecosistemas digitales de los centros comerciales de INGKA, incluidos los patrones de afluencia, la interacción en tienda, los patrones de búsqueda, los datos demográficos de los clientes y el historial de compras. Esta información se utilizó para crear un "punto único de verdad" casi en tiempo real, histórico y predictivo, que proporcionó información valiosa sobre el comportamiento de los visitantes tanto dentro como alrededor del área de influencia digital.
Footprints AI utilizó una combinación de datos sobre el comportamiento de los clientes en espacios interiores y tecnología de IA para analizar el ecosistema digital del centro comercial. Después, estos datos se utilizaron para predecir qué personas del área de influencia digital del centro comercial tenían más probabilidades de visitarlo y comprar categorías específicas de productos, con precisión por hora. La información generada se utilizó para diseñar campañas de marketing dirigidas, lo que aumentó la afluencia y las ventas.
IMPACTO EMPRESARIAL ESPERADO
En general, la tecnología de Footprints AI demostró ser una herramienta valiosa para INGKA, al proporcionar información y soluciones útiles para abordar los desafíos y las oportunidades empresariales que enfrentaba en 2023. Los equipos de negocio de INGKA podían utilizar esta información única y práctica para mejorar varios aspectos clave de la empresa.
- Mayor participación de los visitantes: Analizar el comportamiento en línea y en tienda podría ayudar a INGKA a adaptar la publicidad a cada visitante; la mejora de la participación y las ventas se describe como un beneficio potencial.
- Mayor afluencia de clientes: Las predicciones de visita basadas en geolocalización podrían orientar campañas personalizadas destinadas a aumentar la afluencia.
- Mayor participación de mercado: Al utilizar la tecnología de Footprints AI para identificar y dirigirse a segmentos específicos de audiencia, INGKA podía aumentar su participación en el mercado de muebles y electrodomésticos, superando a la competencia.
- Mayor eficiencia y rentabilidad: Al utilizar el "punto único de verdad" en tiempo real, histórico y predictivo de Footprints AI, INGKA podía tomar decisiones informadas y basadas en datos que generaran mayor eficiencia y rentabilidad.
- Mayor sostenibilidad: Al identificar y dirigirse a personas interesadas en la sostenibilidad y el abastecimiento ético, INGKA podía ofrecerles productos y soluciones respetuosos con el medioambiente y, de este modo, avanzar en sus objetivos ESG.
LOS RESULTADOS
El proyecto piloto obtuvo resultados destacados en términos de exactitud predictiva y precisión de marketing. Con una capacidad de pronóstico de 30 días, la tecnología Footprints AI de INGKA alcanzó una notable tasa de exactitud del 90% y precisión por hora al identificar compradores potenciales. Esto permitió a INGKA dirigir eficazmente sus campañas de marketing y generar resultados. El impacto de la tecnología fue cuantificable: ofreció una mejora potencial del 50% en la precisión de las campañas de marketing y un aumento considerable del retorno de la inversión en marketing, que pasó de un promedio del 5% a un notable 12.3% a corto plazo. Estos resultados demuestran el enorme potencial de la tecnología Footprints AI para transformar las iniciativas de marketing de INGKA e impulsar el crecimiento empresarial.
- EFICIENCIA DE COSTOS: reducción proyectada del 50% en los costos de marketing
- PREDICCIONES PRECISAS: pronóstico de los comportamientos de compra a 30 días
- PERFILES DETALLADOS: 5.5 millones de perfiles
