.jpeg)
PODSUMOWANIE STUDIUM PRZYPADKU
INGKA, firma z branży nieruchomości zarządzająca centrami handlowymi IKEA, chciała zwiększyć efektywność swoich kampanii marketingowych i uzyskać cenne informacje o zachowaniach klientów. Nawiązała współpracę z Footprints AI, platformą opartą na analizie danych i sztucznej inteligencji, aby przeprowadzić trzymiesięczny projekt pilotażowy obejmujący monitorowanie, analizowanie i raportowanie danych o wynikach dwóch centrów handlowych: Älmhults Handelsplats i MEGA Khimki.
INGKA prowadzi centra handlowe na całym świecie i w 2023 roku mierzyła się z licznymi wyzwaniami biznesowymi. Do najważniejszych należały niestabilność gospodarcza, konkurencja, zakłócenia technologiczne i kwestie zrównoważonego rozwoju. Firma Footprints AI, będąca wiodącym dostawcą rozwiązań opartych na AI, nawiązała współpracę z INGKA, aby wykorzystać kompetencje w dziedzinie analizy danych i możliwości AI do generowania cennych informacji oraz poprawy wyników biznesowych.
Footprints AI dostarcza informacje w czasie zbliżonym do rzeczywistego, dane historyczne oraz prognozy, umożliwiając INGKA podejmowanie skutecznych i świadomych decyzji. Technologia monitoruje, analizuje, raportuje i koordynuje dane o wynikach każdego centrum w portfelu INGKA, prognozując zachowania odwiedzających zarówno w cyfrowym obszarze oddziaływania, jak i wokół niego. Ułatwia to wskazywanie obszarów wymagających poprawy i podejmowanie decyzji na podstawie danych, co prowadzi do większej efektywności i rentowności.
CELE
Projekt pilotażowy trwał trzy miesiące i obejmował wykorzystanie danych Footprints AI o zachowaniach klientów w przestrzeniach fizycznych oraz technologii AI do analizy cyfrowego ekosystemu centrum handlowego. Zebrane dane obejmowały wzorce ruchu pieszego, zaangażowanie w sklepach, wzorce wyszukiwania, dane demograficzne klientów i historię zakupów, a następnie posłużyły do projektowania precyzyjnie kierowanych kampanii marketingowych. Celem było uzyskanie informacji o zachowaniach, preferencjach i zwyczajach zakupowych klientów, aby zwiększyć efektywność i rentowność centrum handlowego.
- Zachowania online: Technologia Footprints AI potrafi identyfikować różne segmenty konsumentów na podstawie ich zachowań online i kierować do nich odpowiednie kampanie reklamowe dotyczące mebli i artykułów wyposażenia domu.
- Zachowania offline — wewnątrz obiektu: Technologia Footprints AI potrafi identyfikować segmenty konsumentów na podstawie ich zachowań w centrach handlowych.
KANAŁY
Wi-Fi centrum handlowego – Strona internetowa – Aplikacja mobilna – Śledzenie przez Wi-Fi wewnątrz obiektu – Reklamy w wyszukiwarkach – Media społecznościowe
PODEJŚCIE
Footprints AI wykorzystała swoje kompetencje w dziedzinie analizy danych i technologię AI do analizy cyfrowych ekosystemów centrów handlowych INGKA, w tym wzorców ruchu pieszego, zaangażowania w sklepach, wzorców wyszukiwania, danych demograficznych klientów i historii zakupów. Informacje te posłużyły do stworzenia dostępnego w czasie zbliżonym do rzeczywistego, historycznego i predykcyjnego „jednego źródła prawdy”, zapewniającego cenny wgląd w zachowania odwiedzających zarówno w cyfrowym obszarze oddziaływania, jak i wokół niego.
Footprints AI wykorzystała połączenie danych o zachowaniach klientów w przestrzeniach fizycznych i technologii AI do analizy cyfrowego ekosystemu centrum handlowego. Dane te zostały następnie wykorzystane do prognozowania, które osoby w cyfrowym obszarze oddziaływania centrum handlowego z największym prawdopodobieństwem odwiedzą obiekt i kupią produkty z określonych kategorii, z dokładnością do jednej godziny. Uzyskane informacje posłużyły do projektowania precyzyjnie kierowanych kampanii marketingowych, co zwiększyło ruch w obiekcie i sprzedaż.
OCZEKIWANY WPŁYW NA BIZNES
Technologia Footprints AI okazała się cennym narzędziem dla INGKA, zapewniając przydatne informacje i rozwiązania dotyczące wyzwań oraz możliwości biznesowych, z którymi firma mierzyła się w 2023 roku. Zespoły biznesowe INGKA mogły następnie wykorzystać te unikalne i praktyczne informacje do poprawy kilku kluczowych obszarów działalności.
- Większe zaangażowanie odwiedzających: Nasza technologia mogła śledzić i analizować zachowania odwiedzających online i w sklepach, dzięki czemu INGKA mogła prowadzić precyzyjnie kierowane kampanie reklamowe lepiej dopasowane do poszczególnych osób, co zwiększyło zaangażowanie odwiedzających i sprzedaż.
- Większy ruch klientów: Wykorzystując dane geolokalizacyjne, Footprints AI mogła przewidzieć, które osoby z największym prawdopodobieństwem odwiedzą centra handlowe, i kierować do nich spersonalizowane kampanie reklamowe, zwiększając ruch klientów.
- Większy udział w rynku: Wykorzystując technologię Footprints AI do identyfikowania określonych segmentów odbiorców i docierania do nich, INGKA mogła zwiększyć swój udział w rynku mebli i artykułów gospodarstwa domowego, wyprzedzając konkurencję.
- Większa efektywność i rentowność: Wykorzystując dostępne w czasie rzeczywistym, historyczne i predykcyjne „jedno źródło prawdy” Footprints AI, INGKA mogła podejmować świadome decyzje na podstawie danych, zwiększając efektywność i rentowność.
- Większe wsparcie zrównoważonego rozwoju: Identyfikując osoby zainteresowane zrównoważonym rozwojem i etycznym pozyskiwaniem surowców oraz kierując do nich komunikację, INGKA mogła oferować im produkty i rozwiązania przyjazne środowisku, wspierając realizację swoich celów ESG.
WYNIKI
Projekt pilotażowy przyniósł znakomite rezultaty pod względem trafności prognoz i precyzji marketingowej. Technologia Footprints AI dla INGKA umożliwiała prognozowanie z 30-dniowym wyprzedzeniem i osiągała wskaźnik trafności na poziomie 90% oraz dokładność do jednej godziny w identyfikowaniu potencjalnych kupujących. Pozwoliło to INGKA skutecznie kierować kampanie marketingowe i osiągać wyniki. Wpływ technologii był mierzalny: potencjalna poprawa precyzji kampanii marketingowych wyniosła 50%, a zwrot z inwestycji marketingowych znacząco wzrósł, ze średnio 5% do 12,3% w krótkim okresie. Wyniki te pokazują ogromny potencjał technologii Footprints AI w transformacji działań marketingowych INGKA i stymulowaniu wzrostu firmy.
- EFEKTYWNOŚĆ KOSZTOWA: prognozowane ograniczenie kosztów marketingowych o 50%
- TRAFNE PROGNOZY: prognozowanie zachowań zakupowych z 30-dniowym wyprzedzeniem
- SZCZEGÓŁOWE PROFILE: 5,5 mln profili
