Em uma época em que a fusão de ambientes de varejo digital e físico é fundamental, Pegadas (IA) se destaca com seu mecanismo de recomendação de próxima geração, projetado para hiperpersonalizar as experiências na loja e impulsionar a premiumização e altas margens de lucro para as receitas de mídia de varejo.

Este inovador Pegadas (IA) a tecnologia adapta aos ambientes de lojas físicas os anúncios de recomendação de produtos patrocinados muito eficazes que conhecemos de empresas como Amazon.com e Walmart.com.

Equipado com tecnologias avançadas de IA, posicionamento interno e análise comportamental em tempo real, o mecanismo de recomendação na loja da Pegadas (IA) oferece aos varejistas e anunciantes recursos sem precedentes para segmentar e engajar clientes de forma mais eficaz.

IA proprietária avançada

Pegadas (IA) utiliza um modelo sofisticado de IA que integra dados comportamentais em tempo real na loja com técnicas avançadas de criação de perfil. Esse sistema vai além da análise tradicional, aproveitando o aprendizado de máquina para entender e prever os comportamentos e as preferências do cliente. Ele ajusta dinamicamente as recomendações de produtos e os anúncios com base nas ações em tempo real do cliente na loja.

‍

Esse nível de personalização não apenas aprimora a experiência de compra do cliente, mas também maximiza o impacto da mídia de varejo ao colocar os produtos certos na frente dos clientes certos no momento certo.

Integração de dados em tempo real e modelagem preditiva

O núcleo do Pegadas (IA)O mecanismo de recomendação da é sua capacidade de processar e analisar dados de várias fontes instantaneamente. Isso inclui dados de aplicativos móveis, telas digitais e ambientes de loja equipados com sensores. Ao sintetizar essas informações, Pegadas (IA) pode prever os movimentos dos clientes e as prováveis intenções de compra. Seus modelos preditivos também permitem um engajamento proativo, enviando recomendações e promoções personalizadas para os dispositivos móveis dos clientes antes mesmo de eles entrarem na loja, com base na probabilidade prevista de visita.

Mídia de varejo contextual multitoque na loja

Pegadas (IA) transforma lojas físicas em plataformas interativas de mídia de varejo. Por meio de pontos de contato digitais integrados em todo o ambiente de varejo, como quiosques interativos, aplicativos móveis e sinalização digital inteligente, anúncios e sugestões de produtos são perfeitamente incorporados à jornada do cliente. Isso cria uma experiência de compra coesa e envolvente que não apenas impulsiona as vendas, mas também oferece aos anunciantes espaços premium para exibir conteúdo direcionado que ressoa com os compradores e gera um retorno de 5 a 10 vezes maior sobre os gastos com publicidade para seus orçamentos de mídia de varejo.

Visão geral da abordagem tecnológica e dos recursos

Objetivo: Melhore os próximos melhores cenários de produto/oferta para aumentar as taxas de conversão e aumentar o tamanho da cesta.

Características: As recomendações incluem uma coleção selecionada de itens, adequada para canais de comunicação individuais (como web, e-mail, aplicativos móveis) ou individuais (como telas digitais).

Tempo e relevância: As recomendações podem ser emitidas em tempo real durante a compra ou antes da visita, adaptadas aos comportamentos de compra na loja e em todos os canais, superando as limitações dos mecanismos somente on-line.

Gatilhos: Ativado por ações do usuário, detecção de presença, “pontos críticos” na loja, fatores contextuais (hora, dia, semana etc.) e um modelo preditivo de “propensão a visitar”.

Arranque a frio: Capaz de engajar usuários iniciantes utilizando suas interações iniciais e dados contextuais.

Consideração da distância das prateleiras: Garante que os produtos recomendados estejam a uma distância razoável para evitar confundir ou dissuadir os compradores.

Treinamento de modelos de IA hiperlocal

• Personalização: O modelo de cada local de negócios é treinado de forma exclusiva, incorporando dados específicos da área de influência para contabilizar os padrões de compras locais.
• Dados: envolve a categorização de missões de compras para diversificar o conjunto de dados de treinamento, que inclui uma variedade de atributos (pontuações de afinidade, fatores socioeconômicos etc.).
• metodologia: utiliza uma combinação de modelos, aprende as preferências do comprador com base nas interações físicas dentro da loja e ajusta o contexto (clima, hora do dia, dia da semana, semana do mês e do ano, feriados, celebrações, eventos locais, país de origem dos voos, etc.).
• Reciclagem: Realizado mensalmente para se adaptar às mudanças na sazonalidade, no layout da loja, nas ofertas de produtos e no feedback dos compradores.
• Composição do modelo: integra filtragem colaborativa e baseada em conteúdo, com opções para priorizar recomendações pagas e, ao mesmo tempo, manter a relevância.

Pegadas (IA) é pioneira em uma nova era de mídia de varejo, na qual o valor da publicidade na loja é maximizado por meio de segmentação e personalização precisas.

A premiumização é fundamental para o futuro da mídia de varejo e seu índice de lucratividade. Assim como na evolução da publicidade digital, ter um banner em uma tela digital para ser visto por todos e por qualquer cliente a qualquer momento não resolve mais o problema. As expectativas de marcas e agências de mídia são ter os mesmos recursos baseados em IA na loja e on-line quando se trata de seus orçamentos de publicidade e do retorno esperado de seus gastos.

É por isso que Pegadas (IA) não está apenas aprimorando a experiência na loja; está redefinindo o que é possível na mídia de varejo.

‍