W czasach, gdy połączenie cyfrowych i fizycznych środowisk handlowych ma kluczowe znaczenie, Footprints AI wyróżnia się silnikiem rekomendacji nowej generacji, zaprojektowanym z myślą o hiperpersonalizacji doświadczeń in-store oraz wspieraniu premiumizacji i osiąganiu wysokich marż zysku w zakresie przychodów z Retail Media.
Rewolucja w dziedzinie Retail Media w sklepach stacjonarnych
Ta innowacyjna technologia Footprints AI dostosowuje wysoce skuteczne reklamy z rekomendacjami produktów sponsorowanych, znane z serwisów takich jak Amazon.com i Walmart.com, do warunków panujących w sklepach stacjonarnych.
Zaawansowana personalizacja oparta na sztucznej inteligencji
Wyposażony w zaawansowane technologie sztucznej inteligencji, pozycjonowanie w czasie rzeczywistym in-store oraz analizę behawioralną, silnik rekomendacji Footprints AI oferuje detalistom i reklamodawcom bezprecedensowe możliwości skuteczniejszej segmentacji i angażowania klientów.
Zaawansowany model AI
Zaawansowana, autorska sztuczna inteligencja
Footprints AI wykorzystuje zaawansowany model AI, który integruje dane behawioralne zebrane w sklepie in-store w czasie rzeczywistym z zaawansowanymi technikami profilowania. System ten wykracza poza tradycyjną analitykę, wykorzystując uczenie maszynowe do zrozumienia i przewidywania zachowań oraz preferencji klientów. Dynamicznie dostosowuje rekomendacje produktów i reklamy w oparciu o działania klienta w sklepie in-store w czasie rzeczywistym.
Integracja danych w czasie rzeczywistym i modelowanie predykcyjne
Sercem silnika rekomendacji Footprints AI jest jego zdolność do natychmiastowego przetwarzania i analizowania danych z wielu źródeł. Obejmuje to dane z aplikacji mobilnych, ekranów cyfrowych oraz środowisk sklepowych wyposażonych w czujniki. Dzięki syntezie tych informacji Footprints AI może przewidywać ruchy klientów i prawdopodobne zamiary zakupowe. Modele predykcyjne umożliwiają również proaktywne angażowanie klientów poprzez wysyłanie spersonalizowanych rekomendacji i promocji na urządzenia mobilne klientów jeszcze przed ich wejściem do sklepu, w oparciu o przewidywane prawdopodobieństwo ich wizyty.
Kontekstowe, wielopunktowe Retail Media in-store
Footprints AI przekształca sklepy stacjonarne w interaktywne Platformy Retail Media. Dzięki zintegrowanym cyfrowym punktom kontaktu w całym środowisku detalicznym, takim jak interaktywne kioski, aplikacje mobilne i inteligentne cyfrowe oznakowanie, reklamy i sugestie produktowe są płynnie wplecione w ścieżkę zakupową klienta. Tworzy to spójne i angażujące doświadczenie zakupowe, które nie tylko napędza sprzedaż, ale także oferuje reklamodawcom przestrzenie premium do wyświetlania ukierunkowanych treści, które trafiają do shopperów i generują 5, 10-krotnie większy zwrot z wydatków reklamowych w ramach ich budżetów na Retail Media.
Podejście technologiczne i przegląd funkcji
Podejście technologiczne i przegląd funkcji
Cel: Udoskonalenie scenariuszy dotyczących kolejnych najlepszych produktów/ofert w celu zwiększenia współczynników konwersji i wartości koszyka.
Funkcje: Rekomendacje obejmują wyselekcjonowany zbiór produktów, dostosowany do poszczególnych kanałów komunikacji (takich jak strona internetowa, e-mail, aplikacje mobilne) lub poszczególnych nośników (takich jak ekrany cyfrowe).
Czas i trafność: Rekomendacje mogą być generowane w czasie rzeczywistym podczas zakupów lub przed wizytą w sklepie in-store, dostosowane do zachowań zakupowych in-store oraz we wszystkich kanałach, co pozwala przezwyciężyć ograniczenia mechanizmów działających wyłącznie w internecie.
Czynniki wyzwalające: Aktywowane przez działania użytkownika, wykrywanie obecności, „punkty aktywności” w sklepie, czynniki kontekstowe (pora dnia, dzień tygodnia itp.) oraz predykcyjny model „skłonności do odwiedzin”.
Rozpoczęcie od zera: Możliwość angażowania nowych użytkowników na podstawie ich początkowych interakcji i danych kontekstowych.
Uwzględnienie odległości od półki: Gwarantuje, że rekomendowane produkty znajdują się w rozsądnej odległości, aby uniknąć dezorientacji lub zniechęcenia nabywców.
Szkolenie hiperlokalnego modelu AI
- Personalizacja: Model dla każdej lokalizacji firmy jest szkolony indywidualnie, z uwzględnieniem konkretnych danych z obszaru oddziaływania, aby uwzględnić lokalne wzorce zakupowe.
- Dane: obejmuje kategoryzację celów zakupowych w celu zróżnicowania zbioru danych szkoleniowych, który zawiera różnorodne atrybuty (wskaźniki powinowactwa, czynniki społeczno-ekonomiczne itp.).
- Metodologia: wykorzystuje kombinację modeli, uczy się preferencji nabywców na podstawie fizycznych interakcji w sklepie oraz dostosowuje kontekst (pogoda, pora dnia, dzień tygodnia, tydzień miesiąca i roku, święta, uroczystości, lokalne wydarzenia, kraj pochodzenia lotów itp.).
- Ponowne szkolenie: przeprowadzane co miesiąc w celu dostosowania się do zmian sezonowości, układu sklepu, oferty produktów oraz opinii nabywców.
- Skład modelu: łączy filtrowanie oparte na współpracy i treści, z opcjami priorytetowego traktowania płatnych rekomendacji przy zachowaniu trafności.
Przyszłość Retail Media
Footprints AI jest pionierem nowej ery Retail Media, w której wartość reklamy in-store jest maksymalizowana dzięki precyzyjnej segmentacji i personalizacji.
Premiumizacja ma kluczowe znaczenie dla przyszłości Retail Media i ich wskaźnika rentowności. Podobnie jak w przypadku ewolucji reklamy cyfrowej, umieszczenie banera na ekranie cyfrowym, który jest widoczny dla wszystkich i każdego klienta w dowolnym momencie, nie rozwiązuje już problemu. Marki i agencje medialne oczekują, że zarówno w sklepach in-store, jak i w internecie będą dostępne te same możliwości oparte na sztucznej inteligencji, jeśli chodzi o budżety reklamowe i oczekiwany zwrot z inwestycji.
Właśnie dlatego Footprints AI nie tylko poprawia jakość doświadczeń in-store, ale także na nowo definiuje możliwości Retail Media.
Chcesz zobaczyć, jak to działa w praktyce?
Footprints AI pomaga markom i detalistom mierzyć to, co naprawdę ma znaczenie. Zapoznaj się z historiami sukcesów naszych klientów lub skontaktuj się z nami, aby omówić swoją strategię w zakresie Retail Media.
