W epoce, w której połączenie cyfrowego i fizycznego środowiska handlu detalicznego jest najważniejsze, Ślady stóp AI wyróżnia się silnikiem rekomendacji nowej generacji, zaprojektowanym w celu hiperpersonalizacji doświadczeń w sklepach i zwiększania premiumizacji i wysokich marż zysku dla przychodów z mediów detalicznych.

Ta innowacyjna Ślady stóp AI technologia dostosowuje do fizycznych środowisk sklepów bardzo skuteczne reklamy rekomendacji produktów sponsorowanych, które znamy od takich osób Amazon.com a Walmart. Com.

Oparty na zaawansowanych technologiach sztucznej inteligencji, pozycjonowaniu w pomieszczeniach i analizie behawioralnej w czasie rzeczywistym, silnik rekomendacji w sklepie od Ślady stóp AI oferuje sprzedawcom detalicznym i reklamodawcom niespotykane dotąd możliwości skuteczniejszego kierowania i angażowania klientów.

Zaawansowana autorska sztuczna inteligencja

Ślady stóp AI wykorzystuje wyrafinowany model AI, który integruje dane behawioralne w sklepie w czasie rzeczywistym z zaawansowanymi technikami profilowania. System ten wykracza poza tradycyjną analizę, wykorzystując uczenie maszynowe do zrozumienia i przewidywania zachowań i preferencji klientów. Dynamicznie dostosowuje rekomendacje produktów i reklamy w oparciu o działania klienta w czasie rzeczywistym w sklepie.

‍

Ten poziom personalizacji nie tylko poprawia wrażenia zakupowe klienta, ale także maksymalizuje wpływ mediów detalicznych, umieszczając odpowiednie produkty przed właściwymi klientami we właściwym czasie.

Integracja danych w czasie rzeczywistym i modelowanie predykcyjne

Rdzeń Ślady stóp AISilnikiem rekomendacji jest jego zdolność do natychmiastowego przetwarzania i analizowania danych z różnych źródeł. Obejmuje to dane z aplikacji mobilnych, ekranów cyfrowych i środowisk sklepów wyposażonych w czujniki. Syntetyzując te informacje, Ślady stóp AI potrafi przewidzieć ruchy klientów i prawdopodobne zamiary zakupu. Modele predykcyjne umożliwiają również proaktywne zaangażowanie, wysyłanie spersonalizowanych rekomendacji i promocji na urządzenia mobilne klientów, zanim jeszcze wejdą do sklepu, w oparciu o przewidywane prawdopodobieństwo ich odwiedzenia.

Multitouch Kontekstowe media detaliczne w sklepie

Ślady stóp AI przekształca fizyczne sklepy w interaktywne platformy mediów detalicznych. Dzięki cyfrowym punktom kontaktowym zintegrowanym z całym środowiskiem handlowym — takim jak interaktywne kioski, aplikacje mobilne i inteligentne cyfrowe znaki — reklamy i sugestie produktów są płynnie włączane do podróży klienta. Stwarza to spójne i angażujące doświadczenie zakupowe, które nie tylko napędza sprzedaż, ale także oferuje reklamodawcom przestrzeń premium do wyświetlania ukierunkowanych treści, które rezonują z kupującymi i zwiększają 5-10-krotnie większy zwrot z wydatków na reklamy dla ich budżetów multimedialnych.

Omówienie podejścia technologicznego i możliwości

Cel: Ulepsz kolejne najlepsze scenariusze produktu/oferty, aby zwiększyć współczynniki konwersji i zwiększyć rozmiar koszyka.

FunkcjeRekomendacje obejmują wyselekcjonowaną kolekcję przedmiotów, odpowiednich dla kanałów komunikacji 1:1 (takich jak Internet, e-mail, aplikacje mobilne) lub pojedyncze (takie jak ekrany cyfrowe).

Czas i trafność: Rekomendacje mogą być wydawane w czasie rzeczywistym podczas zakupów lub przed wizytą, dostosowane zarówno do zachowań zakupowych w sklepie, jak i wielokanałowym, przezwyciężając ograniczenia silników tylko online.

Wyzwalacze: Aktywowane przez działania użytkownika, wykrywanie obecności, „gorące punkty” w sklepie, czynniki kontekstowe (czas, dzień, tydzień itp.) oraz predykcyjny model „skłonności do odwiedzania”.

Zimny start: Możliwość angażowania użytkowników po raz pierwszy poprzez wykorzystanie ich początkowych interakcji i danych kontekstowych.

Uwzględnienie odległości półek: Zapewnia, że zalecane produkty znajdują się w rozsądnej odległości, aby uniknąć dezorientacji lub odstraszania kupujących.

Szkolenie hiperlokalnego modelu AI

• Dostosowywanie: Model każdej lokalizacji biznesowej jest wyjątkowo przeszkolony, zawierający dane specyficzne dla obszaru zlewni, aby uwzględnić lokalne wzorce zakupów.
• Dane: Obejmuje kategoryzację misji zakupowych w celu zróżnicowania zestawu danych szkoleniowych, który obejmuje różne atrybuty (wyniki powinowactwa, czynniki społeczno-ekonomiczne itp.).
• Metodologia: Wykorzystuje kombinację modeli, uczy się preferencji kupujących w oparciu o fizyczne interakcje w sklepie i dostosowuje się do kontekstu (pogoda, pora dnia, dzień tygodnia, tydzień miesiąca i roku, święta, uroczystości, wydarzenia lokalne, kraj pochodzenia lotów przylatujących itp.).
• Przekwalifikowanie: Prowadzone co miesiąc w celu dostosowania się do zmian sezonowości, układu sklepu, oferty produktów i opinii kupujących.
• Skład modelu: Integruje filtrowanie oparte na współpracy i treści, z opcjami ustalania priorytetów płatnych rekomendacji przy jednoczesnym zachowaniu trafności.

Ślady stóp AI jest pionierem nowej ery mediów detalicznych, w której wartość reklamy w sklepie jest maksymalizowana poprzez precyzyjne targetowanie i personalizację.

Premiumizacja ma kluczowe znaczenie dla przyszłości mediów detalicznych i ich wskaźnika rentowności. Podobnie jak w przypadku ewolucji reklamy cyfrowej, posiadanie banera reklamowego na ekranie cyfrowym, który będzie widoczny dla wszystkich i każdego klienta w dowolnym momencie, już nie robi sprawy. Oczekiwania marek i agencji medialnych mają takie same możliwości oparte na sztucznej inteligencji w sklepie, jak w Internecie, jeśli chodzi o budżety reklamowe i oczekiwany zwrot z wydatków.

Właśnie dlatego Ślady stóp AI To nie tylko poprawa doświadczenia w sklepie; to redefiniowanie tego, co jest możliwe w mediach detalicznych.

‍