Resumo executivo
O desafio:
Comprovar que ativações preditivas de Retail Media na loja podem gerar resultados de vendas mais rápidos e mensuráveis, capturando 35% das conversões digitais e aumentando as vendas em 2%.
Os insights:
As compras de lanches são orientadas por uma missão e dependem do estágio de vida. Os compradores agem de forma diferente ao estocar em vez de comprar para ocasiões especiais.
A construção estratégica:
Use o perfil na loja, a análise preditiva e a medição em tempo real da Footprints AI para atingir os compradores no momento certo, antes e durante as missões de compra.
Dando vida à estratégia:
Os anúncios móveis semearam a intenção antes das visitas à loja; os telas digitais e o rádio na loja reforçaram dinamicamente as ofertas por fase da vida e missão de compra.
Os resultados:
Os volumes de vendas aumentaram 12%, o ROAS atingiu 16 vezes e 48% das conversões digitais vieram da Retail Media, superando os canais digitais tradicionais.
Introdução: Mídia preditiva de varejo na loja que oferece resultados reais
Em um mercado saturado de salgadinhos, onde a publicidade tradicional tinha dificuldade em se destacar, a Chio Chips escolheu um caminho diferente: Retail Media de precisão nas lojas, com tecnologia Footprints AI.
A plataforma da Footprints AI traçou o perfil dos compradores em grande escala, analisando o comportamento no mundo real, as fases da vida e as missões de compra, e os envolveu de forma preditiva antes mesmo de chegarem à loja. Os principais segmentos de anúncios para celular foram preparados — jovens solteiros, DINKs (casais sem filhos com renda dupla) e famílias com crianças — para missões específicas, como reabastecimento e ocasiões especiais, ativando a intenção de compra enquanto ainda estão em casa ou em trânsito.
Dentro das lojas, telas digitais dinâmicas e anúncios em áudio deram continuidade perfeita à experiência, entregando mensagens personalizadas no momento em que as decisões de compra ocorriam.
Ao contrário da mídia tradicional, que espera meses pelos resultados, a Footprints AI conectou a exposição da mídia às vendas reais em nível de SKU em tempo real, fornecendo insights imediatos, otimizando ao vivo e atribuindo diretamente os gastos ao impacto.
Essa é a história de como a Chio Chips, com uma fração do gasto normal com mídia, redefiniu o sucesso da Retail Media, transformando cada momento, cada missão e cada loja em um mecanismo de vendas de alto desempenho.
O desafio: preencher a lacuna entre mídia e vendas, em tempo real
No altamente competitivo mercado romeno de salgadinhos, as marcas enfrentam um desafio triplo: supersaturação na mídia tradicional, declínio no engajamento do consumidor e atraso de dois meses nos relatórios de vendas por meio de ferramentas padrão de medição de varejo.
A Chio Chips, já líder na categoria, precisava encontrar uma vantagem. A publicidade tradicional não podia mais fornecer feedback em tempo real ou otimização acionável durante as campanhas. Eles enfrentaram um problema comercial crítico:
- Como gerar um impacto imediato e mensurável nas vendas durante a campanha, e não depois.
- Como capturar a atenção do consumidor exatamente quando e onde as decisões de compra são tomadas — na loja.
- Como atribuir investimentos em mídia diretamente às vendas, SKU por SKU, local por local.
Reconhecendo que a maioria das compras de lanches na loja ainda acontecia, mas que as promoções tradicionais na loja careciam de personalização, a Chio Chips decidiu provar que a mídia preditiva de varejo poderia alcançar:
- Segmentação precisa com base em fases da vida e missões de compra.
- Medição em tempo real e otimização imediata.
- Atribuição direta e verificável da mídia às vendas no nível do SKU.
Não se tratava de gastar mais; tratava-se de gastar de forma mais inteligente, passando da adivinhação para a ação baseada em dados do mundo real.
Objetivos comerciais e de marketing
Objetivo de negócios:
Alcançar um aumento mínimo de 2% nos volumes de vendas durante o período da campanha, otimizando a eficiência dos gastos com mídia.
Objetivo de marketing 1:
Capturar pelo menos 35% de todas as conversões digitais por meio de canais de Retail Media (em comparação com canais digitais tradicionais).
Objetivo de marketing 2:
Aumentar o tráfego na loja e impulsionar o comportamento de compra em todas as fases e missões específicas da vida, sem aumentar artificialmente o tráfego total.
Objetivo da atividade (campanha):
Comprovar diretamente a atribuição de mídia para vendas no nível de SKU em telas de lojas, rádios na loja, aplicativos de varejistas e publicidade móvel.
Por que isso importava
Para a Chio Chips, os riscos eram altos. O sucesso não apenas melhoraria as vendas trimestrais, mas provaria que a segmentação preditiva em tempo real, o perfil na loja e a atribuição de mídia para vendas poderiam superar os modelos tradicionais, estabelecendo um novo padrão no setor.
Isso transformaria a Retail Media de algo “bom de se ter” em um dos principais impulsionadores do crescimento lucrativo.
Insights e estratégia
Entendendo o comprador: fases da vida e missões de compra impulsionam o comportamento
A análise na loja da Footprints AI revelou uma verdade fundamental: o comportamento de compra de lanches não tem a ver principalmente com dados demográficos, mas com fases da vida e missões de compra.
Usando mobilidade anônima, rastreamento de Wi-Fi, transações e dados comportamentais, a Footprints AI traçou o perfil da base de compradores da Chio em tempo real, identificando:
Principais fases da vida dos consumidores de Chio Chips:
- Jovens solteiros — lanches impulsivos de última hora, muitas vezes fazendo compras sozinhos no final da tarde, depois do trabalho.
- DINKs (dupla renda sem filhos) — pessoas que buscam produtos premium, fazendo compras juntos nas manhãs de sábado, procurando guloseimas de alta qualidade para relaxar no fim de semana.
- Famílias com crianças — planejadores de fim de semana, fazendo compras em grande quantidade nas noites de sexta-feira ou nas manhãs de sábado para se preparar para o tempo com a família.
Principais missões de compras relacionadas a lanches:
- Reabastecimento:
idas ao mercado para compras regulares. Exemplo:
Um jovem solteiro escolhe suas marcas favoritas de lanches durante uma mini-viagem de compras na noite de quinta-feira.
- Ocasiões especiais:
Compra de lanches para festas e eventos. Exemplo:
Uma família com crianças estocando pacotes múltiplos na sexta-feira para se preparar para uma festa de aniversário ou reunião de fim de semana.
Padrões comportamentais surgiram:
- As compras de reabastecimento atingiram o pico nas tardes e noites de quinta a sexta-feira.
- As compras para ocasiões especiais aumentaram nas noites de sexta-feira e nos sábados antes do meio-dia.
- As fases da vida moldaram a urgência, o tamanho da cesta e a seleção de produtos premium.
Essa segmentação forneceu o modelo para uma segmentação preditiva precisa, não baseada em suposições, mas no comportamento real observado em milhares de viagens de compras.
A percepção: preveja o porquê, não apenas o quem
O principal insight que impulsionou a campanha foi simples, mas transformador:
“Entender por que as pessoas compram hoje em dia é mais poderoso do que saber quem elas são.”
Em vez de dados demográficos gerais, o modelo preditivo concentrou-se nas necessidades emocionais e funcionais ligadas a cada missão de compra:
- Compradores de reabastecimento buscavam eficiência, marcas confiáveis e produtos favoritos do dia a dia, por exemplo, lembretes rápidos para se abastecer.
- Compradores para ocasiões especiais buscavam emoção, embalagens premium, ofertas em pacotes — por exemplo, mensagens do tipo “Pronto para a festa?” associadas a grandes pacotes múltiplos.
Exemplos de insights baseados no comportamento:
- Direcionado a jovens solteiros nas noites de quinta-feira com anúncios móveis promovendo pacotes “Snack & Chill”, aumentando o valor da pequena ida ao supermercado.
- Direcionado a casais sem filhos nas manhãs de sexta-feira com ofertas da Chio para aproveitar durante fins de semana relaxantes.
- Ativar famílias com crianças com promoções no aplicativo sobre ofertas de “estoque para o fim de semana” nas tardes de sexta-feira.
Essas percepções tangíveis de segmentação ajudaram a transformar a compra de lanches genéricos em ativações orientadas por missões e específicas para cada fase da vida.
Construção estratégica: preveja, mire, meça, otimize — sem complicações
Com a Footprints AI, a estratégia de Retail Media da Chio foi projetada como um sistema de desempenho de circuito fechado:
- Prever:
Identifique futuros compradores com base na fase da vida, na missão de compra e nos modelos de propensão, por exemplo, identificar casais sem filhos (DINKs) que provavelmente comprarão lanches no sábado de manhã.
- Segmente: Foco
na intenção de compra por meio de anúncios para celular:
- Jovens solteiros receberam promoções de lanches no aplicativo móvel do varejista às quintas-feiras.
- Famílias com crianças receberam ofertas de compras em grande quantidade no aplicativo para compras de fim de semana.
- Ativação na loja:
Ofereça anúncios dinâmicos em telas digitais e rádio nas lojas:
- Promova “Ofertas Chio” nos corredores de lanches e compras complementares durante os horários de pico de ocasiões especiais (sexta-feira, das 17h às 20h, sábado, das 10h às 12h).
- Metragem:
Acompanhe a exposição do público, as viagens de compras e o aumento das vendas por SKU, por estágio de vida e tipo de missão, em cada loja.
- Otimize:
Altere a distribuição de recursos de mídia no meio da campanha:
- Aumento do investimento em DINKs com idade entre 30 e 40 anos, onde o maior ROI foi observado no meio do caminho.
O resultado foi um verdadeiro mecanismo de Retail Media preditivo — passando da adivinhação em massa para a influência da precisão em cada etapa da jornada do comprador.
Dando vida à estratégia e à ideia
Ativação omnicanal preditiva: preparando e convertendo compradores
A Footprints AI orquestrou uma jornada completa de compra para a Chio Chips, usando modelos de dados preditivos para interceptar os compradores no momento certo, por meio dos pontos de contato certos.
Antes da visita à loja — Mobile Priming:
- Jovens solteiros receberam anúncios no aplicativo nas noites de quinta-feira com ofertas de lanches e mensagens como “Pronto para uma noite de cinema?”
- Casais sem filhos foram direcionados por meio de aplicativos de varejo e comunicações diretas (como WhatsApp, banners de e-mail e SMS) nas manhãs de sexta-feira com ofertas de lanches, alinhadas com suas idas às compras aos sábados.
- Famílias com crianças receberam ofertas por meio de comunicações diretas e no aplicativo às sextas-feiras após as 16h, lembrando-as de estocar pacotes múltiplos para o fim de semana.
Na loja - Ativação dinâmica na loja:
- Telas digitais: Nos corredores de lanches, conteúdo dinâmico personalizado com base na hora, no dia e no tipo de missão (por exemplo, “Comemore muito neste fim de semana com a oferta Chio Party” nas manhãs de sábado).
- Rádio na loja: Mensagens reforçadas durante os horários de pico de tráfego para estimular a lembrança e incentivar a compra por impulso.
- Telas de shopping centers: Pontos de contato mais amplos da marca nos fins de semana, vinculando a marca Chio a momentos de entretenimento e diversão em grupo.
Feeds de dados em tempo real:
- Rastreamento de tráfego em tempo real, monitoramento do aumento nas vendas de SKUs e realocação dinâmica do inventário de telas com base nas zonas de maior movimento dentro das lojas.
“A Footprints AI orquestrou um caminho perfeito para a compra: estimular a intenção antes das visitas, engajar os compradores em momentos importantes na loja e otimizar os resultados em tempo real com base em dados reais de vendas.”
Otimização criativa dinâmica: mensagens alinhadas ao estágio de vida e à missão
Os ativos criativos eram modulares, flexíveis e exibidos dinamicamente com base no estágio de vida e nos gatilhos da missão:
Exemplo de mensagens:
- Missão de reabastecimento (jovens solteiros):
“Sua corrida por lanches no fim de semana ficou fácil. Pegue Chio agora!”
- Missão para ocasiões especiais (famílias com crianças):
“Embalagens grandes. Grandes festas. Sorrisos ainda maiores. Abasteça-se com Chio!”
- Relaxamento premium (casais sem filhos):
“Satisfaça sua vibe de fim de semana. Descubra os sabores do Chio.”
Cada conteúdo criativo foi otimizado para:
- Combinar o tom emocional da missão (diversão, conveniência, indulgência).
- Ativar gatilhos visuais alinhados à mentalidade do público.
A estratégia do canal: precisão acima da escala
Em vez de espalhar pouca mídia em canais amplos, a campanha se concentrou na precisão do canal:
A otimização no meio da campanha foi uma alavanca crítica:
- Quando os dados no nível de SKU mostraram taxas de conversão mais altas entre DINKs e SKUs premium, os pesos criativos mudaram para favorecer o posicionamento premium.
- Os canais de baixo desempenho receberam estoque reduzido em favor de lojas e horários de alto desempenho.
Por meio da orquestração dinâmica de canais, a Chio Chips alcançou uma entrega direcionada com precisão milimétrica sem aumentar o orçamento de mídia, provando que o mais inteligente tem maior impacto na Retail Media.
Resultados
Impacto claro nos negócios: crescimento das vendas, participação na conversão e ROI superior
A abordagem de Retail Media preditiva e voltada para a loja proporcionou resultados comerciais mensuráveis e excepcionais para a Chio Chips:
Principais observações:
- As lojas da campanha registraram um crescimento de 12% no volume de vendas, enquanto as lojas de controle cresceram apenas 9%.
- Quase metade de todas as conversões digitais originou-se de ativações de Retail Media, superando o YouTube, o Facebook e o marketing de influenciadores.
- O acompanhamento de SKUs em tempo real possibilitou ajustes no orçamento no meio da campanha, maximizando a lucratividade sem aumentar o gasto total.
Como os resultados foram alcançados
Os resultados não aconteceram por acaso. Eles foram o resultado direto de:
- Perfil preciso do comprador (fases da vida, objetivos) em vez de dados demográficos gerais.
- Preparação preditiva usando anúncios para celular antes das visitas à loja.
- Engajamento dinâmico em tempo real na loja com telas e áudio baseados no tráfego real de pedestres e no tempo da missão.
- Otimização contínua — direcionando recursos no meio da campanha para ampliar segmentos de alto desempenho, como casais sem filhos (DINKs) de 30 a 40 anos.
Esta foi a primeira vez na categoria de salgadinhos da Romênia em que cada impressão de mídia foi vinculada a vendas ao vivo e na loja com precisão de SKU, oferecendo visibilidade incomparável da eficácia da Retail Media.
Por que isso importa
Esta campanha provou que a Retail Media na loja, alimentada por dados preditivos e otimização em tempo real, não é apenas um canal experimental — é um motor de crescimento direto para marcas de CPG.
Para a Chio Chips:
- Cada investimento em mídia tornou-se um impulsionador de vendas.
- Cada ponto de contato com o comprador foi significativo.
- Cada decisão foi apoiada por dados de desempenho em tempo real.
E para marcas que buscam crescimento imediato e mensurável:
A Footprints AI oferece a plataforma para que isso aconteça — de forma perfeita, preditiva e lucrativa.
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