Os shoppings representam não apenas o cerne da economia do varejo, mas também o coração e a alma das comunidades, além de um oásis social que oferece, acima de tudo, entretenimento combinado com compras.
Com a paixão de sempre preencher a lacuna entre bons produtos e boas experiências, a McDonald's Corporation está bem ciente de que o caminho de um shopping center para o coração do consumidor passa pela sua comida favorita.
A McDonald's Romênia opera uma rede de 60 restaurantes em 20 cidades na Romênia e conta com mais de 4.000 funcionários. Nos 24 anos de presença no mercado romeno, a empresa investiu cerca de 500 milhões de euros no desenvolvimento da rede e atendeu quase 1 bilhão de clientes.
OS OBJETIVOS
- o lançamento de uma nova linha de hambúrgueres com carne de alta qualidade
- criar uma relação individualizada com o cliente, não apenas oferecendo uma experiência publicitária altamente direcionada, mas também convertendo o público-alvo diretamente para os restaurantes onde os produtos estavam disponíveis
CANAIS
Web - Dispositivos móveis - Aplicativos móveis
A ABORDAGEM
- A OMD Romênia, em parceria com o McDonald's Romênia, adotou o Footprints for Retail como estratégia principal, sendo este o principal fornecedor na Romênia de dados sobre o comportamento de compras no varejo offline, que podem ser aproveitados por meio da publicidade (Footprints for Retail)
- A Footprints for Retail é o software de inteligência romeno que capacita os inovadores do varejo a alcançar seus clientes onde é importante, compreendendo os micromomentos do consumidor e também ajudando-os a atingir o momento “eu quero, mas...” em sua decisão de compra, por meio da coleta e análise de dados de 60% de todos os dispositivos móveis pertencentes a consumidores ativos na Romênia
- O Footprints for Retail pode usar esses dados para criar segmentos substanciais de comportamento de compra no mundo real e utilizá-los para publicidade multicanal, com foco em publicidade móvel e segmentação da jornada do cliente omnicanal
O USO DO KNOW-HOW
A estratégia principal foi identificar e alcançar públicos que tenham um estilo de vida ativo e estejam na proximidade certa (distância e tempo) para serem convertidos diretamente para os restaurantes onde os produtos estavam disponíveis; assim, nosso primeiro passo foi começar a buscar segmentos de estilo de vida e fase da vida usando dados de rastreamento de todos os shoppings em que atuamos. Coletamos interesses de compra específicos, como marcas e categorias, e aplicamos nosso aprendizado de máquina para identificar segmentos com base em sua propensão a comprar. Assim, conseguimos entender e prever a probabilidade de eles comprarem os novos produtos do McDonald's.
Como acreditamos que o melhor não é bom o suficiente, queríamos descobrir qual a probabilidade de eles estarem fazendo compras durante o horário da campanha. Concentrando-nos no uso de preferências de compra, como quando costumam ir às compras, compreendemos sua propensão a visitar e, então, usamos esses filtros de segmentação para alcançar públicos em todos os canais relevantes para esta campanha: web, dispositivos móveis, aplicativos.
“Este novo tipo de publicidade está mais próximo do nosso público-alvo ideal: jovens muito dinâmicos que encontram o melhor hambúrguer possível no momento perfeito. Vimos um benefício muito claro em alcançar as pessoas nas proximidades e ter o menor tempo de conversão desde a segmentação até as vendas.” Ramona Ciocodei, Gerente de Comunicação, McDonald's Romênia
“Escolhemos o Footprints for Retail em conjunto com os melhores meios de comunicação online disponíveis para gerar uma jornada completa do cliente. A taxa de conversão desta campanha e os insights do mundo real que pudemos acessar a partir de dados offline nos mostraram que este novo tipo de perfilagem e segmentação pode representar a peça final em nossa premiada estratégia omnicanal.” Lucian Enculescu, Gerente Digital, OMD EMEA
OS RESULTADOS
- EFICIÊNCIA DE CUSTO: a campanha AUMENTOU EM 24% O TRÁFEGO durante os horários de menor movimento e REDUZIU EM 45% O CUSTO POR VISITA, alcançando assim uma eficiência muito produtiva em termos de amplitude e frequência de exposição.
- MAIOR RELEVÂNCIA: por meio da criação de perfis comportamentais avançados e de uma melhor segmentação baseada em insights avançados, a campanha foi direcionada com precisão a públicos específicos enquanto eles faziam compras dentro do shopping center. A mensagem e o momento alcançaram uma PONTUAÇÃO DE AFINIDADE DE 72%.
Estudos de caso relacionados
- Como a Retail Media proporcionou um ROAS 15 vezes maior para a ZUZU Divin em uma categoria em declínio
- Dero Pro Express supera uma categoria em declínio no lançamento
- Jack Daniel’s alcança aumento de vendas de +390%
Veja o que a Retail Media pode fazer pela sua marca
Explore mais estudos de caso de Retail Media ou entre em contato para discutir sua próxima campanha.
