Os shopping centers representam não apenas o núcleo da economia do varejo, mas o coração e a alma das comunidades e um oásis social que oferece, antes de tudo, entretenimento para compras.

Com a paixão de preencher constantemente a lacuna entre bons produtos e boas experiências, a McDonald's Corporation está bem ciente de que o caminho de um shopping center para o coração do consumidor é por meio de sua comida favorita.

O McDonald's Romania opera uma rede de 60 restaurantes em 20 cidades na Romênia e tem mais de 4.000 funcionários. Nos 24 anos de presença no mercado romeno, a empresa investiu cerca de 500 milhões de euros no desenvolvimento de redes e teve quase 1 bilhão de clientes.

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OS OBJETIVOS

• o lançamento de uma nova linha de produtos de hambúrguer com conteúdo premium de carne

• criar um relacionamento individual com o cliente, não apenas oferecendo uma experiência publicitária altamente segmentada, mas também convertendo o público desejado diretamente para os restaurantes onde os produtos estavam disponíveis

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CANAIS

Web - Dispositivos móveis - Aplicativos móveis

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A ABORDAGEM

• A OMD Romania, junto com o McDonald's Romania, abordou a Footprints for Retail como a estratégia preferida, sendo a principal fornecedora na Romênia de dados de comportamento de compras no varejo off-line que podem ser utilizados por meio de publicidade (Footprints for Retail)

• O Footprints for Retail é o software de inteligência romeno que capacita os inovadores de varejo a alcançar seus clientes onde é importante, entendendo os micromomentos de um comprador e também ajudando-o a alcançar o momento “eu quero mas” em sua decisão de compra, coletando e analisando dados de 60% de todos os dispositivos móveis de propriedade de compradores ativos na Romênia

• A Footprints for Retail pode usar esses dados para criar segmentos substanciais de comportamento de compra no mundo real e usá-los para publicidade multicanal com foco em publicidade móvel e segmentação omnicanal da jornada do cliente

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O USO DO KNOW-HOW

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A estratégia principal era identificar e alcançar públicos que têm um estilo de vida ativo e estão na proximidade certa (distância e tempo) para serem convertidos diretamente para os restaurantes onde os produtos estavam disponíveis, então nosso primeiro passo foi começar a procurar segmentos de estilo de vida e estágio de vida usando dados de rastreamento de todos os shopping centers em que atuamos. Coletamos interesses específicos de compras, como marcas e categorias, e aplicamos nosso aprendizado de máquina para identificar segmentos com base em sua propensão à compra. Assim, ser capaz de entender e imaginar a probabilidade de eles comprarem os novos produtos do McDonald's.

Como acreditamos que o melhor não é bom o suficiente, queríamos descobrir a probabilidade de eles fazerem compras durante o horário da campanha. Com foco no uso de preferências de compra, como quando eles costumam fazer compras, entendemos sua propensão a visitar e usamos esses filtros de segmentação para alcançar públicos que podem ser encontrados em todos os canais relevantes para esta campanha: web, dispositivos móveis, aplicativos.

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“Esse novo tipo de publicidade está mais próximo do nosso público ideal: jovens muito dinâmicos que encontram o melhor hambúrguer possível no momento perfeito. Vimos um benefício muito claro em alcançar as pessoas próximas e ter o menor tempo de conversão da segmentação em vendas.” Ramona Ciocodei, gerente de comunicações, McDonald's Romênia

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“Escolhemos o Footprints for Retail em conjunto com a melhor mídia on-line disponível para gerar uma jornada de ponta a ponta para o cliente. A taxa de conversão dessa campanha e os insights do mundo real que pudemos acessar a partir de dados off-line nos mostraram que esse novo tipo de perfil e segmentação pode representar a peça final de nossa premiada estratégia omnicanal.” Lucian Enculescu, gerente digital, OMD EMEA

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OS RESULTADOS

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• EFICIÊNCIA DE CUSTOS: a campanha AUMENTOU EM 24% O TRÁFEGO em horários de baixo tráfego e DIMINUIU EM 45% O CUSTO POR VISITA, alcançando assim uma eficiência muito produtiva em termos de amplitude e frequência de exposição.

• MAIOR RELEVÂNCIA: por meio do perfil comportamental avançado e de uma melhor segmentação com base em insights avançados, a campanha foi direcionada com precisão a públicos específicos enquanto eles faziam compras dentro do shopping. A mensagem e o momento alcançaram um ESCORE DE AFINIDADE DE 72%.

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