Centra handlowe stanowią nie tylko rdzeń ekonomii handlu detalicznego, ale serce i duszę społeczności oraz oazę społeczną, która zapewnia przede wszystkim rozrywkę do zakupów.

Z pasją ciągłego wypełniania przepaści między dobrymi produktami a dobrymi doświadczeniami, McDonald's Corporation doskonale zdaje sobie sprawę, że droga centrum handlowego do serca konsumenta prowadzi przez jego ulubione jedzenie.

McDonald's Romania prowadzi sieć 60 restauracji w 20 miastach Rumunii i zatrudnia ponad 4000 pracowników. W ciągu 24 lat obecności na rynku rumuńskim firma zainwestowała około 500 milionów euro w rozwój sieci i ma prawie 1 miliard klientów.

‍

CELE

• wprowadzenie na rynek nowej gamy produktów burgerowych o wysokiej zawartości mięsa

• tworzenie indywidualnych relacji z klientem nie tylko poprzez dostarczanie wysoce ukierunkowanych reklam, ale także poprzez konwertowanie poszukiwanych odbiorców bezpośrednio do restauracji, w których produkty są dostępne

‍

KANAŁY

Sieć - Urządzenia mobilne - Aplikacje mobilne

‍

PODEJŚCIE

• OMD Romania, wraz z McDonald's Romania, podchodziło do Footprints for Retail jako strategii wyjściowej, będąc głównymi dostawcami w Rumunii danych dotyczących zachowań w handlu detalicznym offline, na które można reagować poprzez reklamę (Footprints for Retail)

• Footprints for Retail to rumuńskie oprogramowanie wywiadowcze, które umożliwia innowatorom detalicznym dotarcie do klientów tam, gdzie jest to ważne, zrozumienie mikromomentów kupującego, a także pomaga im osiągnąć „i-want-to-but moment” w decyzji o zakupie poprzez zbieranie i analizowanie danych z 60% wszystkich urządzeń mobilnych będących własnością aktywnych kupujących w Rumunii

• Footprints for Retail może wykorzystywać te dane do tworzenia znacznych segmentów zachowań zakupowych w świecie rzeczywistym i wykorzystywać je do reklamy wielokanałowej, koncentrując się na reklamie mobilnej i wielokanałowym kierowaniu do klientów

‍

WYKORZYSTANIE KNOW-HOW

‍

Główną strategią było zidentyfikowanie i dotarcie do odbiorców, którzy mają aktywny styl życia i znajdują się we właściwej bliskości (odległość i czas), aby można je było bezpośrednio przekształcić w restauracje, w których produkty są dostępne, więc naszym pierwszym krokiem było rozpoczęcie poszukiwania segmentów stylu życia i etapów życia za pomocą danych śledzenia ze wszystkich centrów handlowych, w których jesteśmy aktywni. Zebraliśmy konkretne zainteresowania zakupowe, takie jak marki i kategorie, i zastosowaliśmy nasze uczenie maszynowe do identyfikacji segmentów na podstawie ich skłonności do kupowania. W ten sposób, będąc w stanie zrozumieć i wyobrazić sobie, jak prawdopodobne jest, że kupią nowe produkty McDonald's.

Ponieważ uważamy, że najlepsze nie jest wystarczająco dobre, chcieliśmy dowiedzieć się, jak prawdopodobne jest, że będą na zakupach w godzinach kampanii. Koncentrując się na korzystaniu z preferencji zakupowych, takich jak zwykle przychodzą na zakupy, zrozumieliśmy ich skłonność do odwiedzania, a następnie użyliśmy tych filtrów kierowania, aby dotrzeć do odbiorców, które można znaleźć we wszystkich kanałach istotnych dla tej kampanii: w Internecie, urządzeniach mobilnych, aplikacjach.

‍

„Ten nowy rodzaj reklamy jest bliższy naszym słodkim odbiorcom: młodym, bardzo dynamicznym ludziom, którzy znajdują najlepszy możliwy burger w idealnym momencie. Widzieliśmy bardzo wyraźną korzyść z dotarcia do osób w pobliżu i mamy najkrótszy czas konwersji od targetowania do sprzedaży”. Ramona Ciocodei, kierownik ds. komunikacji, McDonald's Rumunia

‍

„Wybraliśmy Footprints for Retail w połączeniu z najlepszymi dostępnymi mediami online, aby stworzyć kompleksową podróż klienta. Współczynnik konwersji tej kampanii i rzeczywiste spostrzeżenia, do których mogliśmy uzyskać dostęp z danych offline, pokazały nam, że ten nowy rodzaj profilowania i segmentacji może stanowić ostatni element naszej wielokanałowej strategii wielokanałowej”. Lucian Enculescu, menedżer cyfrowy, OMD EMEA

‍

WYNIKI

‍

• EFEKTYWNOŚĆ KOSZTOWA: kampania WZROSŁA O 24% RUCHU podczas godzin o niskim natężeniu ruchu i ZMNIEJSZYŁA O 45% KOSZT ZA WIZYTĘ, dzięki czemu pod względem szerokości i częstotliwości ekspozycji osiągnęła bardzo produktywną wydajność.

• ZWIĘKSZONA TRAFNOŚĆ: dzięki zaawansowanemu profilowaniu behawioralnemu i lepszej segmentacji opartej na zaawansowanych spostrzeżeniach kampania była precyzyjnie skierowana do określonych odbiorców podczas zakupów w centrum handlowym. Wiadomość i moment osiągnęły WYNIK AFFINITY NA POZIOMIE 72%.

‍