Centra handlowe stanowią nie tylko fundament gospodarki detalicznej, lecz także serce i duszę lokalnych społeczności oraz społeczną oazę, która oferuje przede wszystkim rozrywkę połączoną z zakupami.
McDonald's Corporation, od lat zaangażowana w łączenie dobrych produktów z dobrymi doświadczeniami, doskonale wie, że droga z centrum handlowego do serca konsumenta prowadzi przez jego ulubione jedzenie.
McDonald's Romania prowadzi sieć 60 restauracji w 20 miastach w Rumunii i zatrudnia ponad 4 000 osób. W ciągu 24 lat działalności na rumuńskim rynku firma zainwestowała około 500 milionów euro w rozwój swojej sieci i obsłużyła niemal 1 miliard klientów.
CELE
- Wprowadzenie nowej linii hamburgerów przygotowanych z wysokiej jakości mięsa.
- Budowanie spersonalizowanych relacji z klientami dzięki precyzyjnie kierowanym reklamom oraz prowadzenie grupy docelowej do restauracji, w których produkty były dostępne.
KANAŁY
Internet - Urządzenia mobilne - Aplikacje mobilne
PODEJŚCIE
- OMD Romania, we współpracy z McDonald's Romania, wykorzystała Footprints for Retail jako kluczowy element strategii, ponieważ rozwiązanie dostarcza dane o zachowaniach zakupowych w rumuńskim handlu stacjonarnym, które można wykorzystać w reklamie (Footprints for Retail).
- Footprints for Retail to rumuńskie oprogramowanie analityczne, które umożliwia innowatorom w handlu detalicznym docieranie do klientów tam, gdzie ma to znaczenie, poprzez zrozumienie mikromomentów konsumenckich i pomoc w wykorzystaniu chwili „chcę tego” w decyzji zakupowej. Jest to możliwe dzięki gromadzeniu i analizie danych z 60% wszystkich urządzeń mobilnych należących do aktywnych konsumentów w Rumunii.
- Footprints for Retail może wykorzystywać te dane do tworzenia wartościowych segmentów odbiorców na podstawie rzeczywistych zachowań zakupowych oraz wykorzystywać je w reklamie wielokanałowej, ze szczególnym uwzględnieniem reklamy mobilnej i kierowania przekazu na całej wielokanałowej ścieżce klienta.
WYKORZYSTANIE DANYCH
Główna strategia polegała na identyfikacji odbiorców prowadzących aktywny tryb życia i docieraniu do nich w odpowiednim czasie, gdy znajdowali się wystarczająco blisko, aby można ich było skierować do restauracji oferujących te produkty. Pierwszym krokiem była więc identyfikacja segmentów według stylu i etapu życia na podstawie danych o ruchu ze wszystkich centrów handlowych, w których działamy. Zebraliśmy informacje o konkretnych zainteresowaniach zakupowych, takich jak marki i kategorie, a następnie zastosowaliśmy uczenie maszynowe, aby wyodrębnić segmenty według skłonności do zakupu. Pozwoliło nam to zrozumieć i przewidzieć prawdopodobieństwo zakupu nowych produktów McDonald's.
Ponieważ uważamy, że nawet najlepszy wynik zawsze można poprawić, chcieliśmy sprawdzić, z jakim prawdopodobieństwem odbiorcy będą robić zakupy w godzinach trwania kampanii. Analizując preferencje zakupowe, takie jak typowe pory robienia zakupów, oszacowaliśmy ich skłonność do wizyty, a następnie wykorzystaliśmy te filtry targetowania, aby dotrzeć do odbiorców we wszystkich kanałach istotnych dla kampanii: w internecie, na urządzeniach mobilnych i w aplikacjach.
„Ten nowy rodzaj reklamy jest bliższy naszej idealnej grupie docelowej: bardzo aktywnym młodym ludziom, którzy znajdują najlepszego burgera w idealnym momencie. Dostrzegliśmy wyraźną korzyść z docierania do osób znajdujących się w pobliżu i maksymalnego skrócenia czasu od targetowania do sprzedaży”. Ramona Ciocodei, menedżerka ds. komunikacji, McDonald's Romania
„Wybraliśmy Footprints for Retail w połączeniu z najlepszymi dostępnymi kanałami komunikacji online, aby stworzyć kompletną ścieżkę klienta. Współczynnik konwersji tej kampanii oraz wiedza o rzeczywistych zachowaniach, którą uzyskaliśmy z danych offline, pokazały nam, że ten nowy rodzaj profilowania i segmentacji może być ostatnim elementem naszej nagradzanej strategii omnichannel”. Lucian Enculescu, menedżer ds. komunikacji cyfrowej, OMD EMEA
WYNIKI
- EFEKTYWNOŚĆ KOSZTOWA: kampania ZWIĘKSZYŁA RUCH O 24% poza godzinami szczytu i OBNIŻYŁA KOSZT WIZYTY O 45%, zapewniając wysoką efektywność zasięgu i częstotliwości ekspozycji.
- WIĘKSZA TRAFNOŚĆ: dzięki tworzeniu zaawansowanych profili behawioralnych i lepszej segmentacji opartej na pogłębionej wiedzy kampanię precyzyjnie kierowano do określonych odbiorców podczas zakupów w centrum handlowym. Przekaz i moment dotarcia osiągnęły WSKAŹNIK DOPASOWANIA na poziomie 72%.
Powiązane studia przypadków
- Jak Retail Media zapewniły Zuzu Divin 15x ROAS w malejącej kategorii.
- Dero Pro Express osiąga przy premierze wyniki lepsze niż malejąca kategoria.
- Jack Daniel's osiąga wzrost sprzedaży o +390%.
Zobacz, co Retail Media może zrobić dla Twojej marki.
Poznaj więcej studiów przypadków Retail Media lub skontaktuj się z nami, aby omówić kolejną kampanię.
