O Footprints for Retail é a ferramenta de automação de marketing mais avançada, que permite, pela primeira vez na história, que os shoppings se dirijam às audiencias com base em dados comportamentais gerados dentro do próprio shopping. Essa plataforma revolucionária capacita os varejistas a criar campanhas direcionadas e personalizadas que geram engajamento significativo e resultados mensuráveis.
Escolhendo o objetivo de marketing certo
No Footprints for Retail, você tem a possibilidade de escolher entre nossas receitas de automação de campanha pré-concebidas, configuradas para atender a objetivos comerciais específicos do setor imobiliário. Você pode escolher entre 11 receitas de marketing automatizadas, cada uma adaptada para ajudá-lo a atingir uma meta de marketing específica, seja aumentar o tráfego in-store, incentivar compras complementares ou ampliar a participação em eventos.
Medindo a satisfação dos visitantes
Ao executar sua campanha de marketing, você pode facilmente se concentrar nos números de tráfego do site, nas taxas de conversão, no ROI e em outras métricas semelhantes que indicam o quão bem você tem interagido com suas audiencias até o momento. No entanto, se você estiver interessado no crescimento futuro do seu negócio e quiser medir a satisfação dos seus shoppers, a campanha “Medir a satisfação dos visitantes” permite que você solicite o feedback deles para atender melhor às suas necessidades e expectativas.
Esse tipo específico de campanha utiliza o formulário de coleta do Net Promoter Score (NPS) (incluindo uma página de destino criada automaticamente) para coletar a avaliação de audiencias específicas, como pessoas que acabaram de sair do shopping center ou de uma loja em particular. Acompanhar a probabilidade de seus clientes recomendarem sua empresa após interagirem com seus serviços ou produtos é um passo essencial para uma cultura mais orientada ao cliente, fornecendo a você insights altamente valiosos sobre as necessidades e interesses dos seus shoppers, bem como sobre os obstáculos que podem interferir nesse processo.
De acordo com um estudo recente da Bain & Company, empresas com uma pontuação alta no NPS (acima de 50) apresentam uma taxa de crescimento duas vezes maior do que empresas com uma pontuação baixa no NPS (abaixo de 0). Ao aproveitar a campanha “Avaliação da Satisfação do Visitante” no Footprints for Retail, você pode obter uma compreensão mais profunda das percepções dos seus clientes e usar esses dados para orientar a tomada de decisões estratégicas e a melhoria contínua.
Transformando o feedback em ação
Você pode usar os dados gerados pelo NPS para acompanhar o desempenho dos negócios ao longo do tempo, classificar suas audiencias com base no feedback recebido e realizar futuras campanhas de marketing que atendam às necessidades específicas e aos pontos críticos delas. Por exemplo, você pode segmentar suas audiencias em “Promotores”, “Passivos” e “Detractores” e adaptar suas mensagens e ofertas de acordo com cada grupo.
Os Promotores, que têm grande probabilidade de recomendar seu shopping center, podem ser alvo de programas de fidelidade, eventos exclusivos ou acesso antecipado a novas ofertas. Os Passivos, cuja opinião é neutra, podem precisar de abordagens mais personalizadas e incentivos para se tornarem defensores. Os Detratores, que provavelmente não recomendarão seu negócio, devem ser prioridade para que se compreenda e resolva quaisquer problemas subjacentes que possam ter enfrentado.
Ao fechar o ciclo de feedback e demonstrar aos seus clientes que as opiniões deles são importantes, você pode fomentar um senso mais forte de fidelidade à marca e de defesa da mesma, impulsionando, em última instância, o crescimento e o sucesso de longo prazo do seu shopping center.
Observação: esta receita está sendo atualizada no momento e estará disponível em breve.
Pronto para ver como isso funciona na prática?
A Footprints AI ajuda marcas e varejistas a medir o que realmente importa. Confira nossas histórias de sucesso de clientes ou entre em contato para discutir sua estratégia de Retail Media.
