5 poziomów praktycznej sztucznej inteligencji dla każdego właściciela sklepu detalicznego

Oto kod HTML z dodanymi nagłówkami sekcji H2:

Czy wyobrażasz sobie, że Twoje wieczory filmowe wróciłyby do czasów TV Guide i linearnych programów telewizyjnych? Bez Netflixa! Bez rekomendacji! Bez personalizacji!

5 levels of practical AI for every retail owner

Ile razy czyliście lub słyszeliście o technologiach AI wykorzystywanych w handlu i mówiliście sobie: „To nie ma zastosowania w mojej działalności detalicznej” lub „AI to tylko kolejne modne hasło oznaczające coś drogiego, czego nie potrzebuję”?

‍

AI to szeroka dziedzina informatyki zajmująca się tworzeniem inteligentnych maszyn zdolnych do wykonywania zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji. To właśnie ona zmieni handel detaliczny w tak przełomowy sposób i zapewni taki poziom wygody, że wkrótce nie będziemy w stanie przypomnieć sobie, jak wyglądał handel detaliczny bez AI.

‍

Kontekst

Na początek bardzo ważne jest, aby zrozumieć, w jaki sposób najbardziej zaawansowane technologicznie firmy tworzą systemy AI i wdrażają je w codziennych technologiach (produktach i usługach). Firmy te zwiększają swoją przewagę konkurencyjną dzięki AI. Co ważniejsze, niektóre z nich zaczęły udostępniać swoje możliwości w zakresie AI innym firmom, w tym start-upom.

Obecnie sztuczna inteligencja jest nadal technologią niszową, ale rozpoczęcie pracy z nią jest dziś łatwiejsze niż kiedykolwiek wcześniej.

KROK 1: System AI jest budowany przy użyciu uczenia maszynowego i innych technik.

KROK 2: Modele uczenia maszynowego są tworzone poprzez badanie wzorców (głębokie uczenie) w danych.

KROK 3: Analitycy danych optymalizują modele uczenia maszynowego w oparciu o wzorce w danych (dążąc do optymalizacji kluczowych wskaźników wydajności modelu ML, takich jak mediana średniego błędu, mediana średniego błędu procentowego i współczynnik ufności).

KROK 4: Proces się powtarza i jest udoskonalany, aż dokładność modelu będzie wystarczająco wysoka dla zadań, które trzeba wykonać.

KROK 5: Usługa jest gotowa do działania, a jej dokładność jest stale poprawiana w oparciu o rzeczywiste dane procesowe i wyniki (informacje zwrotne).

Zmiana

Wyniki biznesowe zawsze były bezpośrednio powiązane z możliwościami oraz tym, w jaki sposób te możliwości tworzą przewagę konkurencyjną i wartość rynkową.

Systemy AI mogą pomóc każdej firmie w skalowaniu i przyspieszeniu rozwoju poprzez wykonywanie zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji.

Drugim ważnym aspektem jest podstawowe zrozumienie możliwości systemów AI:

Analiza predykcyjna i preskrypcyjna: Ta funkcja pomaga firmom przewidywać trendy i wzorce zachowań poprzez odkrywanie związków przyczynowo-skutkowych w danych.

Rozpoznawanie mowy i rozumienie języka naturalnego: Rozpoznawanie mowy umożliwia systemowi komputerowemu identyfikację słów w języku mówionym, a rozumienie języka naturalnego rozpoznaje znaczenie w języku pisanym lub mówionym.

Analiza nastrojów: system komputerowy wykorzystuje analizę nastrojów do identyfikacji i kategoryzacji pozytywnych, neutralnych i negatywnych postaw wyrażonych w tekście.

Silniki rekomendacji: Dzięki silnikom rekomendacji firmy wykorzystują analizę danych do rekomendowania produktów, które mogą kogoś zainteresować.

Przetwarzanie obrazów i wideo: Funkcje te umożliwiają rozpoznawanie twarzy, obiektów (w tym tekstu) i czynności na obrazach i filmach oraz wdrażanie takich funkcji, jak wyszukiwanie wizualne.

‍

Szansa

Trzecim aspektem jest jasne, proste i praktyczne zrozumienie, w jaki sposób technologie AI mają zastosowanie w Twojej działalności detalicznej.

Istnieje 5 poziomów sztucznej inteligencji w zależności od ich możliwości i wpływu na Twoją działalność handlową:

L1: Klasyfikacja: „Powiedz mi, co to jest”. Wiedza o tym, czym coś jest, to pierwszy krok do podjęcia decyzji, co z tym zrobić.

Otrzymujesz wiadomość e-mail. System informuje Cię, że dotyczy ona reklamacji klienta.

Otrzymujesz fakturę pocztą elektroniczną. System rozpoznaje, że jest to faktura, oraz wszystkie zawarte w niej dane finansowe

Używasz kamer CCTV do rozpoznawania produktów na półkach

Poziom 2: Kategoryzacja: „Pogrupuj te podobne rzeczy”. Znając kategorie (grupy), system może lepiej nauczyć się relacji, podobieństw i różnic.

Masz 1 000 000 klientów. Oddziel młode mamy od reszty

Masz 1 000 000 klientów. Pogrupuj ich według hierarchii wartości w całym okresie współpracy w połączeniu z etapem życia

Masz 1 000 000 klientów. Oznacz każdego klienta jego wartością lojalnościową

L3: Ocena: „Powiedz mi, czy powinienem się tym przejmować”. System dodaje wskazówki kontekstowe, tworząc poczucie pilności, ranking i priorytetyzację.

Masz 1 000 000 klientów. System wskazuje, którzy z nich odchodzą

Masz 1 000 000 klientów. System wskazuje, którzy z nich są lojalni

Masz 1 000 dostawców. System wskazuje, którzy z nich naruszają umowę SLA

L4: Rekomendacja: „Powiedz mi, co mam z tym zrobić”. System zaczyna włączać wyniki AI/ML do procesów biznesowych. I sugeruje działania oraz obiekty.

Uważasz, że masz 1 000 klientów, którzy wkrótce odejdą. Co teraz?

Masz 1 000 klientów, którzy skarżą się w tym samym czasie. Co powinieneś zrobić z każdym z nich?

Masz 10 000 bardzo lojalnych klientów. Chcesz znaleźć kolejnych 20 000, którzy najprawdopodobniej również staną się bardzo lojalni.

Chcesz, aby każdemu użytkownikowi Twojej aplikacji mobilnej wyświetlane były różne treści (reklamy, oferty, produkty) w oparciu o jego zainteresowania.

Musisz zarządzać zakupami dostaw. Chcesz, aby system podawał Ci optymalne ilości dla nowych zamówień

L5: Prognozowanie: „Czy to się wydarzy?”. Prognozowanie to złoty bilet sztucznej inteligencji. Święty Graal. System pozwala firmie detalicznej działać proaktywnie.

Czy moja sprzedaż w tym sklepie spadnie czy wzrośnie w ciągu najbliższych 30 dni?

Którzy klienci najprawdopodobniej pobiorą naszą aplikację mobilną?

Którzy dostawcy najprawdopodobniej nie dotrzymają terminów dostaw?

Jesteś kierownikiem sklepu. Chcesz zobaczyć prognozowany ruch w ciągu najbliższych godzin, aby odpowiednio rozdzielić pracowników.

Którzy klienci wkrótce zostaną rodzicami?

Jeśli zmienisz cenę produktu, jak wpłynie to na wielkość sprzedaży?

‍

Powiązane artykuły

Chcesz zobaczyć, jak to działa w praktyce?

Footprints AI pomaga markom i detalistom mierzyć to, co naprawdę ma znaczenie. Zapoznaj się z historiami sukcesów naszych klientów lub skontaktuj się z nami, aby omówić swoją strategię Retail Media.