Czy możesz sobie wyobrazić, że twoje wieczory filmowe wracają do TV Guide i liniowych programów telewizyjnych? Brak Netflixa! Brak rekomendacji! Bez personalizacji!

Ile razy czytałeś lub słyszałeś o technologiach sztucznej inteligencji, które mają być używane do zakupów i powiedziałeś sobie: „To nie dotyczy mojej działalności detalicznej” lub „AI to tylko kolejne szumujące słowo na coś drogiego, którego nie potrzebuję”.?

‍

Sztuczna inteligencja to szeroko zakrojona dziedzina informatyki zajmująca się budowaniem inteligentnych maszyn zdolnych do wykonywania zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji. To właśnie zmieni handel detaliczny w tak przełomowy sposób i z takim poziomem wygody, że wkrótce nie będziemy w stanie przypomnieć sobie, jak handel detaliczny wyglądał bez sztucznej inteligencji.

‍

KONTEKST

Jako punkt wyjścia bardzo ważne jest, aby uzyskać podstawowe zrozumienie, w jaki sposób systemy sztucznej inteligencji są wbudowane i wbudowane w codzienne technologie (produkty i usługi) przez najbardziej zaawansowane technologicznie firmy. Firmy te zwiększają swoją przewagę konkurencyjną dzięki sztucznej inteligencji. Co ważniejsze, niektóre z tych firm zaczęły demokratyzować swoje możliwości sztucznej inteligencji na inne firmy, w tym start-upy.

Jest to czas, kiedy sztuczna inteligencja jest wciąż niszową technologią, ale w dzisiejszych czasach łatwiej zacząć od niej bardziej niż kiedykolwiek wcześniej.

• KROK 1: System sztucznej inteligencji jest zbudowany przy użyciu uczenia maszynowego i innych technik.

• KROK 2: Modele uczenia maszynowego są tworzone poprzez badanie wzorców (głębokie uczenie) w danych.

• KROK 3: Naukowcy zajmujący się danymi optymalizują modele uczenia maszynowego w oparciu o wzorce w danych (szukając optymalizacji kluczowych wskaźników wydajności modelu ML, takich jak mediana średniego błędu, średniego procentowego błędu i współczynnik ufności)

• KROK 4: Proces powtarza się i jest udoskonalany, aż dokładność modelu będzie wystarczająco wysoka, aby wykonać zadania, które należy wykonać.

• KROK 5: Usługa działa, a dokładność jest stale poprawiana w oparciu o rzeczywiste dane procesowe i wyniki (informacje zwrotne).

ZMIANA

Wydajność biznesowa zawsze była bezpośrednio powiązana z możliwościami i tym, jak te możliwości tworzą przewagę konkurencyjną i wartość rynkową.

Systemy AI mogą pomóc każdej firmie zwiększyć skalę i przyspieszyć, wykonując zadania, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji.

Drugim ważnym aspektem jest posiadanie podstawowej wiedzy na temat możliwości systemów sztucznej inteligencji:

• Analityka predykcyjna i preskrypcyjna: Ta zdolność pomaga firmom przewidywać trendy i wzorce behawioralne poprzez odkrywanie związków przyczynowo-skutkowych w danych.

• Rozpoznawanie mowy i zrozumienie języka naturalnego: Rozpoznawanie mowy umożliwia systemowi komputerowemu identyfikację słów w języku mówionym, a zrozumienie języka naturalnego rozpoznaje znaczenie w języku pisanym lub mówionym.

• Analiza nastrojów: System komputerowy wykorzystuje analizę sentymentów do identyfikacji i kategoryzacji pozytywnych, neutralnych i negatywnych postaw wyrażonych w tekście.

• Silniki rekomendacji: Dzięki silnikom rekomendacji firmy wykorzystują analizę danych, aby polecać produkty, którymi ktoś może być zainteresowany.

• Przetwarzanie obrazu i wideo: Możliwości te umożliwiają rozpoznawanie twarzy, obiektów (w tym tekstu) i działań w obrazach i filmach oraz wdrażanie funkcji takich jak wyszukiwanie wizualne.

‍

SZANSA

Trzecim aspektem jest jasne, proste i praktyczne zrozumienie, w jaki sposób technologie sztucznej inteligencji mają zastosowanie w Twojej firmie detalicznej.

Istnieje 5 poziomów sztucznej inteligencji opartych na ich możliwościach i wpływie na Twój biznes detaliczny:

L1: Klasyfikacja: „Powiedz mi, co to jest”. Wiedza o tym, co jest, pierwszy krok do podjęcia decyzji, co z tym zrobić.

• Otrzymujesz e-mail. System informuje, że chodzi o reklamację klienta

• Otrzymujesz fakturę pocztą elektroniczną. System rozpoznaje, że jest to faktura i wszystkie jej dane finansowe

• Używasz kamer CCTV do rozpoznawania produktów na półkach

L2: Kategoryzacja: „Zgrupuj te podobne rzeczy”. Znając kategorie (grupy), system może lepiej poznać relacje, podobieństwa i różnice.

• Masz 1 000 000 klientów. Oddziel młode mamy od reszty

• Masz 1 000 000 klientów. Zgrupuj je w hierarchię ich wartości dożywotniej w połączeniu z etapem życia

• Masz 1 000 000 klientów. Oznacz każdego klienta ich wartością lojalnościową

L3: Ocena: „Powiedz mi, czy powinienem się tym przejmować”. System dodaje wskazówki kontekstowe, generując poczucie pilności, rankingu i ustalania priorytetów.

• Masz 1 000 000 klientów. System informuje, które z nich spadają

• Masz 1 000 000 klientów. System mówi ci, którzy są lojalni

• Masz 1000 dostawców. System informuje Cię, które naruszają ich SLA

L4: Zalecenie: „Powiedz mi, co mam z tym zrobić”. System zaczyna włączać wyjścia AI/ML do biznesowych przepływów pracy. I sugeruj działania i przedmioty.

• Myślisz, że masz 1000 klientów, którzy mają zamiar odejść. Co teraz?

• W tym samym czasie skarży się 1000 klientów. Co powinieneś zrobić z każdym z nich?

• Masz 10 000 bardzo lojalnych klientów. Chcesz znaleźć kolejne 20 000 osób, które najprawdopodobniej również staną się wysoce lojalne.

• Chcesz, aby każdemu użytkownikowi w Twojej aplikacji mobilnej wyświetlana była inna zawartość (reklamy, oferty, produkty) w zależności od ich zainteresowań.

• Musisz zarządzać zakupem dostaw. Chcesz, aby system informował Cię o optymalnych ilościach dla nowych zamówień

L5: Przewidywanie: „Czy to się wydarzy?”. Przewidywanie to złoty bilet sztucznej inteligencji. Święty Graal. System pozwala przedsiębiorstwom detalicznym stać się proaktywnym.

• Czy moja sprzedaż w tym sklepie spadnie lub wzrośnie w ciągu najbliższych 30 dni?

• Którzy klienci najprawdopodobniej pobierają naszą aplikację mobilną?

• Którzy dostawcy najprawdopodobniej przegapią swoje SLA dotyczące dostaw?

• Jesteś kierownikiem sklepu. Chcesz zobaczyć przewidywany ruch na następne godziny, aby dokonać alokacji siły roboczej.

• Którzy klienci mają zostać rodzicami?

• Jeśli zmienisz cenę przedmiotu, jak wpłynie to na wielkość sprzedaży?

‍