Czy potrafisz sobie wyobrazić, że Twoje wieczory filmowe znów będą wyglądały jak za czasów „TV Guide” i linearnych programów telewizyjnych? Bez Netflixa! Bez rekomendacji! Bez personalizacji!
Ile razy czyliście lub słyszeliście o technologiach sztucznej inteligencji wykorzystywanych w handlu detalicznym i mówiliście sobie: „To nie ma zastosowania w mojej firmie” albo „Sztuczna inteligencja to tylko kolejne modne hasło oznaczające coś drogiego, czego nie potrzebuję”?
Sztuczna inteligencja to szeroko zakrojona dziedzina informatyki zajmująca się tworzeniem inteligentnych maszyn zdolnych do wykonywania zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji. To właśnie ona zrewolucjonizuje handel detaliczny w tak przełomowy sposób i zapewni tak wysoki poziom wygody, że wkrótce nie będziemy w stanie przypomnieć sobie, jak wyglądał handel detaliczny bez sztucznej inteligencji.
Kontekst
Na początek bardzo ważne jest, aby zdobyć podstawową wiedzę na temat tego, w jaki sposób najbardziej zaawansowane technologicznie firmy budują systemy AI i wdrażają je do codziennych technologii (produktów i usług). Firmy te zwiększają swoją przewagę konkurencyjną dzięki sztucznej inteligencji. Co ważniejsze, niektóre z nich zaczęły udostępniać swoje możliwości w zakresie sztucznej inteligencji innym firmom, w tym start-upom.
Obecnie sztuczna inteligencja jest wciąż technologią niszową, ale rozpoczęcie pracy z nią jest dziś łatwiejsze niż kiedykolwiek wcześniej.
- KROK 1: System AI tworzy się przy użyciu uczenia maszynowego i innych technik.
- KROK 2: Modele uczenia maszynowego tworzy się poprzez analizę wzorców (uczenie głębokie) występujących w danych.
- KROK 3: Analitycy danych optymalizują modele uczenia maszynowego w oparciu o wzorce występujące w danych (dążąc do optymalizacji kluczowych wskaźników wydajności modeli uczenia maszynowego, takich jak mediana średniego błędu, mediana średniego błędu procentowego oraz współczynnik ufności).
- KROK 4: Proces ten powtarza się i jest udoskonalany, aż dokładność modelu będzie wystarczająco wysoka dla zadań, które należy wykonać.
- KROK 5: Usługa jest gotowa do działania, a jej dokładność jest stale poprawiana na podstawie rzeczywistych danych procesowych i wyników (informacji zwrotnej).
Zmiana
Wyniki biznesowe zawsze były bezpośrednio powiązane z możliwościami oraz tym, w jaki sposób te możliwości tworzą przewagę konkurencyjną i wartość rynkową.
Systemy AI mogą pomóc każdej firmie w skalowaniu działalności i przyspieszeniu rozwoju poprzez wykonywanie zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji.
Drugim ważnym aspektem jest podstawowa znajomość możliwości systemów AI:
- Analiza predykcyjna i preskrypcyjna: Ta funkcja pomaga firmom przewidywać trendy i wzorce zachowań poprzez odkrywanie związków przyczynowo-skutkowych w danych.
- Rozpoznawanie mowy i rozumienie języka naturalnego: Rozpoznawanie mowy umożliwia systemowi komputerowemu identyfikację słów w języku mówionym, a rozumienie języka naturalnego pozwala rozpoznawać znaczenie w języku pisanym lub mówionym.
- Analiza nastrojów: system komputerowy wykorzystuje analizę nastrojów do identyfikacji i kategoryzacji pozytywnych, neutralnych i negatywnych postaw wyrażonych w tekście.
- Silniki rekomendacji: Dzięki silnikom rekomendacji firmy wykorzystują analizę danych do rekomendowania produktów, które mogą kogoś zainteresować.
- Przetwarzanie obrazów i wideo: Funkcje te umożliwiają rozpoznawanie twarzy, obiektów (w tym tekstu) oraz działań na obrazach i w filmach, a także wdrażanie takich funkcji, jak wyszukiwanie wizualne.
Szansa
Trzecim aspektem jest jasne, proste i praktyczne zrozumienie, w jaki sposób technologie AI można zastosować w Twojej działalności detalicznej.
Istnieje 5 poziomów sztucznej inteligencji w zależności od ich możliwości i wpływu na Państwa działalność detaliczną:
Poziom 1: Klasyfikacja: „Powiedz mi, co to jest”. Wiedza o tym, czym coś jest, stanowi pierwszy krok w podejmowaniu decyzji, co z tym zrobić.
- Otrzymujesz wiadomość e-mail. System informuje Cię, że dotyczy ona reklamacji klienta.
- Otrzymujesz fakturę e-mailem. System rozpoznaje, że jest to faktura, oraz wszystkie zawarte w niej dane finansowe
- Korzystasz z kamer CCTV do rozpoznawania produktów na półkach
Poziom 2: Kategoryzacja: „Pogrupuj te podobne rzeczy”. Znając kategorie (grupy), system może lepiej uczyć się relacji, podobieństw i różnic.
- Masz 1 000 000 klientów. Oddziel młode mamy od reszty.
- Masz 1 000 000 klientów. Pogrupuj ich według hierarchii wartości w całym okresie współpracy (Lifetime Value) w połączeniu z etapem życia
- Masz 1 000 000 klientów. Oznacz każdego klienta jego wartością lojalnościową
L3: Ocena: „Powiedz mi, czy powinienem się tym przejmować”. System dodaje wskazówki kontekstowe, budując poczucie pilności, tworząc rankingi i ustalając priorytety.
- Masz 1 000 000 klientów. System wskazuje, którzy z nich odchodzą
- Masz 1 000 000 klientów. System wskazuje, którzy z nich są lojalni
- Masz 1 000 dostawców. System wskazuje, którzy z nich naruszają umowę SLA
L4: Rekomendacja: „Powiedz mi, co mam z tym zrobić”. System zaczyna włączać wyniki sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do procesów biznesowych. Sugeruje też działania i obiekty.
- Uważasz, że masz 1 000 klientów, którzy wkrótce odejdą. Co teraz?
- Masz 1 000 klientów, którzy jednocześnie zgłaszają skargi. Co powinieneś zrobić z każdym z nich?
- Masz 10 000 bardzo lojalnych klientów. Chcesz znaleźć kolejnych 20 000, którzy z największym prawdopodobieństwem również staną się bardzo lojalni.
- Chcesz, aby każdemu użytkownikowi Twojej aplikacji mobilnej wyświetlane były różne treści (reklamy, oferty, produkty) w oparciu o jego zainteresowania.
- Musisz zarządzać zakupami towarów. Chcesz, aby system podawał Ci optymalne ilości dla nowych zamówień
Poziom 5: Prognozowanie: „Czy to się wydarzy?”. Prognozowanie to złoty bilet sztucznej inteligencji. Święty Graal. System umożliwia branży detalicznej działanie proaktywne.
- Czy moja sprzedaż w tym sklepie spadnie czy wzrośnie w ciągu najbliższych 30 dni?
- Którzy klienci najprawdopodobniej pobiorą naszą aplikację mobilną?
- Którzy dostawcy najprawdopodobniej nie dotrzymają terminów dostaw określonych w umowach SLA?
- Jesteś kierownikiem sklepu. Chcesz sprawdzić prognozowaną liczbę klientów na najbliższe godziny, aby odpowiednio rozplanować personel.
- Którzy klienci wkrótce zostaną rodzicami?
- Jeśli zmienisz cenę produktu, jak wpłynie to na wielkość sprzedaży?
Chcesz zobaczyć, jak to działa w praktyce?
Footprints AI pomaga markom i detalistom mierzyć to, co naprawdę ma znaczenie. Zapoznaj się z historiami sukcesów naszych klientów lub skontaktuj się z nami, aby omówić swoją strategię w zakresie Retail Media.
