5 níveis de IA prática para cada proprietário de varejo

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Você consegue imaginar suas noites de cinema voltando à TV Guide e aos programas de TV lineares? Sem Netflix! Sem recomendações! Sem personalização!

5 levels of practical AI for every retail owner

Quantas vezes você já leu ou ouviu falar de tecnologias de IA para uso em compras e pensou: “Isso não se aplica ao meu negócio de varejo” ou “IA é só mais uma palavra da moda para algo caro que eu não preciso”?

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A IA é um amplo ramo da ciência da computação dedicado à construção de máquinas inteligentes capazes de realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana. É isso que vai transformar o varejo de forma tão disruptiva e com tal nível de conveniência que, em breve, não seremos mais capazes de lembrar como era o varejo sem a IA.

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O Contexto

Como ponto de partida, é muito importante ter uma compreensão básica de como os sistemas de IA são construídos e incorporados às tecnologias do dia a dia (produtos e serviços) pelas empresas tecnologicamente mais avançadas. Essas empresas aceleram sua vantagem competitiva por meio da IA. E, mais importante ainda, algumas dessas empresas começaram a democratizar suas capacidades de IA para outras empresas, incluindo startups.

Este é um momento em que a IA ainda é uma tecnologia de nicho, mas hoje em dia é mais fácil do que nunca começar a usá-la.

PASSO 1: Um sistema de IA é construído usando aprendizado de máquina e outras técnicas.

PASSO 2: Modelos de aprendizado de máquina são criados por meio do estudo de padrões (aprendizado profundo) nos dados.

PASSO 3: Cientistas de dados otimizam os modelos de aprendizado de máquina com base nos padrões dos dados (buscando otimizar métricas-chave de desempenho do modelo de aprendizado de máquina, como Erro Médio Mediano, Erro Percentual Médio Mediano e Fator de Confiança)

PASSO 4: O processo se repete e é refinado até que a precisão do modelo seja alta o suficiente para as tarefas que precisam ser realizadas.

PASSO 5: O serviço está operacional, e a precisão é continuamente aprimorada com base em dados e resultados reais do processo (feedback).

A Mudança

O desempenho empresarial sempre esteve diretamente correlacionado às capacidades e à forma como essas capacidades geram vantagem competitiva e valor de mercado.

Os sistemas de IA podem ajudar qualquer empresa a expandir e acelerar seus negócios, realizando tarefas que normalmente exigem inteligência humana.

O segundo aspecto importante é ter uma compreensão básica das capacidades dos sistemas de IA:

Análise Preditiva e Prescritiva: Essa capacidade ajuda as empresas a prever tendências e padrões de comportamento ao descobrir relações de causa e efeito nos dados.

Reconhecimento de Fala e Compreensão de Linguagem Natural: O reconhecimento de fala permite que um sistema de computador identifique palavras na linguagem falada, e a compreensão de linguagem natural reconhece o significado na linguagem escrita ou falada.

Análise de sentimento: um sistema de computador usa a análise de sentimento para identificar e categorizar atitudes positivas, neutras e negativas expressas no texto.

Mecanismos de recomendação: Com mecanismos de recomendação, as empresas utilizam a análise de dados para recomendar produtos nos quais alguém possa estar interessado.

Processamento de Imagem e Vídeo: Esses recursos permitem reconhecer rostos, objetos (incluindo texto) e ações em imagens e vídeos, além de implementar funcionalidades como a pesquisa visual.

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A oportunidade

O terceiro aspecto é ter uma compreensão clara, simples e prática de como as tecnologias de IA são aplicáveis ao seu negócio de varejo.

Existem 5 níveis de IA com base em suas capacidades e seu impacto no seu negócio de varejo:

Nível 1: Classificação: “Diga-me o que é isso”. Saber o que algo é, o primeiro passo para decidir o que fazer com isso.

Você recebe um e-mail. O sistema informa que se trata de uma reclamação de cliente

Você recebe uma fatura por e-mail. O sistema reconhece que se trata de uma fatura e todos os seus dados financeiros

Você usa câmeras de CFTV para reconhecer produtos nas prateleiras

Nível 2: Categorização: “Agrupe essas coisas semelhantes”. Ao conhecer as categorias (grupos), o sistema pode aprender melhor as relações, semelhanças e diferenças.

Você tem 1.000.000 de clientes. Separe as mães jovens de todos os demais

Você tem 1.000.000 de clientes. Agrupe-os em hierarquias com base no seu Valor ao Longo da Vida combinado com a fase da vida

Você tem 1.000.000 de clientes. Classifique cada cliente com seu valor de fidelidade

L3: Avaliação: “Diga-me se devo me preocupar com isso”. O sistema adiciona pistas contextuais, gerando um senso de urgência, classificação e priorização.

Você tem 1.000.000 de clientes. O sistema indica quais estão abandonando

Você tem 1.000.000 de clientes. O sistema indica quais são fiéis

Você tem 1.000 fornecedores. O sistema indica quais estão violando seu SLA

L4: Recomendação: “Diga-me o que fazer a respeito disso”. O sistema começa a incorporar resultados de IA/ML nos fluxos de trabalho da empresa. E sugere ações e objetos.

Você acha que tem 1.000 clientes prestes a cancelar. E agora?

Você tem 1.000 clientes reclamando ao mesmo tempo. O que você deve fazer com cada um deles?

Você tem 10.000 clientes altamente fiéis. Você quer encontrar outros 20.000 que provavelmente também se tornarão altamente fiéis.

Você quer que cada usuário do seu aplicativo móvel veja conteúdos diferentes (anúncios, ofertas, produtos) com base nos seus interesses.

Você precisa gerenciar a compra de suprimentos. Você quer que o sistema indique as quantidades ideais para seus novos pedidos

Nível 5: Previsão: “Isso vai acontecer?”. A previsão é o bilhete premiado da inteligência artificial. O Santo Graal. O sistema permite que o negócio de varejo se torne proativo.

Minhas vendas nesta loja vão cair ou aumentar nos próximos 30 dias?

Quais clientes têm mais chances de baixar nosso aplicativo móvel?

Quais fornecedores têm maior probabilidade de não cumprir seus SLAs de entrega?

Você é gerente de loja. Você quer ver a previsão de tráfego para as próximas horas a fim de fazer a alocação de mão de obra.

Quais clientes estão prestes a se tornar pais?

Se você alterar o preço de um item, como isso influenciará os volumes de vendas?

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