Você consegue imaginar suas noites de cinema voltando ao TV Guide e aos programas de TV lineares? Sem Netflix! Sem recomendações! Sem personalização!

Quantas vezes você leu ou ouviu falar de tecnologias de IA a serem usadas para fazer compras e disse para si mesmo “Isso não se aplica ao meu negócio de varejo”. ou “IA é apenas mais uma palavra da moda para algo caro que eu não preciso”.?

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A IA é um ramo abrangente da ciência da computação preocupado com a construção de máquinas inteligentes capazes de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana. É isso que vai remodelar o varejo de uma forma tão disruptiva e com tal nível de conveniência que em breve não conseguiremos lembrar como era o varejo sem a IA.

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O CONTEXTO

Como ponto de partida, é muito importante obter uma compreensão básica de como os sistemas de IA são construídos e incorporados às tecnologias diárias (produtos e serviços) pelas empresas tecnologicamente mais avançadas. Essas empresas aceleram sua vantagem competitiva por meio da IA. E, o mais importante, algumas dessas empresas começaram a democratizar suas capacidades de IA para outras empresas, incluindo startups.

Este é um momento em que a IA ainda é uma tecnologia de nicho, mas é mais fácil começar hoje em dia do que nunca.

• ETAPA 1: Um sistema de IA é construído usando aprendizado de máquina e outras técnicas.

• ETAPA 2: Os modelos de aprendizado de máquina são criados estudando padrões (aprendizado profundo) nos dados.

• ETAPA 3: Os cientistas de dados otimizam os modelos de aprendizado de máquina com base nos padrões dos dados (buscando otimizar as principais métricas de desempenho do modelo de ML, como erro médio médio, erro percentual médio e fator de confiança)

• ETAPA 4: O processo se repete e é refinado até que a precisão do modelo seja alta o suficiente para as tarefas que precisam ser realizadas.

• ETAPA 5: O serviço está operacional e a precisão é continuamente aprimorada com base em dados e resultados reais do processo (feedback).

A MUDANÇA

O desempenho dos negócios sempre esteve diretamente relacionado às capacidades e à forma como essas capacidades criam vantagem competitiva e valor de mercado.

Os sistemas de IA podem ajudar qualquer empresa a crescer e acelerar executando tarefas que normalmente exigem inteligência humana.

O segundo aspecto importante é ter uma compreensão básica das capacidades dos sistemas de IA:

• Análise preditiva e prescritiva: Esse recurso ajuda as empresas a prever tendências e padrões comportamentais ao descobrir relações de causa e efeito nos dados.

• Reconhecimento de fala e compreensão da linguagem natural: O reconhecimento de fala permite que um sistema de computador identifique palavras na linguagem falada, e a compreensão da linguagem natural reconhece o significado na linguagem escrita ou falada.

• Análise de sentimentos: Um sistema de computador usa a análise de sentimentos para identificar e categorizar atitudes positivas, neutras e negativas expressas no texto.

• Mecanismos de recomendação: Com os mecanismos de recomendação, as empresas usam a análise de dados para recomendar produtos nos quais alguém possa estar interessado.

• Processamento de imagem e vídeo: Esses recursos possibilitam o reconhecimento de rostos, objetos (incluindo texto) e ações em imagens e vídeos e a implementação de funcionalidades como pesquisa visual.

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A OPORTUNIDADE

O terceiro aspecto é ter uma compreensão clara, simples e prática de como as tecnologias de IA são aplicáveis ao seu negócio de varejo.

Existem 5 níveis de IA com base em suas capacidades e seu impacto em seu negócio de varejo:

L1: Classificação: “Diga-me o que é essa coisa”. Saber o que é uma coisa é o primeiro passo para decidir o que fazer com ela.

• Você recebe um e-mail. O sistema informa que se trata de uma reclamação de um cliente

• Você recebe uma fatura por e-mail. O sistema reconhece que é uma fatura e todos os seus dados financeiros

• Você usa câmeras de CFTV para reconhecer produtos nas prateleiras

L2: Categorização: “Agrupe essas coisas semelhantes”. Ao conhecer as categorias (grupos), o sistema pode aprender melhor a relação, as semelhanças e as diferenças.

• Você tem 1.000.000 de clientes. Separe as jovens mães de todo o resto

• Você tem 1.000.000 de clientes. Agrupe-os em hierarquias de seu valor vitalício combinado com o estágio de vida

• Você tem 1.000.000 de clientes. Identifique cada cliente com seu valor de fidelidade

L3: Avaliação: “Diga-me se eu deveria me preocupar com essa coisa”. O sistema adiciona pistas contextuais, gerando um senso de urgência, classificação e priorização.

• Você tem 1.000.000 de clientes. O sistema informa quais estão entregando

• Você tem 1.000.000 de clientes. O sistema informa quais são leais

• Você tem 1.000 fornecedores. O sistema informa quais estão violando seu SLA

L4: Recomendação: “Diga-me o que fazer com essa coisa”. O sistema começa a incorporar saídas de IA/ML nos fluxos de trabalho de negócios. E sugira ações e objetos.

• Você acha que tem 1.000 clientes prestes a desistir. E agora?

• Você tem 1.000 clientes reclamando ao mesmo tempo. O que você deve fazer com cada um deles?

• Você tem 10.000 clientes altamente fiéis. Você quer encontrar outros 20.000 que também tenham maior probabilidade de se tornarem altamente leais.

• Você quer que cada usuário do seu aplicativo móvel exiba conteúdo diferente (anúncios, ofertas, produtos) com base em seus interesses.

• Você precisa gerenciar a compra de suprimentos. Você quer que o sistema informe as quantidades ideais para seus novos pedidos

L5: Predição: “Isso vai acontecer?”. A previsão é o bilhete dourado da inteligência artificial. O Santo Graal. O sistema permite que o negócio de varejo se torne proativo.

• Minhas vendas nesta loja cairão ou aumentarão nos próximos 30 dias?

• Quais clientes têm maior probabilidade de baixar nosso aplicativo móvel?

• Quais fornecedores têm maior probabilidade de perder seus SLAs de entrega?

• Você é gerente de loja. Você quer ver o tráfego previsto para as próximas horas para fazer a alocação de mão de obra.

• Quais clientes estão prestes a se tornar pais?

• Se você alterar o preço de um item, como isso influenciará os volumes de vendas?

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