Você consegue imaginar suas noites de cinema voltando à época da TV Guide e das programações lineares de TV? Sem Netflix! Sem recomendações! Sem personalização!
Quantas vezes você já leu ou ouviu falar sobre tecnologias de IA para uso no varejo e pensou: “Isso não se aplica ao meu negócio” ou “IA é só mais uma palavra da moda para algo caro de que não preciso”?
A IA é um ramo abrangente da ciência da computação que se dedica à criação de máquinas inteligentes capazes de realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana. É isso que vai transformar o varejo de forma tão revolucionária e com tal nível de conveniência que, em breve, não seremos mais capazes de lembrar como era o varejo sem a IA.
O Contexto
Como ponto de partida, é muito importante ter uma compreensão básica de como os sistemas de IA são construídos e incorporados às tecnologias do dia a dia (produtos e serviços) pelas empresas tecnologicamente mais avançadas. Essas empresas aceleram sua vantagem competitiva por meio da IA. E, mais importante ainda, algumas delas começaram a democratizar seus recursos de IA para outras empresas, incluindo startups.
Este é um momento em que a IA ainda é uma tecnologia de nicho, mas hoje em dia é mais fácil do que nunca dar os primeiros passos com ela.
- PASSO 1: Um sistema de IA é construído usando aprendizado de máquina e outras técnicas.
- PASSO 2: Os modelos de aprendizado de máquina são criados por meio do estudo de padrões (aprendizado profundo) nos dados.
- PASSO 3: Cientistas de dados otimizam os modelos de aprendizado de máquina com base nos padrões dos dados (buscando otimizar métricas-chave de desempenho do modelo de aprendizado de máquina, como Erro Médio Mediano, Erro Percentual Médio Mediano e Fator de Confiança)
- PASSO 4: O processo se repete e é refinado até que a precisão do modelo seja alta o suficiente para as tarefas a serem realizadas.
- PASSO 5: O serviço está operacional, e a precisão é aprimorada continuamente com base em dados e resultados reais do processo (feedback).
A Mudança
O desempenho empresarial sempre esteve diretamente correlacionado às capacidades e à forma como essas capacidades geram vantagem competitiva e valor de mercado.
Os sistemas de IA podem ajudar qualquer empresa a crescer e acelerar seus processos, realizando tarefas que normalmente exigem inteligência humana.
O segundo aspecto importante é ter uma compreensão básica das capacidades dos sistemas de IA:
- Análise Preditiva e Prescritiva: Essa capacidade ajuda as empresas a prever tendências e padrões de comportamento ao identificar relações de causa e efeito nos dados.
- Reconhecimento de Fala e Compreensão de Linguagem Natural: o reconhecimento de fala permite que um sistema de computador identifique palavras na linguagem falada, e a compreensão de linguagem natural reconhece o significado na linguagem escrita ou falada.
- Análise de sentimento: um sistema de computador usa a análise de sentimento para identificar e categorizar atitudes positivas, neutras e negativas expressas em texto.
- Mecanismos de recomendação: Com os mecanismos de recomendação, as empresas utilizam a análise de dados para recomendar produtos nos quais alguém possa estar interessado.
- Processamento de Imagens e Vídeos: Esses recursos permitem reconhecer rostos, objetos (incluindo texto) e ações em imagens e vídeos, além de implementar funcionalidades como a busca visual.
A oportunidade
O terceiro aspecto é ter uma compreensão clara, simples e prática de como as tecnologias de IA são aplicáveis ao seu negócio de varejo.
Existem 5 níveis de IA com base em suas capacidades e em seu impacto no seu negócio de varejo:
Nível 1: Classificação: “Diga-me o que é isso”. Saber o que algo é, o primeiro passo para decidir o que fazer com isso.
- Você recebe um e-mail. O sistema informa que se trata de uma reclamação de cliente
- Você recebe uma fatura por e-mail. O sistema reconhece que se trata de uma fatura e identifica todos os seus dados financeiros
- Você usa câmeras de CFTV para reconhecer produtos nas prateleiras
Nível 2: Categorização: “Agrupe essas coisas semelhantes”. Ao conhecer as categorias (grupos), o sistema pode aprender melhor as relações, semelhanças e diferenças.
- Você tem 1.000.000 de clientes. Separe as mães jovens de todos os demais
- Você tem 1.000.000 de clientes. Agrupe-os em hierarquias com base em seu valor ao longo da vida (Lifetime Value), combinado com a fase da vida
- Você tem 1.000.000 de clientes. Classifique cada cliente de acordo com seu valor de fidelidade
L3: Avaliação: “Diga-me se devo me preocupar com isso”. O sistema acrescenta pistas contextuais, gerando um senso de urgência, classificação e priorização.
- Você tem 1.000.000 de clientes. O sistema indica quais estão deixando de ser clientes
- Você tem 1.000.000 de clientes. O sistema indica quais são os fiéis
- Você tem 1.000 fornecedores. O sistema indica quais estão violando seu SLA
L4: Recomendação: “Diga-me o que fazer a respeito disso”. O sistema começa a incorporar resultados de IA/ML nos fluxos de trabalho da empresa e sugere ações e objetos.
- Você acha que tem 1.000 clientes prestes a deixar de comprar. E agora?
- Você tem 1.000 clientes reclamando ao mesmo tempo. O que você deve fazer com cada um deles?
- Você tem 10.000 clientes altamente fiéis. Quer encontrar outros 20.000 que tenham maior probabilidade de se tornarem igualmente fiéis.
- Você quer que cada usuário do seu aplicativo móvel veja conteúdos diferentes (anúncios, ofertas, produtos) com base nos interesses de cada um.
- Você precisa gerenciar a compra de suprimentos. Você quer que o sistema indique as quantidades ideais para seus novos pedidos
Nível 5: Predição: “Isso vai acontecer?”. A predição é o bilhete premiado da inteligência artificial. O Santo Graal. O sistema permite que o negócio de varejo se torne proativo.
- Minhas vendas nesta loja vão cair ou aumentar nos próximos 30 dias?
- Quais clientes têm mais chances de baixar nosso aplicativo móvel?
- Quais fornecedores têm maior probabilidade de descumprir seus SLAs de entrega?
- Você é gerente de loja. Você quer ver a previsão de movimento para as próximas horas a fim de fazer a alocação de pessoal.
- Quais clientes estão prestes a se tornar pais?
- Se você alterar o preço de um item, como isso influenciará os volumes de vendas?
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