O Footprints for Retail é a ferramenta de automação de marketing mais avançada, que permite, pela primeira vez, que os shopping centers se dirijam ao público com base em dados comportamentais gerados dentro do próprio shopping center.
Um dos ativos mais importantes da plataforma Footprints for Retail é o mecanismo Retail Analytics, que fornece dados precisos em tempo real coletados dentro do seu shopping center e que podem ser posteriormente utilizados com a ajuda de nosso recurso exclusivo, o Homomorphism, para definir públicos específicos para campanhas de marketing direcionadas, personalizadas para atender aos objetivos de marketing específicos do seu shopping center. O Homomorphism representa nossa estrutura avançada de IA que capacita nossa tecnologia exclusiva a enriquecer qualquer banco de dados online, no nível do usuário individual, com suas características comportamentais de compra física (saiba mais sobre o Homomorphism aqui). Para entender melhor os recursos do Retail Analytics e como a tecnologia por trás desse recurso pode ajudar sua empresa a avançar na digitalização de suas propriedades físicas, revelamos algumas das definições das palavras-chave mais utilizadas para compreender o Retail Analytics.
O Conceito de Negócio e Visita
Um Negócio, na terminologia da Footprints Retail Analytics, é uma área bem definida dentro de um edifício monitorado.
O principal tipo de entidade que rege toda a plataforma é o conceito chamado Visita. Uma visita é representada por uma série de detecções consecutivas e/ou contínuas do mesmo identificador (MAC) em um determinado período de tempo, em uma determinada área. Todas as visitas e métricas são calculadas para vários intervalos de tempo: hora, dia, semana, mês e ano.
Lista Negra
A lista negra representa o conceito de eliminar do sistema todos os dispositivos considerados irrelevantes para os insights e relatórios, como, por exemplo: funcionários e equipe que trabalham no edifício (ex.: equipe de segurança, vendedores, operadores etc.) ou dispositivos expostos em showrooms e vitrines de lojas.
Relatórios e insights
Os relatórios e insights são apresentados em vários formatos de gráficos, dependendo da relevância dos dados em relação ao tipo de análise.
A maioria dos relatórios inclui:
- Â Valores semanais e mensais no nível do edifício, com comparação em relação ao intervalo semelhante anterior ou ao intervalo paralelo do ano anterior;
- Â Â Â Detalhamento por andar e por área de negócio;
- Â Â Â Comparação com médias, médias ponderadas e benchmarks;
- Â Â Â Visualização detalhada hora a hora;
- Â Â Â Exportação para arquivo PDF.
Total de visitas
Mostra o número total de visitas na área selecionada e compara-o com o número de visitas no intervalo anterior.
Padrão de visitasMostra a distribuição do número total de visitas por hora.
Duração média da visita
Mostra a duração média das visitas sem rejeição e compara-a com o intervalo anterior.
Segmentação do tempo de permanência
Segmentação do número de visitas sem rejeição distribuídas entre as durações mais longas e mais curtas
Duração da visita vs. clima
A evolução diária da duração média das visitas sem rejeição, correlacionada com o clima, nos intervalos correspondentes. Os valores climáticos exibidos são a condição climática média e a temperatura para cada um dos intervalos, conforme coletados da API do Open Weather Map.
Taxa média de rejeição
A porcentagem de visitas com rejeição em relação ao número total de visitas.
Áreas de interesse
Um mapa de calor indicando o tráfego (número de visitas) em cada uma das áreas mapeadas.
Visitas vs. Clima
A evolução diária do número total de visitas, correlacionada com o clima, nos intervalos correspondentes.
Análise de compras cruzadas
Uma estatística sobre as visitas consecutivas entre os principais pares de lojas conectadas mapeadas no sistema. Com este painel, você entenderá quais são as marcas que atuam como âncoras para o seu shopping center e também qual é o fluxo de visitas dos seus clientes. Os insights fornecidos são de enorme importância para compreender o que realmente está acontecendo dentro do seu shopping center e, com base neles, você pode desenvolver não apenas campanhas específicas, mas também estratégias de negócios.
Análise do Fluxo de Visitantes
Uma análise mais aprofundada dos hábitos dos clientes dentro do seu shopping center é fornecida pelo painel de análise do fluxo de visitantes. A análise das visitas conectadas entre até cinco lojas visitadas consecutivamente, com a opção de visualizar o insight por ponto de partida ou destino, o que significa que agora você pode ver para onde os clientes da Zara vão após uma sessão de compras na Zara ou quais são os hábitos de compra dos visitantes da Starbucks.
Análise de percursos comuns
Ao analisar o tráfego nos corredores e entre as lojas nas áreas mapeadas, nossa plataforma é capaz de fornecer a você os percursos mais utilizados pelos visitantes do seu shopping center. As informações fornecidas por este painel também podem ser usadas para o desenvolvimento de estratégias de marketing e de negócios de forma integrada.
Funil de conversão
Uma análise completa que mede a conversão de simples visitantes em clientes engajados, com base em seu comportamento nas áreas monitoradas.
Leitura relacionada
- O que define uma verdadeira rede de Retail Media? Os 4 pilares que toda RMN precisa
- Medição em ciclo fechado: como a Retail Media comprova o impacto nas vendas
- Premiumização: o futuro das redes de Retail Media
- O primeiro sistema operacional de IA para o varejo
- Inteligência de localização interna para varejistas físicos
Pronto para ver como isso funciona na prática?
A Footprints AI ajuda marcas e varejistas a medir o que realmente importa. Veja nossas histórias de sucesso de clientes ou entre em contato para discutir sua estratégia de Retail Media.
