Premiumizacja: przyszłość Retail Media Network w handlu detalicznym

Wyzwanie: Retail Media stoją w obliczu kluczowej walki z gigantami cyfrowymi, takimi jak Google i Meta, o środki reklamowe przeznaczane przez marki.
Potrzeba transformacji: Detaliści muszą przejść proces premiumizacji, aby utrzymać rentowność i zdobyć przewagę konkurencyjną.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy zachowań: Detaliści muszą wyjść poza dane internetowe, transakcyjne i dotyczące programów lojalnościowych. Dane behawioralne pochodzące ze sklepów stacjonarnych oraz sztuczna inteligencja odgrywają kluczową rolę w zrozumieniu i przewidywaniu zachowań klientów.
Inteligentne i kontekstowe Retail Media: Dzięki takiemu podejściu Retail Media mogą ewoluować, oferując innowacyjne formaty reklamowe, które naprawdę odpowiadają kontekstowi i potrzebom klientów.
Era Retail Media po erze cyfrowej: Przyszłość Retail Media nie polega na naśladowaniu cyfrowych gigantów, ale na wykorzystaniu unikalnych danych dotyczących zachowań klientów, gromadzonych obecnie w sklepach stacjonarnych.

Premiumisation: The Future of Retail Media Networks

Wprowadzenie: Przygotowanie gruntu pod zmiany

W nasilającej się walce o budżety reklamowe marek, tradycyjnie zdominowanej przez gigantów takich jak Google i Meta, Retail Media znajduje się na kluczowym rozdrożu. Najbliższe dwa lata przyniosą znaczącą zmianę, proces premiumizacji w Retail Media. Ta transformacja jest nie tylko konieczna, ale wręcz niezbędna, aby detaliści mogli utrzymać wysokie marże zysku i zdobyć przewagę konkurencyjną. Premiumizacja w Retail Media polega na wyjściu poza tradycyjne dane transakcyjne i internetowe w celu uzyskania głębszego, bardziej prognostycznego zrozumienia zachowań, preferencji i potrzeb klientów.

Konieczność premiumizacji

Dlaczego premiumizacja? Premiumizacja ma kluczowe znaczenie, ponieważ realizuje prawdziwą misję Retail Media: budowanie bezprecedensowego zaangażowania między markami a klientami. Przez „bezprecedensowe zaangażowanie” rozumiemy nowy etap w dążeniu do większej trafności, lepszego targetowania, większej personalizacji oraz lepszego zwrotu z wydatków reklamowych (ROAS). Pozwoli promować Retail Media jako usługę reklamową klasy premium o wysokich marżach zysku i stanowiącą ogromny czynnik wyróżniający w porównaniu z usługami reklamowymi głównych konkurentów, charakteryzującymi się dużym wolumenem, ale niewielkim oddziaływaniem.
Wyjść poza transakcje i programy lojalnościowe: Aby to osiągnąć, detaliści muszą wyjść poza 10, 15% danych pochodzących z transakcji i programów lojalnościowych. Oznacza to wyjście poza zachowania online, transakcje i programy lojalnościowe w kierunku bardziej holistycznego spojrzenia na interakcje z klientami, obejmującego zarówno sferę fizyczną, jak i cyfrową. Chociaż obecne dane z transakcji i programów lojalnościowych są szczegółowe i cenne, stanowią one jedynie ułamek wszystkich danych, które detaliści mogą wykorzystać. Aby naprawdę zrewolucjonizować Retail Media, perspektywę tę należy poszerzyć.

Wykorzystanie danych behawioralnych dzięki sztucznej inteligencji

Dane behawioralne to prawdziwa kopalnia złota dla detalistów, oferująca wgląd w cechy psychograficzne, socjodemograficzne oraz przewidywane zachowania. Dane te mogą zrewolucjonizować strategie angażowania klientów oraz skuteczność monetyzacji Retail Media. Na przykład:

Analiza psychograficzna: zrozumienie wartości, postaw, etapów życia i stylu życia klientów na podstawie zachowań w sklepach stacjonarnych oraz nawyków zakupowych w kanałach wielokanałowych.
Profilowanie socjodemograficzne: Wykorzystanie sztucznej inteligencji i danych behawioralnych do przewidywania płci i wieku anonimowych klientów na podstawie ich nawyków zakupowych oraz kontekstu, w jakim te wzorce występują.
Modelowanie zachowań prognostycznych: przewidywanie przyszłych potrzeb, wizyt i zakupów w celu optymalizacji wiedzy o klientach oraz poprawy trafności komunikatów na całej ścieżce zakupowej.

Technologie wspomagające w segmencie premium Retail Media

Różnorodne technologie odgrywają kluczową rolę w gromadzeniu tych bogatych danych behawioralnych:

Analiza sieci Wi-Fi: Dzięki przechwytywaniu sygnałów Wi-Fi z urządzeń mobilnych sprzedawcy detaliczni mogą śledzić lokalizację klientów i wzorce ich przemieszczania się za pomocą metody w 100% zgodnej z przepisami, uzyskując wgląd w zachowania in-store i analizę ścieżek zakupowych.
Analiza obrazu z kamer: Anonimowe gromadzenie danych wizualnych dotyczących wzorców ruchu klientów, czasu przebywania w sklepie oraz miejsc in-store o największym natężeniu ruchu.
Inteligentne wózki i półki: Wyposażone w czujniki i funkcje pozycjonowania wewnątrz budynków, umożliwiają śledzenie interakcji z produktami, preferencji oraz wzorców zakupowych in-store.
Systemy pozycjonowania wewnątrz budynków (IPS) w aplikacjach typu „Scan & Go”: zapewniają precyzyjną nawigację in-store i lokalizację produktów, poprawiając wiedzę o klientach oraz analizę ich zachowań.
Inteligentne wyświetlacze na półkach: Wykorzystują czujniki zbliżeniowe, kamery oraz technologię NFC/RFID do profilowania klientów, analizy odległości, interakcji z produktami, nastrojów i skupienia uwagi.

W przyszłości te immersyjne technologie zrewolucjonizują Retail Media, zapewniając niespotykany dotąd poziom zaangażowania i personalizacji. Utrzymanie przewagi w tym szybko zmieniającym się środowisku monetyzacji danych ma kluczowe znaczenie dla detalistów dążących do wykorzystania pełnego potencjału modeli zysku opartych na danych.

Wykorzystanie Footprints AI w predykcyjnym handlu wielokanałowym

Footprints AI znajduje się w czołówce tego procesu premiumizacji, oferując niezrównane możliwości targetowania predykcyjnego i hiperpersonalizowanego.

Rola Footprints AI: transformacja Retail Media poprzez predykcyjne, wielokanałowe, kontekstowe i hiperpersonalizowane kierowanie reklam:

Analizując dane zebrane za pomocą wyżej wymienionych technologii, Footprints AI może:

Ujawnić szczegółowe profile klientów oparte na najcenniejszych danych, jakie posiadają sprzedawcy detaliczni na temat swoich klientów: ich zachowaniach w sklepach stacjonarnych.
Przewidywać zachowania zakupowe w ciągu najbliższych 30 dni.
Umożliwić wielokanałowe targetowanie predykcyjne, wpływające na przyszłe decyzje klientów, zarówno w handlu stacjonarnym, jak i w e-commerce.

Footprints AI: wielokanałowa kontekstualizacja Retail Media

Personalizacja nie polega na znajomości imienia danej osoby ani na wyświetlaniu jej reklam produktów, które mogą jej się spodobać. Chodzi o to, by wiedzieć, co jest dla niej ważne w danej sytuacji. Chodzi o to, by umieć spojrzeć na świat z jej perspektywy i zaoferować jej rozwiązania dostosowane do jej potrzeb i pragnień. Chodzi o wyjście poza cyfrowe ślady, które pozostawiają, i dotarcie do fizycznej rzeczywistości, w której żyją. Właśnie to robimy dzięki naszej Platformie Retail Media z kontekstualizacją wielokanałową. Tworzymy spersonalizowane doświadczenia dostosowane do kontekstu „phygitalnego” każdego klienta.

Więcej niż cyfrowa personalizacja: Footprints AI wykracza poza tradycyjną personalizację cyfrową, rozumiejąc, co jest ważne dla klientów w ich aktualnej sytuacji.
Wielokanałowa platforma mediów kontekstowych: Platforma ta tworzy spersonalizowane doświadczenia poprzez połączenie cyfrowych spostrzeżeń z fizyczną rzeczywistością, w której żyją klienci, oferując rozwiązania dostosowane do ich potrzeb i pragnień w kontekście fizyczno-cyfrowym.

Kontekstowe i inteligentne Retail Media

Droga do premiumizacji zaczyna się od unikalnych danych pochodzących od sprzedawców stacjonarnych, co prowadzi do powstania innowacyjnych formatów reklamowych. Formaty te nie polegają jedynie na rekomendowaniu odpowiedniego produktu w odpowiednim kanale, ale także na sugerowaniu najbardziej odpowiedniej metody zakupu i kanału w oparciu o kontekst klienta.

Innowacyjne formaty reklamowe: Formaty te rekomendują produkty i metody zakupu w oparciu o kontekst klienta, np.:

Rekomendacje oparte na porze dnia: Sugerowanie zakupów online lub in-store w zależności od pory dnia. Rekomendacje online późnym wieczorem: Sugerowanie zakupów online z dostawą następnego dnia. Poranne zakupy in-store: Zachęcanie do odwiedzania pobliskich sklepów poza godzinami szczytu ze względu na wygodę i oszczędności.
Promocje kontekstowe: Dostosowywanie ofert na podstawie lokalizacji klienta w czasie rzeczywistym, pory dnia i innych czynników kontekstowych, takich jak preferowany kanał zakupów czy pogoda na zewnątrz.

Wniosek: Nowa era wartości i rentowności Retail Media

Zmiana roli Retail Media:

Cel: Wyjście poza naśladowanie modeli cyfrowych w kierunku wykorzystania unikalnych danych dotyczących handlu stacjonarnego.

W zmieniającym się krajobrazie wydatków na media celem Retail Media nie jest jedynie naśladowanie narzędzi i strategii gigantów reklamy cyfrowej, takich jak Google i Meta. Prawdziwa siła i potencjał Retail Media leżą w ich wyjątkowej zdolności do wykorzystania i analizy bogactwa danych dostępnych dzięki interakcjom w fizycznych sklepach. Takie podejście pozwala markom osiągnąć niezrównany poziom trafności i rentowności swoich inwestycji reklamowych.

Rezultat: Monetyzacja audiencji mediów wielokanałowych przy 10-krotnym wzroście wartości i rentowności.

Wdrażając strategię premiumizacji, detaliści mogą w pełni wykorzystać potencjał swoich audiencji mediów wielokanałowych. Ta ewolucja to coś więcej niż tylko reakcja na konkurencję; to transformacyjna droga ku osiągnięciu dziesięciokrotnego wzrostu zarówno pod względem wielkości, jak i wartości monetyzacji audiencji Retail Media. Wykorzystując bogate, zróżnicowane i dynamiczne strumienie danych, jakie oferują fizyczne środowiska detaliczne, detaliści mogą stworzyć dziesięciokrotnie większą ofertę mediów o znacznie wyższych marżach zysku.

Strategia: Premializacja prowadzi do bardziej wyrafinowanych, ukierunkowanych ofert medialnych o wyższych marżach zysku.

Istotą tego procesu premiumizacji jest stworzenie bardziej dopracowanej, wyrafinowanej i ukierunkowanej oferty medialnej. Chodzi o dostarczanie reklamodawcom nie byle jakich audiencji, ale tych najbardziej trafnych i zaangażowanych. Ta zmiana gwarantuje, że każdy wydany dolar na reklamę jest bardziej efektywny, generując wyższe zyski dla marek i podnosząc ogólną rentowność sektora Retail Media.

Wizja: Przyszłość Retail Media leży w spersonalizowanych, opartych na prognozach doświadczeniach klientów, wyznaczających nowe standardy w reklamie.

Podsumowując, przyszłość Retail Media nie polega na powielaniu istniejących modeli cyfrowych, ale na wytyczaniu nowego paradygmatu. Paradygmat, w którym wewnętrzna wartość danych z fizycznego handlu detalicznego jest w pełni wykorzystywana do tworzenia doświadczeń reklamowych, które są zarówno opłacalne, jak i trafne. To nowa granica w Retail Media, gdzie premiumizacja to nie tylko strategia, ale klucz do otwarcia nowej ery wzrostu i rentowności w walce o budżety reklamowe.

To coś więcej niż strategia; to wizja, w której wewnętrzna wartość danych z fizycznego handlu detalicznego jest w pełni wykorzystywana do tworzenia doświadczeń reklamowych, które są zarówno dochodowe, jak i wywierają znaczący wpływ.

Footprints AI zmienia sposób, w jaki detaliści wykorzystują wielokanałowe dane o klientach, umożliwiając generowanie nowych źródeł przychodów przy pomocy sztucznej inteligencji w ciągu 3 miesięcy lub mniej, przy wysokich marżach zysku, ponieważ tworzy wartość premium i ustala ceny usług Retail Media dla dowolnej Retail Media Network.

Footprints AI to prywatna usługa SaaS typu „Managed SaaS” klasy premium, wdrażana w ramach architektury IT detalisty, w pełnej zgodności z przepisami i bez udostępniania danych, plasująca się wśród wiodących platform oprogramowania nowej generacji do obsługi Retail Media w modelu wielokanałowym, opartych na sztucznej inteligencji.
Detaliści i właściciele nieruchomości handlowych poszukują kompleksowego rozwiązania umożliwiającego monetyzację danych klientów pochodzących zarówno ze środowiska fizycznego, jak i cyfrowego, a Footprints AI generuje 10-krotnie bardziej wartościowe i przydatne w praktyce wnioski oraz 10-krotnie większe audiencje Retail Media nadające się do monetyzacji w modelu wielokanałowym.
Dzięki Footprints AI detaliści i obiekty handlowe mogą wygenerować 10-krotnie większe zyski ze swoich danych wielokanałowych w ciągu 3 miesięcy lub mniej, co czyni tę platformę najbardziej opłacalnym rozwiązaniem do uruchomienia wielokanałowej Retail Media Network.
Marki mogą doświadczyć wykładniczego wzrostu wskaźnika ROAS o 5, 8 razy oraz zwiększyć sprzedaż in-store, korzystając z unikalnych możliwości Footprints AI w zakresie targetowania predykcyjnego, które mogą wpływać na zachowania zakupowe w sklepach stacjonarnych.
Nasze zaangażowanie w ochronę danych wykracza poza zwykłą zgodność z RODO. Priorytetowo traktujemy etyczne praktyki w zakresie wykorzystania danych jako strategiczny wybór, niezbędny do budowania trwałego zaufania klientów. Nasze podejście gwarantuje, że dane klientów są nie tylko chronione, ale także wykorzystywane w sposób odpowiedzialny, zgodnie z naszymi podstawowymi wartościami, jakimi są szacunek i uczciwość we wszystkich naszych działaniach.

Dołącz do Footprints AI i bądź pionierem tego nowego paradygmatu w Retail Media.

Chcesz zobaczyć, jak to działa w praktyce?

Footprints AI pomaga markom i detalistom mierzyć to, co naprawdę ma znaczenie. Zapoznaj się z historiami sukcesów naszych klientów lub skontaktuj się z nami, aby omówić swoją strategię w zakresie Retail Media.