Premiumização: O futuro das redes de Retail Media

O desafio: A Retail Media enfrenta uma batalha crucial contra gigantes digitais como o Google e a Meta pela conquista dos investimentos publicitários das marcas.
A necessidade de transformação: os varejistas devem passar por um processo de premiumização para manter a lucratividade e obter uma vantagem competitiva.
Aproveitando a IA para insights comportamentais: os varejistas precisam ir além dos dados online, transacionais e de fidelidade. Os dados comportamentais do varejo físico e da IA desempenham um papel fundamental na compreensão e antecipação do comportamento do cliente.
Retail Media inteligente e contextual: com essa abordagem, a Retail Media pode evoluir para oferecer inovações em formatos de publicidade que realmente atendam ao contexto e às necessidades do cliente.
A era pós-digital da Retail Media: o futuro da Retail Media não está em imitar os gigantes digitais, mas em aproveitar os dados comportamentais exclusivos dos clientes atualmente capturados no varejo físico.

Premiumisation: The Future of Retail Media Networks

Introdução: Preparando o terreno para a mudança

Na batalha cada vez mais acirrada pelos investimentos publicitários das marcas, tradicionalmente dominada por gigantes como Google e Meta, a Retail Media encontra-se em uma encruzilhada crucial. Os próximos dois anos devem testemunhar uma mudança significativa: um processo de premiumização na Retail Media. Essa transformação não é apenas necessária, mas imperativa para que os varejistas mantenham altas margens de lucro e obtenham uma vantagem competitiva. A premiumização na Retail Media consiste em transcender os dados transacionais e online tradicionais para abraçar uma compreensão mais profunda e preditiva dos comportamentos, preferências e necessidades dos clientes.

A Importância da Premiumização

Por que a premiumização? A premiumização é fundamental porque cumpre a verdadeira missão da Retail Media: promover um engajamento sem precedentes entre marcas e clientes. Por “engajamento sem precedentes”, podemos entender uma nova etapa na busca por mais relevância, melhor segmentação, mais personalização e melhor retorno sobre o investimento em publicidade. Isso permitirá que a Retail Media seja comercializada como um serviço de publicidade premium com altas margens de lucro e um enorme diferencial em relação aos serviços de publicidade de alto volume e baixo impacto dos principais concorrentes.
Além das transações e dos programas de fidelidade: Para alcançar isso, os varejistas precisam explorar além dos 10-15% de dados provenientes de transações e programas de fidelidade. Isso envolve ir além do comportamento online, das transações e dos programas de fidelidade para uma visão mais holística das interações com o cliente, abrangendo tanto o mundo físico quanto o digital. Embora os dados atuais de transações e programas de fidelidade sejam detalhados e valiosos, eles representam apenas uma fração do total de dados que os varejistas podem aproveitar. Para revolucionar verdadeiramente a Retail Media, essa perspectiva precisa se expandir.

Aproveitando os dados comportamentais com IA

Os dados comportamentais são uma mina de ouro para os varejistas, oferecendo insights sobre psicografia, sociodemografia e comportamento preditivo. Esses dados podem revolucionar as estratégias de engajamento de marketing e o sucesso da monetização da Retail Media. Por exemplo:

Análise psicográfica: Compreender os valores, atitudes, fases da vida e estilos de vida dos clientes com base no comportamento de compra física e nos hábitos de compra omnicanal.
Perfil sociodemográfico: usar IA e dados comportamentais para prever gênero e idade de clientes anônimos com base em seus hábitos de compra e no contexto em que esses padrões ocorrem.
Modelagem de comportamento preditivo: antecipar necessidades, visitas e compras futuras para otimizar o conhecimento do cliente e melhorar a relevância ao longo de todo o percurso de compra.

Facilitadores tecnológicos na Retail Media premium

Várias tecnologias desempenham um papel crucial na coleta desses dados comportamentais detalhados:

Análise de Wi-Fi: Ao capturar sinais de Wi-Fi de dispositivos móveis, os varejistas podem rastrear a localização e os padrões de movimento dos clientes por meio de um método 100% compatível, oferecendo insights sobre o comportamento na loja e a análise do percurso.
Análise de câmeras: Captura anônima de dados visuais para padrões de tráfego de clientes, tempos de permanência e pontos de maior movimento na loja.
Carrinhos e prateleiras inteligentes: equipados com sensores e recursos de posicionamento interno, podem rastrear interações com produtos, preferências e padrões de compra na loja.
Sistemas de posicionamento interno (IPS) em aplicativos Scan & Go: Para navegação precisa na loja e localização de produtos, aprimorando o conhecimento do cliente e a análise comportamental.
Expositores de prateleira inteligentes: Utilizando sensores de proximidade, câmeras e tecnologia NFC/RFID para análise de perfil do cliente, proximidade, interação com o produto, sentimento e atenção.

Olhando para o futuro, essas tecnologias imersivas devem revolucionar a Retail Media com níveis sem precedentes de engajamento e personalização. Manter-se à frente nesse cenário em rápida evolução de monetização de dados é crucial para varejistas que buscam aproveitar todo o potencial dos modelos de lucro baseados em dados.

Aproveitando a Footprints AI para o varejo omnicanal preditivo

A Footprints AI está na vanguarda desse processo de premiumização, oferecendo segmentação preditiva e hiperpersonalizada sem igual.

O papel da Footprints AI: transformar a Retail Media por meio de segmentação preditiva, omnicanal, contextual e hiperpersonalizada:

Ao analisar os dados coletados por meio das tecnologias mencionadas acima, a Footprints AI pode:

Revelar perfis detalhados de clientes com base nos dados mais valiosos que os varejistas possuem sobre seus clientes: seu comportamento físico no varejo.
Prever comportamentos de compra nos próximos 30 dias.
Possibilitar a segmentação preditiva omnicanal, influenciando as decisões futuras dos clientes, tanto no varejo físico quanto no comércio eletrônico.

Footprints AI: A Mídia de Varejo Contextualizada Omnicanal

Personalização não significa saber o nome de alguém ou mostrar anúncios de coisas que essa pessoa possa gostar. Significa saber o que é importante para ela na situação em que se encontra. Significa ser capaz de ver o mundo a partir da perspectiva dela e oferecer soluções que atendam às suas necessidades e desejos. Significa ir além dos rastros digitais que ela deixa para trás e explorar a realidade física em que ela vive. É isso que fazemos com nossa Plataforma de Mídia de Varejo de Contextualização Omnicanal. Criamos experiências personalizadas que são adaptadas ao contexto fígital de cada cliente.

Além da Personalização Digital: A Footprints AI transcende a personalização digital tradicional ao compreender o que é importante para os clientes em sua situação atual.
Plataforma de Mídia de Contextualização Omnichannel: Esta plataforma cria experiências personalizadas ao combinar insights digitais com a realidade física em que os clientes vivem, oferecendo soluções que se alinham às suas necessidades e desejos no contexto phygital.

Retail Media contextual e inteligente

A jornada de premiumização começa com dados exclusivos de varejistas físicos, levando a formatos de publicidade inovadores. Esses formatos não se limitam a recomendar o produto certo no canal certo, mas também sugerem o método e o canal de compra mais adequados com base no contexto do cliente.

Formatos de Publicidade Inovadores: Esses formatos recomendam produtos e métodos de compra com base no contexto do cliente, como:

Recomendações baseadas no horário: sugerir compras online ou na loja com base na hora do dia. Recomendações online noturnas: sugerir compras online para entrega no dia seguinte. Compras matinais na loja: incentivar visitas a lojas próximas durante horários de menor movimento para maior conveniência e economia.
Promoções contextuais: ofertas personalizadas com base na localização do cliente em tempo real, hora do dia e outros fatores contextuais, como o canal de compra preferido ou o clima externo.

Conclusão: Uma nova era de valor e lucratividade da Retail Media

Transformando o papel da Retail Media:

O objetivo: ir além da simples replicação de modelos digitais para utilizar dados físicos exclusivos do varejo.

No cenário em evolução dos gastos com mídia, o objetivo da Retail Media não é meramente imitar as ferramentas e estratégias de gigantes da publicidade digital como Google e Meta. O verdadeiro poder e potencial da Retail Media residem em sua capacidade única de aproveitar e analisar a riqueza de dados disponíveis por meio das interações do varejo físico. Essa abordagem permite que as marcas alcancem um nível incomparável de relevância e lucratividade em seus investimentos em publicidade.

O resultado: Monetizar audiências de mídia omnicanal com um aumento de 10 vezes no valor e na rentabilidade.

Ao adotar a premiumização, os varejistas podem liberar todo o potencial de seus públicos de mídia omnicanal. Essa evolução é mais do que apenas uma resposta competitiva; é uma jornada transformadora rumo à concretização de um crescimento de 10 vezes tanto no volume quanto no valor de monetização de seus públicos de Retail Media. Ao explorar os fluxos de dados ricos, diversificados e dinâmicos que os ambientes de varejo físico oferecem, os varejistas podem selecionar dez vezes mais inventários de mídia com margens de lucro significativamente maiores.

A estratégia: a premiumização leva a ofertas de mídia mais sofisticadas e direcionadas, com margens de lucro mais altas.

A essência desse processo de premiumização é a criação de uma oferta de mídia mais refinada, sofisticada e direcionada. Trata-se de entregar aos anunciantes não apenas qualquer público, mas o público mais relevante e engajado. Essa mudança garante que cada dólar gasto em publicidade seja mais eficaz, gerando retornos mais altos para as marcas e elevando a lucratividade geral do setor de Retail Media.

A Visão: O futuro da Retail Media está em experiências personalizadas e preditivas para o cliente, estabelecendo novos padrões na publicidade.

Em resumo, o futuro da Retail Media não consiste em replicar modelos digitais existentes, mas em ser pioneiro em um novo paradigma. Um paradigma em que o valor intrínseco dos dados do varejo físico seja plenamente aproveitado para criar experiências publicitárias que sejam tão lucrativas quanto pertinentes. Esta é a nova fronteira na Retail Media, onde a premiumização não é apenas uma estratégia, mas a chave para inaugurar uma nova era de crescimento e lucratividade na batalha pelos dólares de publicidade.

Isso é mais do que uma estratégia; é uma visão em que o valor intrínseco dos dados do varejo físico é plenamente aproveitado para criar experiências publicitárias tão lucrativas quanto impactantes.

A Footprints AI transforma a maneira como os varejistas utilizam os dados omnicanal dos clientes, permitindo a geração de novas fontes de receita com o auxílio da IA em 3 meses ou menos, e com altas margens de lucro, pois cria um valor premium e preços diferenciados para serviços de Retail Media em qualquer rede de Retail Media.

A Footprints AI é um SaaS gerenciado privado e premium, fornecido dentro da arquitetura de TI do varejista, em total conformidade e sem compartilhamento de dados, classificando-se como uma das principais plataformas de software de Retail Media omnicanal da próxima geração, impulsionadas por IA.
Varejistas e propriedades de varejo buscam uma solução completa para monetizar seus dados de clientes, tanto físicos quanto digitais, com o Footprints AI gerando insights 10 vezes mais valiosos e acionáveis e públicos de Retail Media omnicanal 10 vezes maiores que são monetizáveis.
Com a Footprints AI, varejistas e propriedades de varejo podem gerar 10 vezes mais lucros a partir de seus dados omnicanal em 3 meses ou menos, posicionando-a como a solução de plataforma mais lucrativa para lançar uma rede de Retail Media omnicanal.
As marcas podem experimentar um crescimento exponencial de 5 a 8 vezes em seu ROAS e impulsionar as vendas nas lojas físicas ao aproveitar os recursos exclusivos de segmentação preditiva da Footprints AI, capazes de influenciar comportamentos de compra no mundo físico.
Nosso compromisso com a privacidade de dados vai além da mera conformidade com o GDPR. Priorizamos práticas éticas no uso de dados como uma escolha estratégica, essencial para construir uma confiança duradoura com os clientes. Nossa abordagem garante que os dados dos clientes não sejam apenas protegidos, mas também utilizados de forma responsável, alinhando-se aos nossos valores fundamentais de respeito e integridade em todas as nossas operações.

Junte-se à Footprints AI para ser pioneiro neste novo paradigma na Retail Media.

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