- O desafio: A Retail Media enfrenta uma batalha crucial contra gigantes digitais como o Google e a Meta pela conquista dos investimentos publicitários das marcas.
- A necessidade de transformação: os varejistas devem passar por um processo de premiumização para manter a lucratividade e obter vantagem competitiva.
- Aproveitando a IA para insights comportamentais: os varejistas precisam ir além dos dados online, transacionais e de fidelidade. Os dados comportamentais do varejo físico e da IA desempenham um papel fundamental na compreensão e antecipação do comportamento do cliente.
- Retail Media inteligente e contextual: com essa abordagem, a Retail Media pode evoluir para oferecer inovações em formatos publicitários que realmente atendam ao contexto e às necessidades dos clientes.
- A era pós-digital da Retail Media: o futuro da Retail Media não está em imitar os gigantes digitais, mas em aproveitar os dados comportamentais exclusivos dos clientes atualmente capturados no varejo físico.
Introdução: Preparando o terreno para a mudança
Na batalha cada vez mais acirrada pelos investimentos publicitários das marcas, tradicionalmente dominada por gigantes como Google e Meta, , a Retail Media encontra-se em uma encruzilhada crucial. Os próximos dois anos devem testemunhar uma mudança significativa: um processo de premiumização na Retail Media. Essa transformação não é apenas necessária, mas imperativa para que os varejistas mantenham altas margens de lucro e obtenham vantagem competitiva. A premiumização na Retail Media consiste em ir além dos dados transacionais e online tradicionais para adotar uma compreensão mais profunda e preditiva dos comportamentos, preferências e necessidades dos clientes.
A Necessidade da Premiumização
- Por que a premiumização? A premiumização é fundamental porque cumpre a verdadeira missão da Retail Media: promover um engajamento sem precedentes entre marcas e clientes. Por “engajamento sem precedentes”, podemos entender uma nova etapa na busca por mais relevância, melhor segmentação, mais personalização e melhor retorno sobre o investimento em publicidade. Isso permitirá que a Retail Media seja comercializada como um serviço de publicidade premium com altas margens de lucro e um enorme diferencial em relação aos serviços de publicidade de alto volume e baixo impacto dos principais concorrentes.
- Além das transações e dos programas de fidelidade: para alcançar isso, os varejistas precisam explorar além dos 10% a 15% dos dados provenientes de transações e programas de fidelidade. Isso envolve ir além do comportamento online, das transações e dos programas de fidelidade para uma visão mais holística das interações com os clientes, abrangendo tanto o mundo físico quanto o digital. Embora os dados atuais de transações e programas de fidelidade sejam detalhados e valiosos, eles representam apenas uma fração do total de dados que os varejistas podem aproveitar. Para revolucionar de verdade a Retail Media, essa perspectiva precisa se expandir.
Aproveitando os dados comportamentais com IA
Os dados comportamentais são uma mina de ouro para os varejistas, oferecendo insights sobre psicografia, sociodemografia e comportamento preditivo. Esses dados podem revolucionar as estratégias de engajamento de marketing e o sucesso da monetização da Retail Media. Por exemplo:
- Análise psicográfica: Compreender os valores, atitudes, fases da vida e estilos de vida dos clientes com base no comportamento no varejo físico e nos hábitos de compra omnicanal.
- Perfil sociodemográfico: uso de IA e dados comportamentais para prever gênero e idade de clientes anônimos com base em seus hábitos de compra e no contexto em que esses padrões ocorrem.
- Modelagem preditiva de comportamento: antecipar necessidades, visitas e compras futuras para otimizar o conhecimento sobre o cliente e melhorar a relevância ao longo de todo o percurso de compra.
Tecnologias facilitadoras na Retail Media de varejo premium
Várias tecnologias desempenham um papel crucial na coleta desses dados comportamentais detalhados:
- Análise de Wi-Fi: Ao capturar sinais de Wi-Fi de dispositivos móveis, os varejistas podem rastrear a localização e os padrões de movimento dos clientes por meio de um método 100% compatível, oferecendo insights sobre o comportamento in-store e a análise de trajetórias.
- Análise por câmera: captura anônima de dados visuais para identificar padrões de tráfego de clientes, tempos de permanência e pontos de maior movimento in-store.
- Carrinhos e prateleiras inteligentes: equipados com sensores e recursos de posicionamento in-store, eles podem rastrear interações com produtos, preferências e padrões de compra in-store.
- Sistemas de posicionamento interno (IPS) em aplicativos do tipo “Scan & Go”: Para navegação precisa in-store e localização de produtos, aprimorando o conhecimento sobre o cliente e a análise comportamental.
- Expositores de prateleira inteligentes: Utilizam sensores de proximidade, câmeras e tecnologia NFC/RFID para análise de perfil do cliente, proximidade, interação com o produto, sentimento e atenção.
Olhando para o futuro, essas tecnologias imersivas devem revolucionar a Retail Media com níveis sem precedentes de engajamento e personalização. Manter-se à frente nesse cenário em rápida evolução de monetização de dados é crucial para os varejistas que buscam aproveitar todo o potencial dos modelos de lucro baseados em dados.
Aproveitando a Footprints AI para o varejo omnicanal preditivo
A Footprints AI está na vanguarda desse processo de premiumização, oferecendo segmentação preditiva e hiperpersonalizada sem igual.
O papel da Footprints AI: transformar a Retail Media por meio de segmentação preditiva, omnicanal, contextual e hiperpersonalizada:
Ao analisar os dados coletados por meio das tecnologias mencionadas acima, a Footprints AI pode:
- Revelar perfis detalhados de clientes com base nos dados mais valiosos que os varejistas possuem sobre seus clientes: seu comportamento de compra em lojas físicas.
- Prever comportamentos de compra nos próximos 30 dias.
- Viabilizar a segmentação preditiva omnicanal, influenciando as decisões futuras dos clientes, tanto no varejo físico quanto no comércio eletrônico.
Footprints AI: A Retail Media Omnicanal Contextualizada
Personalização não significa apenas saber o nome de alguém ou mostrar anúncios de coisas que essa pessoa possa gostar. Significa saber o que é importante para ela na situação em que se encontra. Significa ser capaz de ver o mundo a partir da perspectiva dela e oferecer soluções que atendam às suas necessidades e desejos. Trata-se de ir além dos rastros digitais que deixam para trás e explorar a realidade física em que vivem. É isso que fazemos com nossa Plataforma de Retail Media com Contextualização Omnicanal. Criamos experiências personalizadas, adaptadas ao contexto “figital” de cada cliente.
- Além da personalização digital: a Footprints AI transcende a personalização digital tradicional ao compreender o que é importante para os clientes em sua situação atual.
- Plataforma de Mídia de Contextualização Omnichannel: essa plataforma cria experiências personalizadas ao combinar insights digitais com a realidade física em que os clientes vivem, oferecendo soluções que se alinham às suas necessidades e desejos em seu contexto “phygital”.
Retail Media Contextual e Inteligente
A jornada de premiumização começa com dados exclusivos de varejistas físicos, levando a formatos publicitários inovadores. Esses formatos não se limitam a recomendar o produto certo no canal certo, mas também sugerem o método e o canal de compra mais adequados com base no contexto do cliente.
Formatos publicitários inovadores: esses formatos recomendam produtos e métodos de compra com base no contexto do cliente, como:
- Recomendações baseadas no horário: sugerir compras online ou in-store com base na hora do dia. Recomendações online para o final da noite: sugerir compras online com entrega na madrugada. Compras matinais in-store: incentivar visitas a lojas próximas durante horários de menor movimento, para maior conveniência e economia.
- Promoções contextuais: ofertas personalizadas com base na localização do cliente em tempo real, na hora do dia e em outros fatores contextuais, como o canal de compra preferido ou a condição climática externa.
Conclusão: uma nova era de valor e lucratividade para a Retail Media
Transformando o papel da Retail Media:
- O objetivo: ir além da simples replicação de modelos digitais para utilizar dados exclusivos do varejo físico.
No cenário em evolução dos gastos com mídia, o objetivo da Retail Media não é meramente imitar as ferramentas e estratégias de gigantes da publicidade digital, como Google e Meta. O verdadeiro poder e potencial da Retail Media residem em sua capacidade única de aproveitar e analisar a riqueza de dados disponíveis por meio das interações no varejo físico. Essa abordagem permite que as marcas alcancem um nível inigualável de relevância e lucratividade em seus investimentos em publicidade.
- O resultado: monetizar audiencias de mídia omnicanal com um aumento de 10 vezes no valor e na rentabilidade.
Ao adotar a premiumização, os varejistas podem explorar todo o potencial de suas audiencias de mídia omnicanal. Essa evolução é mais do que apenas uma resposta competitiva; é uma jornada transformadora rumo à concretização de um crescimento de 10 vezes tanto no volume quanto no valor de monetização de suas audiencias de Retail Media. Ao explorar os fluxos de dados ricos, diversificados e dinâmicos que os ambientes físicos de varejo oferecem, os varejistas podem selecionar um inventário de mídia dez vezes maior, com margens de lucro significativamente mais altas.
- A estratégia: a premiumização leva a ofertas de mídia mais sofisticadas e direcionadas, com margens de lucro mais elevadas.
A essência desse processo de premiumização é a criação de uma oferta de mídia mais refinada, sofisticada e direcionada. Trata-se de entregar aos anunciantes não apenas qualquer audiência, mas a audiência mais relevante e engajada. Essa mudança garante que cada dólar gasto em publicidade seja mais eficaz, gerando retornos mais elevados para as marcas e elevando a lucratividade geral do setor de Retail Media.
- A Visão: O futuro da Retail Media está em experiências personalizadas e preditivas para o cliente, estabelecendo novos padrões na publicidade.
Em resumo, o futuro da Retail Media não consiste em replicar modelos digitais existentes, mas em ser pioneiro em um novo paradigma. Um paradigma em que o valor intrínseco dos dados do varejo físico seja plenamente aproveitado para criar experiências publicitárias que sejam tão lucrativas quanto pertinentes. Essa é a nova fronteira da Retail Media, onde a premiumização não é apenas uma estratégia, mas a chave para inaugurar uma nova era de crescimento e lucratividade na disputa pelos recursos publicitários.
Isso é mais do que uma estratégia; é uma visão em que o valor intrínseco dos dados do varejo físico é plenamente aproveitado para criar experiências publicitárias que sejam tão lucrativas quanto impactantes.
A Footprints AI transforma a maneira como os varejistas utilizam os dados omnicanal dos clientes, permitindo a geração de novas fontes de receita com o auxílio da IA em até três meses, e com altas margens de lucro, pois cria um valor premium e preços diferenciados para os serviços de Retail Media em qualquer Retail Media Network.
- A Footprints AI é um SaaS gerenciado, privado e premium, implantado na arquitetura de TI do varejista, em total conformidade e sem compartilhamento de dados, classificando-se como uma das principais plataformas de Retail Media omnicanal de última geração, impulsionadas por IA.
- Varejistas e propriedades de varejo buscam uma solução completa para monetizar seus dados de clientes, tanto do mundo físico quanto do digital, com o Footprints AI gerando insights 10 vezes mais valiosos e acionáveis e audiencias de Retail Media omnicanal 10 vezes maiores que são monetizáveis.
- Com a Footprints AI, varejistas e empreendimentos de varejo podem gerar 10 vezes mais lucros a partir de seus dados omnicanal em 3 meses ou menos, posicionando-a como a solução de plataforma mais lucrativa para lançar uma Retail Media Network.
- As marcas podem experimentar um crescimento exponencial de 5 a 8 vezes em seu ROAS e impulsionar as vendas in-store ao aproveitar os recursos exclusivos de segmentação preditiva da Footprints AI, capazes de influenciar comportamentos de compra no ambiente físico.
- Nosso compromisso com a privacidade de dados vai além da mera conformidade com o GDPR. Priorizamos práticas éticas no uso de dados como uma escolha estratégica, essencial para construir uma confiança duradoura com os clientes. Nossa abordagem garante que os dados dos clientes não apenas sejam protegidos, mas também utilizados de forma responsável, alinhando-se aos nossos valores fundamentais de respeito e integridade em todas as nossas operações.
Junte-se à Footprints AI para ser pioneiro neste novo paradigma na Retail Media.
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