Rozwiązania do lokalizacji wewnątrz budynków dla sklepów stacjonarnych

Indoor Location Intelligence for Physical Retailers

W erze technologii chwile, w których jesteśmy oddzieleni od naszych smartfonów, są bardzo rzadkie. Obecnie nosimy je ze sobą wszędzie, gdziekolwiek się udajemy; zastępują one portfele, torebki, a czasem nawet klucze do naszych domów lub samochodów.

Oprócz wszystkich funkcji, jakie posiadają smartfony, zawierają one prawdziwy skarb naszych czasów: dane. Cokolwiek robimy za pomocą smartfonów, generujemy dane, a nawet sam fakt przemieszczania się powoduje generowanie danych dotyczących położenia naszego urządzenia w danej przestrzeni (w naszym przypadku wewnątrz budynków). Dane generowane w pomieszczeniach nazywane są danymi o lokalizacji wewnątrz budynków. Dane te mogą pomóc sprzedawcom detalicznym w lepszym zarządzaniu ruchem odwiedzających dzięki poznaniu liczby codziennych gości, wzorców odwiedzin, proporcji nowych i powracających gości, czasu trwania i częstotliwości wizyt, a także w uzyskaniu jeszcze bardziej przydatnych informacji o ruchu i analizy konwersji.

Istnieje wiele firm, które koncentrują się na dostarczaniu rozwiązań do monitorowania ruchu i nazywają to analizą lokalizacji wewnątrz budynków, ale dane dotyczące lokalizacji wewnątrz budynków to w rzeczywistości dopiero początek procesu, a analiza lokalizacji wewnątrz budynków ma w rzeczywistości znacznie bardziej złożoną architekturę.

W istocie inteligencja lokalizacji wewnątrz budynków jest końcowym produktem procesu łączącego surowe dane lokalizacyjne, algorytmy, uczenie maszynowe i nauki społeczne. Jest to wiedza, którą można wykorzystać w praktyce i która może pomóc sprzedawcom detalicznym w naukowym uzasadnieniu decyzji dotyczących produktów i klientów.

Gdy dane zostaną uporządkowane i ustrukturyzowane, przekształcają się one w spostrzeżenia dotyczące zachowań zakupowych, co stanowi główny przedmiot zainteresowania każdego działu marketingu. Kolejnym krokiem jest nadanie tym spostrzeżeniom znaczenia przy użyciu uczenia maszynowego i nauk społecznych, a tym samym przekształcenie danych w wiedzę analityczną.

Rozwiązania Footprints AI w zakresie analizy lokalizacji wewnątrz budynków to pakiet aplikacji, które inwestorzy w nieruchomości handlowe oraz innowatorzy z branży detalicznej mogą wykorzystać do:

  • automatyzację procesów marketingowych i kampanii (co pozwala obniżyć koszty);
  • precyzyjne kierowanie reklam do konkretnych audiencji, istotnych dla ich strategii;
  • tworzenia nowego źródła przychodów dzięki reklamom mobilnym od innych reklamodawców, którzy chcą dotrzeć do osób odwiedzających przestrzenie kontrolowane przez inwestorów w nieruchomości handlowe.

Nie możemy jednak ignorować tego, co oczywiste. Z powodu skandalu związanego z Cambridge Analytica i Facebookiem „big data” oraz analizy predykcyjne spotkały się z bardzo negatywnym odbiorem w mediach, ale prawda jest taka, że przy prawidłowym wykorzystaniu są to nieocenione narzędzia marketingowe i reklamowe, przynoszące korzyści zarówno firmom, jak i ich audiencjom. Oczywiste jest jednak, że potrzebne są regulacje, a RODO postrzegamy jako mile widziany krok we właściwym kierunku. Ostatecznie, w idealnym przypadku, technologia powinna pomagać w zmniejszaniu podziałów między warstwami społecznymi, a nie je pogłębiać.

Dane dotyczące lokalizacji wewnątrz budynków (indoor data) są w trakcie rewolucjonizowania branży reklamowej, jaką znamy dzisiaj, a największe korzyści odniosą z tego konsumenci, którzy zostaną uwolnieni od nieustannego natłoku bodźców walczących o ich uwagę.

Jedną z przewag konkurencyjnych Footprints AI jest to, że wykorzystujemy istniejącą infrastrukturę bez konieczności dodatkowych inwestycji. Podczas gdy wielu graczy w branży skupia się na opracowywaniu różnych rodzajów sprzętu do lokalizacji wewnątrz budynków, co dla detalisty oznacza dodatkowe inwestycje w technologie, które zaczną tracić na wartości już w momencie instalacji, firma Footprints AI koncentruje się na oferowaniu zintegrowanego oprogramowania do analizy lokalizacji wewnątrz budynków, które działa w oparciu o już istniejącą infrastrukturę Wi-Fi i Bluetooth.

Stosując to podejście do wszystkich elementów, możemy w zasadzie wdrożyć i uruchomić kompletny ekosystem cyfrowy, zarówno offline, jak i online, dla centrów handlowych, hipermarketów i sieci detalicznych, oferując go po wyjątkowo niskich cenach. Wykorzystujemy w nim inteligentne rozwiązania do lokalizacji wewnątrz budynków, aby zapewnić jeszcze większe oszczędności w budżetach marketingowych i reklamowych.

Zapewniamy detalistom pełną kontrolę nad ich danymi. Żadne inne podmioty nie mają więc do nich dostępu. Uzyskanie zgody klientów na wykorzystanie ich danych dotyczących lokalizacji wewnątrz budynków nie służy wyłącznie celom marketingowym. Zawsze chodzi o korzyści, jakie otrzymują w zamian. Mogą to być nagrody lojalnościowe lub łatwość poruszania się w środowiskach wewnętrznych.

Wspieranie Retail Media dzięki analizie lokalizacji

Technologia lokalizacji wewnątrz budynków firmy Footprints AI stanowi podstawę, która wspiera targetowanie i pomiar skuteczności Retail Media. Dzięki zrozumieniu, gdzie shoppers poruszają się w fizycznym środowisku detalicznym, marki mogą dostarczać cyfrowe wyświetlenia na poziomie ekranu, kierować reklamy do audiencji na podstawie ich lokalizacji i ścieżki zakupowej oraz mierzyć wpływ swoich kampanii na ruch in-store i sprzedaż. Taki poziom szczegółowej widoczności fizycznej ścieżki zakupowej klienta umożliwia tworzenie strategii Retail Media, które są hiperpersonalizowane i wysoce skuteczne. Technologia lokalizacyjna firmy Footprints AI zapewnia detalistom i markom wgląd niezbędny do optymalizacji strategii Retail Media w celu uzyskania maksymalnego efektu.

Chcesz zobaczyć, jak to działa w praktyce?

Footprints AI pomaga markom i detalistom mierzyć to, co naprawdę ma znaczenie. Zapoznaj się z historiami sukcesów naszych klientów lub skontaktuj się z nami, aby omówić swoją strategię w zakresie Retail Media.

More Stories

By clicking “Accept All”, you agree to the storing of cookies on your device to enhance site navigation, analyze site usage, and assist in our marketing efforts. View our Privacy Policy for more information.
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.