Footprints AI vs Osmos
Osmos es un sistema operativo de Retail Media diseñado para poner en marcha y hacer crecer rápidamente un negocio publicitario: un núcleo de subastas y publicación de anuncios, 19 aplicaciones que abarcan formatos, operaciones y rendimiento, listas en unas cuatro semanas. Footprints AI shopper behaviora a los Shoppers en toda la tienda, no solo frente a una pantalla, y luego los activa en la tienda, en el sitio y fuera de él con un ciclo cerrado de SKU y evidencia a nivel de tienda. Osmos monetiza el inventario; Footprints AI monetiza al Shopper, que es lo que permite escalar los ingresos de Retail Media.
Última revisión: julio de 2026 · Comparación basada en información disponible públicamente.
Footprints AI frente a Osmos, función por función
| Funcionalidad | Posicionamiento público de Osmos | Footprints AI Posicionamiento |
|---|---|---|
| Fortaleza principal | Sistema operativo de monetización: publicación de anuncios, subastas, gestión de rendimiento, incorporación de anunciantes y facturación, todo ello integrado en 19 aplicaciones distribuidas en tres pilares y que se pueden implementar en unas cuatro semanas. | Datos de Shoppers y comprobación de ventas: audiencias basadas en el comportamiento de compra real, tiendas físicas operadas como un canal medido, y atribución de ventas a nivel de eSKUe y de tienda. |
| Medios en tienda | Un producto dedicado a la publicidad en tienda: programación de pantallas a través de cualquier CMS, segmentación por pasillos y estantes, reserva de espacios publicitarios de autoservicio y seguimiento de la interacción basado en códigos QR. Las audiencias en tienda provienen de la visión computacional de Advertima en la pantalla, por lo que la elaboración de perfiles está limitada por la cobertura de la pantalla. | Perfilado de comportamiento en toda la tienda, por zonas, flujo de tráfico, tiempo de permanencia, zona de influencia y canasta de compras, en más de 25 000 tiendas, activado en pantallas, audio, puntos de venta (POS), estantes inteligentes, escaneo y pago, carritos y Wi-Fi, y reutilizado tanto dentro como fuera del establecimiento. |
| Capa de datos | Datos de catálogo, tráfico y eventos a gran escala, además de segmentación basada en tráfico propio e integraciones con «clean room» y CDP. El Retailer proporciona el modelo «shopper data». | Un modelo integrado de «shopper data»: más de 7 mil millones de visitas con transacciones, fidelidad, carrito y contexto de la tienda resueltos en perfiles de Shopper Twin y «Store Twin» que cubren al 100 % de los Shoppers, tanto en la tienda como en línea. |
| Medición | Informes de embudo completo y atribución de ciclo cerrado desde la impresión hasta la conversión, con datos de «ROAS» y aumento de ingresos. Impacto en la tienda física comprobado mediante seguimiento de códigos QR y análisis de online a offline. | Métricas de medios, Shoppers y ventas en un solo informe: aumento de las ventas frente a la línea de base y el pronóstico por «SKU», categoría y grupo de tiendas, con «test and control» a nivel de tienda. |
| Lado de la demanda | Herramientas de autoservicio que ayudan a un Retailer a incorporar, activar y retener a sus propios anunciantes, incluidos los vendedores de cola larga, con flujos de trabajo de presupuesto, creatividades y cumplimiento. | Los mismos flujos de trabajo de autoservicio y gestionados, además de un mercado existente con más de 500 marcas globales y más de 60 agencias de medios que ya compran en la plataforma. |
| Datos publicados | Cifras de ingresos publicitarios publicadas por la empresa: monetización publicitaria tres veces superior al punto de referencia del 0,5 % del GMV, crecimiento de los ingresos publicitarios del 200 % en Apollo 24|7 y del 112 % en Konvy, además de una implementación en 1.300 tiendas en cinco mercados del sudeste asiático. Ingresos publicitarios, no resultados de ventas de las marcas. | Resultados medidos de ventas de marcas en el sector de comestibles europeo: +390 % para Jack Daniel's, +55 % para Persil, 10 veces ROAS para Mutti, y un negocio Retail Media que pasó de una cifra baja de seis dígitos a varios millones en 18 meses en Profi. |
| Ideal para | Mercados, plataformas de comercio electrónico y Retailers omnicanal que necesitan lanzar o reconstruir rápidamente una estructura de monetización, con los ingresos publicitarios como el principal indicador clave de desempeño (KPI). | Grupos de supermercados y Retailers físicos cuyos datos en tienda son el activo principal y cuyos anunciantes solo reasignarán su presupuesto si se comprueba un incremento en las ventas. |
Basado en el producto público de Osmos, las páginas de FAQ y de casos de éxito, la cobertura de terceros sobre la integración de Osmos y Advertima, y la información pública de la plataforma Footprints AI al 2 de julio de 2026. Enmarcado por casos de uso, no por afirmaciones de características sin respaldo.
Cuadro de resultados de capacidades
| Capacidad | Osmos | Footprints AI |
|---|---|---|
| La tienda física como canal de medios de primera clase | Parcial | Previsión completa |
| Store Twin Previsión para planificar y ajustar el ritmo de entrega | Ninguno | Completo |
| Audiencias de shopper behavior real (cobertura del 100 %) | Parcial | Completo |
| Un flujo de trabajo de campaña que abarca tanto la tienda física como el canal digital | Completo | Completo |
| Comprobante de entrega y seguimiento en tiempo real (en tienda y en línea) | Parcial | Completo |
| SKU + atribución a nivel de tienda (listo para el uplift) | Parcial | Completo |
| Información integrada de «AI» (misiones, cohortes, cambios en el carrito) | Parcial | Completo |
| Escala empresarial: «AI» privado, marca blanca, multitenant | Parcial | Completo |
| API abiertas + integraciones (DSP, CDP, sistemas Retailers) | Completo | Completo |
| Arquitectura que garantiza la privacidad para implementaciones globales | Completo | Completo |
La tabla de puntuación resume la comparación anterior. «Completa» significa que la capacidad es una capa de producto de primera clase; «Parcial» significa que está presente a través de una integración con un socio, un único método de evidencia o la opción de aportar tus propios datos; «Ninguna» significa que no se posiciona como una capacidad central. Osmos obtiene la máxima puntuación en flujo de trabajo unificado de campañas, API abiertas y arquitectura que protege la privacidad. Las carencias son estructurales más que superficiales: no cuenta con una capa de pronóstico para tiendas, las audiencias en tienda están limitadas a la visión computacional en la pantalla en lugar de un perfilado en toda la tienda, y no hay medición nativa del aumento de ventas a nivel de tienda. Puntuación al 20 de julio de 2026.
¿Qué es Osmos?
Osmos, desarrollado por OnlineSales.ai, es un sistema operativo omnicanal de venta Retailer y «commerce media» para Retailers, mercados y plataformas de comercio. Su conjunto de herramientas OSMOSphere se organiza en 19 aplicaciones distribuidas en tres pilares: Adscape para formatos publicitarios que incluyen productos, display, video, fuera del sitio, correo electrónico, historias, gamificación y en la tienda; ControlHub para la incorporación de anunciantes, carteras, revisión de creatividades y operaciones de campaña; y StratEdge para la gestión del rendimiento, la generación de demanda y la segmentación de tráfico propio. Fundada en Pune y operando actualmente desde EE. UU., su equipo fundador incluye a exmiembros del equipo de tecnología publicitaria de Amazon.
Osmos es una infraestructura sólida y esta página no pretende lo contrario. Es de marca blanca, multitenant, prioriza las API y está diseñada para coexistir con una pila existente en lugar de reemplazarla, con una escala publicada de aproximadamente 25 mil millones de subastas mensuales a una latencia P95 de 15 a 20 milisegundos. Cuenta con certificación de cumplimiento de SOC 2 Tipo 2, ISO 27001, el RGPD, la CCPA y la DPDPA, y es miembro de la IAB. Afirma que los Retailers pueden comenzar a operar en unas cuatro semanas, y ha implementado soluciones en tiendas físicas, incluyendo un despliegue en más de 1,300 tiendas en cinco mercados del sudeste asiático. Esas cifras han sido publicadas por la empresa y no han sido verificadas de forma independiente en este artículo.
El enfoque de Osmos es la monetización. Su lenguaje de producto, sus indicadores clave de desempeño (KPI) y sus casos de estudio giran en torno a los ingresos publicitarios: rendimiento, tasa de llenado, adopción por parte de los anunciantes, participación en el gasto y crecimiento en comparación con un punto de referencia de porcentaje del GMV. Su producto para tiendas presenta y programa anuncios en pantallas a través de cualquier sistema de gestión de contenido (CMS), se dirige por tienda, pasillo y estante, y demuestra el impacto mediante el seguimiento de códigos QR y el análisis de la experiencia del cliente de en línea a la tienda física, con inteligencia de audiencia en la tienda agregada a través de una asociación de visión computacional con Advertima. Esa es una arquitectura legítima para aumentar los ingresos publicitarios. Es una arquitectura diferente a la que parte de la transacción y retrocede hasta el anuncio, y es por eso que la plataforma informa lo que la red ganó en lugar de lo que la marca vendió.
Fuentes consultadas: el producto Osmos, anuncios en tiendas, FAQ, páginas del equipo y del blog, además del anuncio de la asociación entre Osmos y Advertima y la cobertura de terceros al respecto, julio de 2026.
¿Qué es Footprints AI?
Los anunciantes han cambiado lo que compran. En una encuesta de la Asociación Nacional de Anunciantes (ANA) de enero de 2024, el 71 % de los anunciantes señaló a «incrementality» como el indicador clave de rendimiento (KPI) más importante para sus inversiones en marketing de rendimiento (Retail Media), por delante de «ROAS». Un Retailer puede llevar un negocio publicitario técnicamente excelente y, aun así, perder la discusión sobre el presupuesto si no demuestra qué ventas no se habrían producido de otra manera. Ahí es donde entra en juego Footprints AI.
Footprints AI es una plataforma de «Retail Media» de última generación diseñada en torno a la «shopper data» y la comprobación de ventas. Integra transacciones, programas de fidelidad, sensores en tienda, eventos en línea y el contexto de la tienda en los modelos Shopper Twin y Store Twin; luego los utiliza para crear audiencias, activar la entrega en tiempo real según condiciones como la disponibilidad de productos, el pronóstico de tráfico y el clima, y medir qué cambios generó la campaña. La plataforma abarca cinco módulos: Campañas, Audiencias, Ventas e información sobre Shoppers, Medición en tienda y Clientes potenciales, lo que permite al Retailer gestionar toda la operación desde un solo lugar.
Mientras que Osmos le ofrece al Retailer la ruta más rápida hacia un negocio publicitario eficaz, «Footprints AI» le brinda la evidencia que hace que las marcas renueven sus contratos: aumento de ventas por «SKU», categoría y grupo de tiendas; incidencia en el carrito de compras; movimiento de nuevos clientes de la marca; y «test and control» listo para «incrementality» a nivel de tienda. Además, genera demanda en lugar de solo proporcionar las herramientas para perseguirla. La promesa operativa: compra alcance real, paga por visualización, obtén atribución de ventas real.
Opera a gran escala en más de 30 Retailers, más de 25 000 tiendas, más de 60 agencias de medios, más de 500 marcas globales y más de 50 millones de Shoppers, y da seguimiento a más de 7 mil millones de visitas de Shoppers con transacciones y más de 7,000 campañas. Se implementa como una plataforma de marca blanca y multitenant de propiedad del Retailer, tanto en la tienda como en línea, con los datos y el AI alojados dentro de la propia infraestructura del Retailer.
Las diferencias que importan
Perfilado de toda la tienda, no un sensor que compruebe una visualización
Osmos agrega audiencias en la tienda a través de la visión computacional de Advertima, que identifica quién se encuentra frente a una pantalla y confirma la visualización. Esto permite monetizar el inventario de pantallas. Footprints AI perfila el comportamiento en toda la tienda, las zonas, el flujo de tráfico, el tiempo de permanencia, el área de influencia y el carrito de compras en el punto de venta (POS), y luego activa a ese Shopper dentro de la tienda, en el sitio y fuera del sitio. Las audiencias vinculadas a pantallas solo pueden venderse en relación con las pantallas.
Por qué esa es la clave de los ingresos
Un negocio de Retail Media no crece a partir de las impresiones en pantalla. Crece cuando un perfil de Shopper puede venderse en todos los canales que posee el Retailer y medirse en función de la canasta de compras, lo cual es lo que abre los presupuestos de rendimiento, comerciales y no endémicos. Demostrar que se ha visto una pantalla vende la pantalla. Crear un perfil del Shopper vende la red.
Lo que optimiza la plataforma
Osmos está diseñado en torno al rendimiento publicitario: subastas, llenado, CPM, adopción por parte de los anunciantes e ingresos como porcentaje del GMV, y reporta lo que la red ganó. El «Footprints AI» está diseñado en torno a las ventas incrementales y reporta lo que la marca vendió, con el aumento respecto a la línea de base y el pronóstico a nivel de «SKU» y de tienda, y controla las tiendas donde el diseño lo permite.
Herramientas para vender frente a la demanda a la que vender
Osmos ofrece al Retailer una excelente plataforma de autoservicio y la capa operativa para gestionarla; luego, el Retailer la llena. Footprints AI proporciona los mismos flujos de trabajo y conecta al Retailer con más de 500 marcas globales y más de 60 agencias de medios que ya están comprando, por lo que la demanda de lanzamiento no se construye desde cero.
Footprints AI , no promesas
Footprints AI Los casos de estudio incluyen resultados como un aumento de las ventas de más del 390 % para Jack Daniel's, un incremento de las ventas de más del 55 % para Persil, un aumento de 10 veces en ROAS para Mutti y un incremento de las ventas de más del 23,29 % para Coca-Cola. En Profi, parte de Ahold Delhaize, el negocio Retail Media pasó de ingresos incrementales de seis cifras bajas a varios millones en 18 meses, y Carrefour Rumanía escaló Retail Media a ingresos de siete cifras en tres trimestres. En toda la plataforma, las campañas generan un «ROAS» de entre 5 y 8 veces superior al promedio del sector, que ronda las 2 veces, con un aumento del 25 % en Shoppers nuevos para la marca y un aumento del 20 % en la incidencia de la canasta de compras entre los Shoppers expuestos a la campaña.
Footprints AI Resultados de las campañas, medidos mediante atribución de ciclo cerrado. La incrementalidad se afirma únicamente cuando el diseño de la medición lo respalda. Cifras al 20 de julio de 2026.
¿Quién debería elegir qué?
Elige Osmos si
Tu prioridad es establecer o reconstruir rápidamente una estructura de monetización y aumentar los ingresos publicitarios, especialmente en inventarios de mercados o de comercio electrónico con una larga lista de anunciantes por incorporar. Osmos es rápido, modular, genuinamente de marca blanca y destaca en el desempeño de las subastas, el rendimiento y las operaciones de los anunciantes.
Elige Footprints AI si
Tu mayor activo es lo que ocurre en tus tiendas, y tus anunciantes solo destinarán su presupuesto comercial y de rendimiento a ventas incrementales comprobadas. Footprints AI crea audiencias a partir del comportamiento de compra real, gestiona la tienda como un canal medible y cierra el ciclo a nivel de SKU y de la tienda.
La pila de Retail Media de Footprints AI
Retail Media Network Platform · Crea y expande un negocio de medios propiedad del Retailer. In-Store Retail Media · Convierte las tiendas físicas en medios medibles. Medición de ciclo cerrado · Vincula la exposición con SKU y los resultados de la tienda.
Footprints AI vs Osmos, respondido
¿Cuál es la principal diferencia entre Footprints AI y Osmos?
Osmos es un sistema operativo de Retail Media diseñado para lanzar y hacer crecer rápidamente un negocio publicitario, con un núcleo de subastas y publicación de anuncios, gestión de rendimiento y operaciones para anunciantes. Footprints AI se basa en el shopper data y la comprobación de ventas, con audiencias 100 % shopper behavior, tiendas físicas como canal medible y atribución de SKU y a nivel de tienda en circuito cerrado. Osmos optimiza los ingresos publicitarios; Footprints AI comprueba las ventas que generó.
¿Es Osmos una buena plataforma de «Retail Media»?
Sí, para lo que fue diseñada. Osmos cuenta con una infraestructura confiable y de nivel empresarial: de marca blanca, multitenant, con enfoque en API, certificada según SOC 2 Tipo 2 e ISO 27001, y con un volumen publicado por la empresa de aproximadamente 25 mil millones de subastas al mes. Sus resultados se reportan como crecimiento de los ingresos publicitarios en lugar de resultados de ventas de la marca, y su capa de audiencia en tienda depende de la integración de un socio.
¿Osmos es compatible con «in-store Retail Media»?
Sí. Osmos cuenta con un producto específico de publicidad en tiendas que incluye programación de pantallas a través de cualquier CMS, segmentación por tienda, pasillo y estante, reserva de espacios de forma autoservicio y seguimiento basado en códigos QR, implementado en más de 1,300 tiendas en el sudeste asiático. Sus audiencias en tienda provienen de la visión computarizada de Advertima en la pantalla, lo que confirma la visualización. Footprints AI perfila a los Shoppers (shopper behavior) en toda la tienda, en más de 25 000 tiendas, luego activa a ese Shopper tanto en el sitio como fuera de él, y mide el aumento de ventas a nivel de tienda (SKU) y de cada tienda individual.
¿Cómo se comparan las mediciones entre Footprints AI y Osmos?
Osmos ofrece informes de todo el embudo y atribución de ciclo cerrado desde la impresión hasta la conversión, con ROAS y el aumento de los ingresos, y demuestra el impacto en la tienda mediante el seguimiento de códigos QR y el análisis de online a offline. Footprints AI presenta métricas de medios, Shoppers y ventas de manera conjunta, midiendo el aumento de las ventas respecto a la línea de base y las previsiones por «SKU», categoría y grupo de tiendas, con datos de «incrementality» listos para «test and control» a nivel de tienda.
¿Por qué es importante la demanda del mercado al elegir una plataforma de Retail Media?
El software no genera ingresos por sí solo. Un Retailer que se lance al mercado solo con herramientas aún tiene que encontrar, incorporar y capacitar a los anunciantes antes de que lleguen los ingresos. Footprints AI conecta una nueva red con más de 500 marcas globales y más de 60 agencias de medios que ya compran en más de 25,000 tiendas, acortando la brecha entre el lanzamiento y la generación de ingresos.
¿Es Footprints AI una buena alternativa a Osmos?
Para los Retailers de comestibles y omnicanal cuyo valor reside en las tiendas físicas y cuyos anunciantes exigen pruebas de ventas incrementales, sí. Si la prioridad es lanzar rápidamente una estructura de monetización en un inventario mayoritariamente digital y hacer crecer los ingresos publicitarios como el principal indicador clave de desempeño (KPI), Osmos es una opción sólida y específica. Lo importante es el ajuste, no la clasificación.
La monetización es el comienzo. La prueba es lo que renueva.
Ejecuta Retail Media en shopper data, con las tiendas físicas como canal medido y pruebas de ventas de ciclo cerrado SKU y a nivel de tienda, en una plataforma de tu propiedad.
Comparación basada en información disponible públicamente sobre Osmos al 20 de julio de 2026. Osmos y OSMOSphere son marcas registradas de OnlineSales.ai. Advertima es una marca registrada de Advertima Vision AG. Footprints AI no está afiliado a Osmos ni a Advertima.
