O varejo nunca foi um setor estagnado. Os varejistas simplesmente não podem se dar ao luxo de ficar parados se quiserem ter sucesso. Eles devem se adaptar e inovar, ou correm o risco de ficar para trás.
De acordo com uma pesquisa da IBM, aqui estão 6 campos em que os varejistas teriam o maior ROI ao usar a IA para automação inteligente:
- Planejamento da cadeia de suprimentos (85%)
- Previsão de demanda (85%)
- Inteligência do cliente (79%)
- Marketing e publicidade (75%)
- Operações de armazenamento (73%)
- Preços e promoções (73%)
Pegadas O objetivo é levar a Inteligência do Cliente, Marketing e Publicidade para o próximo nível. Os varejistas podem aproveitar agora a ascensão da IA por meio de modelos preditivos aplicáveis aos comportamentos de compra dos clientes. E com marketing e publicidade hiperpersonalizados (#retailmedia).
IA do tipo categorização para varejo físico
“Agrupe essas coisas semelhantes”
Conhecendo as categorias (grupos), o sistema pode aprender melhor a relação, semelhanças e diferenças.
Como os varejistas têm um catálogo enorme de produtos que podem mudar e mudar muito rapidamente — já que os produtos à venda podem mudar de preço ou se esgotar — o setor de varejo precisa de soluções inteligentes.
Para gerenciamento de produtos de varejo e gerenciamento de categorias, a IA pode transformar as operações diárias e a estratégia com modelos escaláveis.
A categorização é o processo de agrupar produtos com tags e atributos. Podemos pensar nisso como o primeiro passo na taxonomia geral de um varejista e a base do gerenciamento inteligente de categorias.
Com a ajuda da IA, as organizações de varejo podem criar ferramentas que podem classificar milhões de produtos quase em tempo real.
Simplificando, os modelos de categorização que as equipes de varejo podem implementar marcariam um treinador, por exemplo, entendendo que era um treinador feito de um material específico, em uma cor específica, com um determinado salto, etc. Da mesma forma, uma camisa seria classificada como tal, com etiquetas para comprimento de manga, tipo de gola, tipo de padrão e muito mais.
Exemplos de IA do tipo categorização no varejo físico:
• Você tem 1.000.000 de clientes. Separe as jovens mães de todo o resto
• Você tem 1.000.000 de clientes. Agrupe-os em hierarquias de seu valor vitalício combinado com o estágio de vida
• Você tem 1.000.000 de clientes. Identifique cada cliente com seu valor de fidelidade.
O que a IA do tipo de categorização pode oferecer aos varejistas?
- Gerenciamento e operações de produtos e categorias
- Detecção de tendências em termos de compras e afinidades com a marca
- Segmentação e gerenciamento do valor do cliente
- Anotação de dados
- Gerenciamento de avaliações de clientes
- Detecção de fraude
- Gerenciamento de demanda
- Gestão de preços
A aplicação do #artificialntelligence no varejo está configurado para mudar fundamentalmente a experiência de compra de clientes e varejistas. A experiência de loja sem atrito é a abordagem fundamental para confundir a linha entre a loja física e a loja virtual.
