O varejo nunca foi um setor estagnado. Os varejistas simplesmente não podem se dar ao luxo de ficar parados se quiserem ter sucesso. Eles precisam se adaptar e inovar, ou correm o risco de ficar para trás.
De acordo com uma pesquisa da IBM, eis seis áreas em que os varejistas obteriam o maior retorno sobre o investimento (ROI) ao utilizar IA para automação inteligente:
- Planejamento da cadeia de suprimentos (85%)
- Previsão de demanda (85%)
- Inteligência do cliente (79%)
- Marketing e publicidade (75%)
- Operações de armazém (73%)
- Preços e promoções (73%)
O objetivo da Footprints é levar a inteligência de clientes, o marketing e a publicidade a um novo patamar. Os varejistas podem aproveitar agora o crescimento da IA por meio de modelos preditivos aplicáveis aos comportamentos de compra dos clientes. E com marketing e publicidade hiperpersonalizados (#retailmedia).
IA do tipo categorização para o varejo físico
“Agrupe esses itens semelhantes”
Ao conhecer as categorias (grupos), o sistema consegue aprender melhor as relações, semelhanças e diferenças.
Como os varejistas possuem um catálogo enorme de produtos que podem mudar e se alterar muito rapidamente, já que os produtos em promoção podem ter alterações de preço ou esgotar, , o setor de varejo precisa de soluções inteligentes.
Para a gestão de produtos e categorias no varejo, a IA pode transformar as operações diárias e a estratégia com modelos escaláveis.
A categorização é o processo de agrupar produtos por meio de tags e atributos. Podemos considerar isso como o primeiro passo na taxonomia geral de um varejista e a base para uma gestão inteligente de categorias.
Com a ajuda da IA, as organizações de varejo podem desenvolver ferramentas capazes de classificar milhões de produtos quase em tempo real.
Em termos simples, os modelos de categorização que as equipes de varejo podem implementar marcariam um tênis, por exemplo, identificando que se trata de um tênis feito de um material específico, em uma cor específica, com um determinado salto etc. Da mesma forma, uma camisa seria classificada como tal, com tags para comprimento da manga, tipo de gola, tipo de estampa e muito mais.
Exemplos de IA do tipo categorização no varejo físico:
- Você tem 1.000.000 de clientes. Separe as mães jovens de todos os demais
- Você tem 1.000.000 de clientes. Agrupe-os em hierarquias com base em seu valor ao longo da vida (Lifetime Value) combinado com a fase da vida
- Você tem 1.000.000 de clientes. Classifique cada cliente de acordo com seu valor de fidelidade.
O que a IA do tipo categorização pode oferecer aos varejistas?
- Gestão de Produtos e Categorias e Operações
- Identificação de tendências em termos de compras e afinidades com marcas
- Segmentação e gestão do valor do cliente
- Anotação de dados
- Gerenciamento de avaliações de clientes
- Detecção de fraudes
- Gerenciamento da demanda
- Gerenciamento de preços
A aplicação da #inteligênciaartificial no varejo deve mudar radicalmente a experiência de compra tanto para os clientes quanto para os varejistas. A experiência de compra sem atritos na loja in-store é a abordagem fundamental para eliminar a fronteira entre a loja in-store e o ambiente online.
Pronto para ver como isso funciona na prática?
A Footprints AI ajuda marcas e varejistas a medir o que realmente importa. Conheça nossas histórias de sucesso com clientes ou entre em contato para discutir sua estratégia de Retail Media.
