Handel detaliczny nigdy nie był stagnacją. Sprzedawcy detaliczni po prostu nie mogą sobie pozwolić na zatrzymanie się, jeśli chcą odnieść sukces. Muszą się dostosować i wprowadzać innowacje, lub ryzykować pozostawienie w tyle.
Według ankiety IBM, oto 6 dziedzin, w których sprzedawcy detaliczni mieliby największy zwrot z inwestycji przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji do inteligentnej automatyzacji:
- Planowanie łańcucha dostaw (85%)
- Prognozowanie popytu (85%)
- Inteligencja klienta (79%)
- Marketing i reklama (75%)
- Operacje magazynowe (73%)
- Ceny i promocja (73%)
Ślady stóp Celem jest przeniesienie Customer Intelligence, Marketing i Reklama na wyższy poziom. Detaliści mogą teraz czerpać korzyści z rozwoju sztucznej inteligencji dzięki modelom predykcyjnym mającym zastosowanie do zachowań zakupowych klientów. Oraz z hiperspersonalizowanym marketingiem i reklamą (#retailmedia).
Sztuczna inteligencja typu kategoryzacji dla fizycznej sprzedaży detalicznej
„Zgrupuj te podobne rzeczy”
Znając kategorie (grupy), system może lepiej poznać relacje, podobieństwa i różnice.
Biorąc pod uwagę, że sprzedawcy detaliczni mają ogromny katalog produktów, które mogą się zmieniać i zmieniać bardzo szybko - ponieważ produkty w sprzedaży mogą zmieniać się w cenie lub wyprzedać - branża detaliczna potrzebuje sprytnych rozwiązań.
W przypadku zarządzania produktami detalicznymi i zarządzania kategoriami sztuczna inteligencja może przekształcić codzienne operacje i strategię za pomocą skalowalnych modeli.
Kategoryzacja to proces grupowania produktów z tagami i atrybutami. Możemy traktować to jako pierwszy krok w ogólnej taksonomii sprzedawcy detalicznego i fundament inteligentnego zarządzania kategoriami.
Z pomocą sztucznej inteligencji organizacje detaliczne mogą tworzyć narzędzia, które mogą klasyfikować miliony produktów w czasie krótkim czasie.
Mówiąc najprościej, modele kategoryzacji, które mogą wdrożyć zespoły detaliczne, oznaczałyby trenera, na przykład, zrozumienie, że był to trener wykonany z określonego materiału, w określonym kolorze, z określonym obcasem itp. Podobnie, koszula byłaby sklasyfikowana jako taka, z tagami dotyczącymi długości rękawa, typu kołnierza, typu wzoru i innych.
Przykłady sztucznej inteligencji typu kategoryzacji w handlu fizycznym:
• Masz 1 000 000 klientów. Oddziel młode mamy od reszty
• Masz 1 000 000 klientów. Zgrupuj je w hierarchię ich wartości dożywotniej w połączeniu z etapem życia
• Masz 1 000 000 klientów. Oznacz każdego klienta jego wartością lojalnościową.
Co sztuczna inteligencja typu kategoryzacji może zaoferować sprzedawcom detalicznym?
- Produkty i kategorie Zarządzanie i operacje
- Trendy zauważające pod względem zakupów i powinowactwa do marki
- Segmentacja wartości klienta i zarządzanie
- Adnotacja danych
- Zarządzanie opiniami klientów
- Wykrywanie oszustw
- Zarządzanie popytem
- Zarządzanie cenami
Zastosowanie #artificialntelligence w handlu detalicznym ma zasadniczo zmienić wrażenia zakupowe dla klientów i sprzedawców detalicznych. Doświadczenie w sklepie bez tarcia jest podstawowym podejściem do zacierania granicy między sklepem a internetem.
