Imagine o carrinho de compras como um quebra-cabeça: a incidência da cesta mostra a frequência com que seu produto se encaixa perfeitamente. É a chave para provar que seus anúncios não são apenas vistos, mas comprados. Vamos tornar isso simples, claro e prático, como um produto Apple: intuitivo e eficaz.

Como a incidência da cesta é definida

Incidência do carrinho = Número de cestas de compras (ou carrinhos) que incluem seu produto (SKU) ou marca ÷ Número total de cestas em um horário, grupo de lojas ou segmento de clientes específico.

É a porcentagem de viagens em que os compradores escolhem você. Maior incidência significa mais vendas, maior participação de mercado e melhores retornos de seus anúncios.

Por que isso é importante para sua empresa

Se mais compradores adicionarem você à cesta, tudo se transforma em uma bola de neve: mais unidades vendidas, maior participação de mercado e maior retorno sobre gastos com publicidade (ROAS). Por quê? A incidência de cestas é a métrica mais próxima dos anéis reais de caixas registradoras que a mídia de varejo pode influenciar diariamente. Não se trata de cliques ou visualizações, trata-se de compras reais.

O que a incidência dessas coisas realmente diz a você

Basicamente, a incidência da cesta mede a escolha: com que frequência os compradores selecionam você durante uma viagem. É uma “taxa de escolha”, não uma taxa de cliques. Veja como ele é dividido, com tipos simples:

• Incidência absoluta (para seu SKU ou marca): Cestas com seu item ÷ Total de cestas. (Por exemplo, 5% significa que você está em 1 dos 20 carrinhos.)
• Incidência relativa (versus sua categoria): Cestas com seu item ÷ Cestas com qualquer item da categoria. (Mostra sua participação na categoria.)
• Incidência geral da categoria: Cestas com a categoria ÷ Total de cestas. (Mede a popularidade da categoria por viagem.)
• Incidência condicional: Probabilidade de seu item estar na cesta se a categoria (ou outro item) estiver lá. (Por exemplo, chance de comprar sua barra de proteína se o iogurte já estiver disponível.)
• Incidência cruzada ou taxa de anexação: Cestas com itens A e B ÷ Total de cestas. (Ótimo para pacotes, como batatas fritas e molho.)
• Incidência por tamanho do carrinho: Como você atua em cestos pequenos (1-3 itens), médios (4-7) ou grandes (8+). (Onde você brilha?)
• Incidência incremental: Incidência pós-ad menos pré-AD (ou versus um grupo de controle). (Prove que sua campanha funcionou.)

Então, o que? Essa métrica elimina o ruído. É a maneira mais pura de ver se a mídia de varejo mudou o comportamento real de compra, além das métricas de anúncios, como as impressões.

Por que a incidência de cestas se encaixa perfeitamente com a mídia de varejo

A mídia de varejo da Footprints AI fecha o ciclo: está vendo um anúncio? Acompanhe a venda. Ele usa dados reais do consumidor para acessar momentos importantes, chamados de Pontos de Entrada de Categoria (CEPs); como a “fome pós-treino”, provocando a compra de proteína.

Alinhe seus anúncios assim:

• Mensagem: Chame o CEP (por exemplo, “Abasteça-se depois da academia”).
• Cronometragem: Bata durante o momento (por exemplo, das 17h às 20h perto de locais de ginástica).
• Medição: Acompanhe o aumento da incidência versus compradores similares não expostos.

O link do ROAS é simples: Receita incremental = (mudança na incidência) × (total de cestas) × (média de unidades por cesta) × (preço por unidade) ROAS = receita incremental ÷ gastos com anúncios

Como a Footprints AI detalha a incidência de cestas

A Footprints AI transforma dados brutos em insights claros, facilitando o rastreamento, a comparação e a previsão da incidência. Nós analisamos isso através das lentes principais:

Escopos e níveis:

• Por produto: SKU, submarca, marca, tamanho da embalagem, nível de preço.
• Por localização: loja, grupo, rede, tipo (caixa grande, conveniência).
• Por canal: telas na loja, anúncios on-line, segmentação externa, e-mail.
• Por horário: dias úteis, horas, períodos de pagamento, temporadas.

Pessoas e missões:

• Dados demográficos: famílias com crianças, estudantes, idosos.
• Áreas: centros urbanos, subúrbios, áreas rurais, áreas turísticas.
• Tipos de viagem: grandes estoques, abastecimentos rápidos, compras de emergência, guloseimas, explorações.
• Ocasiões (nossos CEPs): guloseimas da Sweet Friday, Lunch Rush, lanches para noites de jogos, reforços pós-treino, reinicializações aos domingos.
• Segmentos de fidelidade: compradores recentes, compradores frequentes, consumidores que gastam muito.

Comparações:

• Absoluto versus relativo (sua parte na lagoa).
• Categoria geral (a lagoa está crescendo?).
• condicional/cruzado (o que combina bem?).
• Por tamanho da cesta (ganhar em carrinhos grandes?).
• Com sensibilidade ao preço e verificações de estoque (evite tatus).

As “receitas de mídia de varejo” da Footprints AI para aumentar a incidência

Pense em uma receita como um manual passo a passo: vincule quem, quando, onde e o que para aumentar a incidência de forma confiável. Trata-se de construir hábitos, não de hábitos pontuais.

Cada receita inclui:

1. Ocasião/CEP: Por exemplo, após o treino (das 17h às 20h, perto de academias).
2. Público/Estágio de vida: frequentadores da academia, jovens profissionais e estudantes.
3. Mix de lojas/canais: Examine por corredor de proteína, busque anúncios por “proteína”, segmentados geograficamente fora do site.
4. Criativo: Diga o momento (por exemplo, “Proteína na academia”).
5. Productos: Item principal, tamanho experimental ou pacote (bar e bebida).
6. Horário/Frequência: Regras horárias, limites para evitar sobrecarga.
7. Verificações de prateleira: Garanta o estoque, avise se estiver baixo.
8. KPIs: Aumento da incidência (em pontos percentuais), por mil visualizações, taxas de anexação, novos compradores, ROAS.
9. Previsão: Aumento previsto por local/semana, com intervalos.
10. Salvaguardas: Faça uma pausa se o estoque cair ou a cadeira ROSAS.

Complementos de segmentação inteligente:

• Preveja perfeitamente as visitas e as compras dentro do prazo.
• Use fases e missões da vida para escolher pessoas responsivas.
• Combine dados offline e on-line de forma anônima para um alcance contínuo.
• Troque mensagens dinamicamente por hora, local e ocasião.

Como a Footprints AI monitora seu progresso

Nós nos concentramos no impacto real:

• Métricas principais: Incidência extra (pontos percentuais), por 1.000 visualizações de anúncios.
• Apoiadores: Unidades por viagem, taxas anexadas, compradores iniciantes, valor médio do carrinho.
• Verificações de saúde: Níveis de estoque, preço versus concorrentes, espaço nas prateleiras.
• Configuração: Grupos de controle, antes/depois, estatísticas semanais com faixas de confiabilidade.
• Relatórios: ROAS por ocasião, localização, público, canal.

Dê um nome de vez em quando. Bata na janela certa. Conte os carrinhos novos. Escale o que funciona.

A incidência de cestas de compras prova que sua mídia de varejo gerou compras reais. The Footprints AI torna isso prático: análises profundas, previsões precisas e receitas que mudam hábitos: por momento, pessoa, lugar e hora.