Wyobraź sobie koszyk kupującego jako układankę: przypadek koszyka pokazuje, jak często pasuje Twój produkt. To klucz do udowodnienia, że Twoje reklamy są nie tylko widoczne, ale kupowane. Uczyńmy to proste, przejrzyste i praktyczne, jak produkt Apple: intuicyjny i skuteczny.

Jak definiowana jest częstość występowania koszyka

Incencja koszyka = liczba koszyków (lub koszyków) zawierających Twój produkt (SKU) lub markę ÷ Całkowita liczba koszyków w określonym czasie, grupie sklepu lub segmencie klienta.

To odsetek wycieczek, w których kupujący wybierają Cię. Wyższa częstotliwość oznacza większą sprzedaż, większy udział w rynku i lepsze zwroty z reklam.

Dlaczego to ma znaczenie dla Twojej firmy

Jeśli więcej kupujących doda Cię do swojego koszyka, wszystko śnieżne: więcej sprzedanych jednostek, wyższy udział w rynku i większy zwrot z wydatków na reklamy (ROAS). Dlaczego? Częstość występowania koszyków jest wskaźnikiem najbliższym rzeczywistym pierścieniom kasowym, na który media detaliczne mogą codziennie wpływać. Nie chodzi o kliknięcia czy wyświetlenia, chodzi o prawdziwe zakupy.

Co tak naprawdę mówi przypadek koszyka

W sercu koszyka mierzy wybór: jak często kupujący wybierają Cię podczas podróży. Jest to „współczynnik wyboru”, a nie współczynnik kliknięć. Oto jak się psuje, z prostymi typami:

• Bezwzględna częstość występowania (dla Twojego SKU lub marki): Kosze z przedmiotem ÷ Całkowita liczba koszy. (Na przykład 5% oznacza, że jesteś w 1 na 20 wózków.)
• Względna częstość występowania (w porównaniu z Twoją kategorią): Kosze z przedmiotem ÷ Kosze z dowolną kategorią. (Pokazuje Twój udział w kategorii.)
• Kategoria Częstość występowania ogółem: Kosze z kategorią ÷ Całkowita liczba koszy. (Mierzy popularność kategorii na wycieczkę.)
• Warunkowa zapadalność: Prawdopodobieństwo, że Twój przedmiot znajduje się w koszyku, jeśli istnieje kategoria (lub inny przedmiot). (Na przykład szansa na zakup batonu proteinowego, jeśli jogurt jest już w środku).
• Współczynnik występowania krzyżowego lub dołączania: Kosze z pozycją A i B ÷ Kosze ogółem. (Świetne do pakietów, takich jak frytki i dip.)
• Częstość występowania według rozmiaru koszyka: Jak radzisz sobie w małych (1-3 przedmioty), średnich (4-7) lub dużych (8+) koszach. (Gdzie świecisz?)
• Przyrostowa częstość występowania: Częstość występowania po AD minus pre-ad (lub w porównaniu z grupą kontrolną). (Potwierdza, że Twoja kampania zadziałała.)

Więc co? Ta metryka przecina hałas. To najczystszy sposób na sprawdzenie, czy media detaliczne zmieniły rzeczywiste zachowanie zakupowe, poza tylko wskaźniki reklam, takie jak wyświetlenia.

Dlaczego koszyk Incidence idealnie pasuje do mediów detalicznych

Media detaliczne Footprints AI zamykają pętlę: Zobacz reklamę? Śledź sprzedaż. Wykorzystuje prawdziwe dane kupujących, aby trafić w kluczowe momenty, zwane punktami wejścia kategorii (CEP); na przykład „głód po treningu” wywołujący zakup białka.

Wyrównaj swoje reklamy w następujący sposób:

• Wiadomość: Zadzwoń do CEP (np. „Zatankuj po siłowni”).
• Czas: Uderz w momencie (np. 5-8 PM w pobliżu miejsc fitness).
• Pomiar: Śledź wzrost zdarzeń w porównaniu z podobnymi nienarażonymi kupującymi.

Link ROAS jest prosty: Przychody przyrostowe = (Zmiana zapadalności) × (Łączna liczba koszyków) × (średnia jednostka na koszyk) × (cena za jednostkę) ROAS = przyrosty przychody ÷ wydatki na reklamy

Jak sztuczna inteligencja Footprints rozkłada występowanie koszyków

Footprints AI zamienia surowe dane w przejrzyste spostrzeżenia, dzięki czemu częstość występowania jest łatwa do śledzenia, porównywania i przewidywania. Patrzymy na to przez kluczowe soczewki:

Zakresy i poziomy:

• Według produktu: SKU, podmarka, marka, rozmiar opakowania, poziom cen.
• Według lokalizacji: Sklep, grupa, sieć, typ (duże pudełko, wygoda).
• Według kanału: ekrany w sklepie, reklamy online, kierowanie poza witryną, e-mail.
• Według czasu: dni powszednie, godziny, okresy wynagrodzeń, pory roku.

Ludzie i misje:

• Dane demograficzne: Rodziny z dziećmi, studenci, seniorzy.
• Obszary: Centra miast, przedmieścia, miejsca wiejskie, tereny turystyczne.
• Rodzaje podróży: Duże zapasy, szybkie wypełnienia, chwytanie awaryjne, smakołyki, eksploracje.
• Okazje (nasze CEP): słodkie piątkowe smakołyki, lunch Rush, przekąski Game Night, wzmocnienia po treningu, niedzielne resetowanie.
• Segmenty lojalnościowe: nowi nabywcy, częste kupujące, wysokowydajni.

Porównywania:

• Absolutny vs. względny (twój udział w stawie).
• Ogólna kategoria (czy staw rośnie?).
• Warunkowy/krzyżowy (co dobrze się łączy?).
• Według rozmiaru koszyka (wygrać w dużych wózkach?).
• Z czułością cen i kontrolą zapasów (unikaj pułapek).

Footprints „Retail Media Recipes” AI w celu zwiększenia częstości występowania

Pomyśl o przepisie jako podręczniku krok po kroku: Zawiąż kto, kiedy, gdzie i co, aby niezawodnie podnieść przypadki. Chodzi o budowanie nawyków, a nie jednorazowych.

Każdy przepis obejmuje:

1. Okazja/CEP: Na przykład po treningu (5-8 po południu, w pobliżu siłowni).
2. Publiczność/etap życia: Zwiedzający siłownię, młodzi profesorowi/studenci.
3. Mix sklepu/kanałów: Ekrany według przejścia białkowego, reklamy wyszukiwania „białka”, ukierunkowane geograficznie poza witryną.
4. Kreatywny: Nazwij moment (np. „Białko tuż przy siłowni”).
5. Produkty: Główny przedmiot, rozmiar próbny lub pakiet (baton+napój).
6. Czas/częstotliwość: Zasady godzin, limity, aby uniknąć przeciążenia.
7. Kontrole półek: Zapewnij zapasy, ostrzegaj, jeśli jest niski.
8. KPI: Podniesienie padów (w punktach procentowych), za 1K wyświetleń, stawki dołączania, nowi nabywcy, ROAS.
9. Prognoza: Przewidywany dojazd według lokalizacji/tygodnia, z zakresami.
10. Zabezpieczenia: Wstrzymaj, jeśli zapasy spadną lub ROAS spadnie.

Dodatki do inteligentnego kierowania:

• Doskonale przewiduj wizyty i zakupy w czasie reklam.
• Wykorzystaj etapy życia i misje, aby wybrać responsywnych ludzi.
• Anonimowo mieszaj dane offline i online, aby uzyskać bezproblemowy zasięg.
• Zmieniaj wiadomości dynamicznie według czasu, miejsca, okazji.

Jak Footprints AI śledzi Twoje postępy

Skupiamy się na rzeczywistym wpływie:

• Główne wskaźniki: Dodatkowa częstość występowania (punkty procentowe), na 1000 wyświetleń reklam.
• Wspierające: Jednostki na podróż, stawki dołączone, nabywcy nowych marek, średnia wartość koszyka.
• Kontrole zdrowia: Poziomy zapasów, cena vs. konkurenci, miejsce na półce.
• Konfiguracja: Grupy kontrolne, przed/po, tygodniowe statystyki z pasmami niezawodności.
• Raporty: ROAS według okazji, lokalizacji, publiczności, kanału.

Nazwij okazję. Uderz w prawe okno. Policz nowe wózki. Skaluj to, co działa.

Incydencja koszyka dowodzi, że Twoje media detaliczne wywołały prawdziwe zakupy. Sztuczna inteligencja Footprints sprawia, że jest to praktyczne: głęboka analiza, precyzyjne przewidywania i przepisy, które zmieniają nawyki: według momentu, osoby, miejsca i czasu.