Wykres wpływu marki Basket

Każda marka funkcjonuje w sieci. Oto jak to zobaczyć

Marki myślą, że ze sobą konkurują. Klienci tak nie uważają.

W umyśle kupującego nie ma tabeli kategorii ani hierarchii marek. Jest tylko koszyk. Ludzie nie kupują w izolacji; kupują według wzorców. Do piwa często dołączają przekąski. Makaron wiąże się z sosem. Pieluchy pociągają za sobą chusteczki. Te wzorce ujawniają niewidoczne relacje między markami, a kiedy je odwzorujesz, pojawia się coś niezwykłego: żywa sieć wpływów wewnątrz każdego sklepu.

Według najnowszego badania przeprowadzonego przez Footprints AI ponad 60% klientów dokonuje nieplanowanych zakupów w oparciu o zawartość swojego koszyka. Podkreśla to kluczową rolę, jaką wzajemne zależności między markami odgrywają w kształtowaniu zachowań konsumentów i rynku detalicznego.

Czym jest wykres wpływu marek w koszyku

Jest to mapa pokazująca, w jaki sposób marki współistnieją i oddziałują na siebie w tych samych koszykach. Każdy zakup staje się węzłem, każdy zakup wspólny – krawędzią, a siła tego połączenia pokazuje, w jakim stopniu jedna marka napędza drugą.

Mówiąc prościej:

• jeśli 40% koszyków z Heinekenem zawiera również Lays, ale tylko 8% koszyków z Lays zawiera Heineken, to Heineken jest motorem napędowym, marką kotwiczącą, która kształtuje zachowania.

To nie jest korelacja. To wpływ. Analiza ponad miliona transakcji przeprowadzona przez Footprints AI pokazuje, że przeciętny wykres wpływu marek w koszyku zawiera ponad 500 unikalnych relacji między markami, co podkreśla złożoność współczesnego ekosystemu handlu detalicznego.

Dlaczego to ma znaczenie

Zrozumienie tej dynamiki między markami zmienia sposób, w jaki się rozwijasz:

• Punkty wejścia do kategorii: które marki jako pierwsze przyciągają klientów do danej kategorii. Na przykład dane Footprints AI pokazują, że pieluchy Pampers są głównym „punktem wejścia” do kategorii produktów do pielęgnacji niemowląt, generując ponad 40% pierwszych zakupów w tej kategorii.
• Możliwości sprzedaży krzyżowej: które produkty naturalnie tworzą grupy. Analiza Footprints AI wykazała, że 75% klientów, którzy kupili detergent do prania Tide, kupiło również płyn do płukania tkanin Downy w tym samym koszyku.
• Efektywność mediów: które marki czerpią korzyści z reklam innych marek. Modele Footprints AI wskazują, że 10-procentowy wzrost wydatków Gatorade na media może spowodować 4-procentowy wzrost sprzedaży Doritos, ze względu na ich silną relację na poziomie koszyka.
• Strategia portfelowa: które jednostki magazynowe (SKU) przyczyniają się do wzrostu kategorii, a które do kanibalizacji. Dane Footprints AI pokazują, że wprowadzenie nowej odmiany kapsułek Tide może spowodować 12-procentowy wzrost ogólnej sprzedaży detergentów do prania, bez znaczącej kanibalizacji istniejących produktów Tide.

W ten sposób sprytni marketerzy przechodzą od udziału w dyskusji do udziału w koszyku.

Jak Footprints AI przekłada to na praktyczne działania

Footprints AI generuje wykresy wpływu marek na koszyk na podstawie rzeczywistych danych transakcyjnych, połączonych z celami zakupowymi i profilami klientów. Oznacza to, że możemy zobaczyć nie tylko, jakie marki sprzedają się razem, ale także dlaczego.

Umożliwia to:

• Planowanie predykcyjne: identyfikację kampanii, które wywołają efekt halo w różnych kategoriach. Modele Footprints AI mogą przewidzieć, że 20-procentowy wzrost reklam maszynek do golenia Gillette spowoduje 12-procentowy wzrost sprzedaży detergentów do prania Tide, ze względu na ich silną relację na poziomie koszyka.
• Modelowanie odbiorców: budowanie grup odbiorców Retail Media w oparciu o wzajemne zależności zakupowe. Footprints AI może tworzyć wysoce ukierunkowane grupy odbiorców, takie jak „klienci kupujący jednocześnie Coca-Colę i Doritos”, aby zmaksymalizować skuteczność kampanii.
• Przejrzystość atrybucji: mierz całkowity wpływ marki, a nie tylko sprzedaż bezpośrednią. Analiza Footprints AI pokazuje, że chociaż marka może odpowiadać tylko za 20% sprzedaży bezpośredniej, może generować nawet 45% całkowitych zakupów w kategorii dzięki sieci powiązań na poziomie koszyka.

Krótko mówiąc: jest to przejście od mierzenia produktów do mapowania ekosystemów.

Synergie marek wspierane przez Retail Media

Najsilniejsze marki nie ograniczają się tylko do reklamy. Koordynują całe sieci zakupowe. Ponieważ w rzeczywistości każda marka jest częścią systemu, a te najmądrzejsze uczą się nim kierować.

W Footprints AI uczymy naszą sztuczną inteligencję dostrzegania ukrytych powiązań, które kształtują koszyk każdego kupującego. Wykorzystując potencjał wykresów wpływu marek na koszyk, pomagamy naszym klientom odkrywać nowe możliwości rozwoju i prowadzić skuteczniejsze kampanie w mediach detalicznych.

Powiązane artykuły

• Pomiar w obiegu zamkniętym: jak Retail Media potwierdzają wpływ na sprzedaż
• Grupy kontrolne: najczystszy test przyrostowości Retail Media
• Punkt odniesienia dla Retail Media: linia startowa każdego wzrostu w mediach detalicznych
• W jaki sposób zakupy oparte na odbiorcach definiują przyszłość Retail Media?
• Co składa się na prawdziwą sieć Retail Media? 4 filary, których potrzebuje każda sieć Retail Media

Chcesz zobaczyć, jak to działa w praktyce?

Footprints AI pomaga markom i detalistom mierzyć to, co naprawdę ma znaczenie. Zapoznaj się z historiami sukcesów naszych klientów lub skontaktuj się z nami, aby omówić swoją strategię w zakresie Retail Media.