Como os varejistas ganham dinheiro: estratégias de lucro hoje e daqui a uma década

Introdução

O setor de varejo está testemunhando uma mudança extraordinária. À medida que adotamos a transformação digital e a evolução dos comportamentos dos consumidores, estamos adotando um modelo de varejo que deve parecer radicalmente diferente daqui a uma década. Embora as fontes tradicionais de lucro no varejo, como margens de vendas e tráfego de clientes, permaneçam significativas, novas vias de lucro estão surgindo rapidamente, a partir de #retailmedia & #retailmedianetworks a aproveitar o big data para ganhar dinheiro diretamente de marcas que precisam de insights acionáveis para ajustar suas estratégias de produto.

Geradores de lucro atuais no varejo

Atualmente, a principal fonte de lucro para a maioria dos varejistas continua sendo a simples venda de produtos adquiridos de fornecedores, aproveitando descontos por volume e margens de lucro. Por exemplo, nos EUA, a margem de lucro média para varejistas varia de 2% para supermercados a mais de 50% para varejistas de joias e roupas.

Geograficamente, em mercados maduros, como os EUA e a Europa, o varejo omnicanal está gerando lucros. Enquanto isso, em mercados emergentes como a Índia, o varejo tradicional de tijolo e argamassa continua lucrativo devido à alta preferência por compras nas lojas.

O futuro da lucratividade do varejo

Um relatório da Bain & Company (O futuro do varejo na era da convergência) prevê que, até 2030, as atividades “além do comércio” poderiam representar metade dos lucros do setor de varejo. Isso se refere à diversificação que cria valor, como mercados que geram comissões, serviços entre empresas e monetização de ativos subutilizados, como dados de clientes e canais de publicidade.

Curiosamente, Pegadas (IA) prevê que 35% de todos os lucros serão impulsionados pelas receitas de mídia de varejo, indicando um aumento no valor dos dados e da publicidade no setor de varejo.

Mudando as verticais de varejo

As verticais de varejo também estão se transformando. Por exemplo, varejistas de alimentos como Kroger e Albertsons estão buscando escala por meio de fusões e aquisições. Varejistas inovadores em tecnologia, como Amazon e Alibaba, estão se diversificando para o varejo físico, enquanto os varejistas tradicionais estão aprimorando seu jogo digital, aprimorando as capacidades omnichannel.

O papel da Footprints AI

À medida que os fatores de lucro do varejo mudam, soluções baseadas em IA, como a Footprints AI, podem mudar o jogo. Veja como:

  1. Preços otimizados: Os algoritmos de aprendizado de máquina da Footprints AI analisam dados históricos de vendas e padrões de compra de clientes para fornecer estratégias de preços ideais, ajudando os varejistas a maximizar as margens de lucro.
  2. Previsão de demanda: Com uma previsão precisa da demanda, os varejistas podem reduzir a falta de estoque e o excesso de estoque, aumentando a lucratividade e melhorando a satisfação do cliente. Isso também significa um caminho acelerado para os compromissos de Zero Waste.
  3. Crescimento da receita de mídia de varejo: À medida que a mídia de varejo se torna um fator significativo de lucro, a Footprints AI pode fornecer recomendações personalizadas, anúncios omnicanal, aprimorando a eficácia dos anúncios e, consequentemente, as receitas.
  4. Monetização de dados: A Footprints AI pode ajudar os varejistas a desbloquear o valor dos dados de seus clientes, transformando-os em insights acionáveis que podem ser monetizados direta ou indiretamente.

Conclusão

O futuro da lucratividade do varejo está em adotar a diversificação e aproveitar o poder dos dados e da IA. A convergência das estratégias tradicionais de varejo e de tecnologia pioneira moldará o cenário do varejo.

Lembre-se de que o modelo de varejo que prosperará na próxima década será aquele que se adapta e inova continuamente para oferecer valor além da simples venda de mercadorias. Como varejistas, precisamos começar essa evolução estratégica hoje. O futuro do varejo não é apenas sobreviver; é prosperar em meio à mudança.

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