Como os shopping centers ganham dinheiro: Locação para mídia de varejo

Atualmente, a principal fonte de receita dos shoppings é a renda proveniente dos lojistas. O valor que um lojista paga por um espaço depende de fatores como o tamanho da loja, sua localização dentro do shopping e o valor percebido desse lojista para o conjunto de lojistas do shopping.

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Os shoppings geram receita principalmente por meio de várias fontes. Aqui estão algumas das principais formas:

Aluguel de lojistas: A principal forma como os shoppings geram receita é cobrando aluguel de seus lojistas, as empresas que operam lojas no shopping. Essa taxa de aluguel pode ser fixa, variável com base nas vendas ou uma combinação de ambas.
Porcentagem das vendas: Alguns operadores de shopping centers também podem cobrar uma porcentagem das vendas do locatário como parte do contrato de locação. Isso significa que quanto mais dinheiro a loja fatura, mais o shopping ganha.
Receita de publicidade e promoção: Os shoppings têm grande fluxo de pessoas e visibilidade, o que os torna espaços atraentes para publicidade. Os shoppings podem cobrar das empresas que anunciam em áreas comuns ou em painéis digitais de propriedade do shopping. Eles também podem gerar receita organizando eventos promocionais, lançamentos de produtos ou lojas pop-up.
Taxas de estacionamento: Alguns shoppings cobram pelo estacionamento, e isso pode ser uma fonte significativa de receita, especialmente em áreas urbanas onde o estacionamento é escasso.
Comissões de máquinas de venda automática: Os shoppings podem ter máquinas de venda automática (como as de alimentos e bebidas) pertencentes a fornecedores externos. O shopping pode receber uma comissão com base nas vendas dessas máquinas.
Vendas e valorização imobiliária: Se o proprietário de um shopping center decidir vender um shopping que tenha valorizado, ele pode lucrar com a diferença entre os preços de compra e venda.
Taxas de serviço: Alguns shoppings podem cobrar taxas adicionais por serviços como estacionamento premium, assistência pessoal para compras ou aluguel de equipamentos como cadeiras de rodas ou carrinhos de bebê.

Areias em movimento

O setor de varejo, incluindo os shoppings, vem passando por mudanças significativas devido a vários fatores, e é provável que essas mudanças continuem no futuro. Algumas das principais tendências que afetam o futuro dos shoppings incluem:

Comércio eletrônico: O rápido crescimento das compras online teve um impacto profundo nos espaços físicos de varejo, incluindo os shoppings. Os consumidores agora têm a conveniência de comprar itens no conforto de suas próprias casas, e as plataformas de comércio eletrônico geralmente oferecem uma variedade maior de opções de produtos do que as lojas físicas. Os shoppings precisarão encontrar maneiras de competir com isso, possivelmente oferecendo experiências que não podem ser reproduzidas online.
Varejo baseado em experiências: Com o surgimento do comércio eletrônico, o varejo tradicional passou a oferecer experiências únicas que não podem ser reproduzidas online. Isso pode incluir itens como lojas experienciais, opções de alimentação e entretenimento, academias de ginástica ou outras comodidades. À medida que essa tendência se mantém, os shoppings podem começar a gerar mais receita com esses tipos de lojistas e serviços.
O impacto da COVID-19: A pandemia levou a um aumento nas compras online e a uma queda no fluxo de pessoas nos shoppings devido ao distanciamento social e às medidas de lockdown. Isso acelerou a necessidade de os shoppings inovarem e se adaptarem às mudanças no comportamento do consumidor, como melhorar sua presença online ou desenvolver estratégias omnicanal.
Diversificação dos shoppings: Há uma tendência crescente de transformar shoppings em espaços de uso misto, incorporando escritórios, apartamentos residenciais, hotéis, escolas e muito mais. Isso poderia diversificar as fontes de receita para os operadores de shoppings.
Sustentabilidade: Há uma demanda crescente dos consumidores por práticas éticas e sustentáveis no setor de varejo. Shoppings que demonstram responsabilidade ambiental, como a redução do consumo de energia ou do desperdício, podem ser mais atraentes tanto para lojistas quanto para consumidores.

No futuro, as formas como os shoppings geram receita podem precisar se adaptar e evoluir com essas tendências.

Um novo caminho a seguir

O advento de soluções baseadas em IA, como o Footprints AI, está prestes a revolucionar o modelo de negócios dos shoppings. O Footprints AI oferece análises avançadas de clientes e modelagem preditiva de comportamento, transformando dados de comportamento do cliente em públicos-alvo de mídia preditivos de alto valor. Esses dados podem ser usados para definir preços de aluguel, considerando fatores como tráfego de pedestres, taxas de conversão e até mesmo comportamento de compra preditivo.

Preços de aluguel baseados em dados: imagine definir o valor de seus espaços de varejo com base na qualidade da interação com o cliente que eles oferecem, e não apenas na metragem quadrada. Ao analisar o tráfego, o tempo de permanência dos clientes e as taxas de conversão, os shoppings poderiam criar um modelo de preços vantajoso tanto para si mesmos quanto para seus lojistas.
Modelo de aluguel baseado em desempenho: Vamos dar um passo adiante. A Footprints AI pode rastrear dados de vendas, permitindo que os shoppings implementem um modelo de aluguel baseado em desempenho. Os lojistas pagariam um aluguel básico, mas também uma porcentagem de suas vendas. Assim, à medida que o lojista cresce, a receita do shopping também cresce. É o trabalho em equipe no seu melhor.
Serviços de valor agregado e redes de mídia de varejo: é aqui que as coisas ficam realmente interessantes. Equipados com os dados detalhados da Footprints AI, os shoppings podem se aventurar em serviços de mídia de varejo. Isso significa que os shoppings podem ajudar os lojistas a anunciar seus produtos para o público certo no momento certo, impulsionando o tráfego de pessoas e aumentando as vendas. O shopping poderia criar sua própria Rede de Mídia de Varejo, gerando fontes de receita adicionais com publicidade.

Isso poderia desencadear uma mudança completa na relação entre shopping e varejo. Os shoppings se tornam mais do que apenas proprietários; eles se tornam parceiros estratégicos, investindo no sucesso de seus lojistas e lucrando com o valor que eles trazem.

Footprints AI: Mudando o jogo com dados e IA

A Footprints AI pode trazer uma mudança transformadora na forma como os shoppings geram receita. Veja como:

Monetização de dados: a Footprints AI permite que os shoppings transformem seus dados comportamentais em insights valiosos, tornando os dados um ativo que pode ser monetizado. Isso inclui modelos preditivos de comportamento do cliente que as marcas podem usar para direcionar sua publicidade de forma mais eficaz, abrindo assim uma nova fonte de receita para os shoppings, já que as marcas pagam pelo acesso a esses públicos preditivos.
Plataforma de mídia de varejo: os shoppings podem criar ou aprimorar sua própria oferta de Rede de Mídia de Varejo usando a Footprints AI, projetada para otimizar campanhas publicitárias com base em comportamentos de compra previstos na loja. Dessa forma, os shoppings podem aumentar suas receitas de publicidade ao fornecer soluções publicitárias altamente eficientes e direcionadas para marcas de varejo.
Relações aprimoradas com os lojistas: os insights fornecidos pelo Footprints AI podem ajudar os shoppings a compreender melhor o desempenho de seus lojistas e fornecer informações valiosas para aumentar sua eficiência. Isso pode levar a relações mais sólidas com os lojistas e, potencialmente, a aluguéis mais altos ou renovações de contratos.
Melhoria na experiência do cliente: Ao utilizar modelos preditivos, os shoppings podem aprimorar a experiência geral do cliente, o que pode resultar em aumento de tráfego e vendas. Por exemplo, conhecer o fluxo previsto de clientes pode ajudar a organizar eventos ou promoções durante períodos de alto tráfego. Uma melhor experiência do cliente pode levar a maiores gastos dentro do shopping, beneficiando tanto os lojistas quanto o próprio shopping.
Novas oportunidades de parceria: Os insights gerados pela Footprints AI podem ser usados para atrair parcerias com a mídia e patrocínios. Isso poderia abrir fontes de receita totalmente novas que os shoppings não conseguiam explorar antes.
Maior eficiência e custos mais baixos: Com a análise abrangente do varejo da Footprints AI, os shoppings podem otimizar suas operações e reduzir custos. Isso inclui tudo, desde o uso de energia (saber quando as áreas do shopping estarão menos movimentadas) até a segurança (compreender os padrões de movimento dos clientes).

Em sua essência, a Footprints AI tem o potencial de transformar os shopping centers de meros espaços físicos em ecossistemas de varejo omnicanal orientados por dados que monetizam seus insights, proporcionando uma experiência mais lucrativa, eficiente e centrada no cliente.

Mídia de varejo: a próxima fronteira da monetização dos shoppings

À medida que os shoppings navegam pelo cenário de varejo em evolução, as redes de mídia de varejo estão surgindo como uma nova e promissora fonte de receita. Com base nos dados primários dos consumidores e na análise preditiva possibilitada por soluções como a Footprints AI, os shoppings podem aproveitar sua posição única no centro da jornada do cliente para criar públicos-alvo de publicidade altamente valiosos e direcionados.

Ao monetizar seu vasto conjunto de dados de compradores, os shoppings podem oferecer às marcas a oportunidade de alcançar os consumidores no ponto de venda, quando eles estão ativamente engajados e prontos para converter. Esse modelo de publicidade baseado em público-alvo pode gerar CPMs premium que excedem em muito os canais de publicidade tradicionais. À medida que os shoppings se transformam em centros de varejo omnicanal, as redes de mídia de varejo serão um fator crítico para sua lucratividade e sucesso a longo prazo.

Da locação baseada em custos para receita orientada por dados

A tensão fundamental na economia dos shoppings hoje é a diferença entre como os shoppings cobram (aluguel fixo, não relacionado ao desempenho) e como os mercados online cobram (baseado em desempenho, diretamente vinculado às vendas). Locatários que pagam aluguel, taxas de marketing e taxas de manutenção não veem correlação direta entre o que pagam e o tráfego de pessoas ou as vendas que recebem. Essa frustração está levando o setor a um novo modelo.

A resposta é a monetização de dados. Cada visitante que passa por um shopping gera dados comportamentais: percursos realizados, lojas visitadas, tempo de permanência, padrões de compra. Esses dados, uma vez coletados e analisados, tornam-se uma nova classe de ativos para os operadores de shopping centers, que pode ser transformada em publicidade direcionada, insights sobre o desempenho dos lojistas e oportunidades promocionais entre marcas.

Os números comprovam essa mudança. As pessoas ainda passam mais de 87% do tempo em ambientes fechados. Os espaços de varejo internos atraem 1,7 bilhão de consumidores globalmente a cada ano. A tecnologia de publicidade baseada em IA aplicada a esse tráfego de pedestres pode proporcionar um aumento de 5 a 8 vezes na precisão da segmentação de anúncios para marcas de varejo que operam dentro de shoppings.

É isso que as Redes de Mídia de Varejo possibilitam para propriedades de varejo físicas: a capacidade de monetizar o tráfego de pedestres existente por meio de publicidade de precisão, transformando um centro de custo tradicional (telas em áreas comuns, áudio no shopping) em um fluxo de receita de alta margem que correlaciona diretamente os gastos com publicidade a resultados de vendas mensuráveis.

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