A Retail Media está em alta. Todos os varejistas estão construindo uma rede. Todas as marcas estão testando campanhas.
O NTB (new-to-brand) é uma métrica de Retail Media que mede a porcentagem de compradores em uma campanha que estão adquirindo uma marca pela primeira vez. Também conhecida como “taxa de novos clientes”, o NTB comprova que a publicidade gerou aquisição genuína de clientes, em vez de simplesmente redirecionar compradores já existentes.

Mas, em meio a um mar de impressões, cliques e relatórios de ROAS, uma pergunta se destaca em meio ao ruído: você está realmente conquistando novos clientes?
O que “new-to-brand” realmente significa
Um cliente “new-to-brand” (NTB) é alguém que compra sua marca pela primeira vez dentro de um período definido.
Pense da seguinte forma: se um shopper comprar o xampu Dove hoje e não tiver comprado Dove nos últimos 12 meses, ele é considerado “new-to-brand”.
Não é uma repetição de compra. Não é uma troca entre SKUs. É uma aquisição de verdade.
E isso é importante, porque o crescimento em qualquer categoria vem da penetração: fazer com que mais famílias comprem sua marca, não apenas vender mais para as mesmas.
Como o setor mede isso
A maioria das plataformas de Retail Media calcula o “new-to-brand” usando uma janela retrospectiva nos dados de transações.
- O Amazon Ads classifica um comprador como “Novo na Marca” (NTB) se ele não tiver comprado a marca nos últimos 12 meses.
- O Walmart Connect aplica a mesma lógica, identificando famílias NTB no nível da marca.
- A Tesco Media & Insight inclui taxas de NTB e custo por NTB em seus painéis de campanha.
As fórmulas são simples:
- % de NTB = compradores NTB / total de compradores da campanha
- Receita NTB = vendas geradas pelos compradores NTB
- Custo por NTB = investimento em mídia / compradores NTB
Isso torna o NTB uma das poucas métricas na Retail Media que vai além da exposição para mostrar a aquisição de clientes.
As limitações
Por mais poderoso que pareça, o cálculo padrão do NTB apresenta pontos cegos.
- Janelas fixas: um período de análise de 12 a 24 meses não se aplica a todas as categorias. Cerveja e detergente não compartilham o mesmo ciclo de compra.
- Marcação exclusiva por marca: se um consumidor muda de um SKU para outro dentro da mesma família de marcas, ele geralmente é contabilizado como “existente”, mesmo que se trate do lançamento de um novo produto.
- Dados parciais: os programas de fidelidade, por si só, deixam de registrar muitas transações, subestimando as taxas de NTB.
O resultado? As campanhas podem parecer menos eficazes do que realmente são; ou pior ainda, os insights direcionam os orçamentos na direção errada.
Como a Footprints AI reestrutura a abordagem aos clientes new-to-brand
Na Footprints AI, levamos a ideia de “new-to-brand” adiante, tornando-a mais precisa, mais exata e mais acionável.
- Precisão no nível do SKU: medimos o NTB no nível de cada produto, não apenas da marca como um todo. Essencial para lançamentos e ampliações de linha.
- Atribuição omnicanal Nosso mecanismo Homomorphism conecta o comportamento in-store e online, vinculando o NTB a anúncios em telas, aplicativos, na web e em canais externos ao site.
- Janelas de análise adaptativas Ajustamos a medição aos ciclos de cada categoria. Para cerveja, pode ser de 3 meses; para detergente, de 12 a 18 meses. Cada uma segue seu ritmo natural.
- Incrementalidade comprovada: o NTB não é apenas contabilizado, mas comparado a um grupo de controle. Dessa forma, não nos limitamos a relatar resultados, mas comprovamos a causalidade.
O resultado: o NTB deixa de ser apenas um rótulo para se tornar um sinal de crescimento em que você pode confiar.
Por que isso é importante
Para as marcas, o NTB é a prova do crescimento da penetração, o maior impulsionador do crescimento da marca, conforme mostrado no livro “How Brands Grow”, de Byron Sharp. Não se trata apenas de vender mais para os compradores existentes. Trata-se de expandir a base de famílias que escolhem sua marca.
Para os varejistas, o NTB valoriza sua Retail Media Network. Você não está apenas oferecendo impressões; está fornecendo um mecanismo mensurável de crescimento da participação de mercado. Isso torna seu inventário mais valioso e seu papel como parceiro de crescimento insubstituível.
Em um cenário repleto de métricas, o NTB é aquele que comprova o impacto real.
O futuro da Retail Media não será avaliado por resultados de saída. Será avaliado por resultados finais.
E o “new-to-brand” é o resultado que mais importa, pois comprova o crescimento, não apenas a atividade.
Portanto, a verdadeira pergunta é esta: quando foi a última vez que você analisou sua taxa de NTB para seu investimento em Retail Media e o que isso revela sobre suas campanhas?
Pronto para ver como isso funciona na prática?
A Footprints AI ajuda marcas e varejistas a medir o que realmente importa. Confira nossas histórias de sucesso de clientes ou entre em contato para discutir sua estratégia de Retail Media.
Conheça a estrutura de Retail Media da Footprints AI
Este artigo explica o conceito. Estas páginas mostram como a Footprints AI o coloca em prática para varejistas e marcas.
- Retail Media em ciclo fechado: relacione a exposição da campanha aos resultados de vendas por SKU/loja e às evidências de aumento nas vendas.
- Plataforma de Retail Media Network: construa uma rede de mídia de propriedade do varejista com audiencias de shoppers, ativação e comprovação de vendas.
- In-store Retail Media: transforme o tráfego, as zonas e as missões da loja física em Retail Media mensurável.
Compare plataformas de Retail Media
Use essas páginas de comparação para avaliar Plataformas de Retail Media com base na propriedade dos dados, ativação in-store, fluxo de trabalho self-service e comprovação de vendas em ciclo fechado.
- Footprints AI x Criteo: compare a força da mídia de comércio com ativação in-store, dados de shoppers e comprovação de vendas em ciclo fechado.
- Footprints AI x Topsort: compare a Retail Media baseada em leilões com planejamento por IA, audiencias de lojas físicas e resultados de vendas mensuráveis.
- Footprints AI x Tesco Retail Media: compare redes de mídia de propriedade do varejista, dados de fidelidade, mídia na loja e medição de shoppers.
- Footprints AI x CitrusAd: Compare a Retail Media de produtos patrocinados com a execução de campanhas omnicanal, in-store e em ciclo fechado.




