Você quer saber como os shoppings ganham dinheiro? E qual é a diferença entre o modelo de preços de um mercado on-line e o modelo de preços enquanto inquilino em um shopping?

Se você já pagou aluguel, taxas de marketing e taxas de manutenção para ter uma loja em um shopping, qual foi o tamanho da sua frustração ao perceber que não há correlação direta entre seu desempenho de vendas e a qualidade do tráfego interno com o modelo de preços que a operadora do shopping estava cobrando de você?

Os shoppings podem se tornar gigantes da mídia em um futuro próximo. Os dados são o novo óleo para todos os shoppings ao redor do mundo. Entrar no negócio da economia de dados (aquisição de dados, processamento de dados, monetização de dados) significa um fluxo de receita novo, mais escalável e muito lucrativo.

O CONTEXTO

A conveniência digital e os modelos de preços baseados em desempenho dos mercados on-line criam frustração para inquilinos e marcas de varejo que operam em shoppings.

Operadores de shoppings e REITs precisam mudar a forma como valorizam suas propriedades de varejo e como repensar seu modelo de preços para o novo paradigma em que todas as marcas de varejo esperam que seus custos estejam diretamente correlacionados às suas vendas.

Esse é um processo evolutivo que demorará muito e está preso principalmente aos modelos de investimento e à mentalidade dos investidores.

No momento, há um fluxo de renda ainda inexplorado à vista de todos, um pouco além do alcance. Todos esses visitantes gerando todos esses dados simplesmente andando pelo mundo real de um shopping, dados que estão esperando para serem coletados, transformados em insights e se tornam valor agregado a cada visita, a cada comprador.

Mais especificamente para um operador ou proprietário de shopping, isso significa um novo tipo de ativo: transformar dados em publicidade e isso, por sua vez, em uma fonte de lucros de alta margem.

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As pessoas ainda passam mais de 87% do tempo em ambientes internos.

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A MUDANÇA

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O espaço de varejo interno ainda atrai 1,7 bilhão de compradores a cada ano e as pessoas ainda passam mais de 87% do tempo em ambientes internos. Com o surgimento das compras on-line, o futuro leva o shopping center de volta ao seu papel mais básico e principal: um ponto de encontro, o lugar onde as pessoas se encontram, saem, comem, caminham, fazem compras, se apaixonam e aproveitam seus momentos de lazer.

Essas interações geram uma quantidade inestimável de dados utilizáveis. A compreensão do comportamento do comprador pode se traduzir em mídia programática de varejo offline e on-line, previsões de aluguel de inquilinos, promoções cruzadas de marcas, diminuição nos custos de marketing e muito mais.

Com a compreensão dos caminhos internos mais comuns, das relações com a loja, do tempo de permanência, dos comportamentos de visita e compra, outra camada de informações e insights pode ser adicionada ao processo de tomada de decisão quando se trata de publicidade interna e do processo de marketing em geral.

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Aumento de 5 a 8 vezes na precisão da segmentação de publicidade para marcas de varejo.

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A tecnologia de anúncios baseada em IA pode prever comportamentos de compra na loja, permitindo que proprietários de propriedades de varejo coletem, possuam, analisem e monetizem inteligência de localização interna por meio de automação programática de publicidade e marketing. Tudo isso se traduz em um aumento de 5 a 8 vezes na precisão da segmentação de publicidade para marcas de varejo. Com uma atribuição direta e perto da compra de seus gastos com publicidade e como isso se reflete nas vendas no varejo.

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A OPORTUNIDADE

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A mineração e o refinamento de dados de interação do mundo real trazem uma nova possibilidade no mundo da publicidade. Os shoppings podem criar fluxos valiosos de receitas de publicidade ao monetizar seus próprios dados de localização interna. Esse modelo é feito de forma que cada coletor de dados possa compartilhar os pacotes de audiência anônima com outras entidades de publicidade, a fim de monetizar ainda mais as informações off-line contidas nos ambientes de shopping centers.

Vamos ter um ponto de vista mais tangível. Digamos que Sarah seja uma visitante constante com uma grande predileção por sapatos. O sistema captará a assinatura anônima de seu celular e exibirá novas ofertas de calçados na tela interna. Se Sarah optou por compartilhar seus dados com o shopping (por meio de seu aplicativo móvel ou site), ela poderá receber anúncios direcionados em seu telefone no momento em que provavelmente fornecerá feedback positivo à mensagem prescrita (em casa, no escritório, no shopping).

Ao fazer bom uso da inteligência de localização interna cruzada com dados on-line, a ferramenta disponível pode identificar o momento em que o comprador certo tem maior probabilidade de reagir à mensagem certa e fornecer o conteúdo criativo no formato com maior probabilidade de interagir com o comprador.

A intuição foi substituída pela ciência de rastrear escolhas incrementais, descobrir o momento preciso da decisão e influenciar essa decisão de forma positiva para o comprador, a marca, o shopping... e as partes interessadas.

Pegadas tem recursos exclusivos para capacitar os shoppings a transformar comportamentos de compras offline e on-line em uma rede de mídia de varejo omnicanal de autoatendimento em 3 meses ou menos. Os dados são o novo petróleo para os shoppings e a Footprints é a tecnologia de IA para aproveitá-los e monetizá-los.

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