Você quer saber como os shoppings ganham dinheiro? E qual é a diferença entre o modelo de preços de um marketplace online e o modelo de preços de um lojista em um shopping?
Se você já pagou aluguel, taxas de marketing e taxas de manutenção para ter uma loja em um shopping, qual foi o grau de sua frustração ao perceber que não há correlação direta entre seu desempenho de vendas e a qualidade do tráfego interno com o modelo de preços que o operador do shopping estava cobrando de você?
Os shoppings podem se tornar gigantes da mídia em um futuro próximo. Os dados são o novo petróleo para todos os shoppings ao redor do mundo. Entrar no negócio da economia de dados (aquisição, processamento e monetização de dados) significa uma nova fonte de receita, mais escalável e altamente lucrativa.
O Contexto
A conveniência digital e os modelos de preços baseados em desempenho dos mercados online geram frustração para os lojistas e marcas de varejo que operam em shoppings.
Operadores de shoppings e REITs precisam mudar a forma como avaliam suas propriedades de varejo e repensar seu modelo de preços para o novo paradigma, no qual todas as marcas de varejo esperam que seus custos estejam diretamente correlacionados às suas vendas.
Este é um processo evolutivo que levará muito tempo e está principalmente estagnado nos modelos de investimento e na mentalidade dos investidores.
No momento, há uma fonte de receita inexplorada bem à vista, mas um pouco fora de alcance. Todos aqueles visitantes que geram todos esses dados simplesmente caminhando pelo ambiente físico de um shopping, dados que estão à espera de serem coletados, transformados em insights e se tornarem valor agregado a cada visita, a cada consumidor.
Mais especificamente para um operador ou proprietário de shopping center, isso significa um novo tipo de ativo: transformar dados em publicidade e, por sua vez, em uma fonte de lucro de alta margem.
As pessoas ainda passam mais de 87% do tempo em ambientes fechados.
A Mudança
O espaço de varejo interno ainda atrai 1,7 bilhão de compradores todos os anos e as pessoas ainda passam mais de 87% do tempo em ambientes fechados. Com o aumento das compras online, o futuro traz o shopping center de volta ao seu papel mais básico e principal: um ponto de encontro, o lugar onde as pessoas se encontram, saem, comem, caminham, fazem compras, se apaixonam e aproveitam seu tempo de lazer.
Essas interações geram uma quantidade inestimável de dados úteis. Compreender o comportamento do comprador pode se traduzir em mídia programática de varejo offline e online, previsões de aluguel de lojas, promoções entre marcas, custos de marketing mais baixos e muito mais.
Com a compreensão dos percursos internos mais comuns, das relações entre lojas, do tempo de permanência e dos comportamentos de visita e compra, é possível adicionar outra camada de informações e insights ao processo de tomada de decisão no que diz respeito à publicidade na loja e ao processo de marketing em geral.
Aumento de 5 a 8 vezes na precisão da segmentação de anúncios para marcas de varejo.
A tecnologia de publicidade baseada em IA pode prever comportamentos de compra na loja, permitindo que proprietários de imóveis de varejo coletem, possuam, analisem e monetizem inteligência de localização por meio de publicidade programática e automação de marketing. Tudo isso se traduz em um aumento de 5 a 8 vezes na precisão da segmentação de anúncios para marcas de varejo, com uma atribuição direta e próxima à compra de seus gastos com publicidade e como isso se reflete nas vendas no varejo.
A Oportunidade
A mineração e o refinamento de dados de interação do mundo real trazem uma nova possibilidade no mundo da publicidade. Os shoppings podem criar valiosas fontes de receita publicitária ao monetizar seus próprios dados no local. Esse modelo é feito de forma que cada coletor de dados possa compartilhar pacotes de público anônimos com outras entidades de publicidade, a fim de monetizar ainda mais as informações offline contidas nos ambientes dos shoppings.
Vamos dar uma olhada mais concreta. Digamos que Sarah seja uma visitante frequente com forte preferência por sapatos. O sistema capturará sua assinatura anônima de celular e exibirá novas ofertas de sapatos na tela interna. Se Sarah optar por compartilhar seus dados com o shopping (por meio de seu aplicativo móvel ou site), ela poderá receber anúncios direcionados em seu celular no momento em que for mais provável que ela responda positivamente à mensagem (em casa, no escritório, no shopping).
Ao fazer bom uso de dados de inteligência de localização cruzados, a ferramenta disponível pode identificar o momento em que o comprador certo tem maior probabilidade de reagir à mensagem certa e fornecer o conteúdo criativo no formato mais propício à interação com o comprador.
A intuição foi substituída pela ciência de rastrear escolhas incrementais, descobrir o momento preciso da decisão e influenciar positivamente essa decisão para o comprador, a marca, o shopping... e as partes interessadas.
A Footprints AI possui recursos exclusivos para capacitar os shoppings a transformar comportamentos de compra offline e online em uma rede de Retail Media self-service em 3 meses ou menos. Ao aproveitar seus dados primários, os shoppings podem se tornar proprietários de mídia, vendendo acesso a seus públicos para marcas e agências em grande escala.
Esse modelo de Retail Media permite que os shoppings monetizem diretamente os valiosos dados e a atenção de seus clientes, transformando suas propriedades em ativos de mídia de alta margem de lucro. Com a Footprints AI, os shoppings podem lançar uma rede de Retail Media que oferece resultados comerciais mensuráveis tanto para lojistas quanto para anunciantes de marcas. Dados são o novo petróleo, e a Footprints AI é a tecnologia para refiná-los e monetizá-los para os shoppings.
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