Zastanawiasz się, jak centra handlowe zarabiają pieniądze? A jak duża jest różnica między modelem cenowym dla rynku internetowego a modelem cenowym podczas bycia najemcą w centrum handlowym?

Jeśli kiedykolwiek zapłaciłeś czynsz + opłaty marketingowe+opłaty za usługi konserwacyjne, aby mieć sklep w centrum handlowym, jak duża była Twoja frustracja, gdy zdałeś sobie sprawę, że nie ma bezpośredniej korelacji między twoimi wynikami sprzedaży a jakością ruchu w pomieszczeniach z modelem cenowym, który pobierał od ciebie operator centrum handlowego?

Centra handlowe mogą stać się gigantami mediów w najbliższej przyszłości. Data to nowa ropa dla wszystkich centrów handlowych na całym świecie. Wejście w działalność gospodarki danych (akwizycja danych, przetwarzanie danych, monetyzacja danych) oznacza nowy, bardziej skalowalny i bardzo opłacalny strumień przychodów.

KONTEKST

Cyfrowa wygoda i oparte na wydajności modele cenowe rynków internetowych powodują frustrację dla najemców i marek detalicznych działających w centrach handlowych.

Operatorzy centrów handlowych i REIT muszą zmienić sposób, w jaki cenią swoje nieruchomości detaliczne i jak przemyśleć swój model cenowy dla nowego paradygmatu, w którym wszystkie marki detaliczne oczekują, że ich koszty będą bezpośrednio skorelowane ze sprzedażą.

Jest to proces ewolucyjny, który potrwa długo i utknął głównie w modelach inwestycyjnych i nastawieniu inwestorów.

W tej chwili na widoku znajduje się jeszcze niewykorzystany strumień dochodów, tuż poza zasięgiem. Wszyscy ci odwiedzający generują wszystkie te dane po prostu spacerując po prawdziwym świecie centrum handlowego, dane, które czekają na zebranie, zamieniają się w wgląd i stają się wartością dodaną każdej wizyty, dla każdego kupującego.

Bardziej konkretnie dla operatora lub właściciela centrum handlowego oznacza to nowy rodzaj aktywów: przekształcanie danych w reklamę, a to z kolei w źródło zysków o wysokiej marży.

‍

Ludzie nadal spędzają ponad 87% swojego czasu w pomieszczeniach.

‍

ZMIANA

‍

Wewnętrzna powierzchnia handlowa wciąż przyciąga 1,7 miliarda kupujących każdego roku, a ludzie nadal spędzają ponad 87% swojego czasu w pomieszczeniach. Wraz z rozwojem zakupów online przyszłość powraca centrum handlowe do jego najbardziej podstawowej, podstawowej roli: miejsca spotkań, miejsca, w którym ludzie spotykają się, spędzają czas, jedzą, spacerują, robią zakupy, zakochują się i spędzają wolny czas.

Te interakcje generują nieocenioną ilość użytecznych danych. Zrozumienie zachowania kupującego może przełożyć się na programowe media detaliczne offline i online, prognozy czynszu najemców, promocje krzyżowe marki, spadek kosztów marketingowych i wiele więcej.

Dzięki zrozumieniu najczęstszych ścieżek wewnętrznych, relacji sklepowych, czasu trwania, zachowań związanych z wizytami i zakupami, kolejną warstwę informacji i wglądu można dodać do procesu decyzyjnego, jeśli chodzi o reklamę wewnętrzną i ogólnie proces marketingowy.

‍

5-8-krotny wzrost precyzji kierowania reklam dla marek detalicznych.

‍

Technologia reklamowa oparta na sztucznej inteligencji może przewidywać zachowania zakupowe w sklepach, umożliwiając właścicielom nieruchomości detalicznych zbieranie, posiadanie, analizowanie i zarabianie na informacjach o lokalizacji w pomieszczeniach poprzez programową automatyzację reklamy i marketingu. Wszystko to przekłada się na 5-8-krotny wzrost precyzji kierowania reklam dla marek detalicznych. Z bliskim zakupem i bezpośrednim przypisaniem wydatków reklamowych oraz tego, jak odzwierciedla się ona w sprzedaży detalicznej.

‍

SZANSA

‍

Wydobywanie i udoskonalanie rzeczywistych danych dotyczących interakcji przynosi nową możliwość w świecie reklamy. Centra handlowe mogą generować cenne strumienie przychodów z reklam, zarabiając na własnych danych o lokalizacji w pomieszczeniach. Model ten został stworzony w taki sposób, że każdy kolektor danych może udostępniać pakiety anonimowych odbiorców innym podmiotom reklamowym w celu dalszego zarabiania na informacjach offline zawartych w środowiskach centrum handlowego.

Weźmy bardziej namacalny punkt obserwacyjny. Powiedzmy, że Sarah jest stałym gościem z dużą skłonnością do butów. System odbierze anonimowy podpis jej telefonu komórkowego i zaprezentuje nowe oferty butów na wyświetlaczu wewnętrznym. Jeśli Sarah zdecydowała się udostępniać swoje dane centrum handlowym (za pośrednictwem aplikacji mobilnej lub strony internetowej), może otrzymywać ukierunkowane reklamy na swój telefon w momencie, gdy najprawdopodobniej przekaże pozytywne opinie na temat przepisanej wiadomości (w domu, w biurze, w centrum handlowym).

Korzystając z informacji o lokalizacji w pomieszczeniach połączonych z danymi online, dostępne narzędzie może wskazać moment, w którym właściwy klient najprawdopodobniej zareaguje na właściwą wiadomość i dostarczy kreatywne treści w formacie, który najprawdopodobniej skontaktuje się z kupującym.

Intuicję zastąpiła nauka o śledzeniu przyrostowych wyborów, ustalaniu dokładnego momentu decyzyjnego i zmienianiu tej decyzji w pozytywny sposób dla kupującego, marki, centrum handlowego... i interesariuszy.

Ślady stóp posiada unikalne możliwości umożliwiające centrom handlowym przekształcenie zachowań związanych z zakupami offline i online w wielokanałową samoobsługową sieć mediów detalicznych w ciągu 3 miesięcy lub krócej. Dane to nowy olej dla centrów handlowych, a Footprints to technologia AI do wykorzystania i zarabiania na nich.

‍