Você pode imaginar como seria um cinema se fosse construído e projetado pela Netflix?

Você pode imaginar como seria um showroom automotivo se fosse construído e projetado pela Uber?

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O uso de técnicas como captura de dados, mineração de dados, enriquecimento de dados, aprendizado de máquina e visualização de dados para encontrar padrões ou tendências nos dados no nível do cliente individual relacionados ao seu comportamento físico de compra. Esses padrões ou tendências são usados para prever o comportamento futuro das compras físicas com base no comportamento atual ou passado ou no segmento comportamental do qual fazem parte.

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O CONTEXTO

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Os serviços on-line e os produtos digitais mudaram fundamentalmente a forma como pesquisamos, compramos ou vendemos. Essa é a conveniência digital.

É por isso que a loja da esquina não é mais suficiente. Agora esperamos a entrega de tudo ao domicílio, e agora mesmo.

Essas novas expectativas criam frustrações para todos nós no varejo físico e, em certa medida, em todo o mundo físico.

O alto grau de conveniência proporcionado pelas tecnologias digitais que impulsionam o varejo on-line depende de dados e recomendações automatizadas que tentam adivinhar com a maior precisão possível o que precisamos, o que queremos e quando queremos. Pense na experiência da Netflix de receber recomendações de filmes versus o TV Guide. Pense na experiência da Amazon.com de sugerir outros produtos em vez do assistente de loja.

Os dados mais valiosos usados por esses sistemas para podermos adivinhar nossas necessidades são os dados de comportamento do consumidor baseados na intenção, com algumas desvantagens em relação à privacidade e à percepção do usuário.

Esse tipo de dado é coletado não pelo que fornecemos diretamente a esses aplicativos, mas principalmente pelo que fazemos nesses aplicativos. Então, nosso comportamento é o mais importante para esses sistemas.

E isso é porque já sabemos que há uma diferença entre o que dizemos e o que fazemos. E o que fazemos é definitivamente mais importante do que o que dizemos.

O mundo do varejo está dividido em 85/15:85% de todas as compras ainda acontecem no varejo físico. Enquanto 15% das compras acontecem online. Essa divisão é ainda mais voltada para o varejo físico na maioria dos países.

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A MUDANÇA

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Então, se tivermos que pensar em quantos dados comportamentais baseados em intenção estão disponíveis no momento para serem usados, podemos dizer que a grande maioria dos dados está dentro do ambiente físico de varejo.

Com as tecnologias mais recentes, podemos capturar, anonimizar, enriquecer, prever, agrupar e visualizar os clientes e seus comportamentos dentro do varejo físico.

Isso significa que podemos começar a oferecer o mesmo grau de conveniência quando se trata de pesquisar, comprar ou vender no varejo físico, como aquele a que estamos acostumados, e estamos encantados com os aplicativos digitais mais inovadores.

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A OPORTUNIDADE

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Do ponto de vista comercial, isso se traduz em:

• Públicos preditivos com base em seus comportamentos físicos de compra.

• Publicidade primária que está sendo entregue aos clientes pouco antes de eles irem às compras.

• Personalização em grande escala e em vários pontos de contato da experiência de compra na loja.

• Recomendações baseadas em localização e intenção para substituir a pesquisa em lojas e produtos nas proximidades.

• Mídia de varejo que é verdadeiramente omnicanal e está ajudando as marcas a enviar sua mensagem de marketing ao cliente certo, na hora certa, no canal certo, com base em sua atividade física.

• Marketing to Sales Attribution, que é verdadeiramente omnicanal e oferece com sucesso uma compreensão abrangente de qual foi o investimento exato em marketing que impulsionou cada compra individual no varejo físico e on-line.

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Créditos: Amazon Go

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