Czy możesz sobie wyobrazić, jak wyglądałoby kino, gdyby zostało zbudowane i zaprojektowane przez Netflix?

Czy możesz sobie wyobrazić, jak wyglądałby salon samochodowy, gdyby został zbudowany i zaprojektowany przez Ubera?

‍

Wykorzystanie technik takich jak przechwytywanie danych, eksploracja danych, wzbogacanie danych, uczenie maszynowe i wizualizacja danych w celu znalezienia wzorców lub trendów w danych na poziomie poszczególnych klientów związanych z ich fizycznym zachowaniem zakupowym. Te wzorce lub trendy służą do prognozowania przyszłych fizycznych zachowań zakupowych w oparciu o obecne lub przeszłe zachowania lub segment behawioralny, do którego należą.

‍

KONTEKST

‍

Usługi online i produkty cyfrowe zasadniczo zmieniły sposób wyszukiwania, robienia zakupów lub sprzedaży. To jest cyfrowa wygoda.

Dlatego sklep narożny już nie wystarcza. Teraz spodziewamy się dostarczenia wszystkiego na wyciągnięcie ręki, i teraz.

Te nowe oczekiwania powodują frustrację dla nas wszystkich w fizycznym handlu detalicznym i, do pewnego stopnia, w całym świecie fizycznym.

Wysoki stopień wygody zapewniany przez technologie cyfrowe zasilające handel internetowy opiera się na danych i na zautomatyzowanych rekomendacjach, które starają się jak najdokładniej odgadnąć, czego potrzebujemy, czego chcemy i kiedy tego chcemy. Pomyśl o doświadczeniach Netflix związanych z otrzymywaniem rekomendacji filmów w porównaniu z przewodnikiem telewizyjnym. Pomyśl o doświadczeniu Amazon.com polegającym na sugerowaniu innych produktów w porównaniu z asystentem sklepu.

Najcenniejszymi danymi wykorzystywanymi przez te systemy, aby móc bardzo zbliżyć się do zgadywania naszych potrzeb, są dane dotyczące zachowań konsumentów oparte na intencjach, z pewnymi kompromisami dotyczącymi prywatności i postrzegania użytkowników.

Ten rodzaj danych jest gromadzony nie przez to, co bezpośrednio przekazujemy tym aplikacjom, ale głównie z tego, co robimy w tych aplikacjach. Tak więc nasze zachowanie jest najważniejsze dla tych systemów.

A to dlatego, że już wiemy, że istnieje różnica między tym, co mówimy, a tym, co robimy. A to, co robimy, jest zdecydowanie ważniejsze niż to, co mówimy.

Świat handlu detalicznego dzieli się na 85/15:85% wszystkich zakupów nadal odbywa się w handlu fizycznym. Natomiast 15% zakupów odbywa się w Internecie. Ten podział dotyczy jeszcze bardziej fizycznej sprzedaży detalicznej w większości krajów.

‍

ZMIANA

‍

Jeśli więc musielibyśmy zastanowić się, ile danych behawioralnych opartych na intencjach jest obecnie dostępnych do wykorzystania, możemy powiedzieć, że zdecydowana większość danych znajduje się w fizycznym środowisku detalicznym.

Dzięki najnowszym technologiom możemy przechwytywać, anonimizować, wzbogacać, przewidywać, klastrować i wizualizować klientów i ich zachowania w fizycznym handlu detalicznym.

Oznacza to, że możemy zacząć zapewniać taki sam stopień wygody, jeśli chodzi o wyszukiwanie, zakupy lub sprzedaż w fizycznym handlu detalicznym, jak ten, do którego jesteśmy przyzwyczajeni, i jesteśmy zachwyceni najbardziej innowacyjnymi aplikacjami cyfrowymi.

‍

SZANSA

‍

Z perspektywy biznesowej przekłada się to na:

• Odbiorcy predykcyjni na podstawie ich fizycznych zachowań zakupowych.

• Reklama podstawowa, która jest dostarczana klientom tuż przed pójściem na zakupy.

• Personalizacja na dużą skalę i w ramach wielu punktów styku zakupów w sklepie.

• Zalecenia oparte na lokalizacji i intencjach, aby zastąpić wyszukiwanie sklepów i produktów w pobliżu.

• Retail Media, który jest naprawdę omnichannel i pomaga markom wysyłać komunikat marketingowy do właściwego klienta we właściwym czasie na odpowiednim kanale w oparciu o jego aktywność fizyczną.

• Marketing to Sales Attribution, który jest naprawdę wielokanałowy i skutecznie zapewnia kompleksowe zrozumienie tego, jaki był dokładny dolar marketingowy, który napędzał każdy pojedynczy zakup w fizycznym handlu detalicznym i online.

‍

Kredyty: Amazon Go

‍