Logo Coca-Cola na białym tle

Kontakt

Dan Marc

CEO i wspolzalozyciel

Paul Gheorghiu

CRO i wspolzalozyciel

Studium przypadku Retail Media Coca-Coli: sprzedaż +23,29%

Aby zaprezentować nowy projekt opakowania o pojemności 1,5 l w okresie mniejszego ruchu, Coca-Cola nawiązała współpracę z Footprints AI przy kampanii reklamowej w sklepach skierowanej do kupujących z silną intencją zakupu w sklepach Profi (Ahold Delhaize). Dzięki kierowaniu reklam wspieranemu przez AI, analityce w czasie rzeczywistym i dynamicznemu rozszerzaniu kampanii na kolejne sklepy krótka, dwutygodniowa kampania Coca-Coli przyniosła znaczący wzrost sprzedaży, pokazując, jak precyzyjnie realizowane działania Retail Media pomagają docierać do klientów realizujących kluczowe misje zakupowe.

Najważniejsze wyniki

  • Wzrost sprzedaży: +23,29% w porównaniu z grupą kontrolną (bez kampanii w 250 sklepach)
  • Wzrost udziału wolumenowego SKU: +28% w podkategorii napojów zimnych
  • ROAS na poziomie 3,84x – każde wydane 1 EUR wygenerowało 3,84 EUR dodatkowej sprzedaży

Wyzwanie

Wprowadzając nowy projekt opakowania w lutym 2025 roku, czyli w okresie historycznie niskiego popytu na zimne napoje, Coca-Cola musiała na dużą skalę zwiększyć świadomość, zainteresowanie produktem i liczbę konwersji. Mając zaledwie dwa tygodnie na osiągnięcie efektu, marka zwróciła się do Footprints AI, aby wykorzystać kierowanie reklam w czasie rzeczywistym i emisję reklam w sklepach skierowaną do kupujących z silną intencją zakupu.

Rozwiązanie

We współpracy z Footprints AI, największym ekosystemem Retail Media w Europie Środkowo-Wschodniej, obejmującym ponad 25 milionów kupujących, Coca-Cola uruchomiła:

  • Kierowanie reklam oparte na AI – skoncentrowane na nabywcach zimnych napojów i klientach o wysokim prawdopodobieństwie zakupu, z wykorzystaniem sygnałów behawioralnych w czasie rzeczywistym oraz danych o wcześniejszych zakupach.
  • Wielokanałową emisję reklam – integrację cyfrowych ekranów w sklepach, reklam radiowych i aplikacji mobilnej, która wzmacniała widoczność nowego opakowania w momencie podejmowania decyzji.
  • Inteligentne rozszerzanie kampanii na sklepy – dynamiczne włączanie kolejnych sklepów Profi na podstawie bieżącej dostępności produktu i zmieniających się zachowań kupujących podczas dwutygodniowej kampanii.
  • Atrybucję w całym lejku – pomiar dodatkowej sprzedaży bezpośrednio powiązanej z ekspozycją na kampanię, pokazujący rzeczywisty zwrot z inwestycji (ROI).

Wyniki

  • Lepsze wyniki sprzedaży
    • +23,29% w porównaniu z grupą kontrolną
    • +7,87% w porównaniu z poprzednim okresem
  • Większa penetracja kategorii
    • +28% udziału SKU w wolumenie podkategorii napojów zimnych
  • Imponujący ROAS
    • 3,84x – każde zainwestowane 1 EUR przyniosło 3,84 EUR dodatkowej sprzedaży

Aby poznać pełne studium przypadku i dowiedzieć się, jak Retail Media wspierane przez AI mogą zwiększyć sprzedaż Twojej marki, wypełnij poniższy formularz!

Powiązane studia przypadków

Zobacz, co Retail Media mogą zrobić dla Twojej marki

Poznaj więcej studiów przypadków Retail Media lub skontaktuj się z nami, aby omówić kolejną kampanię.

Twoje dane beda przetwarzane w celach marketingu bezposredniego i sprzedazy przez Footprints for Retail w zwiazku z naszymi produktami i uslugami.
Wiecej informacji znajdziesz w Oswiadczeniu o ochronie prywatnosci Footprints for Retail.
Dziekujemy za zapytanie. Odpowiemy wkrotce.
Download Case Study
Cos poszlo nie tak podczas wysylania formularza.

Zacznij dzis budowac strategie retail media jutra!

ZACZNIJ TERAZ
By clicking “Accept All”, you agree to the storing of cookies on your device to enhance site navigation, analyze site usage, and assist in our marketing efforts. View our Privacy Policy for more information.
Thank you! Your submission has been received!
Cos poszlo nie tak podczas wysylania formularza.